Selamat datang di dunia pengembangan API, di mana gRPC dan Protobuf adalah pahlawan tanpa tanda jasa yang memastikan aplikasi kita saling berkomunikasi tanpa hambatan. Dalam artikel ini, kita akan mengupas tuntas teknologi ini dan menunjukkan mengapa mereka begitu keren. Selain itu, kami akan memberikan apresiasi kepada Apidog, sebuah alat yang memudahkan pengembang untuk membuat API mereka berjalan lancar dengan gRPC dan Protobuf.
Memahami gRPC: Protokol Komunikasi
gRPC adalah kerangka kerja RPC universal sumber terbuka berkinerja tinggi yang memanfaatkan HTTP/2 untuk transportasi. Ini dirancang untuk memungkinkan komunikasi yang lancar dan efisien antar layanan, terlepas dari lingkungan hosting mereka. Dengan fitur-fitur seperti streaming dua arah dan kontrol aliran, gRPC memfasilitasi pertukaran data waktu nyata dengan overhead minimal.
Protocol Buffers: Format Data Pilihan
Protocol Buffers, atau Protobuf, adalah format serialisasi data agnostik bahasa dari Google. Ini dikenal karena kesederhanaan dan kinerjanya, memungkinkan pengembang untuk menentukan bagaimana data distrukturkan dalam skema dan kemudian menggunakan kode yang dihasilkan secara otomatis untuk menangani data ini di berbagai bahasa pemrograman.
Sinergi gRPC dan Protobuf
Ketika digabungkan, gRPC dan Protobuf menyediakan platform yang kuat untuk mengembangkan API yang dapat menangani struktur data yang kompleks dan mendukung banyak bahasa dan platform. gRPC menggunakan Protobuf sebagai Bahasa Definisi Antarmuka (IDL) default dan format pertukaran pesan, yang berarti pengembang dapat menentukan metode layanan dan jenis pesan mereka dalam file .proto dan kemudian menghasilkan stub layanan dan kelas akses data yang sesuai.
Kombinasi ini memastikan bahwa API tidak hanya berkinerja tinggi tetapi juga terukur dan mudah dipelihara. Penggunaan Protobuf memungkinkan perubahan yang kompatibel ke belakang pada skema data tanpa merusak implementasi yang ada, sementara dukungan gRPC untuk berbagai bahasa memastikan bahwa layanan dapat berkomunikasi melintasi batasan bahasa.
gRPC dan Protobuf dalam Aksi
Teknologi ini bukan hanya konstruksi teoretis tetapi secara aktif digunakan di berbagai platform terkemuka di industri. Mereka memungkinkan komunikasi yang cepat dan andal antara layanan mikro, membuktikan penting dalam arsitektur perangkat lunak kontemporer.
Mari kita jelajahi beberapa aplikasi dunia nyata dari gRPC dan protobuf untuk memberi Anda gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana mereka digunakan dalam berbagai skenario:
- Layanan Google: Google menggunakan gRPC dan protobuf untuk banyak API internalnya, memungkinkan komunikasi yang efisien antara berbagai layanan di seluruh infrastruktur mereka yang luas.
- Netflix: Netflix telah mengadopsi gRPC untuk beberapa sistemnya, termasuk mesin rekomendasinya, yang mendapat manfaat dari kinerja tinggi dan latensi rendah gRPC.
- Square: Perusahaan jasa keuangan Square menggunakan gRPC dan protobuf untuk API mereka, yang memungkinkan mereka membangun produk keuangan yang terukur dan andal.
- Aplikasi Kotlin: Ada contoh program gRPC+Protobuf+Kotlin kecil di mana layanan dan pesan didefinisikan oleh protobuf, dan kemudian kelas dan struktur data dihasilkan untuk membuat server gRPC.
- Proyek Sumber Terbuka: Di platform seperti GitHub, Anda dapat menemukan banyak proyek sumber terbuka yang menyediakan perancah untuk membuat server gRPC/Protobuf, yang menunjukkan implementasi praktis dari teknologi ini.
Contoh-contoh ini menggambarkan fleksibilitas dan efisiensi gRPC dan protobuf dalam menangani tugas komunikasi yang kompleks dan beban tinggi di berbagai bahasa dan platform pemrograman. Mereka sangat disukai dalam arsitektur layanan mikro di mana berbagai layanan perlu berkomunikasi satu sama lain dengan cara yang andal dan berkinerja tinggi.
gRPC dan Protobuf di Apidog
Apidog adalah platform yang mendukung gRPC, kerangka kerja RPC yang efisien dan andal, dan memanfaatkan Protobuf untuk manajemen API. Berikut adalah bagaimana gRPC dan Protobuf diintegrasikan ke dalam Apidog:
Manajemen gRPC: Apidog menyediakan antarmuka yang ramah pengguna untuk mengelola API gRPC. Ini mendukung pembuatan proyek gRPC baru dan impor file .proto, yang mendefinisikan layanan, metode, dan pesan untuk API.
Streaming Server
Streaming Server, seperti namanya, melibatkan pengiriman beberapa data respons dalam satu permintaan. Misalnya, ini bisa melibatkan berlangganan semua data harga transaksi saham dalam jangka waktu satu menit.
Streaming Klien
Dalam mode ini, klien dapat terus mengirim beberapa pesan permintaan ke server tanpa menunggu respons langsung. Setelah memproses semua permintaan, server mengirim satu pesan respons kembali ke klien. Pendekatan ini sangat cocok untuk mentransmisikan sejumlah besar data secara efisien dalam cara streaming, yang membantu mengurangi latensi dan mengoptimalkan pertukaran data.
Streaming Dua Arah
Streaming Dua Arah memungkinkan klien dan server untuk membangun komunikasi dua arah yang persisten dan mentransmisikan beberapa pesan secara bersamaan. Ini umumnya digunakan dalam game online dan perangkat lunak panggilan video waktu nyata, dan sangat cocok untuk komunikasi waktu nyata dan skenario transmisi data skala besar. Setelah memulai panggilan, klien dan server mempertahankan sesi di antara mereka dan menerima respons waktu nyata setelah mengirim konten permintaan yang berbeda.
Berkolaborasi pada API gRPC
Apidog dapat menghasilkan dokumen antarmuka gRPC yang mudah dibaca dari file .proto, memfasilitasi kolaborasi tim pada antarmuka. Klik tombol menu di sisi kanan antarmuka untuk mendapatkan tautan kolaborasi dan bagikan dengan anggota tim lain untuk menyelaraskan pendekatan debugging antarmuka.
Buka tab pengujian dan buat kasus pengujian dan skenario untuk API gRPC Anda. Anda dapat menggunakan server dan klien mock atau server dan klien nyata untuk menguji API Anda. Anda juga dapat menggunakan pernyataan, variabel, kait, dll. untuk meningkatkan pengujian Anda. Anda dapat menjalankan pengujian Anda dan melihat hasil dan laporan di panel pengujian.
Serialisasi Protobuf: Dalam gRPC, pesan diserialisasikan menggunakan format Protobuf, yang merupakan format biner yang tidak cocok untuk penulisan dan pembacaan manusia. Apidog menyadari hal ini dan menyediakan fitur untuk menangani serialisasi Protobuf secara efisien.
Dukungan Apidog untuk gRPC dan Protobuf menunjukkan komitmennya terhadap praktik pengembangan API modern, menawarkan alat yang menyederhanakan proses pembuatan, pengelolaan, dan debugging API gRPC.
Apa saja praktik terbaik saat mendefinisikan pesan Protobuf?
Saat mendefinisikan pesan Protobuf, sangat penting untuk mematuhi praktik terbaik untuk memastikan bahwa data Anda terstruktur secara efisien dan mempertahankan kompatibilitas. Berikut adalah beberapa panduan utama:
Gunakan Penamaan yang Jelas dan Konsisten: Pilih nama deskriptif dan bermakna untuk pesan dan bidang yang dengan jelas menunjukkan konten dan tujuannya.
Pertahankan Kompatibilitas Mundur dan Maju: Hindari menghapus atau mengubah arti bidang yang ada. Sebagai gantinya, gunakan nomor yang dicadangkan untuk bidang dan nilai enum yang dihapus untuk mencegah konflik di masa mendatang.
Hindari Perubahan yang Merusak: Jangan pernah menggunakan kembali nomor tag, dan jangan mengubah jenis bidang kecuali itu adalah perubahan jenis yang kompatibel seperti yang diuraikan dalam dokumentasi Protobuf.
Sertakan Nilai Enum yang Tidak Ditentukan: Enum harus memiliki nilai default, biasanya bernama *_UNSPECIFIED, sebagai nilai pertama untuk menangani kasus di mana nilai baru ditambahkan, dan klien lama melihat bidang tersebut sebagai tidak disetel.
Optimalkan Nomor Bidang: Gunakan nomor bidang 1 hingga 15 untuk bidang yang paling sering disetel, karena membutuhkan lebih sedikit ruang dalam format kabel. Perhatikan batasan nomor bidang dan rentang yang dicadangkan.
Dokumentasikan Skema Anda: Komentari file .proto Anda untuk menjelaskan tujuan setiap pesan dan bidang, yang sangat membantu bagi mereka yang akan memelihara atau menggunakan API Anda di masa mendatang.
Hindari Pesan Besar: Jangan membuat pesan dengan sejumlah besar bidang, karena ini dapat meningkatkan penggunaan memori dan berpotensi menyebabkan masalah dengan pembuatan kode di beberapa bahasa.
Dengan mengikuti praktik ini, Anda akan membuat pesan Protobuf yang jelas, efisien, dan mudah dipelihara, memfasilitasi komunikasi yang lebih baik dalam sistem terdistribusi Anda.
Kesimpulan
gRPC dan protobuf mewakili perubahan paradigma dalam cara API dirancang dan diimplementasikan. Sinergi mereka menyediakan pendekatan yang efisien dan agnostik bahasa untuk komunikasi sistem, memastikan bahwa layanan dapat berinteraksi dengan efisiensi dan keandalan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Saat kita terus merangkul layanan mikro dan teknologi cloud-native, adopsi gRPC dan protobuf siap menjadi praktik standar, yang mendasari generasi berikutnya dari aplikasi yang terukur dan kuat.
