10 Agen Penggunaan Komputer Terbaik yang Wajib Dipantau di Tahun 2025

Definisi penggunaan komputer itu sendiri sedang mengalami revolusi besar. Selama beberapa dekade, kita telah menjadi operator langsung, dengan cermat mengklik, mengetik, dan menavigasi antarmuka untuk mencapai tujuan kita. Sekarang, kita berada di ambang era baru—era di mana kita menjadi manajer, mendelegasikan tugas kepada "agen penggunaan komputer" yang cerdas dan otonom. Ini bukan sekadar chatbot atau skrip otomatisasi sederhana; mereka adalah entitas AI canggih yang mampu memahami tujuan kompleks dengan banyak langkah dan melaksanakannya atas nama kita di berbagai aplikasi dan situs web. Mereka adalah tenaga kerja digital yang sedang berkembang, siap mendefinisikan ulang produktivitas, kreativitas, dan hubungan kita dengan teknologi.

Pada tahun 2025, agen-agen ini beralih dari laboratorium penelitian ke laptop dan platform bisnis kita. Mereka belajar menggunakan komputer seperti manusia, dengan melihat layar, memahami konteks, dan mengambil tindakan. Mulai dari membangun proyek perangkat lunak secara otonom hingga mengelola jadwal harian Anda dan menyederhanakan operasi bisnis yang kompleks, agen-agen ini mewakili perubahan paling signifikan dalam interaksi manusia-komputer sejak antarmuka pengguna grafis. Mengawasi perkembangan mereka bukan lagi pilihan; ini penting bagi siapa pun yang ingin tetap unggul dalam perkembangan teknologi. Berikut adalah 10 agen penggunaan komputer teratas yang perlu Anda perhatikan tahun ini.

1. Devin: Insinyur Perangkat Lunak AI Otonom

Tautan: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin

Bisa dibilang agen yang membawa konsep pekerja AI otonom menjadi sorotan utama, Devin adalah insinyur perangkat lunak AI revolusioner. Dikembangkan oleh Cognition AI, Devin dapat mengambil satu perintah tingkat tinggi—seperti "buat situs web yang memvisualisasikan data pasar saham"—dan menjalankan seluruh proyek dari awal hingga akhir. Ia memiliki baris perintah, editor kode, dan peramban web sendiri. Ia dapat merencanakan tugas rekayasa yang kompleks, menulis kodenya sendiri, mengidentifikasi dan memperbaiki bug dalam pekerjaannya, dan bahkan menyebarkan aplikasi akhir. Tidak seperti asisten pengkodean yang menyarankan cuplikan, Devin menangani seluruh alur kerja, belajar dari teknologi baru, dan berkontribusi pada repositori produksi yang matang. Devin adalah agen penggunaan komputer terbaik untuk pengembangan perangkat lunak, memberikan gambaran sekilas yang menakjubkan tentang masa depan di mana pembuatan digital yang kompleks semudah menyatakan sebuah ide.

2. Microsoft Copilot for Windows: Asisten OS Terintegrasi

Tautan: https://www.microsoft.com/en-us/windows/copilot-ai-features

Jika Devin mewakili master spesialis, Copilot untuk Windows dari Microsoft mewakili generalis yang ada di mana-mana. Dibangun langsung ke dalam sistem operasi Windows, agen ini dirancang untuk menjadi mitra PC harian Anda. Ia dapat melakukan berbagai macam tugas yang menjembatani kesenjangan antara bahasa alami dan perintah sistem. Anda dapat memintanya untuk "atur jendela yang terbuka untuk proyek penelitian saya," "aktifkan mode fokus dan mulai pengatur waktu Pomodoro," atau "temukan presentasi yang saya kerjakan kemarin dan rangkum untuk saya." Karena terintegrasi di tingkat OS, Copilot dapat berinteraksi dengan pengaturan sistem, file, dan aplikasi dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh alat pihak ketiga. Pada tahun 2025, perkirakan kemampuan Copilot akan berkembang secara dramatis, menjadikannya agen penggunaan komputer yang paling mudah diakses dan paling banyak digunakan di planet ini.

3. MultiOn: Agen AI untuk Otomatisasi Web

Tautan: https://www.multion.ai/

Dunia modern berjalan di web, dan MultiOn dibangun untuk menaklukkannya. Agen ini bertindak sebagai peramban web bertenaga AI yang dapat menjalankan tugas kompleks dengan banyak langkah di berbagai situs web atas nama Anda. Bayangkan ini sebagai asisten pribadi tempat Anda dapat mendelegasikan tugas online Anda. Anda bisa memintanya untuk "Cari saya penerbangan ke Tokyo bulan depan, pesan yang memiliki keseimbangan terbaik antara harga dan waktu transit, lalu temukan hotel di dekat stasiun Shinjuku dengan ulasan bagus." MultiOn akan menavigasi situs pemesanan maskapai dan hotel, mengisi formulir, membandingkan pilihan, dan menyelesaikan transaksi. Ia menggunakan "Model Tindakan Besar" (LAM) untuk memahami dan menjalankan tindakan pada antarmuka web, menjadikannya alat yang sangat ampuh untuk produktivitas pribadi dan mengotomatiskan proses bisnis yang bergantung pada perangkat lunak berbasis web.

4. Adept: Automator Aplikasi Tujuan Umum

Tautan: https://www.adept.ai/

Misi Adept mungkin yang paling ambisius dari semuanya: membangun kecerdasan umum yang memungkinkan manusia dan komputer bekerja sama secara kreatif. Agen utama mereka dirancang untuk mengubah perintah teks menjadi urutan tindakan pada perangkat lunak apa pun. Pembeda utamanya adalah fokusnya pada penggunaan alat yang sudah ada tanpa memerlukan API. Agen Adept belajar menggunakan perangkat lunak seperti Salesforce, Photoshop, atau Excel dengan cara yang sama seperti manusia—dengan melihat antarmuka dan mengklik, mengetik, dan menggulir. Pengguna dapat memintanya untuk "buat laporan penjualan di Salesforce untuk Kuartal 2, ekspor ke Google Sheets, dan buat grafik yang memvisualisasikan tren utama." Agen Adept memahami tujuan dan mengatur tindakan di seluruh aplikasi yang berbeda ini. Ini adalah teknologi dasar yang pada akhirnya dapat membuat perangkat lunak apa pun dapat diakses melalui bahasa alami.

5. Rabbit R1 (dan Model Tindakan Besar): Paradigma Komputasi Baru

Tautan: https://www.rabbit.tech/

Meskipun Rabbit R1 adalah perangkat fisik, intinya adalah agen penggunaan komputer yang kuat yang ditenagai oleh apa yang disebut perusahaan sebagai Model Tindakan Besar (LAM). R1 dirancang untuk menjadi "komputer percakapan," pengontrol universal untuk aplikasi Anda. Alih-alih Anda menavigasi melalui beberapa aplikasi untuk memesan makanan, memesan mobil, atau memutar daftar putar tertentu, Anda cukup bertanya pada R1. Agennya kemudian menjalankan tugas-tugas ini untuk Anda di latar belakang. LAM dilatih dengan mengamati manusia menggunakan aplikasi, memungkinkannya mempelajari cara berinteraksi dengan antarmuka atas nama pengguna. Baik melalui perangkat atau sebagai agen berbasis perangkat lunak di masa depan, model dasarnya adalah teknologi utama yang patut diperhatikan karena mewakili pemikiran ulang mendasar tentang cara kita mengendalikan dunia digital kita.

6. ChatGPT dengan Alat Canggih: Agen Pisau Tentara Swiss

Tautan: https://openai.com/chatgpt

ChatGPT telah berkembang jauh melampaui generator teks sederhana. Dengan alat canggihnya, ia telah menjadi agen penggunaan komputer yang tangguh dan serbaguna. Kemampuan Jelajahnya memungkinkannya meneliti informasi real-time dari web, mensintesis data dari berbagai sumber untuk menjawab pertanyaan kompleks. Alat Penerjemah Kode (sekarang Analisis Data Tingkat Lanjut) bertindak sebagai agen ilmu data yang kuat, mampu menganalisis kumpulan data, membuat visualisasi, dan menjalankan kode Python di lingkungan sandbox. Anda dapat mengunggah file dan memintanya untuk "analisis data penjualan ini, identifikasi wilayah berkinerja terbaik kami, dan buat bagan batang untuk menunjukkan hasilnya." Dengan menggabungkan pemahaman bahasanya yang kuat dengan alat yang dapat ditindaklanjuti ini, ChatGPT berfungsi sebagai agen yang sangat diperlukan untuk penelitian, analisis, dan pembuatan konten.

7. Project Astra Google: Agen Multimodal Dunia Nyata

Tautan: https://deepmind.google/technologies/gemini/project-astra/

Project Astra adalah visi Google untuk masa depan asisten AI: agen universal, multimodal yang dapat melihat, mendengar, dan memahami dunia di sekitarnya secara real-time. Ditunjukkan berjalan di ponsel, agen ini dapat menggunakan kamera untuk mengidentifikasi objek, memahami konteks lisan, dan bahkan mengingat di mana pengguna meninggalkan sesuatu. Ketika diarahkan ke layar komputer, ia dapat menganalisis kode dan menjawab pertanyaan tentangnya. Meskipun masih dalam pengembangan, teknologi di balik Astra akan diintegrasikan di seluruh produk Google, mulai dari Android hingga Google Search. Pada tahun 2025, kita akan melihat peluncuran komersial pertama dari teknologi ini, menciptakan agen yang dapat beralih dengan mulus antara membantu Anda di dunia nyata dan melakukan tugas di komputer Anda, semuanya melalui percakapan alami.

8. Tome: Agen AI Pencerita dan Presentasi

Tautan: https://tome.app/

Membuat presentasi dan dokumen yang menarik adalah tugas yang memakan waktu yang melibatkan penelitian, penulisan, pemformatan, dan desain. Tome adalah agen penggunaan komputer khusus yang dirancang untuk mengotomatiskan seluruh alur kerja ini. Anda memberikan perintah kepada Tome—topik, ide, atau bahkan dokumen lengkap—dan ia menghasilkan presentasi atau microsite yang lengkap dan terlihat profesional dari awal. Ia menyusun narasi, menulis teks, mencari gambar dan media yang relevan, dan menatanya dalam desain yang rapi. Ini adalah contoh utama dari agen yang mengambil tujuan kreatif tingkat tinggi dan menangani semua eksekusi tingkat rendah yang membosankan. Bagi para profesional di bidang pemasaran, penjualan, dan pendidikan, Tome adalah agen yang kuat yang membebaskan mereka untuk fokus pada pesan, bukan pada medium.

9. Imbue: Agen Penalaran dan Pengkodean

Tautan: https://imbue.com/

Didukung oleh putaran pendanaan besar senilai $200 juta, Imbue adalah perusahaan riset dan produk dengan fokus tunggal: membangun agen AI yang dapat bernalar dan mengkode. Tujuan mereka adalah menciptakan agen praktis yang dapat menyelesaikan tujuan besar dan kompleks yang mungkin membutuhkan waktu berjam-jam atau berhari-hari bagi manusia untuk menyelesaikannya. Meskipun masih agak dirahasiakan, tujuan mereka yang dinyatakan secara publik adalah membangun agen yang dapat menjelajahi web dengan kuat dan, yang lebih penting, menulis kode yang andal untuk mengotomatiskan tugas. Fokus mereka pada aspek "penalaran" adalah kunci; mereka tidak hanya mencoba mengotomatiskan klik yang rutin tetapi membangun agen yang dapat menyusun strategi dan memecahkan masalah. Mengingat sumber daya mereka yang signifikan dan fokus yang tajam, Imbue adalah pemain besar yang patut diperhatikan saat mereka mulai mengungkap hasil penelitian mereka pada tahun 2025.

10. Agen AI dari Platform Bisnis (misalnya, Salesforce, ServiceNow)

Tautan: (Bervariasi per platform, misalnya, Salesforce Einstein, ServiceNow Now Assist)

Selain agen tujuan umum, tren utama adalah integrasi mendalam agen khusus ke dalam platform perangkat lunak bisnis utama. Einstein Copilot dari Salesforce, misalnya, bertindak sebagai agen CRM yang dapat merangkum panggilan penjualan, memperbarui catatan pelanggan, dan menyusun email tindak lanjut. Demikian pula, Now Assist dari ServiceNow membantu profesional IT dan HR dengan mengotomatiskan penyelesaian tiket, menjawab pertanyaan karyawan, dan mengelola alur kerja di dalam platform. Agen-agen ini kuat karena mereka dilatih sebelumnya pada data dan proses spesifik dari lingkungan host mereka. Untuk bisnis apa pun yang mengandalkan platform skala besar ini, agen penggunaan komputer terintegrasi ini akan menjadi pendorong utama peningkatan efisiensi dan produktivitas pada tahun 2025.