Jika Anda pernah perlu menangkap, memproses, dan bereaksi terhadap data saat itu terjadi atau sedang mendalami dunia pemrosesan data real-time, Anda mungkin pernah bersentuhan dengan dunia solusi streaming event.
Mulai dari fluktuasi harga saham hingga pembacaan sensor IoT dan log transaksi pembayaran, streaming event secara diam-diam telah menjadi tulang punggung aplikasi real-time. Baik Anda membangun aplikasi yang dapat diskalakan, menangani aliran data besar, atau menargetkan analitik real-time, solusi streaming event adalah pengubah permainan.
Dan inilah kebenarannya: memilih platform streaming event yang tepat dapat menentukan keberhasilan atau kegagalan skalabilitas, keandalan, dan kecepatan sistem Anda.
Ingin platform Terintegrasi, All-in-One agar Tim Pengembang Anda dapat bekerja sama dengan produktivitas maksimal?
Apidog memenuhi semua permintaan Anda, dan menggantikan Postman dengan harga yang jauh lebih terjangkau!
Sekarang, tanpa basa-basi lagi, mari kita jelajahi solusi streaming event terbaik di tahun 2025, menyoroti apa yang membuat masing-masing unik dan mengapa mereka mungkin cocok dengan kebutuhan spesifik Anda.
Apa Itu Streaming Event dan Mengapa Anda Harus Peduli?
Mari kita sederhanakan ini.
Streaming event adalah proses menangkap dan mengirimkan aliran data “event” secara berkelanjutan saat itu terjadi, sehingga Anda dapat memprosesnya mendekati real-time.
Bayangkan seperti:
- Perusahaan kartu kredit Anda langsung mendeteksi transaksi penipuan.
- Aplikasi berbagi tumpangan memperbarui lokasi pengemudi Anda setiap detik.
- Perusahaan logistik melacak paket di seluruh jaringan global.
Tanpa solusi streaming event, semua ini akan tertunda, canggung, dan jauh kurang dapat diandalkan. Dengan organisasi yang semakin mengandalkan keputusan berbasis data, memilih solusi streaming event yang tepat sangatlah penting. Solusi tersebut harus dapat diskalakan, andal, dan mudah diintegrasikan dengan ekosistem Anda.
Cara Memilih Solusi Streaming Event yang Tepat
Saat mengevaluasi platform streaming event, Anda mungkin bertanya-tanya, bagaimana kita memilih solusi terbaik? Anda perlu melihat:
- Skalabilitas: Bisakah ia menangani jutaan event per detik tanpa kesulitan?
- Latensi: Apakah Anda mendapatkan pemrosesan yang hampir instan atau menunggu hitungan detik (yang bisa terasa seperti selamanya dalam aplikasi real-time)?
- Fleksibilitas: Apakah cocok untuk berbagai kasus penggunaan dan teknologi?
- Integrasi: Apakah ia bekerja dengan baik dengan layanan cloud, API, dan pipeline data?
- Keandalan: Apakah pengiriman data dijamin, bahkan saat terjadi kegagalan?
- Biaya: Bisakah Anda menjalankannya secara hemat biaya dalam skala besar?
- Kemudahan Penggunaan: Seberapa mudah untuk menyebarkan dan mengelolanya?
- Integrasi Ekosistem: Apakah ia terintegrasi dengan baik dengan alat lain, seperti manajer API seperti Apidog?
- Komunitas dan Dukungan: Dukungan kuat dari pengembang dan vendor untuk pemecahan masalah.
- Inovasi: Fitur dan peningkatan baru untuk menjadikannya tahan masa depan.
Baiklah, berikut adalah yang terbaik dari yang terbaik untuk streaming event tahun ini, yang diperingkat berdasarkan kinerja, popularitas, dan ekosistem.
1. Apache Kafka
Jika streaming event memiliki daftar nama-nama terkenal, Apache Kafka akan berada di garis depan. Apache Kafka tetap menjadi pemimpin tak terbantahkan dalam streaming event. Ini adalah platform streaming event terdistribusi sumber terbuka, yang dirancang untuk menangani triliunan event sehari. Awalnya dikembangkan di LinkedIn, Kafka sekarang menjadi platform streaming event yang paling banyak digunakan di dunia, sangat bagus untuk membangun pipeline real-time dan aplikasi streaming.
Mengapa ini hebat:
- Menangani beban kerja throughput tinggi dengan sangat baik.
- Jaminan persistensi yang kuat, event tidak begitu saja hilang.
- Ekosistem sumber terbuka yang besar.
- Dukungan komunitas yang kuat.
Terbaik untuk: Perusahaan dan pengembang yang menginginkan kontrol maksimal dan fleksibilitas.
Kekurangan:
- Kurva pembelajaran yang curam bagi pemula.
- Membutuhkan manajemen kluster yang cermat.
2. Confluent
Confluent dibangun di atas Kafka tetapi menambahkan fitur perusahaan, keamanan yang ditingkatkan, dan antarmuka yang ramah pengguna. Confluent pada dasarnya adalah Kafka yang disempurnakan. Ini dibangun oleh pencipta asli Kafka tetapi dikemas dengan fitur perusahaan seperti schema registry, layanan terkelola, dan penskalaan cloud-native.
Sorotan utama:
- Kafka yang dikelola sepenuhnya di cloud.
- Konektor siap pakai untuk database, layanan cloud, dan lainnya.
- Alat pemantauan dan tata kelola tingkat lanjut.
Terbaik untuk: Tim yang menginginkan kekuatan Kafka tanpa harus berurusan dengan masalah operasional.
3. Amazon Kinesis
Amazon Kinesis adalah layanan streaming real-time yang dikelola sepenuhnya oleh AWS. Jika Anda sudah sangat mendalami ekosistem AWS, Amazon Kinesis adalah pilihan yang jelas. Ini terintegrasi erat dengan AWS Lambda, S3, dan Redshift.
Manfaat Kinesis:
- Integrasi AWS yang mulus.
- Skala otomatis.
- Sangat baik untuk analitik dan pipeline pembelajaran mesin.
Terbaik untuk: Bisnis yang sepenuhnya berkomitmen pada AWS.
4. Azure Event Hubs
Azure Event Hubs adalah jawaban Microsoft untuk penyerapan streaming bervolume tinggi. Ini dibangun untuk skenario seperti data IoT, telemetri, dan pencatatan aplikasi. Sempurna untuk pengguna layanan cloud Microsoft.
Mengapa ini menonjol:
- Mendukung jutaan event per detik.
- Terintegrasi dengan Azure Stream Analytics dan Power BI.
- Retensi dan pemutaran ulang data bawaan.
Terbaik untuk: Infrastruktur berbasis Azure dan tim data perusahaan.
5. Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud Pub/Sub adalah tulang punggung banyak sistem berbasis event yang ditenagai GCP. Ini menawarkan pengiriman setidaknya sekali (at-least-once delivery) dan ketersediaan global.
Pub/Sub Google menyediakan pesan real-time global untuk membangun sistem berbasis event di Google Cloud Platform.
Fitur penting:
- Skala otomatis untuk menangani lonjakan.
- Distribusi global.
- Overhead operasional yang rendah.
Terbaik untuk: Pengembang yang membangun aplikasi cloud-native global di GCP.
6. Redpanda
Redpanda adalah pemain yang lebih baru yang kompatibel dengan API Kafka tetapi mengklaim latensi lebih rendah dan arsitektur modern yang dibangun untuk operasi yang disederhanakan. Ini menghilangkan Zookeeper dan berjalan sebagai satu biner.
Mengapa mempertimbangkan Redpanda?
- Kompatibel dengan API Kafka (tidak perlu perubahan kode).
- Latensi lebih rendah dari Kafka dalam banyak kasus.
- Penyebaran yang lebih mudah.
Terbaik untuk: Tim yang menginginkan kinerja Kafka tanpa kerumitan operasional.
7. Pulsar
Apache Pulsar adalah platform streaming event sumber terbuka yang dirancang untuk lingkungan cloud-native, mendukung pesan dan streaming dengan multi-tenancy bawaan dan geo-replikasi. Ini sangat baik untuk pengaturan multi-tenant dan penyimpanan jangka panjang.
Keunggulan utama:
- Geo-replikasi bawaan.
- Mendukung streaming dan antrean pesan.
- Penyimpanan berjenjang untuk retensi tak terbatas.
Terbaik untuk: Penyebaran yang kompleks, terdistribusi, dan multi-wilayah.
8. NATS JetStream
NATS JetStream adalah sistem pesan modern yang cepat, ringan, dan mudah dijalankan. NATS dikenal karena kesederhanaan dan kinerjanya untuk aplikasi cloud-native modern. Ini sangat baik untuk layanan mikro dan IoT.
Mengapa ini disukai:
- Latensi sangat rendah.
- Penyebaran sederhana.
- Desain Kubernetes-native.
- Model publish/subscribe dan antrean yang fleksibel.
Terbaik untuk: Pengembang yang menghargai kesederhanaan dan kecepatan daripada set fitur besar.
9. RabbitMQ dengan Streams
RabbitMQ sudah ada sejak lama, tetapi dengan dukungan stream, kini menjadi pilihan streaming event yang layak.
Mengapa ini hebat:
- Matang dan stabil.
- Mudah diintegrasikan.
- Baik untuk kebutuhan streaming event skala kecil.
Terbaik untuk: Tim yang sudah menggunakan RabbitMQ yang ingin streaming tanpa berpindah platform.
10. Materialize
Materialize menawarkan streaming SQL untuk aplikasi berbasis event, membuat transformasi data real-time lebih mudah melalui kueri SQL pada aliran event.
Mengapa ini layak:
- Dukungan streaming SQL real-time.
- Menyederhanakan pemrosesan aliran event yang kompleks.
- Berguna untuk analis dan pengembang yang banyak bekerja dengan data streaming.
Apidog: Alat Pengujian API yang Melengkapi Perjalanan Streaming Event Anda
Menangani aliran event tidak hanya melibatkan penangkapan dan pemrosesan event tetapi juga pengelolaan API yang berinteraksi dengan aliran ini. Apidog adalah pendamping terbaik Anda untuk tujuan ini. Setelah Anda menyiapkan Kafka, Kinesis, atau Pub/Sub, Anda akan memerlukan endpoint API untuk menghasilkan dan mengonsumsi event.
Ini membantu Anda:
- Merancang API untuk terhubung ke aliran event Anda.
- Mudah menguji API yang terhubung ke platform streaming Anda.
- Mengotomatiskan pengujian kontrak API, memastikan aliran data streaming Anda akurat.
- Berkolaborasi antar tim untuk memastikan infrastruktur API dan event yang lancar.
Dengan mengintegrasikan Apidog dalam alur kerja streaming event Anda, Anda mengurangi bug dan meningkatkan keandalan data. Ini berarti lebih sedikit bug integrasi dan waktu produksi yang lebih cepat untuk aplikasi real-time.
Pemikiran Akhir
Pada tahun 2025, data real-time bukanlah pilihan melainkan harapan. Memilih alat streaming event terbaik tergantung pada kebutuhan bisnis spesifik Anda, ekosistem teknis, dan keterampilan tim.
Baik Anda streaming data saham, memantau perangkat IoT, atau menyinkronkan sistem multi-cloud, platform streaming event yang tepat dapat membuat perbedaan besar.
Jika Anda menginginkan solusi yang teruji, dapat diskalakan, bertenaga, dan fleksibel, pilih Apache Kafka, Pulsar, dan Confluent adalah standar emas.
Untuk integrasi cloud yang mulus, jelajahi pilihan dari AWS, Azure, dan Google Cloud.
Jika Anda menginginkan sesuatu yang cloud-native dan rendah pemeliharaan, Kinesis, Event Hubs, atau Pub/Sub adalah pilihan yang bagus. Redpanda dan Materialize menawarkan inovasi menarik untuk arsitektur baru dan streaming berbasis SQL.
Dan jika Anda ingin memastikan aliran event Anda benar-benar berfungsi sebagaimana mestinya, dapatkan Apidog secara gratis dan integrasikan ke dalam alur kerja pengujian Anda.