Cara Menggunakan Amazon EKS Managed Node Group (MCP) Server

Ingin mempercepat permainan Kubernetes Anda dengan AI? Amazon EKS MCP Server adalah sahabat baru Anda, memungkinkan asisten AI seperti Cline mengelola klaster EKS Anda dengan bahasa alami. Saya berhasil menjalankannya dalam waktu sekitar 15 menit, dan itu benar-benar mengubah permainan! Dalam tutorial ini, kita akan menginstal Amazon EKS MCP Server menggunakan Cline di VS Code, membuat klaster, men-deploy NGINX, dan memecahkan masalah pod—semuanya dengan nuansa percakapan. Mari selami keajaiban Amazon EKS MCP Server!

💡

Ingin alat Pengujian API yang hebat yang menghasilkan Dokumentasi API yang indah?

Ingin platform Terintegrasi, All-in-One untuk Tim Pengembang Anda agar dapat bekerja sama dengan produktivitas maksimum?

Apidog memenuhi semua permintaan Anda, dan menggantikan Postman dengan harga yang jauh lebih terjangkau!

button

Apa itu Amazon EKS MCP Server?

Amazon EKS MCP Server adalah alat sumber terbuka yang memberdayakan asisten kode AI (seperti Cline, Amazon Q, atau Cursor) untuk mengelola klaster Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) melalui Model Context Protocol (MCP). Ini menyediakan wawasan klaster secara real-time dan mengotomatiskan tugas-tugas seperti pembuatan klaster, deployment, dan pemecahan masalah. Fitur utama:

Manajemen Klaster: Buat dan kelola klaster EKS dengan VPC dan peran IAM yang dikonfigurasi secara otomatis.
Kontrol Sumber Daya: Tangani sumber daya Kubernetes (pod, layanan, deployment) melalui YAML atau bahasa alami.
Pemantauan: Akses log pod, metrik CloudWatch, dan peristiwa untuk debugging.
Keamanan: Berjalan dalam mode read-only secara default, dengan akses tulis yang dapat dikonfigurasi.

EKS MCP server adalah "kekuatan super Kubernetes" untuk DevOps yang didorong oleh AI. Siap mencobanya? Mari kita mulai

Mengapa Menggunakan Amazon EKS MCP Server?

Amazon EKS MCP Server menyederhanakan alur kerja EKS yang kompleks, menjadikannya sempurna untuk:

Pemula: Tidak perlu menguasai kubectl atau eksctl—Cline melakukan pekerjaan berat.
Profesional: Otomatiskan tugas-tugas berulang dan fokus pada inovasi.
Tim: Sederhanakan deployment dengan praktik terbaik yang konsisten.
Penggemar AI: Manfaatkan LLM untuk DevOps bahasa alami.

Saya menggunakannya untuk membuat klaster dan men-deploy NGINX dalam hitungan menit—tanpa penyesuaian YAML manual!

Cara Menginstal dan Menggunakan Amazon EKS MCP Server: Panduan Langkah demi Langkah

Kita akan fokus pada penginstalan Amazon EKS MCP Server dengan Cline di VS Code, tetapi saya akan secara singkat menyentuh pengaturan manual. Anda akan memerlukan Python 3.10+, AWS CLI, dan VS Code. Mari kita mulai!

1. Prasyarat

Python: 3.10+ (python3 --version).
AWS CLI: Dikonfigurasi dengan izin EKS (aws sts get-caller-identity).
VS Code: Versi terbaru dengan ekstensi Cline.
Akun AWS: Dengan peran IAM untuk EKS, VPC, dan CloudFormation.
kubectl: Untuk melihat pod (kubectl version).
uv: Manajer paket Python (pip install uv).

2. Penginstalan Manual (Ringkasan Singkat)

Untuk pengaturan manual, klon repo dan instal melalui uv:

git clone https://github.com/awslabs/mcp.git
cd mcp/src/eks-mcp-server
uv pip install awslabs.eks-mcp-server
uv run main.py

Konfigurasikan kredensial AWS di ~/.aws/credentials dan jalankan server. Tapi mari gunakan Cline untuk perjalanan yang lebih mulus

3. Instal Cline di VS Code

Buka VS Code, buka Extensions (Ctrl+Shift+X), dan instal Cline.
Verifikasi Cline aktif: Buka panel obrolan Cline (Ctrl+Shift+P, cari "Cline: Open Chat").
Siapkan penyedia LLM (misalnya, AWS Bedrock atau OpenAI) di pengaturan Cline (ikon roda gigi > API Provider).

Saya menggunakan AWS Bedrock untuk integrasi AWS yang mulus—membutuhkan waktu sekitar 2 menit!

4. Instal Amazon EKS MCP Server dengan Cline

Buka panel obrolan Cline di VS Code.
Beri prompt pada Cline:

# Prompt 1 (Dasar)
Instal eks-mcp-server dari awslabs

# Prompt 2 (Rinci)
Instal server MCP bernama awslabs.eks-mcp-server untuk Cline. Gunakan uvx untuk menjalankan server dan perbarui pengaturan mcp.

Setujui tindakan Cline (misalnya, menjalankan uvx awslabs.eks-mcp-server@latest).
Cline memperbarui ~/.aws/amazonq/mcp.json dengan:

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.eks-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.eks-mcp-server@latest", "--allow-write"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "default",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

Verifikasi: Jalankan /tools di obrolan Cline untuk menampilkan daftar alat EKS MCP (misalnya, create_eks_cluster, apply_yaml).

Jika Anda mengalami kesalahan (misalnya, "docker not found"), tambahkan --allow-write ke args dan pastikan eksctl terinstal (brew install eksctl di macOS).

Untuk memberikan akses cline ke akun aws Anda: Jalankan aws configure di terminal Anda dan masukkan kredensial Anda.

Kadang-kadang akan membantu jika memiliki server mcp pencarian web (misalnya firecraw) yang terinstal di cline Anda jika cline mengalami kesalahan dan perlu menjelajahi web untuk mendapatkan bantuan. Anda dapat dengan mudah menginstal ini melalui marketplace cline mcp di cline.

5. Buat Klaster EKS Baru dengan Cline

Di obrolan Cline, beri prompt:

# prompt 1 (dasar)
Bantu buat klaster EKS baru

# prompt 2 (menentukan parameter)
Bantu buat klaster EKS baru bernama 'my-ai-cluster' di us-east-1 menggunakan Amazon EKS MCP Server.

Cline menggunakan alat create_eks_cluster, secara otomatis mengonfigurasi VPC, subnet, dan peran IAM.
Setujui tindakan (misalnya, menjalankan eksctl create cluster).
Tunggu sekitar 10 menit untuk pembuatan klaster. Periksa status:

eksctl get cluster --name my-ai-cluster --region us-east-1

Output: my-ai-cluster berstatus ACTIVE.

Klaster saya aktif dalam 12 menit—Cline menangani semuanya!

6. Deploy NGINX dengan Cline

Beri prompt pada Cline:

# Contoh prompt
Siapkan file deployment untuk NGINX. Buat manifest Kubernetes komprehensif yang mencakup deployment dan service untuk NGINX menggunakan Amazon EKS MCP Server.

Cline menghasilkan manifest menggunakan alat generate_app_manifest:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  namespace: default
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 80
  type: LoadBalancer

Cline menerapkannya dengan alat apply_yaml. Setujui tindakan tersebut.
Verifikasi pod:

kubectl get pods -A

Contoh output:

NAMESPACE  NAME                           READY  STATUS   RESTARTS  AGE
default    nginx-deployment-abc123-xyz    1/1    Running  0         2m

YAML Cline sangat tepat, dan layanan NGINX saya aktif dalam waktu sekitar 3 menit!

7. Pecahkan Masalah Pod dengan Cline

Jika pod menunjukkan kesalahan (misalnya, CrashLoopBackOff):

kubectl get pods -A

Output:

NAMESPACE  NAME                           READY  STATUS            RESTARTS  AGE
default    nginx-deployment-abc123-xyz    0/1    CrashLoopBackOff  3         5m

Beri prompt pada Cline:

# Contoh prompt
Cari tahu masalah dengan pod saya dan perbaiki menggunakan Amazon EKS MCP Server.

Cline menggunakan alat seperti get_pod_logs dan get_k8s_events untuk mendiagnosis (misalnya, tag gambar hilang).
Cline menyarankan perbaikan (misalnya, perbarui gambar ke nginx:1.25) dan menerapkan kembali manifest.

Periksa kembali pod:

kubectl get pods -A

Output:

NAMESPACE  NAME                           READY  STATUS   RESTARTS  AGE
default    nginx-deployment-abc123-xyz    1/1    Running  0         1m

Cline memperbaiki kerusakan pod saya dalam hitungan detik—keajaiban AI murni!

Memecahkan Masalah Amazon EKS MCP Server

Kesalahan Cline: Pastikan mcp.json memiliki AWS_PROFILE dan --allow-write yang benar untuk operasi tulis.
Masalah Izin: Verifikasi peran IAM memiliki izin EKS, VPC, dan CloudFormation.
Konflik Port: Periksa port 3000:

lsof -i :3000
kill -9 [PID]

Kegagalan Pod: Gunakan alat search_eks_troubleshoot_guide Cline atau periksa log:

kubectl logs [nama-pod]

Butuh Bantuan? Periksa awslabs.github.io/mcp untuk tips.

Menyesuaikan dan Memperluas Amazon EKS MCP Server

Tingkatkan pengaturan Anda:

Multi-Wilayah: Konfigurasikan beberapa AWS_REGION di mcp.json.
Alat Kustom: Tambahkan alat ke server melalui repo MCP (github.com/awslabs/mcp).
Penggunaan Produksi: Aktifkan mode read-only (ALLOW_WRITE=false) untuk keamanan.
Integrasi: Gabungkan dengan AWS CDK atau Terraform MCP Servers untuk IaC.

Saya menyesuaikan server saya untuk us-west-2—membutuhkan waktu sekitar 5 menit!

Mengapa Amazon EKS MCP Server adalah Impian DevOps

Amazon EKS MCP Server membuat manajemen EKS terasa seperti mengobrol dengan seorang guru DevOps. Alur kerja yang didorong AI mengungguli pengaturan eksctl manual, meskipun pengaturan Cline bisa jadi rumit bagi pemula. Dibandingkan dengan Kubernetes murni, ini menghemat banyak waktu. Dokumen AWS MCP adalah penyelamat.

Siap menguasai Amazon EKS MCP Server? Nyalakan Cline, deploy NGINX itu, dan bagikan kreasi Anda!

💡

button