Cara Membuat Kode Claude Berjalan Terus Menerus Tanpa Henti (Plugin Ajaib Ini)

Sesi Claude Code akan habis waktu atau macet saat mencapai penyelesaian, memerlukan tanggapan manusia, atau mencapai batas internal. Masalah yang dihadapi sebagian besar pengembang adalah bahwa Claude Code berhenti bekerja segera setelah mencapai status "selesai" alami atau meminta input! Ini sangat bagus untuk sesi singkat, tetapi sangat buruk jika Anda menginginkan tugas otonom yang berjalan lama (misalnya, refaktorisasi kode, otomatisasi CI/CD, pengembangan proyek penuh). Panduan ini menunjukkan teknik yang terbukti untuk membuat Claude Code Berjalan Terus Menerus dengan pengawasan minimal.

tombol

Konsep: Mengapa Sesi Claude Code Standar Membutuhkan Pengawasan

Sesi Claude Code standar tidak memiliki status dalam hal operasional: model merespons sebuah prompt, kemudian berhenti ketika ia yakin tujuannya telah tercapai. Anda harus secara manual memasukkan input baru atau menangani kelanjutan. Ini baik-baik saja untuk interaksi satu kali, tetapi tidak memadai untuk pengembangan berkelanjutan atau iteratif.

Solusinya adalah membungkus Claude Code dalam sebuah loop atau alur kerja agen yang mendeteksi kondisi penghentian dan memulai ulang atau melanjutkan secara otomatis—baik melalui plugin (seperti Ralph) yang menangani kode keluar dan iterasi, atau melalui alur kerja agen yang mengelola status secara eksternal (misalnya, daftar tugas & subagen). Teknik-teknik ini secara efektif membuat Claude terus mengerjakan masalah sampai kriteria eksplisit terpenuhi.

Metode 1: Plugin Ralph Wiggum — Loop Claude Otonom

Plugin Ralph Wiggum terintegrasi dengan Claude Code untuk menciptakan perilaku pengulangan persisten. Alih-alih menjalankan Claude sekali dan berhenti, Ralph mencegat kondisi keluar dan terus memasukkan kembali prompt sampai tugas benar-benar selesai atau batas keamanan tercapai. Ini sangat berguna untuk tugas-tugas iteratif yang memerlukan penyempurnaan di beberapa kali eksekusi Claude Code (misalnya, menambahkan fitur, merefaktorisasi kode).

Bagaimana Cara Kerjanya?

Di balik layar, plugin ini menggunakan kait berhenti Claude Code dan strategi loop iteratif. Ketika Claude Code mencoba keluar (misalnya, karena ia berpikir sudah selesai), Ralph mendeteksinya dan memanggil ulang prompt—mempertahankan konteks, output inkremental, dan setiap perubahan file. Anda dapat menetapkan batas iterasi atau janji penyelesaian untuk menghindari loop yang tidak terkendali.

Menginstal Ralph

# Kloning dan instal plugin Ralph dari repo
git clone https://github.com/frankbria/ralph-claude-code.git
cd ralph-claude-code
./install.sh

Ini menambahkan perintah global seperti ralph dan ralph-monitor ke jalur Anda.

Menjalankan Loop Otonom

# Mulai loop dengan iterasi maksimum
/ralph-loop "Implementasikan otomatisasi pipeline CI/CD berkelanjutan" --max-iterations 50

# Mulai dengan janji untuk berhenti setelah output berisi "SEMUA UJI LULUS"
/ralph-loop "Implementasikan cakupan suite uji penuh" --max-iterations 100 --completion-promise "SEMUA UJI LULUS"

Anda juga dapat membatalkan loop aktif:

/cancel-ralph

Pengaturan ini ideal untuk loop iteratif sederhana dengan titik pemeriksaan yang dapat diprediksi melalui --completion-promise.

Kasus Penggunaan Terbaik

Jenis Tugas	Direkomendasikan
Peningkatan kode iteratif	✔️
Refaktorisasi dengan beberapa lintasan	✔️
Tugas multi-langkah yang kuat	⚠️ (Gunakan dengan metode agen)
Tugas yang membutuhkan status kompleks	⚠️ (Lebih baik dengan agen)

Gunakan Ralph ketika logika loop Anda dapat dikontrol dengan batas iterasi atau kata kunci penghentian untuk menghindari token yang tidak terkendali, biaya berlebihan, dan kemacetan.

Metode 2: Agen & Perintah Garis Miring — Metode Motlin

Alih-alih mengandalkan loop sederhana, Anda dapat menyusun eksekusi otonom menggunakan perintah garis miring dan agen Claude Code—mirip seperti penjadwal tugas. Perintah garis miring memungkinkan Anda mendefinisikan tugas yang dapat digunakan kembali (/todo, /todo-all), dan subagen (misalnya, @do-todo) berjalan dalam konteks terisolasi sehingga log, build, atau kesalahan yang verbose tidak membanjiri sesi utama atau menghabiskan jendela konteks Anda.

Perintah Garis Miring & File Tugas

Anda mendefinisikan tugas dalam file Markdown atau todo. Misalnya:

echo "- Perbaiki bug #1234" >> todo.md
echo "- Tulis uji unit untuk fitur baru" >> todo.md

Kemudian buat file Perintah Garis Miring sederhana di .claude/commands bernama todo.md yang memilih item todo berikutnya.

# .claude/commands/todo.md
Temukan dan jelaskan tugas berikutnya dari todo.md, lalu tandai selesai.

Memanggil:

/todo

menjalankan ini di Claude Code. Namun, satu perintah garis miring saja masih memerlukan pengulangan manual.

Memperkenalkan Agen

Alih-alih loop manual, ubah logika perintah garis miring Anda (/todo, /todo-all) menjadi sejumlah agen:

/todo-all → meluncurkan agen @do-todo hingga semua entri todo.md selesai.

Setiap agen @do-todo:

Mengambil tugas berikutnya (todo-get)
Mengimplementasikan tugas
Melakukan build/pengujian
Menandai tugas selesai (todo-complete)
Mengulang hingga tidak ada tugas yang tersisa (motlin.com)

Pendekatan ini menggunakan Isolasi Konteks: setiap agen berjalan dalam konteksnya sendiri, sehingga transkrip besar, log, dan output build tidak mencemari sesi utama atau membebani jendela konteks.

Contoh Alur Kerja

# Jalankan perintah loop utama
/todo-all

# Di balik layar:
# Agen @do-todo menjalankan setiap tugas secara berurutan

Agen mengatur eksekusi tugas, mempertahankan status, dan menyimpan ke file seperti todo.md dan @taskstatus.md, sehingga Anda dapat menjalankan Claude Code terus menerus sampai seluruh daftar selesai.

Pemantauan & Notifikasi

Loop otonom yang berjalan lama membutuhkan observabilitas:

Peringatan Saat Selesai/Gagal

Anda dapat memperluas pelari loop atau skrip agen dengan webhook/notifikasi:

Menggunakan Skrip Hook Bash

#!/bin/bash
# Setelah loop selesai
pushover_message="Loop Claude selesai pada $(date)"
curl -s \
  -F "token=$PUSHOVER_TOKEN" \
  -F "user=$PUSHOVER_USER" \
  -F "message=$pushover_message" \
  https://api.pushover.net/1/messages.json

Ini memberi tahu ponsel Anda ketika loop selesai atau gagal.

Logging & Pemantauan

Gunakan ralph-monitor atau log kustom dalam skrip loop Anda.
Secara berkala buang status loop ke JSON untuk dasbor.
Lacak metrik seperti iterasi, penggunaan API, dan kesalahan.

Pertimbangan Keamanan & Biaya

Loop otonom dapat menghabiskan banyak token dengan cepat:

Loop yang tidak terbatas berisiko menimbulkan tagihan tinggi.
Selalu tetapkan batas iterasi atau kriteria penyelesaian.
Kombinasikan dengan pemantauan untuk menjeda/memberi peringatan pada kegagalan.

Juga perhatikan sandboxing bawaan Claude Code sandboxing dan mekanisme permintaan izin yang dapat mengganggu loop non-interaktif berkelanjutan kecuali dikonfigurasi dengan sesuai.

Menggunakan Claude Code Berkelanjutan dengan Proyek Padat API + Apidog

Saat menjalankan loop Claude Code Berjalan Terus Menerus pada proyek pengembangan besar yang berpusat pada API (platform e-commerce, sistem manajemen pesanan, dasbor pengguna, backend SaaS, layanan IoT, dll.), Anda biasanya menghasilkan atau memodifikasi banyak endpoint dan layanan. Proyek-proyek ini sering kali melibatkan API otentikasi pengguna, katalog produk, alur keranjang dan pembayaran, layanan pencarian dan rekomendasi, dan banyak lagi.

Tantangannya bukan hanya menjaga Claude beroperasi secara otonom pada tugas pengembangan inti, tetapi juga memastikan API tersebut andal dan sesuai standar seiring perkembangannya. Di sinilah menggabungkan loop Claude berkelanjutan dengan platform pengujian API khusus seperti Apidog menambahkan nilai nyata:

Validasi API Otomatis: Apidog memungkinkan Anda menyiapkan skenario pengujian terstruktur yang mencakup semua endpoint utama (fungsional, regresi, integrasi), memverifikasi respons, penanganan kesalahan, dan kasus ekstrem saat perubahan kode yang dihasilkan AI Anda berkembang.

Integrasi CI/CD: Anda dapat secara otomatis menjalankan pengujian API ini pada setiap komit atau penerapan, sehingga Anda dapat menangkap layanan yang rusak atau berperilaku buruk sedini mungkin dalam loop.
Layanan Mock & pemeriksaan berbasis data: Saat Claude menghasilkan handler API baru atau menggeser logika, Apidog dapat mensimulasikan layanan dependen atau menyuntikkan set data yang bervariasi untuk menguji alur Anda sebelum mencapai produksi. apidog

tombol

Dengan menggabungkan loop Claude Code berkelanjutan dengan pengujian Apidog, tim yang membangun aplikasi kompleks yang mengandalkan API mendapatkan throughput pengembangan berkelanjutan dan cakupan pengujian otomatis yang kuat, mengurangi hambatan QA manual dan meningkatkan kepercayaan diri dalam rilis.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Q1. Berapa biaya ini dalam token?
Biaya sebanding dengan jumlah dan panjang pemanggilan Claude Code. Loop otonom bisa mahal tanpa batas—gunakan --max-iterations atau batasan anggaran.

Q2. Apa yang terjadi jika loop macet?
Baik pola Ralph maupun agen dapat mendeteksi ketidakaktifan atau kode keluar logis. Anda dapat mengimplementasikan timeout dan pemutus sirkuit untuk keluar dari loop dengan anggun.

Q3. Bisakah Claude Code berjalan tanpa batas?
Tidak benar-benar tanpa batas—batas platform seperti ukuran jendela konteks, timeout sesi, dan kuota API masih berlaku. Pola-pola ini memperpanjang waktu berjalan secara signifikan tetapi tidak selamanya.

Q4. Bagaimana cara menghentikan loop yang nakal?
Dengan Ralph: /cancel-ralph. Dengan agen: matikan proses agen atau interupsi CLI. Selalu uji loop pada tugas kecil terlebih dahulu.

Q5. Apakah ada risiko keamanan?
Ya. Loop AI otonom dapat mengeksekusi tindakan yang tidak disengaja pada sistem file atau infrastruktur Anda. Gunakan sandboxing dan pengaturan allowed-tools yang ketat.

Kesimpulan

Untuk membuat Claude Code Berjalan Terus Menerus tanpa pengawasan, Anda memiliki dua opsi utama:

Plugin Ralph Wiggum: terbaik untuk loop yang terkontrol dengan sinyal penyelesaian yang jelas.
Agen & Perintah Garis Miring: terbaik untuk alur kerja otonom terstruktur yang memerlukan pelacakan status dan isolasi konteks.

Keduanya memperluas perilaku alami Claude Code menjadi eksekusi otonom—cukup pilih pola yang sesuai dengan kompleksitas dan persyaratan keamanan Anda.

tombol