Pengujian Fungsional API | Verifikasi Kemampuan API Anda

API (Application Programming Interfaces) akan selalu harus menjalani beberapa bentuk pengujian sebelum dapat dirilis untuk digunakan. Sebuah API harus mampu melakukan fungsi-fungsi yang seharusnya dilakukan - jika tidak, API tersebut menjadi tidak berguna! Salah satu metode untuk memastikan bahwa API berfungsi dengan baik adalah pengujian fungsional API.

Apa Itu Pengujian Fungsional API?

Pengujian fungsional API adalah jenis pengujian khusus yang memverifikasi fungsi-fungsi dari sebuah API. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa API berfungsi sebagaimana mestinya dalam berbagai kondisi.

Pengujian fungsional API mungkin berbeda dari bentuk pengujian perangkat lunak lainnya, karena Anda dapat langsung terhubung dengan API melalui alat PAI atau pengkodean komputasi murni.

Apa yang Membentuk Sebuah Pengujian Fungsional API?

1. Skenario: Setiap pengujian berfokus pada skenario spesifik yang mensimulasikan interaksi dunia nyata dengan API. Skenario ini dapat melibatkan:

• Jenis Permintaan: Menentukan jenis permintaan (GET, POST, PUT, DELETE) yang digunakan untuk berinteraksi dengan titik akhir API.
• Payload Permintaan: Mendefinisikan data yang dikirim ke API bersama dengan permintaan. Data ini dapat berupa informasi yang valid, data kosong, format yang tidak valid, atau kasus ekstrem.
• Respons yang Diharapkan: Menguraikan respons yang diantisipasi dari API untuk skenario yang diberikan. Ini termasuk format yang diharapkan (JSON, XML), kode status (berhasil, kesalahan), dan data spesifik yang dikembalikan.

2. Asersi: Ini adalah pernyataan yang mendefinisikan hasil yang diharapkan dari pengujian. Setelah mensimulasikan permintaan, respons API dibandingkan dengan asersi ini. Asersi umum meliputi:

• Kode Status: Memverifikasi kode respons sesuai dengan kode keberhasilan atau kesalahan yang diharapkan.
• Struktur Respons: Memastikan data respons diformat dengan benar sesuai dengan dokumentasi API (misalnya, keberadaan bidang tertentu dalam JSON).
• Validasi Data: Memeriksa apakah data yang dikembalikan sesuai dengan nilai yang diharapkan atau mematuhi kriteria yang ditentukan.

Jenis-Jenis Pengujian Fungsional API

1. Pengujian Positif

Pengujian positif mensimulasikan interaksi pengguna yang ideal dengan API. Mereka berfokus pada skenario di mana semuanya berjalan sesuai rencana, memastikan API memproses data yang valid dan memberikan hasil yang diharapkan. Berikut adalah tinjauan lebih dekat tentang apa yang dicakup oleh pengujian positif:

• Verifikasi Fungsionalitas: Pengujian ini mengonfirmasi bahwa fungsi inti berfungsi seperti yang didokumentasikan. Misalnya, pengujian positif mungkin melibatkan pengiriman permintaan GET ke titik akhir tertentu dan memverifikasi bahwa API mengembalikan daftar sumber daya seperti yang diharapkan.
• Penanganan Data: Pengujian positif menilai bagaimana API memproses data yang valid dalam format yang berbeda (teks, angka, dll.). Pengujian mungkin mengirimkan permintaan POST untuk membuat pengguna baru, memastikan API menangani data yang diberikan dengan benar dan berhasil membuat pengguna.
• Validasi Respons: Pengujian positif memverifikasi struktur dan konten respons API sesuai dengan hasil yang diharapkan. Ini termasuk memeriksa format respons (JSON, XML), kode status (200 untuk keberhasilan), dan keberadaan bidang data tertentu dalam respons.

2. Pengujian Negatif

Pengujian negatif, juga dikenal sebagai pengujian penanganan kesalahan, mengeksplorasi bagaimana API bereaksi terhadap input pengguna yang tidak terduga atau tidak valid. Mereka dengan sengaja memberikan data yang salah atau melakukan tindakan yang menyimpang dari penggunaan normal untuk menilai ketahanan API. Berikut adalah apa yang digali oleh pengujian negatif:

• Mekanisme Penanganan Kesalahan: Pengujian ini memverifikasi apakah API menangani kesalahan dengan baik dengan mengembalikan kode kesalahan yang sesuai (misalnya, 400 untuk permintaan yang buruk) dan pesan kesalahan informatif yang menjelaskan masalah tersebut. Pengujian mungkin mengirimkan permintaan dengan data wajib yang hilang dan mengonfirmasi bahwa API mengembalikan kesalahan 400 dengan pesan yang menentukan bidang yang hilang.
• Validasi Input: Pengujian negatif memeriksa apakah API memvalidasi input pengguna seperti yang dimaksudkan. Pengujian dapat melibatkan pengiriman data dalam format yang tidak didukung (misalnya, teks alih-alih JSON) dan memverifikasi bahwa API menolak permintaan semacam itu dengan pesan kesalahan yang sesuai.
• Eksplorasi Kasus Ekstrem: Pengujian ini mendorong batasan penggunaan normal dengan mengirimkan data dengan nilai ekstrem atau kombinasi yang tidak terduga. Ini membantu mengidentifikasi potensi kerentanan atau perilaku tak terduga dalam logika API. Misalnya, pengujian mungkin mengirimkan permintaan dengan payload data yang sangat besar untuk melihat apakah API dapat menanganinya dengan baik.

Konsekuensi Melewatkan Pengujian Fungsional API

1. Masalah Integrasi:

• Kerusakan Tak Terduga: Tanpa pengujian, Anda mungkin menerapkan API dengan bug yang menyebabkan perilaku tak terduga saat diintegrasikan dengan aplikasi lain. Ini dapat menyebabkan kegagalan beruntun dan gangguan dalam sistem dependen.
• Ketidakkonsistenan Data: API yang tidak diuji mungkin salah menangani data, yang menyebabkan ketidakkonsistenan atau data rusak yang dipertukarkan antar aplikasi. Ini dapat menyebabkan kesalahan dan membuat frustrasi pengguna.

2. Fungsionalitas Tidak Andal:

• Bug Tersembunyi: Bug yang tidak teridentifikasi dalam logika API dapat menyebabkan perilaku tak terduga dalam produksi. Ini dapat menyebabkan fitur tidak berfungsi atau memberikan hasil yang salah, yang memengaruhi pengalaman pengguna.
• Kinerja Rawan Kesalahan: API yang tidak diuji dapat berjuang di bawah beban atau menunjukkan hambatan kinerja dalam kasus penggunaan dunia nyata. Ini dapat menyebabkan waktu respons yang lambat dan pengalaman pengguna yang menurun.

3. Risiko Keamanan:

• Kerentanan yang Tidak Terduga: Tanpa menguji penanganan kesalahan, kerentanan keamanan mungkin tidak diperhatikan. Aktor jahat dapat mengeksploitasi kerentanan ini untuk mendapatkan akses tidak sah ke data atau mengganggu fungsionalitas API.
• Pelanggaran Data: API sering menangani data sensitif. API yang tidak diuji mungkin memiliki kelemahan dalam validasi data atau penanganan kesalahan, yang berpotensi menyebabkan pelanggaran data jika dieksploitasi.

4. Tantangan Pengembangan:

• Debugging yang Memakan Waktu: Masalah yang timbul dari API yang tidak diuji dapat sulit didiagnosis dan diperbaiki setelah penerapan. Ini dapat menyebabkan penundaan, peningkatan biaya pengembangan, dan pengembang yang frustrasi.
• Masalah Regresi: Perubahan kode di masa mendatang mungkin secara tidak sengaja merusak fungsi yang tidak diuji secara menyeluruh pada awalnya. Ini dapat menciptakan siklus perbaikan bug yang diperkenalkan dalam perubahan sebelumnya.

Apidog - Menguji API melalui Titik Akhir atau Skenario Pengujian

Menguji API adalah bagian dari setiap siklus hidup API, jadi ini adalah proses yang tak terhindarkan yang harus dihadapi oleh semua pengembang API. Menguji API juga cenderung menjadi yang paling membosankan, karena ada banyak situasi di mana API dapat ditempatkan.

Untuk mengatasi mimpi buruk API Anda, Anda dapat mempertimbangkan untuk menggunakan Apidog. Apidog menyediakan pengembang API dengan platform API yang mudah dipahami untuk menguji API secara individual atau massal.

Menguji Titik Akhir API Individual Menggunakan Apidog

Jika Anda ingin dengan cepat menguji satu API dengan Apidog, Anda dapat mengikuti langkah-langkah di bawah ini!

Untuk menargetkan titik akhir API yang benar, Anda pertama-tama harus memasukkan titik akhir API yang sesuai yang ingin Anda uji. Setelah Anda memasukkan URL API yang dimaksud, sertakan parameter yang ingin Anda gunakan untuk titik akhir (jika relevan).

Jika Anda tidak terbiasa dengan melewatkan beberapa parameter dalam URL API, lihat artikel ini untuk mengetahui bagaimana Anda dapat secara khusus menargetkan sumber daya di dalam koleksi data yang kaya!

Buat Skenario Pengujian Multi-Langkah untuk API Anda Menggunakan Apidog

Jika Anda perlu mensimulasikan skenario dunia nyata, atau hanya memiliki beberapa kondisi yang ingin Anda uji melalui API Anda, Anda dapat mencoba menggunakan fitur skenario pengujian Apidog.

Pertama, tekan tombol Testing, diikuti oleh tombol + New Test Scenario.

Apidog akan meminta Anda untuk mengisi detail untuk skenario pengujian baru Anda. Pastikan untuk memberikan nama yang tepat sehingga fungsinya dapat diprediksi.

Lanjutkan dengan menambahkan langkah (atau lebih banyak langkah) ke skenario pengujian Anda dengan mengklik bagian Add Step. Anda seharusnya dapat melihat gambar di bawah ini.

Pilih "Impor dari API" dari menu tarik-turun.

Selanjutnya, pilih semua API yang ingin Anda sertakan dalam skenario pengujian Anda. Dalam contoh di atas, API yang disebut NumberConversionSOAP telah disertakan.

Sebelum menekan tombol Run untuk memulai skenario pengujian Anda, pastikan untuk mengubah lingkungan skenario pengujian, yang seharusnya Testing Env, seperti yang ditunjukkan oleh Panah 1.

Anda bisa mendapatkan analisis terperinci mengenai kinerja API Anda, melihat di mana mereka kurang atau unggul. Dengan mengenal API Anda lebih baik, Anda dapat menilai apa yang perlu Anda lakukan selanjutnya dalam fase pengembangan API Anda berikutnya.

Kesimpulan

Pengujian fungsional API berfungsi sebagai landasan untuk membangun API yang andal dan terintegrasi dengan baik. Mensimulasikan berbagai interaksi pengguna dan memeriksa respons API memastikan API berfungsi sebagaimana mestinya dalam berbagai kondisi.

Pendekatan proaktif ini membantu mengidentifikasi dan memperbaiki bug di awal proses pengembangan, mencegah masalah yang dapat muncul kemudian dan mengganggu aplikasi dependen. Kesimpulannya, berinvestasi dalam pengujian fungsional API yang menyeluruh adalah langkah penting untuk memastikan kelancaran operasi dan keberhasilan jangka panjang dari setiap ekosistem yang digerakkan oleh API.

Jika Anda ingin menemukan alat API yang kompatibel dengan berbagai jenis file API, Anda harus sangat mempertimbangkan Apidog. Dengan banyak kemampuan pengujian yang difasilitasi oleh Apidog, alat API dapat dengan andal mendukung perjalanan pengembang API mana pun untuk menciptakan API terbaik.