Google baru saja menjatuhkan bom yang mengguncang dunia pengkodean AI. Sementara semua orang sibuk membayar langganan Claude Code dan Cursor, Google diam-diam meluncurkan Gemini CLI—agen AI sumber terbuka yang sepenuhnya gratis, berjalan di terminal Anda dengan batas penggunaan terdepan di industri. Kita bicara tentang 60 permintaan per menit, 1000 permintaan per hari, akses ke Gemini 2.5 Pro, sepenuhnya gratis. Tidak perlu kartu kredit, tidak ada biaya langganan, hanya keajaiban pengembangan bertenaga AI murni.

Dalam panduan komprehensif ini, kita akan menyelami lebih dalam apa yang membuat Gemini CLI menjadi pengubah permainan, cara mengaturnya dari awal, dan yang terpenting, cara meningkatkannya dengan server MCP yang akan mengubah alur kerja pengembangan Anda.
Kiat Pro:Apidog MCP ServerDaftar gratis!
Apa itu Gemini CLI dan Mengapa Anda Harus Peduli?
Gemini CLI adalah jawaban Google terhadap revolusi asisten pengkodean AI. Ini bukan hanya chatbot lain—ini adalah agen AI lengkap yang hidup di terminal Anda, memahami basis kode Anda, dan dapat menjalankan tugas multi-langkah yang kompleks dengan intervensi manusia minimal.


Angka-angka Penting
- Penggunaan Gratis: 60 permintaan per menit, 1000 permintaan per hari
- Kekuatan Model: Akses langsung ke Gemini 2.5 Pro dengan jendela konteks 1 juta token
- Sumber Terbuka: Lisensi Apache 2.0—inspeksi, modifikasi, kontribusi
- Nol Biaya: Tidak perlu kartu kredit, tidak ada langganan, hanya akun Google Anda
Mengapa Gemini CLI Mengalahkan Pesaing
Tidak seperti alat pengkodean AI lain yang membebankan harga premium untuk fungsionalitas dasar, Gemini CLI menawarkan kemampuan tingkat perusahaan secara gratis. Ini seperti memiliki pengembang senior, peninjau kode, dan penulis dokumentasi yang digabungkan menjadi satu.
Keuntungan Utama:
- Integrasi Google Search: Konten web real-time untuk jawaban terkini
- Dukungan Server MCP: Arsitektur yang dapat diperluas untuk alur kerja kustom
- Integrasi VS Code: Pergantian mulus antara terminal dan IDE
- Prompt yang Dapat Disesuaikan: Latih untuk memahami alur kerja spesifik Anda
Memulai dengan Gemini CLI: Langkah Pertama Anda
Prasyarat dan Instalasi
Sebelum masuk ke pengaturan, pastikan Anda telah memenuhi prasyarat dasar:
- Node.js 18+: Dasar untuk menjalankan Gemini CLI
- Akun Google: Akun pribadi Anda untuk autentikasi
- Akses Terminal: Keakraban dengan antarmuka baris perintah (CLI)
Panduan Instalasi Langkah demi Langkah
Langkah 1: Instal Gemini CLI
Pilih metode instalasi pilihan Anda:
# Mulai cepat (disarankan)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
# Atau instal secara global
npm install -g @google/gemini-cli
gemini
Langkah 2: Autentikasi dengan Google
Saat diminta, masuk dengan akun Google pribadi Anda. Ini memberi Anda akses langsung ke:
- Model Gemini 2.5 Pro
- 60 permintaan per menit
- 1000 permintaan per hari
- Jendela konteks 1 juta token
Langkah 3: Pilih Tema Anda
Pilih tema warna yang sesuai dengan estetika terminal Anda. Ini adalah pendamping AI Anda—buatlah terasa seperti di rumah.
Memverifikasi Pengaturan Anda
Uji instalasi Anda dengan perintah sederhana:
gemini
> Halo! Bisakah Anda membantu saya memahami apa yang bisa Anda lakukan?
Jika Anda menerima respons yang membantu, selamat! Anda siap melepaskan kekuatan pengembangan yang dibantu AI.
Memahami Server MCP di Gemini CLI
Apa itu Model Context Protocol (MCP)?
MCP Server adalah penerjemah universal antara asisten AI dan sumber data Anda. Bayangkan itu sebagai API untuk segalanya—file lokal, database, API, dan alat kustom. Dengan MCP, Anda dapat memperluas kemampuan Gemini CLI di luar fitur bawaannya.
Mengapa Server MCP Penting bagi Pengembang
Server MCP bertindak sebagai jembatan antara Gemini CLI dan sistem eksternal, memungkinkan:
- Integrasi API: Terhubung ke API dan layanan Anda
- Akses Database: Kueri dan manipulasi data secara langsung
- Operasi Sistem Berkas: Membaca, menulis, dan mengatur file
- Alur Kerja Kustom: Membangun alat khusus untuk kebutuhan Anda
Arsitektur Inti MCP di Gemini CLI
Integrasi MCP Gemini CLI dibangun di atas sistem penemuan dan eksekusi yang canggih:
Lapisan Penemuan: Secara otomatis menemukan dan terhubung ke server MCP yang dikonfigurasi Lapisan Eksekusi: Menangani panggilan alat, konfirmasi, dan pemrosesan respons Mekanisme Transportasi: Mendukung streaming Stdio, SSE, dan HTTP
Mengatur Server MCP di Gemini CLI
Struktur Konfigurasi
Server MCP dikonfigurasi melalui file settings.json
. Berikut struktur dasarnya:
{
"mcpServers": {
"serverName": {
"command": "path/to/server",
"args": ["--arg1", "value1"],
"env": {
"API_KEY": "$MY_API_TOKEN"
},
"cwd": "./server-directory",
"timeout": 30000,
"trust": false
}
}
}
Properti Konfigurasi Penting
Properti Wajib:
command
: Jalur ke executable (transportasi Stdio)url
: URL endpoint SSEhttpUrl
: URL endpoint streaming HTTP
Properti Opsional:
args
: Argumen baris perintahenv
: Variabel lingkungancwd
: Direktori kerjatimeout
: Batas waktu permintaan dalam milidetiktrust
: Lewati dialog konfirmasi (gunakan dengan hati-hati)
Contoh Konfigurasi Server MCP
Server MCP Python:
{
"mcpServers": {
"pythonTools": {
"command": "python",
"args": ["-m", "my_mcp_server", "--port", "8080"],
"cwd": "./mcp-servers/python",
"env": {
"DATABASE_URL": "$DB_CONNECTION_STRING",
"API_KEY": "${EXTERNAL_API_KEY}"
},
"timeout": 15000
}
}
}
Server MCP Node.js:
{
"mcpServers": {
"nodeServer": {
"command": "node",
"args": ["dist/server.js", "--verbose"],
"cwd": "./mcp-servers/node",
"trust": true
}
}
}
Apidog MCP Server: Kekuatan Super Pengembangan API Anda
Mengapa Apidog MCP Server adalah Pengubah Permainan
Sementara Gemini CLI menyediakan dasar AI, Apidog MCP Server mengubahnya menjadi kekuatan pengembangan API. Integrasi ini memungkinkan asisten AI untuk langsung mengakses spesifikasi API Anda, menghilangkan pergantian konteks yang konstan antara dokumentasi dan kode.
Manfaat Utama Apidog MCP Server
- Akses Langsung Spesifikasi API: AI dapat membaca dan memahami dokumen API Anda
- Generasi Kode: Menghasilkan DTO, pengontrol, dan klien dari spesifikasi
- Pembaruan Real-time: Selalu bekerja dengan dokumentasi API terbaru
- Dukungan Multi-Proyek: Terhubung ke beberapa proyek API secara bersamaan
Mengatur Apidog MCP Server
Langkah 1: Siapkan Berkas OpenAPI
- Pastikan Anda memiliki URL atau jalur lokal ke berkas Swagger/OpenAPI
- Format yang didukung: berkas OpenAPI dalam JSON atau YAML
Langkah 2: Konfigurasi MCP di IDE Anda
Tambahkan konfigurasi ini ke pengaturan MCP Anda:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--oas=<oas-url-or-path>"
]
}
}
}
Langkah 3: Verifikasi Koneksi
Uji pengaturan dengan bertanya kepada Gemini CLI:
Harap ambil spesifikasi API melalui MCP dan beri tahu saya berapa banyak endpoint yang ada dalam proyek
Jelajahi panduan terperinci tentang cara mengatur Apidog MCP Server di sini.
Alur Kerja Gemini CLI Tingkat Lanjut
Eksplorasi dan Pemahaman Kode
Gemini CLI unggul dalam membantu Anda memahami basis kode yang kompleks:
gemini
> Jelaskan bagian-bagian utama arsitektur sistem ini
> Mekanisme keamanan apa yang ada?
> Bantu saya memigrasikan basis kode ini ke versi Java terbaru
Integrasi Alur Kerja Otomatis
Manfaatkan server MCP untuk otomatisasi yang kuat:
gemini
> Buatkan saya slide deck yang menunjukkan riwayat git dari 7 hari terakhir
> Buat aplikasi web untuk menampilkan masalah GitHub yang paling sering berinteraksi dengan kami
> Konversi semua gambar di direktori ini ke PNG dengan penamaan tanggal EXIF
Pengembangan API dengan Integrasi Apidog
Gabungkan Gemini CLI dengan Apidog MCP Server untuk pengembangan API yang mulus:
gemini
> Gunakan Apidog MCP untuk mengambil spesifikasi API dan menghasilkan record Java untuk skema 'Product'
> Berdasarkan spesifikasi API, tambahkan bidang baru ke DTO 'Product'
> Hasilkan semua kode MVC yang terkait dengan endpoint '/users' sesuai dengan spesifikasi API
Pemecahan Masalah dan Praktik Terbaik
Masalah Umum dan Solusi
Masalah Koneksi:
- Verifikasi versi Node.js (diperlukan 18+)
- Periksa konektivitas jaringan ke npmjs.com
- Pastikan izin file yang benar
Masalah Server MCP:
- Validasi sintaks konfigurasi JSON
- Uji perintah server secara manual
- Periksa variabel lingkungan dan jalur
Optimasi Kinerja:
- Gunakan nilai batas waktu yang sesuai
- Terapkan kumpulan koneksi untuk penggunaan berat
- Pantau sumber daya sistem
Pertimbangan Keamanan
- Pengaturan Kepercayaan: Gunakan
trust: true
hanya untuk server yang Anda kendalikan - Kunci API: Simpan token sensitif sebagai variabel lingkungan
- Kontrol Akses: Batasi izin server MCP ke direktori yang diperlukan
Kesimpulan: Era Baru Pengembangan Bertenaga AI
Gemini CLI dari Google mewakili lebih dari sekadar alat AI lainnya—ini adalah pergeseran paradigma dalam cara pengembang berinteraksi dengan AI. Dengan menawarkan kemampuan tingkat perusahaan secara gratis, Google meratakan lapangan bermain dan memungkinkan pengembang di seluruh dunia untuk mengakses bantuan AI yang kuat.
Integrasi dengan server MCP, khususnya Apidog MCP Server, menciptakan lingkungan pengembangan komprehensif di mana AI menjadi mitra sejati dalam alur kerja Anda. Dari memahami basis kode yang kompleks hingga menghasilkan kode siap produksi dari spesifikasi API, kemungkinannya tidak terbatas.
Saat kita melangkah ke tahun 2025, pertanyaannya bukan apakah akan mengadopsi pengembangan yang dibantu AI—tetapi alat mana yang akan dipilih. Dengan Gemini CLI dan Apidog MCP Server, Anda mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia: kemampuan AI yang kuat dan integrasi pengembangan API yang mulus, semuanya tanpa menguras kantong.
Siap mengubah alur kerja pengembangan Anda? Mulai dengan Gemini CLI, tambahkan Apidog MCP Server, dan alami masa depan pengembangan bertenaga AI hari ini.