Blog

Cara Menggunakan Minimax M2 dengan Kode Claude: Panduan Praktis

INEZA Felin-Michel

INEZA Felin-Michel

28 October 2025

Cara Menggunakan Minimax M2 dengan Kode Claude: Panduan Praktis

Hai, sesama pengembang dan penggemar AI! Pernahkah Anda mendapati diri Anda menatap editor kode kosong, dengan ide di kepala Anda terasa sulit dijangkau? Atau mungkin Anda telah mengutak-atik satu model AI, bertanya-tanya apakah Anda bisa menggabungkan kekuatannya dengan model lain untuk menciptakan sesuatu yang benar-benar hebat. Nah, Anda berada di tempat yang tepat.

Hari ini, kita akan menyelami salah satu alur kerja pengembang paling menarik yang ada: menggunakan Minimax M2 bersama Claude untuk menulis, menyempurnakan, dan memahami kode. Anggap saja ini seperti menyusun tim impian AI Anda sendiri. Claude, dengan penalaran yang sangat tajam dan jendela konteks yang luas, dapat menjadi arsitek strategis Anda. Sementara itu, Minimax M2, sebuah kekuatan yang tangguh, dapat bertindak sebagai insinyur khusus, menghasilkan dan mengeksekusi kode dengan presisi yang mengesankan.

💡
Ingin alat Pengujian API hebat yang menghasilkan Dokumentasi API yang indah?

Ingin platform terintegrasi, All-in-One untuk Tim Pengembang Anda bekerja sama dengan produktivitas maksimum?

Apidog memenuhi semua permintaan Anda, dan menggantikan Postman dengan harga yang jauh lebih terjangkau!
tombol

Jadi, ambil minuman favorit Anda, dan mari kita memulai perjalanan ini untuk mempercepat proses pengkodean Anda!

Mempersiapkan Panggung: Mengapa Menggabungkan Minimax M2 dan Claude?

Pertama-tama, Anda mungkin bertanya-tanya, "Mengapa repot-repot menggunakan dua model AI? Bukankah satu saja sudah cukup?" Itu pertanyaan yang wajar! Jawabannya terletak pada konsep **spesialisasi dan kolaborasi**.

Memahami Duo Kekuatan AI Kami

**Claude (dari Anthropic)** sering dipuji karena kemampuan penalaran mendalamnya, kemampuannya untuk memahami instruksi yang kompleks dan bernuansa, serta jendela konteksnya yang masif. Anda dapat memberikannya basis kode multi-file yang luas dan meminta refaktor terperinci, dan ia akan mempertahankan pemahaman yang koheren tentang seluruh proyek. Ia adalah ahli strategi dan arsitek yang brilian.

**Minimax M2**, di sisi lain, adalah LLM multimodal dari perusahaan AI terkemuka Tiongkok. Ia sangat kuat dalam menghasilkan kode dan mengikuti perintah yang spesifik dan terstruktur. Ia dapat mengambil tugas yang terdefinisi dengan baik dan menghasilkan kode yang bersih, fungsional, dan efisien.

Alur Kerja Sinergis

Jadi, bagaimana mereka bekerja sama? Bayangkan alur ini:

  1. **Perencanaan Tingkat Tinggi dengan Claude:** Anda menjelaskan ide perangkat lunak Anda dalam bahasa Inggris sederhana kepada Claude. "Saya ingin aplikasi web Python yang mengambil berita teknologi terbaru, meringkas artikel, dan mengirimi saya email ringkasan harian." Claude kemudian dapat memecahnya menjadi rencana pengembangan: backend dengan FastAPI, web scraper, integrasi dengan API ringkasan, dan layanan pengiriman email.
  2. **Pembuatan Komponen dengan Minimax M2:** Anda mengambil salah satu komponen tersebut, katakanlah, "buat endpoint FastAPI yang menerima alamat email dan mengembalikan pesan sukses" dan Anda memberikan instruksi tepat itu ke Minimax M2 melalui API-nya. Ini akan dengan cepat menghasilkan kode Python yang tepat untuk endpoint tersebut.
  3. **Tinjauan dan Integrasi dengan Claude:** Terakhir, Anda membawa kode yang dihasilkan kembali ke Claude. Anda dapat bertanya, "Claude, ini kode FastAPI dari Minimax M2. Tinjau untuk praktik terbaik, periksa masalah keamanan, dan integrasikan ke dalam file main.py kami yang sudah ada."

Bolak-balik ini memanfaatkan kekuatan unik dari setiap model, pada akhirnya menghasilkan produk akhir yang lebih berkualitas dan lebih kuat daripada yang mungkin Anda dapatkan jika hanya mengandalkan satu model saja. Ini semua tentang menciptakan loop **{{berbasis percakapan}}** yang kuat dan iteratif antara Anda dan asisten AI Anda.

Memahami Dasar-dasar: Apa Itu Minimax M2 dan Claude?

Apa Itu Minimax M2 dan Mengapa Anda Harus Peduli?

Minimax adalah perusahaan AI terkemuka Tiongkok yang dikenal dengan **model multimodal besar**-nya. **Seri M2** mewakili model dasar generasi kedua mereka, yang dioptimalkan untuk tugas-tugas seperti pemahaman bahasa alami, pembuatan kode, dan bahkan penalaran multimodal (pikirkan: gambar + teks).

Tidak seperti model tujuan umum, **Minimax M2** disetel secara khusus untuk **konteks bahasa Mandarin** tetapi juga mendukung bahasa Inggris dan bahasa lain dengan kefasihan yang mengesankan. Ia unggul dalam:

Tapi inilah masalahnya: meskipun Minimax M2 kuat, ia **tidak dirancang secara khusus sebagai model "code-first"**. Di sinilah **Claude Code** berperan.

Memperkenalkan Claude Code: AI Berpusat Pengembang dari Anthropic

**Claude** dari Anthropic, terutama versi yang lebih baru seperti **Claude 3.5 Sonnet**, menyertakan mode khusus yang sering disebut secara informal sebagai **"Claude Code"** bukan nama produk resmi, tetapi istilah komunitas untuk kemampuan pemahaman dan pembuatan kode Claude yang ditingkatkan.

Claude Code unggul dalam:

Ia dilatih pada korpus besar kode sumber terbuka dan dokumentasi teknis, menjadikannya salah satu **LLM yang paling ramah pengembang** yang tersedia saat ini.

Jadi mengapa tidak menggunakan Claude saja?

Pertanyaan bagus. Jawabannya terletak pada **komplementaritas**.

Minimax M2 mungkin memberikan hasil yang lebih baik untuk **logika spesifik wilayah**, **dukungan multibahasa**, atau **tugas spesifik domain** (misalnya, menghasilkan kebijakan keamanan cloud yang sesuai dengan peraturan Tiongkok). Sementara itu, Claude menyediakan **kecerdasan pengkodean tujuan umum yang kuat** dengan penalaran yang kuat dan lebih sedikit halusinasi.

Dengan menggabungkan keduanya, Anda menciptakan **asisten AI hibrida** yang memanfaatkan yang terbaik dari Timur dan Barat, yang khusus dan umum, aman dan terukur.

Kapan Masuk Akal untuk Menggabungkan Minimax M2 dan Claude Code?

Tidak setiap proyek membutuhkan dua LLM. Bahkan, over-engineering dapat memperlambat Anda. Jadi mari kita bersikap strategis.

**Gunakan keduanya ketika:**

✅ Anda sedang membangun **aplikasi global** yang melayani pengguna di Tiongkok *dan* internasional

✅ Kode Anda memerlukan **lokalisasi mendalam** (misalnya, menghasilkan skrip deployment AWS + Alibaba Cloud)

✅ Anda memerlukan **validasi redundan** misalnya, minta Minimax membuat draf fungsi, lalu minta Claude untuk meninjaunya untuk mencari kelemahan keamanan

✅ Anda sedang bereksperimen dengan **arsitektur agen AI** di mana model yang berbeda menangani subtugas yang berbeda

**Gunakan salah satu saja ketika:**

❌ Anda sedang mengerjakan aplikasi CRUD sederhana tanpa kebutuhan lokalisasi

❌ Tim Anda hanya menggunakan bahasa Inggris dan penyedia cloud publik (AWS/GCP/Azure)

❌ Anda memiliki batasan latensi atau anggaran yang ketat (dua panggilan API = biaya & penundaan ganda)

Sekarang, dengan asumsi Anda *benar-benar* ingin mengintegrasikan keduanya bagaimana Anda melakukannya?

Menyelami API: Eksplorasi Langsung dengan Apidog

Sekarang bagian yang menyenangkan! Mari kita kenali API yang akan kita gunakan. Daripada hanya menulis kode, mari kita gunakan **Apidog** terlebih dahulu untuk berinteraksi langsung dengan mereka. Ini membantu kita memahami struktur permintaan dan respons tanpa overhead pengkodean apa pun.

Menguji API Minimax M2 di Apidog

Pertama, mari kita mulai Apidog dan buat permintaan baru.

  1. **Atur Metode Permintaan dan URL:** Pilih POST dan masukkan endpoint API Minimax M2: https://api.minimax.chat/v1/text/chat/completions_pro.
  2. **Konfigurasi Header:** Di tab "Headers", tambahkan berikut ini:
  1. **Buat Badan Permintaan:** Beralih ke tab "Body" dan pilih "raw" dan "JSON." Berikut adalah struktur dasar untuk mendapatkan respons pembuatan kode:

json

{
  "model": "abab6.5-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a Python function to calculate the factorial of a number using recursion."
    }
  ],
  "temperature": 0.7
}

Mari kita bedah parameter **{{}}** ini:

  1. **Tekan Kirim!** Klik tombol "Send" di Apidog. Anda akan melihat respons dari API Minimax di sisi kanan, diformat dengan rapi, berisi kode Python yang dihasilkan.

Bukankah itu mudah? Apidog langsung menunjukkan kode status, waktu respons, dan badan JSON lengkap. Anda dapat dengan mudah menyesuaikan permintaan Anda dan mengirimkannya kembali tanpa harus berurusan dengan perintah terminal.

Menguji API Anthropic Claude di Apidog

Sekarang, mari kita lakukan hal yang sama untuk Claude. Prosesnya hampir identik.

  1. **Permintaan Baru:** Buat permintaan baru di Apidog.
  2. **Metode dan URL:** POST ke https://api.anthropic.com/v1/messages.
  3. **Header:**

4.   Badan Permintaan:

json

{
  "model": "claude-3-sonnet-20240229",
  "max_tokens": 1000,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain the concept of recursion in programming as if you were talking to a beginner."
    }
  ]
}

Klik "Send" lagi, dan voilà! Anda akan mendapatkan penjelasan Claude yang jelas dan beralasan dengan baik di panel respons. Dengan menggunakan Apidog, Anda baru saja berinteraksi dengan dua API AI yang berbeda dan kuat dalam waktu kurang dari satu menit, mengonfirmasi semuanya berfungsi sebelum menulis satu baris kode integrasi pun.

tombol

Studi Kasus Dunia Nyata: Generator Skrip Deployment Cloud Aman

Bayangkan Anda adalah **insinyur keamanan cloud** (terdengar familiar?). Anda perlu membuat skrip deployment untuk klien menggunakan **AWS, Azure, dan Alibaba Cloud**.

Dengan Minimax + Claude:

  1. **Minimax** menghasilkan template Terraform atau CloudFormation spesifik wilayah
  2. **Claude** mengauditnya untuk:

Anda kemudian mengemas ini menjadi alat CLI atau aplikasi web internal **semua diuji dan didokumentasikan di Apidog**.

Meningkatkan Level: Teknik Lanjutan dan Praktik Terbaik

Anda sudah menguasai alur dasarnya! Sekarang, mari kita bahas cara membuat alur kerja ini benar-benar kuat dan efektif.

Menguasai Seni Rekayasa Prompt

Kualitas output Anda secara langsung terkait dengan kualitas input Anda. Berikut adalah beberapa tips:

Menangani Proyek Kompleks, Multi-file

Bagaimana Anda mengelola proyek yang lebih besar? Strateginya serupa tetapi membutuhkan lebih banyak organisasi.

  1. **Cetak Biru Proyek dengan Claude:** Mulailah dengan memberikan gambaran umum tingkat tinggi kepada Claude. "Saya sedang membangun aplikasi web Flask dengan otentikasi pengguna, database SQLite, dan frontend React." Minta Claude untuk menghasilkan struktur proyek dan file requirements.txt.
  2. **Hasilkan File Secara Berurutan dengan Minimax:** Kemudian, kerjakan file per file. "Sekarang, menggunakan cetak biru, tulis file app.py untuk backend Flask. Ini harus menyertakan rute berikut: /login, /register, dan /dashboard." Anda dapat memberikannya konten file terkait lainnya untuk konteks.
  3. **Integrasi Berkelanjutan dengan Claude:** Setelah menghasilkan beberapa file, tempelkan semuanya ke jendela konteks Claude dan tanyakan, "Tinjau file-file ini untuk konsistensi. Apakah impornya selaras? Apakah aliran data antara frontend dan backend logis?"

Penanganan Kesalahan dan Debugging dengan Tim AI

Tidak dapat dihindari, Anda akan menemukan kesalahan. Tim AI Anda juga dapat membantu di sini.

  1. **Dapatkan Kesalahan:** Ketika kode Anda gagal, salin traceback lengkapnya.
  2. **Diagnosis dengan Claude:** Tempelkan traceback dan kode yang relevan ke Claude. "Claude, saya mendapatkan kesalahan ini saat menjalankan aplikasi Flask saya. Apa artinya, dan bagaimana saya bisa memperbaikinya?" Claude sangat baik dalam menjelaskan kesalahan dalam bahasa Inggris sederhana.
  3. **Hasilkan Perbaikan dengan Minimax:** Setelah Anda memahami masalahnya, Anda dapat meminta Minimax untuk menulis kode yang telah diperbaiki. "Kesalahannya adalah referensi null. Harap tulis ulang fungsi get_user_profile untuk menangani kasus di mana pengguna tidak ditemukan di database."

Tips Rekayasa Prompt untuk Minimax + Claude

Untuk mendapatkan hasil terbaik, sesuaikan prompt Anda dengan kekuatan masing-masing model.

Untuk Minimax M2:

Contoh:

“Hasilkan rute Python Flask yang menerima unggahan file dan menyimpannya di Alibaba Cloud OSS. Gunakan SDK oss2. Jangan sertakan kunci rahasia.”

Untuk Claude Code:

Contoh:

“Tinjau kode ini untuk kepatuhan terhadap kontrol keamanan NIST SP 800-53. Fokus pada otentikasi, pencatatan, dan integritas data.”

Di Luar Kode: Kasus Penggunaan Kuat Lainnya

Sinergi **{{Minimax M2 dengan Claude Code}}** ini bukan hanya untuk menulis aplikasi baru dari awal. Berikut adalah beberapa cara lain Anda dapat memanfaatkan kombinasi ini:

Kesimpulan: Masa Depan Pengkodean AI Hibrida

Dan begitulah! Kita telah melakukan perjalanan dari memahami *mengapa* di balik penggabungan **{{Minimax M2}}** dan **{{Claude}}**, hingga membangun skrip Python fungsional yang mengorkestrasikan keduanya menjadi mitra pengkodean yang kohesif dan kuat.

Kita telah melihat bagaimana cara:

Poin utamanya adalah bahwa masa depan pengembangan bukan tentang AI menggantikan pengembang; ini tentang pengembang yang menggunakan AI menggantikan mereka yang tidak. Dengan belajar mengorkestrasikan alat-alat canggih ini secara efektif, Anda tidak hanya menulis kode lebih cepat Anda memecahkan masalah yang lebih kompleks, mempelajari praktik terbaik dengan cepat, dan meningkatkan seluruh kualitas pekerjaan Anda.

Jadi, apa yang akan Anda bangun dengan tim impian AI baru Anda? Kemungkinannya benar-benar tidak terbatas. Selamat coding!

tombol

Mengembangkan API dengan Apidog

Apidog adalah alat pengembangan API yang membantu Anda mengembangkan API dengan lebih mudah dan efisien.

Daftar gratisUnduh