Pengujian API adalah proses penting dalam setiap siklus hidup API. Hal ini diperlukan bagi semua pengembang web yang telah membuat API untuk menguji API mereka sebelumnya. Dengan menempatkan API mereka di bawah kasus pengujian, pengembang akan memiliki pemahaman tentang apakah API mereka siap untuk digunakan publik.
Untuk melihat lebih banyak tentang Apidog, klik tombol di bawah untuk mengunduh Apidog! 👇 👇 👇
Mengapa Kasus Pengujian API Penting?
Karena API memainkan peran penting dalam banyak aplikasi dan perangkat lunak saat ini, kasus pengujian API menjadi semakin penting untuk memastikan API berfungsi dengan lancar dan tanpa masalah. Mereka juga merupakan bagian dari dokumentasi API, memberikan detail tambahan mengenai API.
Kasus pengujian API dapat memberikan banyak keuntungan bagi pengembang API, seperti:
Fungsionalitas dan Integritas Data
- Validasi: Kasus pengujian API membantu pengembang memverifikasi bahwa API mereka berperilaku seperti yang diharapkan dalam berbagai kondisi, memastikan pertukaran data dan fungsionalitas yang akurat di seluruh sistem yang terhubung.
- Penanganan Kesalahan: Kasus pengujian API menilai bagaimana API bereaksi terhadap input yang tidak terduga, kesalahan, dan kasus ekstrem, mencegah potensi kerusakan atau kehilangan data.
- Logika Bisnis: Kasus pengujian API dapat memastikan bahwa API mengimplementasikan logika bisnis yang dimaksud dengan benar, memberikan hasil yang diinginkan.
Keamanan dan Kinerja
- Keamanan: Kasus pengujian API dapat menilai langkah-langkah keamanan API terhadap akses tidak sah, pelanggaran data, dan kerentanan.
- Kinerja dan Skalabilitas: Kasus pengujian API dapat melacak waktu respons API, konsumsi sumber daya, dan kemampuan untuk menangani peningkatan beban, memastikan kinerja yang efisien dan andal.
Efisiensi dan Penghematan Biaya
- Deteksi Bug Dini: Dengan menangkap bug di awal siklus pengembangan, kasus pengujian API menghemat banyak waktu dan uang dibandingkan dengan memperbaikinya nanti dalam produksi.
- Pengujian Regresi: Kasus pengujian API dapat diotomatisasi, membebaskan waktu untuk pengujian manual skenario yang lebih kompleks.
- Dokumentasi: Kasus pengujian API dapat bertindak sebagai dokumentasi hidup, mengklarifikasi perilaku API yang diharapkan dan memfasilitasi pengembangan dan pemeliharaan di masa mendatang.
Format Kasus Pengujian API Standar
Sebagian besar pengembang memilih untuk mengikuti format reguler untuk kasus pengujian API, sehingga jika mereka membutuhkan bantuan dari pengembang lain, API mereka tidak akan sulit dipahami.
Teori pemformatan yang baik yang perlu diperhatikan adalah:
- Bahasa yang jelas dan ringkas: Gunakan istilah sederhana dan mudah dipahami saat membuat pengujian API Anda. Ini menghemat banyak waktu untuk Anda dan pengembang yang mungkin berulang kali memeriksanya lagi dan lagi.
- Tabel atau spreadsheet: Atur langkah-langkah dan hasil untuk keterbacaan yang lebih baik. Ini bisa menjadi mimpi buruk ketika Anda tiba-tiba tidak dapat menemukan segmen tertentu dari kasus pengujian API Anda.
- Variabel yang dapat digunakan kembali: Hindari pengulangan dengan mereferensikan nilai data umum dalam kasus pengujian API.
- Kontrol versi: Lacak perubahan dan pertahankan konteks historis.
Dengan dua istilah format dan struktur yang terkait erat, dalam konteks pengujian API, mereka memiliki perbedaan teknis yang halus.
Format Kasus Pengujian API (Topik Artikel)
Format kasus pengujian API berfokus pada "bagaimana" menyajikan kasus pengujian API. Ini berfokus pada cara spesifik informasi diatur dan ditampilkan untuk pengembang dalam kasus pengujian.
Anda dapat mengharapkan format tersebut mencakup aspek tabel, menggunakan bahasa yang jelas dan ringkas untuk menggambarkan kasus pengujian API, menggabungkan variabel yang dapat digunakan kembali, dan menggunakan kontrol versi untuk melacak perubahan dalam kasus pengujian API Anda.
Struktur Kasus Pengujian API
Jangan bingung dengan format, struktur kasus pengujian API lebih berfokus pada "apa" dan "mengapa" dari kasus pengujian API. Ini termasuk definisi elemen penting dan urutannya dalam kasus pengujian.
Struktur kasus pengujian API juga mencakup komponen penting dari API, seperti ID deskriptif, ringkasan yang jelas, langkah-langkah pengujian, hasil yang diharapkan, dan catatan pengembang tambahan.
Perbandingan Antara Contoh Kasus Pengujian API yang Diinginkan dan Mengerikan
Pengembang menyukainya ketika mereka dapat dengan mudah membaca kasus pengujian API pada dokumentasi API. Ini membantu mereka menghemat waktu dengan menghindari kebutuhan untuk mengasumsikan elemen API Anda. Mari segera menyelami lebih dalam untuk melihat perbedaan antara kasus pengujian API yang baik dan buruk.
Deskriptif dan Spesifik
Contoh Baik:
ID Kasus Pengujian: TC001_Get_User_ById_Valid_ID
Ringkasan: Menguji keberhasilan pengambilan data pengguna dengan ID pengguna yang valid.
Pra-kondisi: Pengguna dengan ID 123 ada di database.
Langkah-langkah:
- Kirim permintaan GET ke "/users/123".
- Verifikasi kode status respons adalah 200 (OK).
- Pastikan data JSON yang dikembalikan berisi informasi pengguna yang diharapkan (nama, email, dll.).
Hasil yang Diharapkan: Data pengguna dengan ID 123 dikembalikan secara akurat.
Hasil Aktual: (Diisi setelah eksekusi)
Status Lulus/Gagal: (Diisi setelah eksekusi)
Contoh Buruk:
ID Kasus Pengujian: TC1_User_Get
Ringkasan: Dapatkan info pengguna.
Langkah-langkah:
- Lakukan sesuatu dengan pengguna.
- Periksa apakah berfungsi.
Hasil yang Diharapkan: Berfungsi.
Hasil Aktual: (Kosong)
Status Lulus/Gagal: (Kosong)
Kasus pengujian API yang baik dapat menentukan detail penting mengenai API itu sendiri. Amati bagaimana elemen pasti dari API dinyatakan, seperti parameter jalur spesifik /users/123 dan memberikan konteks yang cukup sehingga pengembang memahami tentang apa kasus pengujian tersebut.
Contoh yang buruk terlalu samar untuk dipahami oleh pengembang. Mereka tidak menentukan informasi pengguna apa yang dapat diambil oleh API, serta kurangnya detail tentang bagaimana API beroperasi.
Memperhitungkan Kasus Ekstrem
ID Kasus Pengujian: TC002_Get_User_ById_Invalid_ID
Summary: Menguji perilaku untuk ID pengguna yang tidak valid.
Langkah-langkah:
- Kirim permintaan GET ke "/users/999" (ID yang tidak ada).
- Verifikasi kode status respons adalah 404 (Tidak Ditemukan).
- Pastikan pesan kesalahan menunjukkan "Pengguna tidak ditemukan".
Hasil yang Diharapkan: Respons kesalahan yang sesuai untuk ID yang tidak valid.
Hasil Aktual: (Diisi setelah eksekusi)
Status Lulus/Gagal: (Diisi setelah eksekusi)
Kasus pengujian API yang baik harus menyertakan skenario kasus ekstrem. Dalam skenario kasus ekstrem ini, kasus pengujian API melihat apakah catatan tersebut ada dalam koleksi.
Anda juga dapat mempertimbangkan kasus ekstrem potensial lainnya untuk kasus pengujian API Anda:
Input Valid atau Tidak Valid
- Nilai Kosong: Ketika bidang kosong dikirim dalam parameter yang diperlukan
- Jenis Data Tidak Valid: Menggunakan jenis data yang salah dalam parameter (seperti input string dalam parameter boolean, atau input numerik dalam parameter string)
- Nilai yang Terlalu Besar: Pengujian di luar batas input yang diharapkan
- Karakter Khusus: Menguji apakah API Anda dapat menerima simbol, emoji, atau karakter non-standar lainnya
- Serangan Injeksi: Aspek keamanan yang penting, adalah tempat Anda harus menguji API Anda dengan mencoba menyuntikkan SQL, skrip, atau kode berbahaya lainnya melalui input "pengguna".
Autentikasi dan Otorisasi
- Kredensial tidak valid: Pengujian dengan nama pengguna, kata sandi, atau token yang salah sebagai input ke API Anda.
- Token kedaluwarsa: Menggunakan token autentikasi kedaluwarsa untuk API Anda.
- Header otorisasi hilang atau tidak valid: Mencoba mengakses sumber daya yang tidak sah menggunakan API Anda.
- Akses bersamaan: Menguji akses simultan ke sumber daya yang sama dari beberapa pengguna.
Apidog: Alat Pengembangan API Lengkap
Jika Anda perlu menemukan alat API yang mendukung pembuatan kasus pengujian API, pertimbangkan untuk mencoba Apidog.
Apidog juga memfasilitasi banyak spesifikasi dan modifikasi untuk setiap tahap siklus hidup API. Dengan UI yang indah dan intuitif untuk dinikmati pengguna, membangun, menguji, dan memodifikasi API tidak pernah semudah ini.
Dengan Apidog, Anda dapat membuat skenario pengujian - ini adalah kasus pengujian yang lebih canggih yang dapat mencakup beberapa langkah. Dengan skenario pengujian, Anda dapat mensimulasikan situasi dunia nyata, menjadikannya pilihan yang cocok untuk pengembang API yang ingin membuat API mereka tersedia untuk publik.
Sebelum mempelajari cara membuat skenario pengujian, pertama-tama kita akan mempelajari cara membuat API di Apidog.
Membangun API Dengan Apidog
Pertama, pastikan Anda membuat URL yang optimal untuk permintaan API Anda. Pastikan tidak ada kesalahan ketik sehingga Anda dapat menerima respons!
Anda kemudian dapat memutuskan metode API apa yang Anda inginkan. Metode yang paling umum adalah GET, POST, PUT, dan DELETE.
Terakhir, jelaskan detail API secara menyeluruh dengan menyertakan parameter permintaan, parameter respons, dan contoh respons di bawah ini. Semakin banyak bidang yang dapat Anda isi, semakin mudah dan jelas proses pengujian Anda.
Mengimpor file API ke Apidog
Jika Anda sudah memiliki API yang siap dari platform API lain seperti Postman atau SoapUI, maka Anda dapat mengimpornya ke Apidog!
Cukup pilih tombol Settings di sebelah kanan dan tekan bagian Import Data. Anda akan dapat melihat berbagai jenis file yang didukung Apidog.
Membuat Skenario Pengujian untuk API dengan Apidog
Setelah API Anda siap, Anda sekarang dapat melanjutkan ke fase pengujian.
Skenario pengujian adalah serangkaian langkah yang dapat Anda rancang untuk layanan web Anda untuk disimulasikan dalam situasi praktis. Berikut adalah panduan langkah demi langkah tentang cara memulainya.
Temukan tombol "Testing" yang terletak di toolbar di sisi kiri jendela Apidog. Kemudian, tekan tombol + New Test Scenario.
Anda kemudian akan diminta dengan jendela pop-up ini, meminta Anda untuk memasukkan beberapa detail tentang skenario pengujian baru Anda.
Tambahkan langkah (atau lebih banyak langkah) ke skenario pengujian Anda dengan mengklik bagian "Add Step". Anda akan dapat melihat gambar di bawah ini.
Pilih "Import from API" dari menu drop-down.
Pilih semua API yang ingin Anda sertakan dalam skenario pengujian Anda. Dalam contoh di atas, API yang disebut NumberConversionSOAP telah disertakan.
Pastikan untuk mengubah skenario pengujian ke "Testing Env". Setelah itu, tekan Run ketika setiap detail telah diselesaikan untuk mendapatkan hasil skenario pengujian Anda.
Kesimpulan
Pengujian API dan kasus pengujian API dianggap sebagai variabel yang sangat penting dalam siklus hidup API. Dengan alat pengujian API, mereka memungkinkan pengembang untuk menangkap bug atau kesalahan dalam API, menyediakan layanan web tanpa cela kepada pengguna dan pengembang perangkat lunak. Pengembang API saat ini juga berusaha untuk memberikan layanan terbaik untuk API mereka, sehingga semua orang dapat memperoleh manfaat dari peningkatan efisiensi dan alur kerja yang tidak terganggu dari hambatan yang tidak perlu yang ditemui dengan API yang tidak diuji.
Apidog adalah kandidat yang solid untuk pengembang API yang ingin memiliki platform API pengujian yang andal dan alat untuk membangun dan memodifikasi API pada saat yang sama. Dengan Apidog, Anda akan dapat menguji titik akhir API individual, serta membuat skenario pengujian multi-langkah untuk meniru situasi kehidupan nyata. Dengan cara ini, pengembang API dapat memperoleh umpan balik yang andal mengenai API mereka.
