Cara Menggunakan Dukungan Server MCP ChatGPT dengan Konektor dalam Mode Pengembang

Ashley Goolam

Ashley Goolam

12 September 2025

Cara Menggunakan Dukungan Server MCP ChatGPT dengan Konektor dalam Mode Pengembang

Bagaimana jika ChatGPT tidak hanya mengobrol, tetapi juga dengan mudah memanfaatkan alat dan sumber data Anda untuk mengotomatiskan pekerjaan Anda dengan informasi real-time? Itulah janji dari dukungan MCP ChatGPT, sebuah pengubah permainan dalam dunia otomatisasi berbasis AI. Model Context Protocol (MCP) seperti adaptor universal, yang memungkinkan ChatGPT terhubung ke sistem eksternal—misalnya basis data, CRM, atau bahkan alat kepemilikan perusahaan Anda—melalui server MCP. Dengan konektor ChatGPT, Anda dapat mengubah AI Anda menjadi kekuatan yang sadar konteks yang mengambil data atau melakukan tindakan tanpa meninggalkan antarmuka obrolan. Dalam artikel ini, kita akan menyelami lebih dalam dunia dukungan MCP ChatGPT, menjelajahi cara menambahkan server MCP ke ChatGPT, membuat server kustom, mengujinya, dan memahami paket mana yang membuka keajaiban ini. Mari kita mulai dengan panduan untuk membuat API dan AI Anda bekerja selaras!

💡
Ingin lebih dari sekadar pengujian API? Apidog menyediakannya. Buat API tanpa cela, hasilkan dokumentasi yang menakjubkan, dan percepat alur kerja Anda dengan dukungan server MCP terintegrasi untuk menghubungkan ChatGPT dan model AI lainnya langsung ke alat dan data Anda. Ini adalah platform serba ada yang menggantikan Postman dan membuka potensi kolaborasi tim Anda, tanpa biaya tinggi.

tombol

Desas-desus tentang MCP dimulai ketika Anthropic memperkenalkannya pada November 2024 sebagai standar terbuka untuk menyelesaikan masalah "N×M" integrasi kustom untuk setiap alat AI. Maju cepat ke tahun 2025, dan OpenAI ikut serta, mengintegrasikan dukungan MCP ChatGPT ke dalam platformnya, termasuk aplikasi desktop dan API. Ini berarti ChatGPT sekarang dapat berkomunikasi dengan server MCP untuk alat seperti Google Drive, Stripe, atau bahkan sistem kustom Anda. Baik Anda seorang pengembang yang ingin menghubungkan basis data khusus atau pengguna bisnis yang menyinkronkan dengan alat perusahaan, konektor ChatGPT memungkinkan hal itu. Mari kita uraikan cara menyiapkannya, langkah demi langkah, dan taburkan beberapa tips pro untuk memastikan penyiapan Anda berjalan sangat mulus.

Cara Menambahkan Server MCP ke ChatGPT

Menambahkan server MCP ke ChatGPT itu mudah, terutama jika Anda menggunakan paket yang mendukung konektor ChatGPT. Berikut cara Anda dapat memulai, berdasarkan skenario praktis yang menghidupkan dukungan MCP ChatGPT:

  1. Navigasi ke Pengaturan: Buka ChatGPT (aplikasi web atau desktop), buka profil Anda di sudut kanan atas, dan klik "Pengaturan."
  2. Aktifkan Mode Pengembang: Di bawah opsi "Konektor", alihkan "Mode Pengembang" ke aktif. Ini membuka kemampuan untuk menambahkan server MCP kustom.
Aktifkan Mode Pengembang

3. Tambahkan Konektor: Di panel obrolan, klik ikon "+", dan dari menu tarik-turun, pilih "Mode Pengembang." Anda akan melihat opsi untuk "Tambahkan sumber."

Tambahkan Konektor

4. Masukkan Detail Server MCP: Katakanlah Anda terhubung ke Stripe. Masukkan yang berikut ini:

Masukkan Detail Server MCP

5. Buat dan Otorisasi: Klik "Buat." Anda akan diminta untuk menginstal server MCP dan mengotorisasi ChatGPT untuk menggunakannya—cukup klik "Otorisasi."

Buat dan Otorisasi

6. Uji Coba: Untuk memverifikasi, tanyakan kepada ChatGPT sesuatu seperti, "Berapa saldo Stripe saya?" Responsnya harus menarik data langsung dari server MCP Stripe.

Uji Coba

7. Tambahkan Beberapa Konektor: Butuh lebih banyak? Klik "Hubungkan lebih banyak" di panel obrolan, ulangi prosesnya, dan tumpuk sebanyak mungkin konektor ChatGPT yang Anda butuhkan.

Tambahkan Beberapa Konektor

Penyiapan ini sempurna untuk mengintegrasikan alat seperti GitHub, Slack, atau bahkan sistem internal. Keindahan dukungan MCP ChatGPT adalah fleksibilitasnya—Anda tidak terbatas pada satu konektor. Misalnya, Anda dapat memiliki Stripe untuk pembayaran dan server MCP kustom untuk CRM Anda, semuanya bekerja bersama dalam satu obrolan.

Membuat Server MCP Kustom untuk ChatGPT

Ingin melampaui server MCP bawaan dan menghubungkan ChatGPT ke sistem kepemilikan? Anda perlu membuat server MCP kustom, dan SDK MCP Python atau TypeScript OpenAI adalah teman terbaik Anda di sini. Lihat dokumentasi SDK resmi di Panduan SDK MCP OpenAI untuk informasi lengkap, tetapi berikut adalah versi singkatnya:

from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp

async def main():
    server = MCPServerStreamableHttp(
        name="MyCustomServer",
        params={"url": "http://localhost:8000/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer token"}},
    )
    # Define tools and logic here
    await server.run()
Hubungkan ke ChatGPT

SDK menangani pekerjaan berat, memastikan server Anda berbicara protokol MCP. Misalnya, Anda dapat membuat server untuk mengkueri basis data internal, mengembalikan hasil ke ChatGPT untuk respons bahasa alami. Ini seperti memberikan ChatGPT kekuatan super yang disesuaikan dengan bisnis Anda!

Menguji Server MCP Anda dengan Apidog

Sebelum Anda menggunakan server MCP Anda secara langsung, Anda pasti ingin memastikan server tersebut sangat solid. Hadir Apidog, alat fantastis untuk mendesain, menguji, dan men-debug API. Dengan Apidog, Anda dapat menguji server MCP Anda untuk memastikan server tersebut siap untuk dukungan MCP ChatGPT. Berikut caranya:

Pengujian dengan Apidog memastikan server MCP Anda sangat andal sebelum menghostingnya secara publik untuk konektor ChatGPT. Ditambah lagi, antarmuka visual Apidog memudahkan penyesuaian dan pengulangan, menyelamatkan Anda dari masalah di kemudian hari.

tombol

unduh apidog

Paket ChatGPT Mana yang Mendukung Server MCP?

Sekarang, ini adalah poin penting: konektor ChatGPT dan integrasi server MCP tidak tersedia di paket gratis. Untuk membuka dukungan MCP ChatGPT, Anda memerlukan salah satu paket berbayar berikut (per September 2025):

Jika Anda menggunakan paket gratis, Anda perlu meningkatkan ke salah satu paket ini untuk menambahkan konektor ChatGPT. Misalnya, pengguna Pro dapat menambahkan server MCP kustom sendiri, sementara pengguna Enterprise bergantung pada admin untuk menyiapkannya. Periksa harga OpenAI di x.ai/grok untuk detail terbaru, tetapi paket-paket ini memastikan Anda dapat memanfaatkan kekuatan penuh dukungan MCP ChatGPT.

Tingkatkan paket chat gpt Anda

Mengapa Dukungan MCP Menjadikan ChatGPT Pengubah Permainan

Integrasi MCP ke dalam ChatGPT adalah hal yang sangat penting karena meruntuhkan sekat antara AI dan alat Anda. Sebelum MCP, setiap integrasi memerlukan kode kustom, yang merupakan mimpi buruk untuk dipelihara. Sekarang, konektor ChatGPT menggunakan protokol MCP standar untuk terhubung ke ekosistem alat yang berkembang—Stripe, Google Drive, GitHub, sebut saja. Per tahun 2025, perusahaan seperti Microsoft, Block, dan Sourcegraph telah mengadopsi MCP, menjadikannya standar universal untuk konektivitas agen AI.

Untuk pengembang, dukungan MCP ChatGPT berarti lebih sedikit waktu bergulat dengan integrasi dan lebih banyak waktu membangun hal-hal keren. Untuk bisnis, ini tentang menjadikan ChatGPT asisten sejati yang menarik data langsung dari CRM, sistem tiket, atau basis pengetahuan internal. Bayangkan bertanya kepada ChatGPT, "Bagaimana status tiket #123?" dan mendapatkan jawaban real-time dari server MCP helpdesk Anda. Itulah masa depan yang dimungkinkan oleh konektor ChatGPT.

Kesimpulan: Tingkatkan Pengalaman ChatGPT Anda

Baik Anda menyinkronkan dengan Stripe, mengkueri basis data kustom, atau merangkai beberapa konektor ChatGPT, dukungan MCP ChatGPT membuka dunia kemungkinan. Dengan mengaktifkan Mode Pengembang, menambahkan server MCP, dan menguji dengan alat seperti Apidog, Anda dapat menjadikan ChatGPT kekuatan yang sadar konteks. Ingatlah untuk meningkatkan ke paket Pro, Team, atau Enterprise untuk membuka fitur ini. Jadi, tunggu apa lagi? Lihat Apidog, selami dukungan MCP ChatGPT, siapkan server MCP tersebut, dan biarkan asisten AI Anda melakukan pekerjaan berat!

tombol

Mengembangkan API dengan Apidog

Apidog adalah alat pengembangan API yang membantu Anda mengembangkan API dengan lebih mudah dan efisien.