Pengembang sering mencari API yang tangguh untuk mendukung aplikasi AI. API DeepSeek-V3.1 menonjol sebagai pilihan serbaguna. API ini menawarkan kemampuan pemodelan bahasa yang canggih. Anda dapat mengakses fitur-fitur seperti penyelesaian obrolan dan integrasi alat. Posting ini menjelaskan cara Anda menggunakannya langkah demi langkah.
Pertama, dapatkan kunci API dari platform DeepSeek. Daftar di situs mereka dan buat kuncinya. Dengan itu, Anda mulai membuat permintaan.
Selanjutnya, pahami komponen intinya. DeepSeek-V3.1 dibangun di atas model skala besar. Ini mendukung konteks hingga 128K token. Anda menangani kueri kompleks secara efisien. Selain itu, ini mencakup mode berpikir untuk penalaran yang lebih dalam. Saat Anda melanjutkan, perhatikan bagaimana elemen-elemen ini cocok satu sama lain.
Apa itu DeepSeek-V3.1 dan Mengapa Memilihnya?
DeepSeek-V3.1 mewakili evolusi dalam model AI. Insinyur di DeepSeek-ai mengembangkannya sebagai arsitektur hibrida. Model ini memiliki total 671 miliar parameter tetapi hanya mengaktifkan 37 miliar selama inferensi. Desain ini mengurangi tuntutan komputasi sambil mempertahankan kinerja tinggi.
Anda akan menemukan dua varian utama: DeepSeek-V3.1-Base dan DeepSeek-V3.1 lengkap. Versi dasar berfungsi sebagai fondasi untuk pelatihan lebih lanjut. Ini menjalani ekstensi konteks panjang dua fase. Pada fase pertama, pelatihan diperluas menjadi 630 miliar token untuk konteks 32K. Kemudian, fase kedua menambahkan 209 miliar token untuk konteks 128K. Dokumen panjang tambahan memperkaya kumpulan data.
Tolok ukur kinerja menyoroti kekuatannya. Untuk tugas umum, ia mencetak 91,8 pada MMLU-Redux dalam mode non-berpikir dan 93,7 dalam mode berpikir. Pada GPQA-Diamond, ia mencapai masing-masing 74,9 dan 80,1. Dalam evaluasi terkait kode, LiveCodeBench menghasilkan 56,4 dalam mode non-berpikir dan 74,8 dalam mode berpikir. Tolok ukur matematika seperti AIME 2024 menunjukkan 66,3 dan 93,1. Angka-angka ini menunjukkan keandalan di berbagai domain.
Mengapa memilih API DeepSeek-V3.1? Ini unggul dalam tugas agen dan pemanggilan alat. Anda mengintegrasikannya untuk agen pencarian atau agen kode. Dibandingkan dengan API lain, ia menawarkan harga yang hemat biaya dan fitur kompatibilitas. Akibatnya, tim mengadopsinya untuk solusi AI yang skalabel. Beralih ke pengaturan, siapkan lingkungan Anda dengan cermat.
Memulai Integrasi API DeepSeek-V3.1
Anda memulai dengan menyiapkan lingkungan pengembangan Anda. Instal pustaka yang diperlukan. Untuk Python, gunakan pip untuk menambahkan permintaan atau SDK yang kompatibel. Titik akhir API DeepSeek-V3.1 mengikuti protokol HTTP standar. URL dasar adalah https://api.deepseek.com.
Buat kunci API Anda dari dasbor. Simpan dengan aman di variabel lingkungan. Misalnya, atur DEEPSEEK_API_KEY di shell Anda. Sekarang, buat permintaan pertama Anda. Gunakan titik akhir penyelesaian obrolan. Kirim POST ke /chat/completions.
Sertakan header dengan Authorization: Bearer your_key. Isi berisi model sebagai "deepseek-chat", array pesan, dan parameter seperti max_tokens. Permintaan sederhana terlihat seperti ini:
import requests
url = "https://api.deepseek.com/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, DeepSeek-V3.1!"}],
"max_tokens": 100
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())
Kode ini mengambil respons. Periksa bidang konten untuk output. Jika terjadi kesalahan, verifikasi kunci dan muatan. Selanjutnya, uji dengan Apidog. Impor titik akhir dan simulasikan panggilan. Apidog memvisualisasikan respons, membantu debugging.
Jelajahi opsi model. DeepSeek-chat cocok untuk obrolan umum. DeepSeek-reasoner menangani tugas penalaran. Pilih berdasarkan kebutuhan. Saat Anda maju, gabungkan streaming untuk output waktu nyata. Atur stream ke true dalam permintaan. Proses potongan data sesuai kebutuhan.
Keamanan juga penting. Selalu gunakan HTTPS. Batasi paparan kunci. Rotasi kunci secara berkala. Dengan dasar-dasar yang telah dibahas, beralihlah ke fitur-fitur canggih seperti pemanggilan fungsi.
Menguasai Pemanggilan Fungsi di API DeepSeek-V3.1
Pemanggilan fungsi meningkatkan API DeepSeek-V3.1. Anda mendefinisikan alat yang dipanggil oleh model. Ini memungkinkan interaksi dinamis, seperti mengambil data cuaca.
Definisikan alat dalam permintaan. Setiap alat memiliki tipe "function", nama, deskripsi, dan parameter. Parameter menggunakan skema JSON. Misalnya, alat get_weather:
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"}
},
"required": ["location"]
}
}
}
Sertakan ini dalam array tools dari permintaan penyelesaian obrolan Anda. Model menganalisis pesan pengguna. Jika relevan, ia mengembalikan tool_calls dalam respons. Setiap panggilan memiliki id, nama, dan argumen.
Tangani panggilannya. Jalankan fungsi secara lokal. Untuk get_weather, kueri API eksternal atau data tiruan. Tambahkan hasilnya sebagai pesan alat:
{
"role": "tool",
"tool_call_id": "call_id_here",
"content": "Temperature: 24°C"
}
Kirim pesan yang diperbarui kembali. Model menghasilkan respons akhir.
Gunakan mode ketat untuk validasi yang lebih baik. Atur strict ke true dan gunakan URL dasar beta. Ini memberlakukan kepatuhan skema. Tipe yang didukung meliputi string, number, array. Hindari bidang yang tidak didukung seperti minLength.
Praktik terbaik meliputi deskripsi yang jelas. Uji alat dengan Apidog untuk meniru respons. Pantau kesalahan dalam argumen. Akibatnya, aplikasi Anda menjadi lebih interaktif. Selanjutnya, periksa kompatibilitas dengan ekosistem lain.
Memanfaatkan Kompatibilitas API Anthropic di DeepSeek-V3.1
API DeepSeek-V3.1 mendukung format Anthropic. Ini memungkinkan Anda menggunakan SDK Anthropic dengan mulus. Atur URL dasar ke https://api.deepseek.com/anthropic.
Instal Anthropic SDK: pip install anthropic. Konfigurasi lingkungan:
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=YOUR_DEEPSEEK_KEY
Buat pesan:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
model="deepseek-chat",
max_tokens=1000,
system="You are helpful.",
messages=[{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Hi"}]}]
)
print(message.content)
Ini berfungsi seperti Anthropic tetapi menggunakan model DeepSeek. Bidang yang didukung: max_tokens, temperature (0-2.0), tools. Diabaikan: top_k, cache_control.
Ada perbedaan. Tidak ada dukungan gambar atau dokumen. Opsi pilihan alat terbatas. Gunakan ini untuk migrasi dari Anthropic. Uji dengan Apidog untuk membandingkan respons. Akibatnya, Anda memperluas perangkat Anda tanpa menulis ulang kode.
Memahami Arsitektur Model dan Tokenizer DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.1-Base membentuk inti. Ini menggunakan desain hibrida untuk efisiensi. Panjang konteks mencapai 128K, ideal untuk dokumen panjang.
Pelatihan melibatkan fase yang diperpanjang. Pertama, 32K dengan 630B token. Kemudian, 128K dengan 209B. Format FP8 memastikan kompatibilitas.
Konfigurasi tokenizer: add_bos_token true, model_max_length 131072. Token BOS "<｜begin of sentence｜>", EOS "<｜end of sentence｜>". Template obrolan menangani peran seperti User, Assistant, tag berpikir.
Terapkan template untuk percakapan. Untuk mode berpikir, bungkus penalaran dalam tag. Ini meningkatkan kinerja dalam tugas-tugas kompleks.
Anda memuat model melalui Hugging Face. Gunakan from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-V3.1"). Tokenisasi input dengan hati-hati. Pantau jumlah token agar tetap di bawah batas. Dengan demikian, Anda mengoptimalkan akurasi.
Harga dan Manajemen Biaya untuk API DeepSeek-V3.1
Harga memengaruhi adopsi. API DeepSeek-V3.1 mengenakan biaya per juta token. Model: deepseek-chat dan deepseek-reasoner.
Mulai 5 September 2025, 16:00 UTC: Kedua model berharga $0,07 untuk input cache hit, $0,56 cache miss input, $1,68 output.
Sebelum itu, standar (00:30-16:30 UTC): deepseek-chat $0,07 hit, $0,27 miss, $1,10 output; reasoner $0,14 hit, $0,55 miss, $2,19 output. Diskon (16:30-00:30): sekitar setengah harga.
Tidak ada tingkatan gratis yang disebutkan. Hitung biaya: Perkirakan token per permintaan. Gunakan caching untuk input berulang. Optimalkan prompt untuk mengurangi token.
Lacak penggunaan di dasbor. Tetapkan anggaran. Dengan Apidog, simulasikan panggilan untuk memprediksi biaya. Oleh karena itu, kelola pengeluaran secara efektif.
Praktik Terbaik dan Pemecahan Masalah untuk API DeepSeek-V3.1
Ikuti panduan untuk sukses. Buat prompt yang ringkas. Berikan konteks dalam pesan.
Pantau latensi. Konteks panjang memperlambat respons. Potong input jika memungkinkan.
Amankan data: Hindari mengirim informasi sensitif.
Pemecahan masalah: Periksa kode status. 401 berarti kunci tidak valid. 429 terlalu banyak permintaan.
Perbarui SDK secara teratur. Baca dokumen untuk perubahan.
Skala: Batch permintaan jika didukung. Gunakan async untuk paralelisme.
Forum komunitas membantu. Bagikan pengalaman.
Dengan menerapkan ini, Anda mencapai integrasi yang andal.
Kesimpulan: Tingkatkan Proyek AI Anda dengan API DeepSeek-V3.1
Anda sekarang tahu cara menggunakan API DeepSeek-V3.1 secara efektif. Dari pengaturan hingga fitur-fitur canggih, ini memberdayakan pengembang. Gabungkan Apidog untuk alur kerja yang lebih lancar. Mulai membangun hari ini dan lihat dampaknya.
