Apakah Anda ingin mengubah proses desain Anda dengan AI? Nah, MCP (Model Context Protocol) adalah pengubah permainan total, membuatnya sangat mudah bagi desain Figma untuk berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM) seperti Claude, Windsurf, Cursor, Cline, sebut saja! Dalam panduan langkah demi langkah ini, mari kita jelajahi apa itu Figma MCP, bagaimana cara kerjanya, dan bagaimana cara memulai dengan alat yang luar biasa ini.
Apa itu Figma-MCP?
Figma-MCP adalah server yang mengimplementasikan Model Context Protocol, memungkinkan penyediaan konteks standar untuk LLM untuk berinteraksi dengan sumber daya Figma. Integrasi ini memungkinkan desainer dan pengembang untuk memanfaatkan AI dalam mengotomatiskan tugas desain, meningkatkan kolaborasi, dan merampingkan alur kerja.
Bagaimana Cara Kerja Figma-MCP?
MCP Protocol: Model Context Protocol adalah cara standar bagi LLM untuk memahami dan berinteraksi dengan aplikasi eksternal seperti Figma. Ini menyediakan kerangka kerja terstruktur untuk bertukar konteks antara sistem ini.
Integrasi Figma: Server Figma MCP terhubung ke API Figma, memungkinkan LLM untuk mengakses dan memanipulasi elemen desain seperti file, komponen, dan gaya. Integrasi ini mendukung operasi baca, memungkinkan alat AI untuk mengekstrak informasi desain dan menghasilkan wawasan.
Otomatisasi Desain Bertenaga AI: Dengan Figma-MCP, Anda dapat mengotomatiskan tugas seperti menghasilkan variasi desain, memperbarui gaya, dan bahkan membuat komponen baru berdasarkan desain yang ada. Otomatisasi ini menghemat waktu dan meningkatkan produktivitas dalam alur kerja desain.
Cara Menggunakan dan Memulai dengan Figma-MCP
Menggunakan Figma-MCP melibatkan pengaturan server dan mengintegrasikannya dengan alat AI seperti Cursor. Berikut adalah panduan terperinci untuk membantu Anda memulai:
Langkah 1: Prasyarat
- Node.js (v16.0 atau lebih tinggi)
- npm (v7.0 atau lebih tinggi) atau pnpm (v8.0 atau lebih tinggi)
- Akun Figma: sebaiknya paket Professional atau Enterprise direkomendasikan.
- Token akses API Figma: Anda memerlukan token akses API Figma dengan izin baca.
Langkah 2: Cara Mendapatkan Token Akses API Figma Anda
Untuk mengintegrasikan MCP dengan Figma, Anda memerlukan token akses API. Token ini bertindak sebagai kunci aman yang memungkinkan MCP berinteraksi dengan akun Figma Anda. Berikut adalah panduan langkah demi langkah untuk menghasilkan dan menyimpan token akses API Figma Anda:
Mendaftar untuk Akun Figma:
- Kunjungi Situs Web Resmi Figma: Buka situs web Figma.
- Mendaftar: Buat akun baru jika Anda belum memilikinya.
Langkah 2: Unduh Aplikasi Figma:
- Pilih OS Anda: Unduh aplikasi desktop Figma yang kompatibel dengan sistem operasi Anda (Windows, macOS, atau Linux).
- Instal Aplikasi: Ikuti petunjuk instalasi yang mudah untuk menyiapkan Figma di perangkat Anda.
Masuk ke Figma:
- Buka Aplikasi: Luncurkan aplikasi desktop Figma.
- Masuk: Gunakan kredensial Figma Anda untuk masuk.
Akses Pengaturan Profil Anda:
1. Klik Ikon Profil Anda: Di bilah sisi, klik ikon profil Anda (biasanya nama atau avatar Anda).
2. Buka Menu Dropdown: Sebuah menu akan muncul—klik Pengaturan.
Navigasi ke Pengaturan Keamanan:
1. Buka Keamanan: Di menu pengaturan, temukan dan klik tab Keamanan.
2. Temukan Token Akses Pribadi: Gulir ke bawah ke bagian Token Akses Pribadi.
Hasilkan Token Baru:
- Klik “Hasilkan Token Baru”: Ini akan membuka perintah untuk membuat token baru.
- Beri Nama Token Anda: Beri token Anda nama deskriptif, seperti
Figma_MCP, untuk dengan mudah mengidentifikasi tujuannya. - Hasilkan Token: Klik Buat untuk menghasilkan token akses API baru Anda.
Simpan Token Anda dengan Aman:
- Salin Token: Setelah dihasilkan, salin token segera. Catatan: Figma hanya akan menampilkan token ini sekali, jadi pastikan untuk menyimpannya.
- Simpan dengan Aman: Tempel token ke lokasi yang aman, seperti pengelola kata sandi atau file terenkripsi.
Kiat Pro untuk Menggunakan Token API Figma Anda:
Variabel Lingkungan: Simpan token Anda dalam variabel lingkungan untuk akses aman dalam skrip:
export FIGMA_API_TOKEN="your_token_here"- Hindari Hardcoding: Jangan pernah melakukan hardcode token Anda langsung ke dalam basis kode Anda.
- Cabut jika Terkompromi: Jika Anda mencurigai token Anda telah terkompromi, segera cabut di pengaturan Keamanan dan hasilkan yang baru.
Langkah 3: Instal Server Figma-MCP
Instalasi Cepat dengan NPM: Jalankan server dengan cepat menggunakan NPM tanpa menginstal repositori:
npx figma-developer-mcp --figma-api-key=<your-figma-api-key>Atau, Anda dapat menggunakan pnpx, yarn dlx, atau bunx untuk hasil yang serupa.
Instal dari Sumber Lokal: Klon repositori:
git clone https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP.git
cd Figma-Context-MCPInstal dependensi menggunakan pnpm install.
Salin .env.example ke .env dan isi token akses API Figma Anda.
Jalankan server dengan pnpm run dev.
Langkah 3: Konfigurasi Server
Variabel Lingkungan: Konfigurasikan server menggunakan variabel lingkungan di file .env. Atur FIGMA_API_KEY ke token akses Anda dan secara opsional atur PORT jika Anda ingin menggunakan port yang berbeda dari default 3333.
Argumen Baris Perintah: Atau, gunakan argumen baris perintah seperti --figma-api-key dan --port. Ini lebih diutamakan daripada variabel lingkungan.
Langkah 4: Mengintegrasikan Server Figma-MCP Anda dengan Alat AI
Sekarang server Figma-MCP Anda sudah aktif dan berjalan, saatnya untuk menghubungkannya ke alat AI seperti Windsurf, Cline, dan Claude. Sementara Figma + MCP mendukung beberapa alur kerja berbasis AI, untuk tutorial ini, kita akan menggunakan Cursor IDE dan Cursor Composer. Integrasi ini akan memungkinkan Anda untuk mengotomatiskan alur kerja desain-ke-kode, menghasilkan komponen UI, dan banyak lagi. Berikut cara melakukannya:
1. Pastikan Server Figma-MCP Berjalan: Pastikan server Figma-MCP Anda aktif dan berjalan di port yang benar (misalnya, port 3333). Jika tidak, cara yang direkomendasikan untuk melakukannya adalah dengan menjalankan perintah berikut seperti yang dibahas sebelumnya:
npx figma-developer-mcp --figma-api-key=<your-figma-api-key>2. Tambahkan Server MCP: Luncurkan Cursor dan navigasikan ke menu Pengaturan. Buka bagian MCP di pengaturan dan klik Tambahkan Server MCP Baru. Beri nama apa pun yang Anda sukai, lalu pilih opsi SSE (Server-Sent Events) dan tempel URL server Figma-MCP Anda (misalnya, http://localhost:3333).
Alat lain seperti Windsurf, Cline, dan Claude Desktop menggunakan file konfigurasi untuk memulai server. Jadi sebagai alternatif, Anda juga dapat mengonfigurasi figma-developer-server dengan menambahkan berikut ini ke file konfigurasi Anda:
{
"mcpServers": {
"figma-developer-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--stdio"],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "<your-figma-api-key>"
}
}
}
}3. Verifikasi Koneksi: Titik hijau akan muncul di sebelah nama server, menunjukkan koneksi yang berhasil. Titik merah berarti koneksi tidak berhasil, dan Anda perlu melihat konfigurasi atau memverifikasi apakah server aktif dan berjalan.
4. Pilih Desain di Figma: Buka Figma dan buka proyek Figma Anda dan pilih desain yang ingin Anda kerjakan. Jika diperlukan, kelompokkan komponen atau bagian dari wireframe Anda untuk membuat desain yang kohesif.
5. Salin Tautan: untuk menyalin tautan desain yang ingin Anda kerjakan: Klik kanan pada desain yang dipilih > Pilih Salin/Tempel Sebagai > lalu pilih opsi Salin Tautan ke Pilihan. Tautan ini akan digunakan untuk mereferensikan desain di Cursor.
6. Gunakan dengan Cursor Composer: untuk bekerja dengan desain tertentu dengan cursor, buka Composer dan aktifkan Mode Agen.
Kemudian tempel tautan Figma yang disalin ke Cursor Composer. Sekarang Anda dapat meminta Cursor untuk melakukan tugas seperti:
- Hasilkan Kode: “Implementasikan desain Figma ini di React.”
- Buat Komponen: “Konversi desain ini menjadi komponen UI yang dapat digunakan kembali.”
- Optimalkan Tata Letak: “Sarankan peningkatan untuk tata letak ini.”
Kiat Tambahan untuk Menggunakan Figma-MCP
MCP Inspector: Jika Anda ingin memeriksa respons dari server MCP, cukup jalankan pnpm inspect di terminal baru. Perintah ini meluncurkan MCP Inspector Web UI, memungkinkan Anda untuk melihat alat yang tersedia, memicu panggilan alat, dan meninjau respons.
get_file: Mengambil informasi tentang file Figma. Parameter termasuk fileKey dan opsional depth.
get_node: Mengambil informasi tentang node tertentu dalam file Figma. Parameter termasuk fileKey dan nodeId.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat secara efektif mengintegrasikan Figma MCP dengan alat AI, meningkatkan alur kerja desain Anda dengan tugas otomatis dan implementasi desain yang akurat.
Fitur Figma MCP
Kepatuhan MCP: Server mengikuti Model Context Protocol, memastikan kompatibilitas dengan berbagai aplikasi LLM.
Implementasi Aman Tipe: Dibangun menggunakan TypeScript, ia menyediakan basis kode yang kuat dan dapat dipelihara.
Skema URI Kustom: Mendukung skema URI kustom untuk mengakses sumber daya Figma, membuatnya lebih mudah untuk mengelola aset desain.
Penanganan Kesalahan dan Validasi: Termasuk penanganan kesalahan dan validasi permintaan yang kuat untuk memastikan operasi yang andal.
Operasi Batch: Mendukung operasi batch untuk penanganan elemen desain yang efisien.
Kesimpulan
Figma MCP adalah alat yang ampuh yang menjembatani kesenjangan antara desain dan AI, menawarkan alur kerja yang efisien untuk desainer dan pengembang. Dengan mengintegrasikan Figma dengan model bahasa besar, Anda dapat membuka tingkat produktivitas dan kreativitas baru dalam proses desain Anda. Apakah Anda ingin mengotomatiskan tugas, meningkatkan kolaborasi, atau sekadar menjelajahi potensi AI dalam desain, Figma MCP menyediakan fondasi yang Anda butuhkan untuk berhasil.
Pelajari cara menghubungkan server Figma MCP Anda ke alat AI seperti Cursor untuk alur kerja desain-ke-kode yang mulus. Panduan langkah demi langkah.
Lepaskan kreativitas dan desain tingkat dewa dengan server Figma MCP dan cara mengintegrasikannya ke alat AI seperti Cursor untuk alur kerja desain-ke-kode yang mulus.
