MongoDB est une base de données NoSQL open-source populaire qui stocke les données dans des documents de type JSON avec des schémas flexibles. Elle est utilisée par de nombreux sites web et applications pour stocker et gérer de grands volumes de données sans avoir besoin de définir le schéma à l'avance.
Dans ce tutoriel MongoDB pour débutants, nous allons couvrir l'architecture et les fonctionnalités de MongoDB, et vous présenter l'outil Apidog.
Qu'est-ce que MongoDB et pourquoi l'utiliser ?
MongoDB est une base de données orientée documents qui stocke les données dans des documents flexibles de type JSON plutôt que dans des lignes et des colonnes comme les bases de données SQL traditionnelles. Voici quelques avantages clés de l'utilisation de MongoDB :
- Modèle de données flexible - Les champs peuvent varier d'un document à l'autre, ce qui vous permet de stocker différents types de données dans la même collection sans migrations de schéma coûteuses.
- Haute performance - MongoDB a été conçu pour une haute disponibilité et une évolutivité. Il utilise l'indexation pour prendre en charge les requêtes rapides et le sharding pour distribuer les données sur plusieurs serveurs.
- Requêtes riches - Prend en charge des constructions de requêtes flexibles et puissantes pour rechercher et agréger des données. Les requêtes peuvent renvoyer des champs spécifiques et inclure également des fonctions JavaScript.
- Haute disponibilité - La réplication intégrée offre une bascule automatique et une redondance. Les données sont répliquées sur plusieurs serveurs.
- Évolutif - L'évolutivité horizontale permet une expansion facile de la capacité de la base de données en ajoutant plus de serveurs.
MongoDB est un bon choix lorsque vous devez stocker de grands volumes de données non structurées ou semi-structurées. Il est utilisé par de nombreuses applications web et mobiles, ainsi que par les systèmes IoT.
Les principales fonctionnalités de MongoDB
Voici quelques fonctionnalités clés de MongoDB :
- Base de données orientée documents - Stocke les données dans des documents flexibles de type JSON plutôt que dans des lignes et des colonnes comme les bases de données SQL. Cela permet des structures de données imbriquées et des schémas dynamiques.
- Évolutivité - MongoDB est hautement évolutif à la fois verticalement et horizontalement. Il peut gérer une charge accrue en augmentant la capacité de la RAM et du CPU ou en s'étendant sur des clusters distribués.
- Haute performance - MongoDB offre un débit élevé pour les opérations de lecture/écriture en utilisant des index et des modèles de données intégrés. Il utilise également un format de stockage binaire appelé BSON qui améliore la vitesse de balayage.
- Haute disponibilité - La réplication et le basculement automatisé de MongoDB permettent une disponibilité et une redondance élevées. Les données sont automatiquement répliquées sur les nœuds. Si le nœud principal tombe en panne, un secondaire éligible sera automatiquement élu comme nouveau principal.
- Requêtes riches - Prend en charge un langage de requête flexible et expressif pour filtrer et trier par champs imbriqués, éléments de tableau, effectuer des recherches de texte, etc. Les index prennent en charge des requêtes plus rapides.
- Modèle de données flexible - Les documents peuvent contenir des documents intégrés, des tableaux et des données imbriquées pour représenter des données complexes ou en constante évolution. Les schémas dynamiques permettent une évolution facile des modèles de données.
- Sharding automatique - Au fur et à mesure que la taille des données augmente, MongoDB peut s'étendre horizontalement en partitionnant les données sur les shards. Le routeur de requêtes équilibre automatiquement la charge sur les shards. Ensuite, nous allons vous présenter un outil avancé d'API.
Apidog prend-il en charge MongoDB ?
Bien sûr. Apidog est un serveur de simulation d'API de premier plan qui rend le développement d'API plus rapide et plus facile. Apidog prend entièrement en charge MongoDB comme l'une de ses options de base de données intégrées.
Avec Apidog, vous pouvez utiliser MongoDB comme stockage persistant pour vos simulations et tests d'API. Les réponses d'API servies par Apidog peuvent être alimentées par une base de données MongoDB.
Principaux avantages de l'utilisation d'Apidog avec MongoDB :
- Utilisez un véritable MongoDB comme backend pour les API simulées. Rend les simulations plus réalistes.
- Gérez les données de test plus efficacement. CRUD les données de test directement dans MongoDB.
- Migrez les bases de données MongoDB existantes vers Apidog sans modification de code.
- Développez et testez par rapport à des scénarios réels en utilisant des documents MongoDB réels.
- Simulez les erreurs de connexion MongoDB, la latence et d'autres scénarios.
- Visibilité opérationnelle sur les performances de MongoDB derrière vos API.
En combinant la puissance et la flexibilité de MongoDB avec les capacités robustes de simulation et de test d'API d'Apidog, vous pouvez stimuler la productivité des développeurs, réduire les goulets d'étranglement des tests et créer des API prêtes pour l'entreprise.
Comment utiliser MongoDB ?
L'utilisation de MongoDB est simple. Une fois installé, vous démarrez le processus du serveur MongoDB, puis vous vous y connectez depuis Apidog. Voici les étapes de base :
Étape 1. Comment installer MongoDB ?
L'installation de MongoDB est facile. Vous pouvez l'installer localement ou utiliser un fournisseur de cloud géré. Voici les étapes simplifiées pour installer MongoDB localement :
(1) Téléchargez le package d'installation MongoDB approprié pour votre système d'exploitation à partir de https://www.mongodb.com/try/download/community.
(2) Créez le répertoire de données où MongoDB stockera vos bases de données. Par exemple, sous Linux/Mac, vous pouvez utiliser /data/db.
(3) Installez MongoDB. Le package comprend l'exécutable du serveur de base de données mongod.
(4) Exécutez mongod pour démarrer le processus du serveur MongoDB et spécifiez le chemin d'accès à votre répertoire de données.
Par exemple :
mongod --dbpath=/data/db
Le serveur MongoDB fonctionnera localement sur le port 27017.
Vous pouvez éventuellement installer mongosh, le shell MongoDB, pour manipuler directement les données.
Étape 2. Démarrez le processus du serveur MongoDB.
Étape 3. Connectez-vous au serveur MongoDB à partir du code de votre application. Des pilotes MongoDB populaires sont disponibles pour des langages comme Node.js, Java, Python, C# et PHP.
Étape 4. Créez une base de données et des collections pour stocker vos données dans Apidog.
Étape 5. Insérez, interrogez, mettez à jour et supprimez des données de MongoDB. L'API est simple et intuitive.
Objets clés dans MongoDB :
- Base de données - Contient des collections de documents. Vous pouvez avoir plusieurs bases de données.
- Collection - Équivalent d'une table dans une base de données relationnelle. Stocke les documents.
- Document - Un enregistrement dans une collection, analogue à une ligne dans une table. Stocké au format JSON avec des schémas dynamiques.
FAQ du tutoriel MongoDB
MongoDB est-il meilleur que SQL ?
Les bases de données MongoDB et SQL ont toutes deux des avantages et des inconvénients. MongoDB est meilleur pour les données non structurées et la flexibilité, tandis que SQL excelle dans les requêtes et les transactions complexes. MongoDB s'adapte mieux horizontalement tandis que SQL facilite l'adaptation verticale. Différents cas d'utilisation conviennent le mieux à chaque type de base de données.
Pouvons-nous utiliser MongoDB dans AWS ?
Oui, MongoDB fonctionne très bien avec AWS. Les options populaires incluent :
- MongoDB Atlas - MongoDB entièrement géré en tant que service par MongoDB. Utilise l'infrastructure AWS.
- MongoDB autogéré sur les instances EC2. Donne plus de contrôle.
- DocumentDB - Base de données compatible MongoDB entièrement gérée par AWS.
- DynamoDB - Base de données NoSQL gérée par AWS. Pas MongoDB mais des cas d'utilisation similaires.
Conclusion
Ce tutoriel MongoDB a fourni une introduction conviviale pour les débutants à MongoDB, une base de données de documents populaire conçue pour les applications modernes. Nous avons couvert les principales capacités de MongoDB, notamment son modèle de données flexible, ses hautes performances, son évolutivité et ses fonctionnalités de haute disponibilité.
MongoDB est facile à démarrer et peut aider à répondre aux besoins de stockage et de gestion des données des applications web et mobiles d'aujourd'hui, construites à l'aide de méthodologies agiles. Pour les développeurs travaillant avec des données JSON, MongoDB vaut vraiment la peine d'être exploré.
