Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi inti dari pengembangan perangkat lunak modern—menggerakkan segalanya mulai dari chatbot hingga generator kode, sistem rekomendasi, dan alat otomatisasi.
Bagi pengembang yang ingin meningkatkan keterampilan tanpa harus mengeluarkan banyak biaya, tersedia banyak kursus AI gratis secara online. Program-program ini mencakup segalanya mulai dari dasar-dasar jaringan saraf hingga rekayasa prompt dan pembangunan model bahasa besar (LLM).
Panduan ini menjelajahi 20 kursus AI gratis teratas yang harus dipertimbangkan oleh setiap pengembang—baik Anda seorang pemula yang baru pertama kali menjelajahi AI atau seorang insinyur berpengalaman yang ingin menguasai topik-topik lanjutan.
Sebelum Anda menyelami kursus AI gratis ini, siapkan tumpukan pengembangan Anda dengan benar. Hampir setiap kursus AI dalam daftar ini melibatkan pemanggilan, pengujian, atau integrasi API dari model seperti OpenAI, Anthropic, atau Hugging Face. Daripada harus berganti-ganti alat, gunakan Apidog — platform API lengkap yang memungkinkan Anda merancang, membuat mock, menguji, men-debug, dan mendokumentasikan API terkait AI di satu tempat. Ini menghilangkan semua hambatan sehingga Anda dapat fokus membangun aplikasi cerdas daripada menyatukan berbagai alat.
1. Elements of AI — University of Helsinki & MinnaLearn
- Tingkat: Pemula
- Durasi: ~6 minggu (5–10 jam/minggu)
- Sertifikat: Gratis
- Akses: Situs Resmi Elements of AI
Kursus yang populer secara global ini memperkenalkan dasar-dasar AI dalam bahasa yang sederhana dan mudah diakses. Ini ideal untuk siapa saja tanpa latar belakang teknis dan berfokus pada apa yang AI bisa dan tidak bisa lakukan.
Mengapa mengambilnya: Langkah pertama yang sempurna sebelum beralih ke kursus AI berbasis coding.
2. AI for Everyone — DeepLearning.AI / Andrew Ng (Coursera)
- Tingkat: Pemula
- Durasi: ~6 jam
- Akses: AI for Everyone di Coursera
Diajarkan oleh pionir AI Andrew Ng, kursus ini berfokus pada bagaimana AI memengaruhi industri, etika, dan kolaborasi tim. Pengembang akan mendapatkan pemahaman gambaran besar tentang implikasi bisnis dan sosial AI.
Kiat pro: Pilih opsi "Audit" untuk mengaksesnya secara gratis.
3. Pengantar Generative AI — Google Cloud Skills Boost
- Tingkat: Pemula
- Durasi: ~8 jam
- Akses: Pengantar Generative AI (Google Skill Badge)
Pengantar praktis untuk desain prompt, AI multimodal, dan alat teks-ke-gambar. Pengembang yang menyelesaikan kursus ini akan mendapatkan lencana keterampilan resmi Google, yang menunjukkan pengetahuan AI generatif mereka.
4. Kursus Kilat Pembelajaran Mesin — Google for Developers
Tingkat: Pemula–Menengah
Durasi: ~15 jam
Akses: Kursus Kilat Pembelajaran Mesin (Google)
Salah satu kursus ML gratis paling praktis yang tersedia. Pelajari dasar-dasar TensorFlow melalui visualisasi interaktif dan latihan coding.
Terbaik untuk: Pengembang yang siap mulai mengkode model ML sederhana.
5. Pengantar Kecerdasan Buatan CS50 dengan Python — Harvard University
Tingkat: Menengah
Durasi: ~7 minggu (10–30 jam/minggu)
Akses: CS50 AI di Harvard OpenCourseWare
Penjelasan mendalam yang berfokus pada Python tentang algoritma pencarian, jaringan saraf, dan pembelajaran penguatan. Ideal untuk pengembang dengan pengalaman Python minimal satu tahun.
Mengapa istimewa: Diajarkan oleh tim CS50 Harvard, yang dikenal karena kualitas pengajarannya yang kelas dunia.
6. Rekayasa Prompt ChatGPT untuk Pengembang — DeepLearning.AI + OpenAI
Tingkat: Menengah
Durasi: ~1,5 jam
Akses: Rekayasa Prompt ChatGPT di DeepLearning.AI
Kursus singkat ini mengajarkan pengembang cara membangun aplikasi yang lebih cerdas dengan LLM seperti ChatGPT menggunakan desain prompt yang efektif.
Dapat diterapkan secara langsung: Pelajari cara mengintegrasikan API OpenAI ke dalam proyek Anda.
7. Kursus Lengkap Generative AI — freeCodeCamp
Tingkat: Pemula
Durasi: 30+ jam
Akses: Kursus Lengkap Generative AI di YouTube (freeCodeCamp)
Program berbasis YouTube yang komprehensif mencakup Gemini Pro, OpenAI, Llama, LangChain, dan database vektor. Sepenuhnya sesuai kecepatan sendiri dan 100% gratis.
Ideal untuk: Pengembang yang menginginkan pembelajaran video praktis berdurasi panjang.
8. Pengantar Pembelajaran Mesin dengan Azure — Microsoft (Udacity)
Tingkat: Pemula–Menengah
Durasi: ~22 jam
Akses: Pengantar Pembelajaran Mesin dengan Azure di Udacity
Pelajari cara menggabungkan dasar-dasar ML dengan alat AI berbasis cloud Azure. Termasuk lab praktis menggunakan layanan ML Microsoft.
9. AI Aman dan Pribadi — Udacity + Facebook AI
Tingkat: Lanjutan
Durasi: ~120 jam
Akses: AI Aman dan Pribadi di Udacity
Program lanjutan untuk pengembang yang tertarik pada AI yang menjaga privasi, pembelajaran federasi, dan privasi diferensial.
Prasyarat: Keakraban dengan PyTorch dan pembelajaran mesin.
10. Pengantar Pembelajaran Mendalam (MIT 6.S191)
Tingkat: Lanjutan
Durasi: ~20 jam
Akses: MIT 6.S191 Pengantar Pembelajaran Mendalam
Kursus pembelajaran mendalam unggulan MIT ini menjelajahi jaringan saraf, visi komputer, dan NLP. Termasuk slide kuliah, lab, dan proyek sumber terbuka.
11. Ringkasan Teks AI dengan Hugging Face — LinkedIn Learning
Tingkat: Lanjutan
Durasi: ~2 jam
Akses: Ringkasan Teks AI dengan Hugging Face di LinkedIn Learning
Kursus cepat dan praktis untuk membangun model ringkasan menggunakan Hugging Face Transformers.
Kiat: Gunakan uji coba gratis 1 bulan LinkedIn untuk mengaksesnya secara gratis.
12. Dasar-dasar Pembelajaran Mesin AWS — AWS x Udacity
Tingkat: Pemula–Menengah
Durasi: ~11 jam
Akses: Dasar-dasar Pembelajaran Mesin AWS di Udacity
Mencakup konsep ML, SageMaker, dan simulasi DeepRacer. Pengantar yang bagus untuk menerapkan model AI di cloud.
13. Kecerdasan Buatan untuk Robotika — Stanford x Udacity
Tingkat: Menengah
Durasi: 8 minggu (~6 jam/minggu)
Akses: AI untuk Robotika di Udacity
Diajarkan oleh Sebastian Thrun, kursus ini menjelajahi robotika, SLAM, dan inferensi probabilistik.
Prasyarat: Python + matematika (aljabar linear, probabilitas).
14. Model Sumber Terbuka dengan Hugging Face — DeepLearning.AI
Tingkat: Pemula
Durasi: ~2 jam
Akses: Model Sumber Terbuka dengan Hugging Face di DeepLearning.AI
Mengajarkan pengembang cara menggunakan model AI sumber terbuka untuk aplikasi multimodal. Tidak diperlukan prasyarat.
15. Persiapan Wawancara Pembelajaran Mesin — Udacity
Tingkat: Menengah
Durasi: ~4 jam
Akses: Persiapan Wawancara Pembelajaran Mesin di Udacity
Bersiaplah untuk wawancara kerja ML dengan latihan algoritma praktis dan pertanyaan tiruan.
16. Kefasihan AI: Kerangka Kerja & Dasar-dasar — Anthropic
Tingkat: Pemula
Durasi: ~4 jam
Akses: Kefasihan AI oleh Anthropic
Kursus literasi AI etis yang dibangun oleh para pencipta Claude AI. Mengajarkan penggunaan AI yang bertanggung jawab dan kolaborasi antara manusia dan mesin.
17. Menggunakan OpenAI API dengan Python — Codecademy
Tingkat: Pemula
Durasi: ~2 jam
Akses: Menggunakan OpenAI API di Codecademy
Pelajari cara melakukan panggilan API ke OpenAI menggunakan Python atau cURL, mengurai respons, dan mengintegrasikan fitur AI ke dalam aplikasi dunia nyata.
Termasuk: Sertifikat penyelesaian gratis.
18. Pembelajaran Mesin I: Membangun LLM — Stanford Online
Tingkat: Pemula–Menengah
Durasi: ~2 jam
Akses: Membangun LLM (Stanford Online)
Gambaran umum tentang bagaimana model bahasa besar seperti ChatGPT dilatih menggunakan teknik pretraining, fine-tuning (SFT), dan RLHF.
Sempurna untuk: Pengembang yang menjelajahi dasar-dasar arsitektur LLM.
19. Dasar-dasar AIoT — Udacity x Bosch
Tingkat: Menengah
Durasi: 2 bulan (6–10 jam/minggu)
Akses: Dasar-dasar AIoT di Udacity
Menggabungkan AI dan IoT untuk menciptakan perangkat cerdas dan terhubung. Ideal untuk pengembang yang tertarik pada AI edge dan sistem tertanam.
20. Pembelajaran Mesin untuk Pemula — Microsoft (GitHub)
Tingkat: Pemula
Durasi: 12 minggu (sesuai kecepatan sendiri)
Akses: Pembelajaran Mesin untuk Pemula (Microsoft GitHub)
Kursus sumber terbuka yang terstruktur mencakup regresi, NLP, dan peramalan deret waktu dengan Jupyter notebook dan dataset nyata.
Bonus: Sederhanakan Proyek AI & API Anda dengan Apidog
Meskipun kursus AI gratis ini membantu pengembang mempelajari teori dan membangun keterampilan dasar, mengembangkan aplikasi bertenaga AI seringkali memerlukan pengelolaan banyak API, autentikasi, dan alur kerja pengujian.
Di sinilah Apidog berperan.
Apidog adalah platform pengembangan API lengkap yang menyederhanakan cara pengembang merancang, membuat mock, menguji, men-debug, dan mendokumentasikan API — menjadikannya sempurna untuk pengembang AI yang mengintegrasikan model seperti OpenAI, Anthropic, atau Hugging Face API.
Manfaat Utama Apidog untuk Pengembang AI:
- Alur kerja API lengkap: spesifikasi → mock → uji → dokumen → publikasikan
- Desain API bertenaga AI: pembuatan endpoint visual dan cerdas
- Debugging API Cerdas: lingkungan, variabel, validasi, wawasan, riwayat permintaan
- Mocking API sekali klik: mock API tanpa konfigurasi tambahan dan membuka blokir pengembangan frontend dan paralel dalam hitungan detik
- Pengujian API otomatis: pernyataan, skenario pengujian berantai, fungsional, kinerja, CI/CD
- Dokumen API langsung yang menarik: interaktif, bertenaga AI, selalu sinkron dengan kontrol akses (Publik, Kata Sandi, IP, Email, Login Kustom)
- Kolaborasi bawaan dengan percaya diri: komentar, berbagi, cabang, ulasan, penggabungan, peran
- Ruang offline: bekerja dengan aman di lingkungan terisolasi
- Distribusi dengan API Hub: meningkatkan adopsi API publik Anda
- Migrasi mulus: impor koleksi Postman dalam hitungan menit
Dengan Apidog, pengembang dapat lebih fokus pada pembangunan aplikasi cerdas—dan lebih sedikit pada tugas penyiapan yang berulang.
Pikiran Akhir
Kecerdasan Buatan membentuk kembali lanskap pengembangan perangkat lunak. Baik tujuan Anda adalah membangun chatbot AI, melatih model, atau mengintegrasikan AI generatif ke dalam aplikasi, 20 kursus AI gratis ini menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk memulai.
Gabungkan pembelajaran Anda dengan alat seperti Apidog untuk menyederhanakan alur kerja API dan membuat prototipe fitur AI lebih cepat.
Mulailah belajar hari ini—dan bangun generasi aplikasi cerdas berikutnya.