API Mocking: Konsep, Alat Gratis & Contoh Dunia Nyata

API (Antarmuka Pemrograman Aplikasi) telah menjadi tulang punggung pengembangan perangkat lunak modern, memungkinkan aplikasi untuk berkomunikasi satu sama lain dengan lancar. Seiring dengan meningkatnya permintaan untuk siklus pengembangan yang lebih cepat dan efisien, pengembang semakin beralih ke API mocking untuk memperlancar proses. Blog ini membahas konsep API mocking, manfaatnya, alat gratis, praktik terbaik, dan contoh dunia nyata.

Apa itu API Mocking?

API mocking melibatkan pembuatan versi simulasi dari sebuah API yang meniru perilaku API yang sebenarnya. API simulasi ini dapat memberikan respons yang telah ditentukan sebelumnya untuk berbagai permintaan, memungkinkan pengembang dan penguji untuk bekerja dengan API bahkan ketika implementasi sebenarnya tidak tersedia atau belum selesai. Dengan menggunakan API mock, tim dapat mempercepat siklus pengembangan, meningkatkan proses pengujian, dan meningkatkan produktivitas.

Apa Perbedaan antara Mock API dan API Asli?

Pengembang dan penguji sering bekerja dengan dua jenis API utama: Mock API dan API Asli. Memahami perbedaan antara keduanya sangat penting untuk pengembangan dan pengujian yang efisien.

Mock API

Definisi: Mock API adalah versi simulasi dari API asli. Ia meniru perilaku dan respons dari API asli tetapi tidak melakukan pemrosesan atau operasi data yang sebenarnya. Mock API terutama digunakan untuk tujuan pengujian dan pengembangan.

Karakteristik:

1. Respons yang Telah Ditentukan Sebelumnya: Mock API mengembalikan respons yang telah ditentukan sebelumnya berdasarkan parameter permintaan. Respons ini biasanya diatur selama pembuatan Mock API.
2. Tidak Ada Pemrosesan Backend: Karena Mock API adalah simulasi, mereka tidak terhubung ke database atau melakukan pemrosesan backend apa pun. Respons bersifat statis dan berdasarkan aturan yang telah ditentukan sebelumnya.
3. Digunakan untuk Pengujian dan Pengembangan: Mock API digunakan ketika API asli tidak tersedia, belum selesai, atau tidak stabil. Mereka memungkinkan pengembang untuk melanjutkan pekerjaan mereka tanpa bergantung pada API yang sebenarnya.
4. Lingkungan yang Terkendali: Mock API menyediakan lingkungan yang terkendali untuk menguji berbagai skenario, termasuk kasus ekstrem dan kondisi kesalahan, yang mungkin sulit direproduksi dengan API asli.
5. Siklus Pengembangan yang Lebih Cepat: Dengan menggunakan Mock API, pengembang front-end dan back-end dapat bekerja secara paralel, mempercepat proses pengembangan. Hal ini juga memungkinkan pengujian dan validasi awal dari kontrak API.

API Asli

Definisi: API Asli adalah implementasi sebenarnya dari API yang melakukan operasi, memproses data, dan berinteraksi dengan sistem atau database lain. Ia memberikan respons dinamis waktu nyata berdasarkan logika dan data yang ditentukan di backend.

Karakteristik:

1. Respons Dinamis: API Asli memberikan respons dinamis berdasarkan pemrosesan permintaan yang sebenarnya. Respons ini dapat bervariasi tergantung pada keadaan data saat ini dan logika yang diimplementasikan dalam API.
2. Pemrosesan Backend: API Asli terhubung ke database, layanan, dan sistem lain untuk memproses permintaan dan menghasilkan respons. Ini termasuk melakukan operasi CRUD (Create, Read, Update, Delete), menjalankan logika bisnis, dan berintegrasi dengan API lain.
3. Digunakan dalam Produksi: API Asli digunakan dalam lingkungan langsung di mana pemrosesan data aktual diperlukan. Mereka adalah komponen penting dari aplikasi yang diterapkan, menangani permintaan pengguna nyata dan menyediakan fungsionalitas yang diperlukan.
4. Kondisi Dunia Nyata: API Asli beroperasi dalam kondisi dunia nyata, menangani data, beban, dan kondisi jaringan yang sebenarnya. Ini membuat mereka cocok untuk pengujian kinerja, pengujian beban, dan pengujian ujung ke ujung.
5. Keamanan dan Kepatuhan: Karena API asli berinteraksi dengan data aktual, mereka perlu diamankan dan sesuai dengan peraturan dan standar yang relevan. Ini termasuk menerapkan mekanisme otentikasi, otorisasi, dan enkripsi data.

Perbedaan Utama

Tujuan:

• Mock API: Digunakan untuk pengujian dan pengembangan.
• API Asli: Digunakan dalam produksi dan lingkungan langsung.

Respons:

• Mock API: Mengembalikan respons statis yang telah ditentukan sebelumnya.
• API Asli: Mengembalikan respons dinamis berdasarkan pemrosesan data aktual.

Interaksi Backend:

• Mock API: Tidak melakukan operasi backend apa pun.
• API Asli: Terhubung ke database dan layanan untuk memproses permintaan.

Skenario Penggunaan:

• Mock API: Ideal untuk tahap pengembangan awal, pengembangan paralel, dan pengujian kasus ekstrem.
• API Asli: Cocok untuk pengujian kinerja, pengujian ujung ke ujung, dan penggunaan produksi.

Kontrol:

• Mock API: Menyediakan lingkungan yang terkendali untuk pengujian.
• API Asli: Beroperasi dalam kondisi dunia nyata dengan data dan beban aktual.

Baik Mock API maupun API Asli memainkan peran penting dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak. Mock API memfasilitasi pengembangan yang lebih cepat dan pengujian menyeluruh dengan mensimulasikan perilaku API asli. Di sisi lain, API Asli menyediakan fungsionalitas dan pemrosesan data aktual yang diperlukan untuk aplikasi langsung.

Manfaat API Mocking

1. Pengembangan Paralel: Pengembang front-end dan back-end dapat bekerja secara bersamaan. Pengembang front-end dapat menggunakan API mock untuk membangun dan menguji antarmuka pengguna sementara tim back-end mengembangkan API yang sebenarnya​​.
2. Pengujian yang Ditingkatkan: Penguji dapat mensimulasikan skenario yang berbeda, termasuk kasus ekstrem dan kondisi kesalahan, memastikan pengujian aplikasi yang menyeluruh.
3. Mengurangi Ketergantungan: Pengembangan dan pengujian dapat berjalan tanpa menunggu API yang sebenarnya siap atau stabil, meminimalkan hambatan dalam alur kerja.
4. Kolaborasi yang Ditingkatkan: Spesifikasi API yang jelas dan implementasi mock mendorong komunikasi dan pemahaman yang lebih baik di antara anggota tim.

Alat Gratis Terbaik untuk API Mocking– Apidog

Apa itu Apidog?

Apidog adalah platform pengembangan API yang komprehensif dan gratis yang dirancang untuk memperlancar setiap fase siklus hidup API, mulai dari desain dan debugging hingga pengujian dan mocking. Di antara fitur-fiturnya yang menonjol adalah API mocking, yang memberdayakan pengembang untuk mensimulasikan layanan backend dengan mudah dan mock data dari berbagai jenis tanpa banyak memerlukan konfigurasi atau pengkodean.

Fitur Utama API Mocking Apidog dengan Kasus Penggunaan

1. Gunakan aturan mocking API cerdas bawaan untuk mengambil data respons yang realistis: Apidog memanfaatkan aturan mocking cerdas bawaan untuk secara otomatis menghasilkan data dummy tetapi masuk akal berdasarkan spesifikasi API yang dibuat di Apidog. Pengembang dapat membuat API mock dengan konfigurasi minimal—cukup buat endpoint, tentukan parameter permintaan dan respons, dan klik "kirim" untuk menerima data respons dan laporan pengujian. Apidog secara intuitif memahami dan mensimulasikan data yang diperlukan.

Kasus Penggunaan: Jika nama bidang berisi istilah seperti "image," "time," atau "city," server mocking Apidog menghasilkan data mock yang realistis seperti URL gambar, stempel waktu, atau nama kota.

2. Sesuaikan aturan API mocking: Meskipun Apidog menawarkan berbagai bidang umum yang siap digunakan, ia juga memungkinkan Anda membuat aturan data yang disesuaikan untuk API mocking sesuai dengan kebutuhan bisnis spesifik Anda.

Kasus Penggunaan: Jika Anda perlu mock ID Pesanan yang selalu dimulai dengan "DD," dan aturan ini tidak tersedia dalam opsi default Apidog, Anda dapat menyesuaikan aturan mocking Anda sendiri menggunakan pembuat aturan data visual bawaan. Navigasikan ke "Settings," temukan "Mock Setting," dan klik "+New" di bagian "Custom Matching." Edit tipe data dan tulis ekspresi reguler untuk menentukan data mocking.

3. Sesuaikan data mocking API di tingkat endpoint: Apidog memungkinkan Anda menentukan tipe data respons di tingkat endpoint. Ini berguna untuk data yang tidak umum yang ditentukan untuk endpoint tertentu.

Kasus: Jika pengguna aplikasi Anda hanya memiliki dua peran—pembaca dan pembuat—Anda dapat mengonfigurasi data mocking untuk hanya menyertakan peran ini dengan mengaturnya di pengaturan lanjutan, di mana JSON Schema didukung.

4. Tentukan tipe respons data API yang diinginkan menggunakan aturan mocking bawaan: Apidog mengambil data mocking sesuai dengan bidang yang Anda tentukan secara otomatis. Anda dapat memastikan ia mengambil tipe data spesifik yang Anda butuhkan dengan mengaturnya di bagian "Mock" untuk bidang tersebut.

Kasus Penggunaan: Untuk bidang bernama "name" di mana Anda memerlukan nama perusahaan, pilih "company.name" dari daftar aturan mocking untuk menerima nama perusahaan dummy dalam respons API.

5. Atur respons bersyarat API menggunakan Mocking Tingkat Lanjut: Mocking Tingkat Lanjut Apidog memungkinkan Anda mengonfigurasi respons bersyarat berdasarkan parameter permintaan.

Kasus Penggunaan: Jika pengguna memerlukan profil untuk pembuat, API dapat merespons dengan profil pembuat. Atur aturan harapan di fitur Mock Tingkat Lanjut Apidog, lalu sesuaikan data respons API baik secara manual atau dengan menggunakan fitur "Generate Automatically".

6. Gunakan skrip khusus untuk menentukan aturan mocking: Ketika pengaturan yang telah ditentukan sebelumnya tidak cukup untuk kebutuhan Anda, Anda dapat menggunakan skrip khusus di Mock Tingkat Lanjut untuk menentukan aturan tertentu.

Kasus penggunaan: Untuk memastikan respons API hanya berisi nomor halaman yang valid, buat skrip khusus untuk mencegah pengambilan data yang tidak masuk akal, seperti meminta halaman 4 ketika hanya ada total 3 halaman.

Lihat informasi lebih lanjut tentang Mocking Tingkat Lanjut di sini:

Contoh Dunia Nyata API Mocking

1. Pengembangan E-Commerce

Dalam proyek e-commerce, tim front-end dapat menggunakan API mock untuk mensimulasikan daftar produk, akun pengguna, dan fungsionalitas keranjang belanja sementara tim back-end mengerjakan API yang sebenarnya. Ini memungkinkan tim front-end untuk mengembangkan dan menguji antarmuka pengguna tanpa menunggu layanan back-end selesai.

2. Pengembangan Aplikasi Seluler

Pengembang aplikasi seluler sering mengandalkan API mock untuk mensimulasikan respons server untuk berbagai tindakan pengguna seperti login, pengambilan data, dan memposting pembaruan. Ini memungkinkan mereka untuk menguji perilaku aplikasi dalam skenario yang berbeda dan memastikan bahwa aplikasi menangani respons dengan benar, bahkan ketika API yang sebenarnya belum tersedia.

3. Integrasi Berkelanjutan/Penerapan Berkelanjutan (CI/CD)

Dalam alur CI/CD, API mock digunakan untuk menjalankan pengujian otomatis secara konsisten. Karena API mock memberikan respons yang dapat diprediksi, mereka membantu dalam memverifikasi fungsionalitas aplikasi dalam lingkungan yang terkendali. Ini memastikan bahwa setiap masalah diidentifikasi dan diselesaikan lebih awal dalam proses pengembangan.

4. Arsitektur Microservices

Dalam arsitektur microservices, layanan yang berbeda berkomunikasi melalui API. API mock dapat mensimulasikan perilaku layanan dependen, memungkinkan pengembang untuk menguji microservices mereka secara terpisah. Ini membantu dalam mengidentifikasi masalah dan dependensi tanpa memerlukan seluruh sistem untuk aktif dan berjalan.

Kesimpulan

API mocking sangat penting untuk pengembangan perangkat lunak modern, memungkinkan pengembang untuk mensimulasikan API dengan respons yang telah ditentukan sebelumnya. Praktik ini mempercepat pengembangan, meningkatkan pengujian, dan mengurangi ketergantungan pada API asli, mendorong kolaborasi yang efisien dan pengiriman yang lebih cepat.

Apidog menonjol sebagai alat gratis yang luar biasa untuk API mocking, menawarkan fitur seperti aturan mocking cerdas, aturan data yang dapat disesuaikan, dan konfigurasi khusus endpoint. Kemampuan ini memungkinkan pengembang untuk mensimulasikan perilaku API yang realistis, memastikan pengujian komprehensif dan siklus pengembangan yang lancar.