OpenAI memperkenalkan fitur transformatif yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan aplikasi di ChatGPT, memadukan pemrosesan bahasa alami dengan antarmuka aplikasi interaktif. Integrasi ini memungkinkan eksekusi tugas yang mulus dalam percakapan, mulai dari merencanakan perjalanan hingga membuat desain. Pengembang memanfaatkan Apps SDK untuk menciptakan pengalaman ini, memperluas Model Context Protocol (MCP) untuk koneksi backend yang kuat. Saat Anda menjelajahi kemampuan ini, pertimbangkan alat yang meningkatkan proses pengembangan Anda.
Memahami Inti Aplikasi di ChatGPT
OpenAI meluncurkan aplikasi di ChatGPT sebagai ekstensi interaktif yang tertanam langsung dalam percakapan pengguna. Aplikasi ini mewakili paradigma baru di mana AI percakapan bertemu dengan fungsionalitas aplikasi tradisional. Anda berinteraksi dengan mereka menggunakan bahasa alami, dan mereka merespons dengan antarmuka dinamis seperti peta, daftar putar, atau dek slide. Sebagai contoh, sistem memproses kueri Anda dan menampilkan elemen aplikasi yang relevan tanpa mengharuskan Anda berpindah konteks.
Beralih ke fondasi teknis, aplikasi dibangun di atas Model Context Protocol (MCP), sebuah standar terbuka yang memfasilitasi koneksi antara ChatGPT dan sumber data eksternal. Protokol ini memastikan bahwa aplikasi mengakses sistem backend dengan aman, menggabungkan autentikasi pengguna dan pengambilan data. Akibatnya, ketika Anda memanggil sebuah aplikasi, ChatGPT beradaptasi dengan dialog yang sedang berlangsung, menarik detail kontekstual untuk mempersonalisasi respons. Pendekatan ini meminimalkan gesekan, karena AI menangani orkestrasi antara masukan Anda dan keluaran aplikasi.
Selain itu, aplikasi memprioritaskan keamanan dan privasi. Pengembang harus mematuhi kebijakan penggunaan OpenAI, memastikan semua interaksi tetap sesuai untuk audiens umum. Anda menerima prompt pada penggunaan pertama, yang merinci pembagian data—seperti informasi akun atau preferensi—dengan penyedia aplikasi. Transparansi ini membangun kepercayaan, dan fitur yang akan datang akan menawarkan kontrol terperinci atas kategori data tertentu.
Mempersiapkan Lingkungan Anda untuk Berinteraksi dengan Aplikasi di ChatGPT
Anda mulai dengan memastikan akses ke ChatGPT. Masuk melalui antarmuka web atau aplikasi seluler, konfirmasikan bahwa paket Anda mendukung aplikasi—semua tingkatan kecuali yang berada di wilayah terbatas memenuhi syarat. Selanjutnya, verifikasi pengaturan lokasi dan bahasa Anda, karena peluncuran awal berfokus pada pasar non-UE dengan dukungan bahasa Inggris.
Beralih ke pengaturan, Anda menghubungkan akun untuk pengalaman yang dipersonalisasi. Misalnya, tautkan akun Spotify Anda untuk mengakses daftar putar yang ada. Sistem akan meminta ini selama pemanggilan pertama, menjelaskan implikasi data. Terima hanya setelah meninjau, karena ini memungkinkan fitur seperti akses konten premium.
Selain itu, biasakan diri Anda dengan metode pemanggilan. Anda memberikan awalan pada kueri dengan nama aplikasi, seperti "Spotify, buat daftar putar latihan." Atau, ChatGPT menyarankan aplikasi berdasarkan konteks—jika Anda membahas perjalanan, ia merekomendasikan Expedia.
Dari sudut pandang teknis, pastikan konektivitas internet yang stabil, karena aplikasi mengandalkan panggilan backend real-time. Pantau kuota penggunaan jika menggunakan paket gratis, meskipun aplikasi terintegrasi tanpa batasan tambahan di luar batasan ChatGPT standar.
Terakhir, uji interaksi dasar. Mulai obrolan baru dan bereksperimenlah dengan aplikasi yang tersedia. Persiapan ini memposisikan Anda untuk memanfaatkan aplikasi di ChatGPT secara efektif, meningkatkan produktivitas melalui AI terintegrasi.
Panduan Langkah demi Langkah: Memanggil dan Berinteraksi dengan Aplikasi di ChatGPT
Anda memulai interaksi dengan membuka ChatGPT dan memulai percakapan. Ketik kueri Anda dengan awalan nama aplikasi untuk pemanggilan langsung. Misalnya, masukkan "Booking.com, cari hotel di Paris untuk 21-24 November dengan parkir." Sistem mengenali awalan tersebut dan mengaktifkan aplikasi.
Selanjutnya, tangani prompt koneksi jika ini pertama kalinya Anda. ChatGPT menampilkan dialog yang menguraikan data yang dibagikan, seperti preferensi pencarian. Konfirmasi untuk melanjutkan, membangun tautan.
Setelah terhubung, berinteraksi dengan antarmuka. Aplikasi menyematkan elemen seperti daftar yang dapat dicari atau peta. Gulir melalui hasil, klik detail, atau perbaiki melalui pesan lanjutan, seperti "Tampilkan opsi yang lebih murah."
Selain itu, gabungkan dengan AI inti ChatGPT. Minta untuk menganalisis keluaran aplikasi, seperti "Jelaskan mengapa hotel ini sesuai dengan kebutuhan saya." Sinergi ini memperkuat kegunaan.
Terus berulang. Aplikasi beradaptasi dengan masukan baru, memperbarui antarmuka secara dinamis. Untuk Spotify, minta "Tambahkan lagu-lagu ceria," dan itu akan memodifikasi daftar putar secara real-time.
Akhiri sesi dengan menyimpan keluaran atau mengekspor data, memastikan transisi yang mulus ke aplikasi eksternal jika diperlukan. Metode ini menyederhanakan cara Anda berinteraksi dengan aplikasi di ChatGPT.
Penjelasan Teknis Mendalam: Cara Aplikasi di ChatGPT Memproses Masukan Bahasa Alami
Aplikasi di ChatGPT menggunakan pemahaman bahasa alami tingkat lanjut untuk mengurai kueri pengguna. Tokenizer AI memecah teks menjadi token, memasukkannya ke dalam model seperti GPT-4o untuk deteksi niat. Ketika awalan aplikasi cocok, sistem mengarahkan kueri ke backend yang sesuai melalui MCP.
Selanjutnya, lapisan logika aplikasi memproses masukan. Pengembang mendefinisikannya dalam Apps SDK, menentukan endpoint API untuk pengambilan data. Untuk Zillow, ini melibatkan kueri database real estat untuk daftar berbasis peta.
Elemen interaktif dirender menggunakan teknologi web yang disematkan dalam obrolan. Komponen JavaScript menangani tindakan pengguna, seperti memperbesar peta, sambil mempertahankan status di seluruh pesan.
Mekanisme privasi mencegat aliran data. Token menyamarkan informasi sensitif, dan persetujuan pengguna membatasi akses. Pengembang menerapkan pengumpulan data minimal, selaras dengan pedoman.
Optimalisasi kinerja terjadi melalui caching data kontekstual, mengurangi latensi dalam tindak lanjut. Ini memastikan interaksi yang responsif, bahkan untuk tugas-tugas kompleks.
Secara keseluruhan, arsitektur ini memungkinkan pengalaman aplikasi yang kuat dan skalabel dalam ChatGPT.
Menjelajahi Aplikasi Spesifik: Integrasi Booking.com di ChatGPT
Anda mengakses Booking.com dengan memberikan awalan pada kueri, seperti "Booking.com, cari hotel di Paris." Aplikasi mengkueri databasenya, mengembalikan hasil dengan gambar dan filter.
Saring hasil secara interaktif. Tentukan fasilitas seperti Wi-Fi, dan antarmuka akan diperbarui sesuai. Harga ditampilkan dalam mata uang Anda, dengan pemeriksaan ketersediaan.
Pesan langsung jika terhubung—meskipun transaksi penuh mungkin akan dialihkan. ChatGPT membantu dengan merangkum opsi atau membandingkannya.
Secara teknis, aplikasi menggunakan API RESTful untuk pencarian, dengan MCP menangani autentikasi. Pengembang di Booking.com menyesuaikan UI untuk penyematan obrolan.
Integrasi ini mencontohkan bagaimana aplikasi di ChatGPT menangani tugas e-commerce secara efisien.
Menguasai Spotify: Membuat Daftar Putar Melalui Obrolan di ChatGPT
Panggil Spotify dengan "Spotify, buat daftar putar pesta." Ini menghasilkan saran berdasarkan genre atau suasana hati, menyematkan daftar yang dapat diputar.
Perbaiki dengan menambahkan artis atau menghapus lagu. Antarmuka mendukung pratinjau, memanfaatkan akun Anda untuk rekomendasi yang dipersonalisasi.
Dari sudut pandang pengembangan, SDK mendefinisikan endpoint daftar putar, memastikan integrasi MCP yang mulus.
Privasi berfokus pada tidak membagikan data yang tidak perlu di luar konteks kueri.
Aplikasi ini menampilkan manipulasi media dalam AI percakapan.
Memanfaatkan Canva untuk Tugas Desain di ChatGPT
Anda mulai dengan "Canva, ubah kerangka ini menjadi presentasi." Berikan teks, dan itu akan menghasilkan slide yang dapat disematkan dalam obrolan.
Edit elemen seperti warna atau tata letak melalui bahasa alami. Ekspor desain yang sudah final.
Backend terhubung ke API Canva, menggunakan MCP untuk melewati konteks.
Alat ini membantu alur kerja kreatif, menunjukkan keserbagunaan aplikasi.
Peningkatan Edukasi dengan Coursera di ChatGPT
Kueri "Coursera, ajari saya pembelajaran mesin." Ini menampilkan kursus dengan penyematan video.
Tonton segmen, lalu minta ChatGPT untuk penjelasan.
Integrasi menarik data kursus melalui API, memperkaya pembelajaran.
Pencarian Real Estat Menggunakan Zillow di ChatGPT
Ucapkan "Zillow, tampilkan rumah di Seattle di bawah $500rb." Peta interaktif muncul dengan daftar properti.
Saring berdasarkan fitur, lihat detail.
MCP memungkinkan penanganan data geografis dengan aman.
Perencanaan Perjalanan dengan Expedia dan Diagram Figma
Expedia menangani penerbangan dan hotel dengan cara serupa.
Figma membuat diagram dari deskripsi.
Ini memperluas cakupan aplikasi.
Perspektif Pengembang: Membangun Aplikasi dengan Apps SDK
Anda mengakses pratinjau SDK di developers.openai.com/apps-sdk. Pelajari dokumentasi MCP untuk dasar-dasar.
Definisikan logika aplikasi dalam kode, tentukan antarmuka dan backend.
Uji dalam Mode Pengembang, ulangi interaksi.
Gabungkan privasi dengan meminimalkan data dan menyediakan kebijakan.
Kirim untuk ditinjau akhir tahun ini.
Monetisasi melalui Agentic Commerce Protocol menyusul.
Alat seperti Apidog membantu dalam desain API—unduh gratis untuk melakukan mocking endpoint selama pengembangan.
Praktik Terbaik untuk Privasi dan Keamanan Saat Menggunakan Aplikasi
Tinjau prompt dengan cermat sebelum terhubung. Batasi data yang dibagikan.
Pantau perilaku aplikasi, laporkan masalah ke OpenAI.
Pengembang memastikan kepatuhan, tetapi pengguna memverifikasi kebijakan privasi.
Kontrol di masa depan meningkatkan hal ini.
Memecahkan Masalah Umum dengan Aplikasi di ChatGPT
Jika aplikasi gagal dimuat, periksa konektivitas. Otorisasi ulang jika prompt muncul kembali.
Perbarui ChatGPT untuk perbaikan.
Hubungi dukungan untuk masalah yang berkelanjutan.
Mengintegrasikan Apidog untuk Pengembangan API yang Ditingkatkan dalam Aplikasi
Apidog menyederhanakan alur kerja API untuk pembuat aplikasi. Gunakan untuk merancang skema, menguji endpoint, dan membuat dokumen.
Untuk integrasi MCP, respons tiruan untuk mensimulasikan backend.
Ini mempercepat pembuatan prototipe.
Unduh Apidog gratis untuk meningkatkan proyek Anda.
Mengoptimalkan Kinerja: Tips untuk Interaksi yang Efisien
Gunakan kueri yang tepat.
Gabungkan aplikasi dalam obrolan.
Pantau panjang konteks.
Menskalakan Aplikasi untuk Penggunaan Perusahaan
Paket bisnis akan segera mendapatkan akses.
Aplikasi kustom dimungkinkan.
Kesimpulan: Merangkul Masa Depan Aplikasi Percakapan
Anda sekarang memiliki pengetahuan untuk berinteraksi dengan aplikasi di ChatGPT secara efektif. Fitur ini mendefinisikan ulang kegunaan AI, dan dengan alat seperti Apidog, pengembang dapat berkembang. Jelajahi, bangun, dan berinovasi.