Server Model Context Protocol (MCP) menjembatani asisten AI dengan sumber pengetahuan khusus, memungkinkan mereka mengakses informasi API terstruktur dan lainnya. Teknologi ini mengubah pengembangan dengan menyediakan alat AI dengan akses langsung ke spesifikasi, dokumentasi, dan fungsionalitas.
Google Maps MCP Server menghubungkan asisten AI ke layanan berbasis lokasi Google, memungkinkan interaksi bahasa alami dengan API pemetaan yang kompleks. Ketika dikombinasikan dengan Apidog MCP Server, pengembang mendapatkan lingkungan yang komprehensif untuk membangun aplikasi canggih yang memanfaatkan layanan lokasi dan API khusus.
Menjelajahi Kemampuan Google Maps MCP Server
Google Maps MCP Server menyediakan alat khusus yang memungkinkan asisten AI untuk berinteraksi langsung dengan layanan berbasis lokasi Google. Integrasi yang kuat ini memungkinkan pengembang untuk melakukan operasi Google Maps melalui instruksi bahasa alami.
Fitur Utama Google Maps MCP Server
Google Maps MCP Server menawarkan tujuh alat utama:
Geocoding (maps_geocode): Mengonversi alamat ke koordinat geografis, mengembalikan data lokasi, alamat yang diformat, dan ID tempat.
Reverse Geocoding (maps_reverse_geocode): Mengonversi koordinat ke alamat, menyediakan alamat yang diformat, ID tempat, dan komponen alamat.
Place Search (maps_search_places): Mencari tempat menggunakan kueri teks, dengan parameter lokasi dan radius opsional.
Place Details (maps_place_details): Mengambil informasi komprehensif tentang tempat tertentu, termasuk detail kontak, peringkat, dan jam buka.
Distance Matrix (maps_distance_matrix): Menghitung jarak dan waktu tempuh antara beberapa asal dan tujuan.
Elevation Data (maps_elevation): Mengakses informasi ketinggian untuk koordinat geografis tertentu.
Directions (maps_directions): Mendapatkan informasi rute terperinci antara titik, termasuk instruksi navigasi langkah demi langkah.
Menyiapkan Google Maps MCP Server: Panduan Langkah demi Langkah
Mengimplementasikan Google Maps MCP Server memerlukan konfigurasi minimal tetapi memerlukan kunci Google Maps API.
Prasyarat
- Node.js (versi 14 atau lebih tinggi)
- Kunci Google Maps API
- Alat AI yang mendukung Model Context Protocol (Cursor, Claude Desktop, dll.)
Mendapatkan Kunci Google Maps API
Sebelum menyiapkan server MCP, Anda perlu mendapatkan kunci Google Maps API:
- Kunjungi Google Cloud Console
- Buka Google Maps Platform > Kredensial.
- Klik "Buat Kredensial" dan pilih "Kunci API". Dialog Kunci API dibuat akan menampilkan kunci API yang baru Anda buat.
- Klik Tutup. Kunci API baru terdaftar di halaman Kredensial di bawah Kunci API.
- Aktifkan API Google Maps yang diperlukan untuk proyek Anda
Langkah-Langkah Instalasi
Google Maps MCP Server dapat diatur menggunakan NPX:
1. Konfigurasikan klien MCP Anda dengan JSON berikut:
{
"mcpServers": {
"google-maps": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-google-maps"
],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci Google Maps API Anda yang sebenarnya.
2. Untuk pengguna Windows, modifikasi konfigurasi untuk menggunakan cmd:
{
"mcpServers": {
"google-maps": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-google-maps"
],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}Mulai ulang klien MCP Anda untuk menerapkan perubahan
Uji koneksi dengan meminta asisten AI Anda untuk melakukan operasi Google Maps:
"Geocode alamat '1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA'"Mengintegrasikan Apidog MCP Server dengan Google Maps MCP
Menggabungkan Google Maps MCP Server dengan Apidog MCP Server menciptakan lingkungan pengembangan terpadu yang kuat di mana asisten AI dapat mengakses layanan berbasis lokasi Google dan spesifikasi API khusus Anda.
Menyiapkan Apidog MCP Server
Apidog MCP Server mendukung tiga sumber data utama:
- Proyek Apidog: Terhubung ke spesifikasi API di dalam tim Apidog Anda
- Dokumentasi API Online: Akses dokumentasi API yang tersedia untuk umum yang diterbitkan melalui Apidog
- File OpenAPI: Membaca file Swagger/OpenAPI lokal atau online
Prasyarat:
- Node.js (versi 18 atau lebih tinggi)
- Akun Apidog dengan akses ke proyek API Anda
- Token akses API Apidog dan ID proyek Anda
Langkah-Langkah Konfigurasi:
Hasilkan Token Akses Apidog:
- Masuk ke akun Apidog Anda
- Navigasi ke Pengaturan Akun > Token Akses API
- Buat token baru dan salin ke lokasi yang aman
Temukan ID Proyek Apidog Anda:
- Buka proyek Anda di Apidog
- Buka Pengaturan di sidebar kiri
- Temukan dan salin ID Proyek dari Pengaturan Dasar
Menggabungkan Google Maps dan Apidog MCP Server
Untuk mengintegrasikan kedua server MCP di alat AI Anda, perbarui file konfigurasi Anda:
{
"mcpServers": {
"google-maps": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-google-maps"
],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
},
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--project=<project-id>"
],
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
}
}
}
}Ganti <YOUR_API_KEY>, <project-id>, dan <access-token> dengan nilai Anda yang sebenarnya.
Memverifikasi Integrasi
Untuk mengonfirmasi bahwa kedua server MCP bekerja bersama:
Minta asisten AI untuk melakukan operasi Google Maps:
"Cari restoran terdekat di San Francisco menggunakan Google Maps"Kemudian tanyakan tentang API khusus Anda di Apidog:
"Ambil spesifikasi API saya melalui Apidog MCP dan beri tahu saya tentang endpoint yang tersedia"Aplikasi Praktis: Memanfaatkan Google Maps MCP dan Apidog MCP
Kombinasi Google Maps MCP Server dan Apidog MCP Server menciptakan alur kerja yang kuat yang mengubah pengembangan API.
Membangun Aplikasi Sadar Lokasi dengan Bantuan AI
Dengan kedua server MCP yang dikonfigurasi, pengembang dapat:
Hasilkan Kode Integrasi Google Maps:
"Hasilkan kode TypeScript untuk geocode alamat dan menampilkannya di peta"AI akan membuat kode yang mengimplementasikan pola Google Maps API dengan benar.
Implementasikan Endpoint API Khusus:
"Berdasarkan spesifikasi API kami di Apidog, buat endpoint yang menyimpan lokasi pengguna"AI dapat menghasilkan kode sisi server yang selaras sempurna dengan dokumentasi API Anda.
Buat Fungsi Transformasi Data:
"Tulis fungsi yang mengonversi data tempat Google Maps agar sesuai dengan skema lokasi internal kami"AI memahami kedua struktur data dan dapat membuat logika transformasi yang akurat.
Skenario Pengembangan Dunia Nyata
Skenario 1: Membangun Aplikasi Pencari Toko
Seorang pengembang perlu membuat sistem yang membantu pengguna menemukan toko terdekat. Menggunakan server MCP terintegrasi, mereka dapat:
- Hasilkan kode klien Google Maps API untuk pencarian lokasi
- Buat endpoint API khusus untuk menyimpan dan mengambil informasi toko
- Implementasikan perhitungan jarak antara lokasi pengguna dan toko
- Hasilkan pengujian komprehensif yang memverifikasi perilaku yang benar di kedua sistem
Skenario 2: Membuat Sistem Pelacakan PengirimanSaat membangun sistem yang melacak pengiriman secara real-time, pengembang dapat:
- Hasilkan kode optimasi rute menggunakan Google Maps Directions API
- Buat endpoint khusus untuk pembaruan status pengiriman
- Implementasikan perhitungan ETA berdasarkan kondisi lalu lintas
- Hasilkan dokumentasi yang menjelaskan pola integrasi
Kesimpulan: Mengubah Pengembangan API dengan Integrasi Google Maps dan Apidog MCP
Integrasi Google Maps MCP Server dengan Apidog MCP Server mewakili kemajuan signifikan dalam metodologi pengembangan API. Dengan menciptakan lingkungan terpadu di mana asisten AI dapat mengakses layanan berbasis lokasi Google dan spesifikasi API khusus Anda, kombinasi ini mengatasi tantangan persisten dalam bekerja dengan beberapa sistem API.
Pendekatan terintegrasi ini memberikan manfaat nyata di seluruh siklus hidup pengembangan. Pengembang menghabiskan lebih sedikit waktu untuk beralih di antara sumber dokumentasi dan lebih banyak waktu untuk menciptakan nilai. Pembuatan kode mempertahankan keselarasan sempurna dengan persyaratan Google Maps dan spesifikasi API khusus Anda.
Untuk bisnis yang mengandalkan fitur berbasis lokasi, integrasi ini mengubah cara fitur ini dibangun dan dipelihara. Kombinasi kemampuan lokasi Google Maps yang kuat dengan layanan backend khusus menjadi lebih mudah dikelola, dengan bantuan AI memastikan konsistensi di seluruh arsitektur aplikasi.
Dengan merangkul integrasi Google Maps MCP Server dan Apidog MCP Server, tim pengembangan memposisikan diri mereka di garis depan praktik pengembangan API modern—siap untuk memberikan integrasi yang lebih baik dan lebih konsisten dalam waktu yang lebih singkat.
