AIOHTTP VS. HTTPX | Pustaka Python Mana yang Lebih Baik?

AIOHTTP & HTTPX library Python utk HTTP. Pahami kelebihan & kekurangan tiap library agar tepat guna di aplikasi & API Anda!

Ardianto Nugroho

Ardianto Nugroho

6 July 2025

AIOHTTP VS. HTTPX | Pustaka Python Mana yang Lebih Baik?

AIOHTTP dan HTTPX adalah dua pustaka Python populer yang umum digunakan untuk membuat permintaan HTTP. Namun, karena keduanya merupakan alternatif satu sama lain, apakah salah satunya lebih unggul dari yang lain?

💡
AIOHTTP dan HTTPX adalah pustaka Python - yang berarti bahwa jika Anda ingin mengimplementasikannya ke dalam API atau aplikasi Anda, Anda harus terlebih dahulu memahami cara menulis kode Python.

Untuk fokus pada aspek yang lebih penting dari pengembangan aplikasi Anda, pertimbangkan untuk menggunakan Apidog, alat pengembangan API lengkap yang memiliki fitur pembuatan kode untuk meningkatkan produktivitas seseorang!

Apidog gratis untuk digunakan, jadi Anda dapat mulai sekarang - yang harus Anda lakukan hanyalah mengklik tombol di bawah ini untuk mulai mengunduh Apidog! 👇 👇 👇
button

Untuk menunjukkan perbedaan antara AIOHTTP dan HTTPX, perbedaan dan deskripsi yang jelas dari setiap pustaka Python akan diberikan, serta fitur utama dan kasus penggunaan umumnya. Selain itu, akan ada contoh kode untuk menunjukkan detail yang lebih halus.

Apa itu AIOHTTP?

AIOHTTP adalah pustaka Python yang memberdayakan pengembang untuk membuat klien dan server HTTP asinkron dengan memanfaatkan pustaka asyncio untuk menangani beberapa permintaan HTTP secara bersamaan. Oleh karena itu, AIOHTTP ideal untuk membuat aplikasi yang menangani volume lalu lintas internet yang tinggi.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang AIOHTTP, lihat artikel tentang dokumentasi AIOHTTP tepat di bawah ini:

Fitur Utama AIOHTTP

1. Permintaan dan Respons HTTP Asinkron:

2. Membangun Server Web yang Kuat:

3. Komunikasi Real-Time dengan WebSockets:

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang menggabungkan AIOHTTP dan WebSockets, lihat artikel ini di sini!

4. Fitur Tambahan untuk Peningkatan Pengembangan:

5. Peningkatan yang Ramah Pengembang:

Kapan Memilih AIOHTTP?

Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan kerangka kerja AIOHTTP jika Anda menginginkan, atau berencana untuk menghadapi skenario ini:

Volume Lalu Lintas HTTP Tinggi: Jika aplikasi Anda menangani aliran permintaan HTTP yang konstan, sifat asinkron AIOHTTP bersinar. Ini secara efisien menangani banyak permintaan bersamaan tanpa memblokir, menjaga aplikasi Anda tetap responsif. Ini membuatnya sempurna untuk membangun:

Fungsionalitas Real-Time: Apakah Anda memerlukan komunikasi dua arah real-time antara aplikasi Anda dan server? Dukungan WebSocket AIOHTTP membuatnya ideal untuk membangun fitur seperti:

Skalabilitas dan Kinerja: AIOHTTP dibangun untuk kinerja. Pendekatan asinkronnya memungkinkannya untuk menangani banyak koneksi secara efisien, menjadikannya pilihan yang bagus untuk aplikasi yang perlu diskalakan untuk melayani basis pengguna yang besar.

Faktor Tambahan yang Perlu Dipertimbangkan:

Contoh Kode AIOHTTP

1. Membuat permintaan GET asinkron:

import aiohttp

async def fetch_data(url):
  async with aiohttp.ClientSession() as session:
    async with session.get(url) as response:
      if response.status == 200:
        data = await response.read()
        print(f"Data from {url}: {data[:100]}...")  # Truncate for brevity

asyncio.run(fetch_data("https://www.example.com"))

Contoh kode di atas mendefinisikan fungsi asinkron yang disebut `fetch_data1 yang mengambil URL, menggunakan aiohttp.ClientSession untuk mengelola koneksi, dan membuat permintaan GET. Respons kemudian diproses jika berhasil, mencetak cuplikan data.

2. Membangun server web sederhana:

from aiohttp import web

async def hello(request):
  return web.Response(text="Hello, World!")

app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', hello)])

if __name__ == '__main__':
  web.run_app(app)

Contoh kode di atas menunjukkan pembuatan server web sederhana, di mana ada fungsi hello yang menangani semua permintaan GET ke jalur root ("/") dan mengembalikan pesan "Hello, World!".

3. Komunikasi real-time dengan WebSockets:

import asyncio
from aiohttp import web
from websockets import WebSocketServerProtocol

async def handle_websocket(websocket: WebSocketServerProtocol):
  async for message in websocket:
    print(f"Received message: {message}")
    await websocket.send_text(f"You sent: {message}")

async def main():
  async with web.Application() as app:
    app.add_routes([web.get('/ws', handle_websocket)])
    async with web.start_server(app, port=8765):
      await asyncio.Future()  # Run the server forever

asyncio.run(main())

Contoh kode di atas menunjukkan server WebSocket dasar, di mana fungsi handle_websocket menangani komunikasi dengan klien yang terhubung, menerima dan menggemakan kembali pesan.

Apa itu HTTPX?

HTTPX adalah pustaka Python populer lainnya yang berspesialisasi dalam membuat permintaan HTTP secara efisien dan memprioritaskan kecepatan dibandingkan pustaka lain.

Fitur Utama HTTPX

1.Kinerja dan Efisiensi Tinggi:

2.Konstruksi Permintaan dan Penanganan Respons yang Fleksibel:

3.Fitur Lanjutan untuk Komunikasi yang Kuat:

4.Integrasi dan Ekosistem:

Kapan Memilih HTTPX?

1. Berkembang di bawah lalu lintas tinggi:

HTTPX unggul dalam menangani bombardir permintaan HTTP karena sifat asinkronnya (dan kompatibilitas dengan asyncio) dan pengumpulan koneksi. Ini dapat menangani banyak permintaan bersamaan secara efisien, menjadikannya ideal untuk membangun:

2. Menangani transfer data besar dengan mulus:

Kemampuan streaming HTTPX dapat sangat membantu untuk menangani dataset besar atau aliran data real-time. Dengan HTTPX, Anda dapat segera memproses potongan data saat tiba, menghindari kebutuhan untuk mengunduh seluruh respons data. HTTPX unggul dalam:

3. Kontrol terperinci untuk persyaratan kompleks

HTTPX dapat mengakomodasi kontrol rumit atas permintaan HTTP sambil menawarkan fleksibilitas yang dibutuhkan pengembang. Fleksibilitas ini hadir dalam bentuk spesifikasi permintaan, termasuk:

4. Fitur tambahan untuk komunikasi yang kuat dan tangguh:

HTTPX memiliki fitur tambahan untuk membuat aplikasi yang lebih kuat, seperti:

Terakhir, HTTPX adalah pustaka yang berintegrasi dengan mulus dengan pustaka pengembangan web Python populer lainnya, memungkinkannya menjadi alat serbaguna untuk membangun aplikasi web dengan berbagai fungsionalitas. Jadi, jangan biarkan kerangka kerja pustaka Python lainnya menjadi penghalang dalam menggunakan HTTPX.

Contoh Kode HTTPX

1. Membuat permintaan GET dasar:

import httpx

async def fetch_data(url):
  async with httpx.AsyncClient() as client:
    response = await client.get(url)
    if response.status_code == 200:
      data = await response.text()
      print(f"Data from {url}: {data[:100]}...")  # Truncate for brevity

asyncio.run(fetch_data("https://www.example.com"))

Contoh kode di atas mendefinisikan fungsi asinkron fetch_data, mengambil URL untuk menggunakan httpx.AsyncClinet untuk membuat permintaan GET. Respons kemudian diproses jika berhasil, dan cuplikan data dicetak.

2. Menangani transfer data besar dengan streaming:

import httpx

async def download_file(url, filename):
  async with httpx.AsyncClient() as client:
    response = await client.get(url, stream=True)
    if response.status_code == 200:
      async with open(filename, 'wb') as f:
        async for chunk in response.aiter_content(chunk_size=1024):
          await f.write(chunk)
      print(f"File downloaded: {filename}")

asyncio.run(download_file("https://large-file.com/data.zip", "data.zip"))

Contoh kode menunjukkan pengunduhan file besar dengan streaming.

Argumen stream=True dalam permintaan get memungkinkan pemrosesan data dalam potongan, sementara metode aiter_content memungkinkan iterasi atas konten respons dalam potongan yang dapat dikelola, yang kemudian ditulis ke file.

3. Percobaan ulang dan interseptor (lanjutan):

from httpx import retries

async def fetch_data_with_retries(url):
  async with httpx.AsyncClient(retries=retries.Retry(total=3, backoff_factor=1)) as client:
    response = await client.get(url)
    # Process response

async def logging_interceptor(request, response):
  print(f"Request: {request.method} {request.url}")
  print(f"Response: {response.status_code}")

async def main():
  async with httpx.AsyncClient(interceptors=[logging_interceptor]) as client:
    await fetch_data_with_retries("https://unreliable-api.com/data")

asyncio.run(main())

Contoh kode lanjutan ini menunjukkan dua fitur yang lebih canggih:

Perbedaan yang Dirangkum Antara AIOHTTPS VS. HTTPX

Fitur AIOHTTP HTTPX
Fokus Pengembangan asinkron, komunikasi real-time Kinerja tinggi, penanganan permintaan yang efisien
Kekuatan Utama Konkurensi, WebSockets Kecepatan, streaming, kontrol terperinci
Kasus Penggunaan Ideal Aplikasi web lalu lintas tinggi, data real-time Aplikasi penting kinerja, data besar
Asinkron Ya Ya (Kompatibel dengan asyncio)
Pengumpulan Koneksi Opsional Ya
Dukungan Streaming Terbatas Ya

Apidog: Platform API Serbaguna untuk Pengembangan Python

Dengan AIOHTTP dan HTTPX sebagai pustaka Python, pengembang perlu mahir untuk mulai menulis kode untuk aplikasi atau API. Namun, dengan dunia modern yang berkembang begitu cepat, menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mempelajari satu bahasa pemrograman dapat menghambat pengembangan aplikasi Anda, menunda penyelesaiannya. Inilah mengapa Anda harus mempertimbangkan Apidog, solusi terpadu untuk masalah pengembangan API dan aplikasi Anda.

spesifikasi apidog

Menghasilkan Kode Klien Python Menggunakan Apidog

Apidog dapat mempercepat proses pengembangan API atau aplikasi siapa pun dengan bantuan fitur pembuatan kode yang praktis. Dalam beberapa klik tombol, Anda dapat memiliki kode siap pakai untuk aplikasi Anda - yang perlu Anda lakukan hanyalah menyalin dan menempelkannya ke IDE kerja Anda!

tombol apidog menghasilkan kode

Pertama, temukan tombol </> ini yang ditemukan di sudut kanan atas layar saat Anda mencoba membuat permintaan baru. Kemudian, pilih Generate Client Code.

apidog menghasilkan kode klien python

Anda dapat mengamati bahwa Apidog mendukung pembuatan kode untuk berbagai bahasa kode lainnya juga. Namun, karena kami mencoba mengimpor kode klien Python, pilih Python. Salin dan tempel kode ke IDE Anda untuk mulai menyelesaikan aplikasi Anda.

Fitur API Hub Apidog

Apidog juga memiliki fitur yang dapat menginspirasi pengembang yang mengalami blok pikiran.

apidog apihub
button

Melalui API Hub, Anda dapat menemukan semua API pihak ketiga yang didukung Apidog. Yang harus Anda lakukan adalah mencari yang Anda sukai. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengimplementasikannya ke dalam aplikasi Anda, Anda juga dapat membuka dan memodifikasinya di Apidog!

Kesimpulan

AIOHTTP dan HTTPX adalah pilihan yang sangat baik untuk membuat permintaan HTTP di aplikasi Python. Namun, kekuatan mereka terletak di area yang berbeda. AIOHTTP bersinar dengan sifat asinkronnya, menjadikannya ideal untuk membangun aplikasi web yang sangat konkuren dan fitur real-time seperti WebSockets. Jika proyek Anda memprioritaskan penanganan volume permintaan yang tinggi secara efisien dan menjaga responsivitas, AIOHTTP adalah cara yang tepat.

Di sisi lain, HTTPX unggul dalam kecepatan dan efisiensi mentah. Fokusnya pada kinerja dan kontrol terperinci atas permintaan membuatnya cocok untuk aplikasi di mana kecepatan sangat penting, seperti menangani transfer data besar atau membangun API lalu lintas tinggi. Untuk skenario di mana memaksimalkan kinerja dan mengendalikan setiap aspek komunikasi sangat penting, HTTPX adalah pilihan yang lebih baik.

Apidog dapat menjadi pendorong kerja jika Anda seorang pengembang baru, atau bingung bekerja dengan pustaka baru seperti AIOHTTP dan HTTPX. Jika ini adalah kejadian umum bagi Anda, pertimbangkan untuk mencoba Apidog. Dengan fitur-fitur bermanfaat untuk menghilangkan rintangan Anda, Anda dapat mengalokasikan lebih banyak perhatian ke faktor-faktor yang lebih mendesak atau penting dari pengembangan API atau aplikasi Anda!

button

Explore more

Cara Menggunakan OpenAI Sora Secara Gratis: Panduan Lengkap untuk Microsoft Bing Video Creator

Cara Menggunakan OpenAI Sora Secara Gratis: Panduan Lengkap untuk Microsoft Bing Video Creator

💡Ingin alat Pengujian API hebat yang menghasilkan Dokumentasi API yang indah? Ingin platform Terintegrasi, All-in-One untuk Tim Pengembang Anda bekerja sama dengan produktivitas maksimum? Apidog memenuhi semua permintaan Anda, dan menggantikan Postman dengan harga yang jauh lebih terjangkau!tombol Model teks-ke-video mutakhir OpenAI, Sora, telah mengubah pembuatan konten yang dihasilkan AI dengan kemampuannya menciptakan video yang sangat realistis dari instruksi teks sederhana. Namun, biaya

3 June 2025

Apa itu Ollama? Cara Menginstal Ollama?

Apa itu Ollama? Cara Menginstal Ollama?

💡Ingin alat Pengujian API yang hebat yang menghasilkan Dokumentasi API yang indah? Ingin platform terintegrasi, All-in-One untuk Tim Pengembang Anda bekerja sama dengan produktivitas maksimum? Apidog memenuhi semua permintaan Anda, dan menggantikan Postman dengan harga yang jauh lebih terjangkau! button Lanskap kecerdasan buatan (AI) terus berkembang dengan kecepatan tinggi, dan Model Bahasa Besar (LLM) menjadi semakin kuat dan mudah diakses. Meskipun banyak orang berinteraksi dengan model

28 April 2025

Di Mana Unduh Swagger UI Bahasa Indonesia Gratis?

Di Mana Unduh Swagger UI Bahasa Indonesia Gratis?

Ingin Swagger UI dalam Bahasa Indonesia? Artikel ini menjelaskan mengapa tidak ada unduhan resmi gratis dan cara mengaktifkan terjemahan. Jelajahi fitur Swagger dan lihat mengapa Apidog adalah alternatif Swagger superior untuk desain, pengujian, dan dokumentasi API yang terintegrasi.

23 April 2025

Mengembangkan API dengan Apidog

Apidog adalah alat pengembangan API yang membantu Anda mengembangkan API dengan lebih mudah dan efisien.