Pengujian Unit API - Analisis API dengan Cermat Sekarang!

Fase pengujian API mungkin menjadi salah satu tahapan terpanjang dan paling membosankan dalam siklus hidup API. Untuk memastikan tidak ada kekurangan yang berkaitan dengan API, pengembang API melakukan yang terbaik untuk menghilangkan masalah apa pun yang mungkin ditunjukkan oleh API. Salah satu metode ini adalah pengujian unit API.

Apa Itu Pengujian Unit API?

Pengujian unit API adalah pendekatan yang cermat yang lebih dari sekadar menguji seluruh endpoint API. Pengujian unit API melibatkan memastikan fungsionalitas individual dalam sebuah endpoint berfungsi sebagaimana mestinya, bahkan jika fungsionalitas ini mungkin berinteraksi dengan bagian lain dari sistem.

Pengujian unit API juga tidak boleh disamakan dengan pemeriksaan kesehatan API dan pengujian validasi. Meskipun keduanya terdengar seperti mereka "menguji" API untuk memastikan mereka berjalan dengan lancar, mereka memiliki perbedaan kecil!

Tujuan Pengujian Unit API

1. Memvalidasi Fungsionalitas dengan Presisi:

• Akurasi Input dan Output: Tujuan utamanya adalah untuk memverifikasi endpoint memproses berbagai input – data yang valid, data yang tidak valid, kasus ekstrem (skenario yang tidak biasa) – dan memberikan output yang diantisipasi. Ini memastikan endpoint berfungsi seperti yang dirancang di seluruh spektrum situasi.
• Efisiensi Penanganan Kesalahan: Menguji bagaimana endpoint menangani kesalahan sangat penting. Skenario seperti data yang hilang, format yang tidak valid, akses yang tidak sah, atau kesalahan server disimulasikan. Pengujian memverifikasi endpoint memberikan pesan kesalahan yang sesuai atau mengambil tindakan korektif yang diharapkan.

2. Isolasi untuk Pemeriksaan Terfokus:

• Mocking Dependensi: Sementara endpoint mungkin berinteraksi dengan database, layanan eksternal, atau API lain, pengujian unit bertujuan untuk mengisolasi logika inti endpoint. Ini dicapai dengan menggunakan mock dan stub. Mock mensimulasikan perilaku dependensi eksternal, memungkinkan Anda untuk mengontrol respons mereka dan mengisolasi endpoint yang sedang diuji.
• Fokus pada Logika Endpoint: Dengan mengisolasi dependensi, pengujian berkonsentrasi hanya pada logika di dalam endpoint itu sendiri. Ini menghilangkan pengaruh eksternal dan memastikan cara kerja internal endpoint berfungsi sebagaimana mestinya.

3. Deteksi Bug Dini: Cegah Sejak Awal:

• Menangkap Bug Sejak Dini: Dengan menguji fungsionalitas individual, bug dapat diidentifikasi dan ditangani selama tahap pengembangan awal. Ini mencegah mereka menyebar menjadi masalah yang lebih besar di kemudian hari dalam siklus pengembangan. Deteksi dini menghemat waktu dan sumber daya yang terkait dengan memperbaiki bug di kemudian hari dalam proses.
• Mencegah Regresi: Ketika perubahan dilakukan pada kode, pengujian unit yang ditulis dengan baik bertindak sebagai pengaman. Menjalankan pengujian setelah modifikasi kode memastikan perubahan ini tidak secara tidak sengaja merusak fungsionalitas yang ada di dalam endpoint.

4. Pemeliharaan: Membangun API yang Terdokumentasi:

• Pengujian yang Mendokumentasikan Diri Sendiri: Pengujian unit yang dirancang dengan baik berfungsi sebagai dokumentasi hidup untuk API. Mereka menggambarkan bagaimana endpoint seharusnya berperilaku untuk berbagai input dan skenario. Ini memudahkan pengembang untuk memahami fungsionalitas API dan menyederhanakan modifikasi di masa mendatang.
• Komunikasi yang Jelas: Pengujian unit dapat bertindak sebagai alat komunikasi antara pengembang. Mereka membangun pemahaman bersama tentang perilaku yang diharapkan untuk setiap endpoint, memfasilitasi kolaborasi dan peninjauan kode.

Aspek Kunci Pengujian Unit API

1. Mocking dan Stubbing:

• Mengisolasi Dependensi: Mocking dan stubbing adalah teknik yang digunakan untuk mengisolasi fungsionalitas yang sedang diuji di dalam endpoint API. Mock dan stub bertindak sebagai representasi simulasi dari dependensi eksternal seperti database, layanan eksternal, atau API lain.
• Mengontrol Perilaku: Anda memiliki kontrol atas perilaku mock dan stub ini. Anda dapat menentukan data yang mereka kembalikan, tindakan yang mereka ambil, dan bagaimana mereka merespons permintaan endpoint. Ini memungkinkan Anda untuk menguji logika endpoint dalam lingkungan yang terkontrol, terlepas dari pengaruh eksternal.
• Contoh: Framework mocking populer seperti Mockito (Java) atau Sinon.JS (Javascript) memungkinkan Anda untuk membuat mock canggih yang meniru dependensi dunia nyata dengan berbagai tingkat kompleksitas.

2. Framework dan Pustaka Pengujian:

• Organisasi dan Eksekusi Pengujian: Framework pengujian menyediakan struktur dan organisasi untuk pengujian unit Anda. Mereka memungkinkan Anda untuk mengelompokkan pengujian terkait, menjalankannya secara berurutan, dan mengelola dependensi antar pengujian.
• Pustaka Assertion: Pustaka ini menawarkan cara untuk mengekspresikan hasil yang diharapkan dari pengujian Anda. Anda dapat menulis assertion yang membandingkan hasil aktual dari pengujian dengan hasil yang diantisipasi. Pilihan populer termasuk assertion JUnit (Java) atau Chai (Javascript).
• Fitur Tambahan: Banyak framework menawarkan fitur tambahan seperti test fixture (menyiapkan lingkungan pengujian), test runner (menjalankan pengujian), dan alat pelaporan.

3. Assertion:

• Memverifikasi Perilaku yang Diharapkan: Assertion adalah pernyataan yang memverifikasi perilaku endpoint memenuhi harapan Anda. Mereka membandingkan output aktual dari pengujian dengan hasil yang diantisipasi berdasarkan input yang diberikan.
• Kejelasan dan Keterbacaan: Assertion harus jelas dan mudah dipahami, mendokumentasikan perilaku endpoint yang dimaksudkan.
• Contoh: Assertion mungkin memverifikasi keberadaan atau tidak adanya data dalam respons, nilai bidang tertentu, atau kode status yang dikembalikan oleh endpoint.

4. Fokus pada Fungsionalitas, bukan Implementasi:

• Menguji Apa yang Penting: Pengujian unit API harus fokus pada validasi fungsionalitas yang diekspos oleh endpoint, bukan detail implementasi spesifik dari kode. Ini membuat pengujian lebih mudah dipelihara karena implementasi kode yang mendasarinya mungkin berubah seiring waktu.
• Black Box vs White Box: Pengujian unit API mengadopsi pendekatan black-box, memperlakukan endpoint sebagai black box dan berfokus pada input dan output. Ini berbeda dengan pengujian white-box, yang memeriksa cara kerja internal kode.

5. Integrasi dengan Alur Kerja Pengembangan:

• Integrasi Berkelanjutan: Idealnya, pengujian unit harus diintegrasikan ke dalam pipeline integrasi berkelanjutan (CI) Anda. Ini memastikan pengujian dijalankan secara otomatis setelah perubahan kode, memberikan umpan balik langsung tentang regresi atau fungsionalitas yang rusak.
• Pengalaman Pengembang: Alat dan framework harus membuat penulisan dan menjalankan pengujian unit menjadi pengalaman yang lancar bagi pengembang. Ini mendorong mereka untuk menulis lebih banyak pengujian dan mengintegrasikan pengujian ke dalam proses pengembangan mereka.

Pentingnya Pengujian Unit API

1. Tangkap Bug Sejak Dini, Hemat Waktu dan Uang:

Anggap pengujian unit sebagai inspektur kualitas untuk API Anda. Mereka dengan cermat memeriksa setiap endpoint, memastikan ia berfungsi sebagaimana mestinya dengan berbagai input. Pendekatan proaktif ini membantu mengidentifikasi bug sejak dini dalam proses pengembangan sebelum mereka menjadi masalah yang lebih besar.

Bayangkan menemukan retakan kecil di kaca depan mobil selama konstruksi dibandingkan menemukan yang pecah setelah keluar dari jalur perakitan – itulah perbedaan antara menangkap bug sejak dini dan menanganinya nanti. Deteksi dini menghemat waktu, sumber daya, dan frustrasi bagi semua orang yang terlibat.

2. Bangun Kepercayaan Diri dan Rangkul Perubahan:

Dengan serangkaian pengujian unit yang komprehensif, pengembang mendapatkan kepercayaan pada stabilitas API. Mereka dapat membuat perubahan pada basis kode dengan mengetahui bahwa pengujian akan bertindak sebagai jaring pengaman, menangkap regresi atau efek samping yang tidak diinginkan.

Ini menumbuhkan lingkungan pengembangan yang lebih gesit di mana inovasi dan eksperimen didorong.  Anggap saja seperti memiliki tali pengaman saat panjat tebing – ini memberdayakan Anda untuk menjelajahi fitur baru tanpa takut jatuh besar.

3. Berikan API yang Andal dan Dapat Diprediksi:

Sama seperti Anda tidak akan mempercayai mobil yang tersendat dan mogok secara tidak terduga, pengguna bergantung pada API untuk berfungsi secara konsisten. Pengujian unit membantu memastikan API Anda berperilaku seperti yang diharapkan dalam skenario yang berbeda. Ini diterjemahkan ke pengalaman pengguna yang lebih andal dan dapat diprediksi.

Bayangkan mesin penjual otomatis yang mengeluarkan barang yang salah setengah waktu – itulah frustrasi yang dialami pengguna dengan API yang tidak andal. Pengujian unit membantu menghindari skenario seperti itu.

4. Pertahankan Basis Kode yang Bersih dan Terdokumentasi:

Pengujian unit yang ditulis dengan baik bertindak sebagai dokumentasi hidup untuk API Anda. Mereka dengan jelas menguraikan perilaku yang diharapkan untuk setiap endpoint dalam berbagai kondisi. Ini memudahkan pengembang baru untuk memahami basis kode dan berkontribusi secara efektif.

Anggap pengujian unit sebagai instruksi yang jelas untuk memelihara mesin Anda – mereka memastikan semua orang yang mengerjakannya memahami bagaimana ia berfungsi.

Apidog - Buat Pengujian Otomatis di Lingkungan yang Ditentukan Sebelumnya

Alat API yang cocok untuk pengembang yang ingin meningkatkan efisiensi mereka adalah Apidog, alat pengembangan API all-in-one yang memfasilitasi kasus pengujian multi-tahap yang disebut skenario pengujian.

Selain pengujian yang ketat, Anda juga dapat membuat dan memodifikasi API baru atau yang sudah ada. Satu-satunya hal yang menghentikan Anda untuk melakukannya adalah diri Anda sendiri!

Pengujian Permintaan API Individual Menggunakan Apidog

Dengan Apidog, Anda dapat menguji endpoint API secara individual. Ini bisa menjadi pengujian awal yang dapat Anda jalankan sebelum menyelam lebih dalam dengan metode pengujian unit API. Namun, sebelum Anda membuat permintaan, Anda mungkin harus membaca dokumentasi endpoint API untuk memastikan bahwa Anda tahu apa yang diharapkan dari API.

Untuk menargetkan endpoint API yang benar, Anda pertama-tama harus memasukkan endpoint API yang sesuai yang ingin Anda uji. Setelah Anda memasukkan URL API yang dimaksudkan, sertakan parameter yang ingin Anda gunakan untuk endpoint (jika relevan).

Jika Anda tidak terbiasa dengan melewatkan beberapa parameter dalam URL API, lihat artikel ini untuk mengetahui bagaimana Anda dapat secara khusus menargetkan sumber daya di dalam koleksi data yang kaya!

Membuat Skenario Pengujian untuk API Anda Menggunakan Apidog

Skenario pengujian adalah fitur yang jauh lebih realistis yang mensimulasikan situasi dunia nyata. Dengan Apidog, Anda dapat mensimulasikan potensi skenario di mana pengguna dan API mungkin hadapi, dan oleh karena itu memahami interaksi masing-masing.

Pertama, tekan tombol Testing, diikuti oleh tombol + New Test Scenario.

Apidog akan meminta Anda untuk mengisi detail untuk skenario pengujian baru Anda. Pastikan untuk memberinya nama yang tepat sehingga fungsinya dapat diprediksi.

Lanjutkan dengan menambahkan langkah (atau lebih banyak langkah) ke skenario pengujian Anda dengan mengklik bagian Add Step. Anda seharusnya dapat melihat gambar di bawah ini.

Pilih "Import from API" dari menu drop-down.

Selanjutnya, pilih semua API yang ingin Anda sertakan dalam skenario pengujian Anda. Dalam contoh di atas, API yang disebut NumberConversionSOAP telah disertakan.

Sebelum menekan tombol Run untuk memulai skenario pengujian Anda, pastikan untuk mengubah lingkungan skenario pengujian, yang seharusnya Testing Env, seperti yang ditunjukkan oleh Panah 1.

Setelah skenario pengujian selesai, Anda dikembalikan analisis ringkas dan kaya tentang kinerja API Anda. Anda dapat melihat berapa banyak waktu yang dikonsumsi, bersama dengan faktor lain yang mungkin Anda lihat signifikan dalam API Anda. Manfaatkan detail kinerja API Anda untuk bersaing dengan pesaing Anda!

Kesimpulan

Pengujian unit API berfungsi sebagai landasan penting untuk membangun perangkat lunak yang kuat dan andal. Dengan mengisolasi dan menguji fungsionalitas API individual, pengembang dapat mengidentifikasi dan memperbaiki bug sejak dini dalam siklus pengembangan, mencegahnya mengalir menjadi masalah yang lebih besar di kemudian hari. Fokus pada pengujian granular ini menumbuhkan basis kode yang lebih mudah dipelihara, menyederhanakan modifikasi di masa mendatang, dan pada akhirnya mengarah pada pengalaman pengguna yang lebih positif dengan memastikan API berfungsi sebagaimana mestinya.

Selanjutnya, serangkaian pengujian unit yang mapan bertindak sebagai jaring pengaman selama proses pengembangan. Saat kode berkembang, pengujian unit memberikan pemeriksaan regresi, menjamin bahwa perubahan tidak secara tidak sengaja merusak fungsionalitas yang ada. Ini tidak hanya menghemat waktu pengembangan tetapi juga menanamkan kepercayaan pada stabilitas keseluruhan API. Dengan berinvestasi dalam pengujian unit API yang menyeluruh, pengembang dapat memberikan API berkualitas tinggi yang memberdayakan integrasi yang mulus dan menumbuhkan fondasi untuk kesuksesan jangka panjang.

Jika Anda ingin menemukan alat API yang dapat memfasilitasi persyaratan pengujian API Anda, Anda harus mempertimbangkan untuk memilih Apidog - terutama jika Anda mengantisipasi mengembangkan lebih banyak API sendiri atau dengan tim Anda. Dengan Apidog, Anda dapat berkolaborasi secara online dengan pengembang lain dalam membuat API impian Anda.