Dans le paysage en évolution rapide du développement logiciel, les serveurs Model Context Protocol (MCP) sont devenus des acteurs majeurs du développement d'API. Ces serveurs spécialisés relient les assistants d'IA aux sources de données structurées, permettant une interaction en langage naturel avec des spécifications d'API complexes.
Les serveurs MCP fonctionnent comme des fournisseurs de connaissances pour les outils d'IA, leur permettant d'accéder, de comprendre et d'utiliser directement les spécifications d'API. Cette capacité transforme la façon dont les développeurs travaillent avec les API en :
- Éliminant le changement de contexte entre la documentation et le code
- Réduisant les erreurs d'implémentation grâce à un accès direct aux spécifications
- Accélérant le développement grâce à la génération de code assistée par l'IA
- Assurant la cohérence entre les implémentations d'API
Lorsqu'ils sont déployés sur Vercel, les serveurs MCP bénéficient d'avantages supplémentaires en termes de disponibilité mondiale, de mise à l'échelle automatique et de processus de déploiement simplifiés. Cette approche basée sur le cloud rend vos spécifications d'API accessibles aux outils d'IA de n'importe où, créant ainsi un environnement de développement véritablement moderne.
Configuration de votre serveur MCP basé sur Vercel pour un développement d'API amélioré
Le déploiement d'un serveur MCP sur Vercel nécessite une configuration minutieuse pour garantir des performances optimales et une intégration avec votre flux de travail de développement d'API. Cette section fournit un guide complet pour configurer votre serveur.
Conditions préalables au déploiement de Vercel MCP
Avant de commencer le processus de déploiement, assurez-vous d'avoir :
- Un compte Vercel (Pro ou Enterprise recommandé pour une utilisation en production)
- Environnement Node.js (version 18 ou supérieure)
- Familiarité de base avec TypeScript et les concepts d'API
- Base de données Redis pour la gestion de l'état (requise pour le déploiement Vercel)
- Spécifications d'API que vous souhaitez rendre disponibles pour les outils d'IA
Configuration pas à pas du serveur Vercel MCP
Initialiser la structure de votre projet
Commencez par créer un nouveau répertoire de projet et l'initialiser :
mkdir vercel-mcp-server
cd vercel-mcp-server
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk @vercel/redis expressCréer l'implémentation du serveur
Créez un fichier api/server.ts avec l'implémentation de votre serveur MCP :
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp";
import { z } from "zod";
// Create MCP server instance
const server = new McpServer({
name: "API-Development-Server",
version: "1.0.0"
});
// Add API specification resource
server.resource(
"api-spec",
"api-spec://main",
async (uri) => ({
contents: [{
uri: uri.href,
text: "Your API specification content here"
}]
})
);
// Add endpoint generation tool
server.tool(
"generate-endpoint",
{
path: z.string(),
method: z.enum(["GET", "POST", "PUT", "DELETE"]),
description: z.string()
},
async ({ path, method, description }) => ({
content: [{
type: "text",
text: `Generated ${method} endpoint for ${path} with description: ${description}`
}]
})
);
export default server;Configurer les paramètres Vercel
Créez un fichier vercel.json à la racine de votre projet :
{
"version": 2,
"builds": [
{
"src": "api/server.ts",
"use": "@vercel/node",
"config": {
"maxDuration": 800,
"memory": 3008
}
}
],
"routes": [
{ "src": "/api/(.*)", "dest": "/api/server.ts" }
]
}Configurer l'intégration Redis
Ajoutez l'intégration Redis via le tableau de bord Vercel :
- Accédez aux paramètres de votre projet
- Sélectionnez l'onglet "Intégrations"
- Ajoutez l'intégration Vercel Redis
- Notez la variable d'environnement
REDIS_URL
Déployer sur Vercel
Déployez votre serveur MCP sur Vercel :
vercel --prodAprès le déploiement, notez l'URL de votre serveur (par exemple, https://your-mcp-server.vercel.app).
Intégration d'Apidog MCP Server avec Vercel pour un développement d'API complet
Pour créer un environnement de développement d'API vraiment puissant, l'intégration de votre serveur MCP déployé sur Vercel avec Apidog MCP Server offre le meilleur des deux mondes. Cette combinaison permet aux outils d'IA d'accéder à la fois à vos outils MCP basés sur le cloud et à vos spécifications d'API détaillées gérées dans Apidog.
Configuration d'Apidog MCP Server
Installer Apidog MCP Server
npm install -g apidog-mcp-serverObtenir les informations du projet Apidog
- Connectez-vous à votre compte Apidog
- Accédez aux paramètres de votre projet
- Copiez votre ID de projet
- Générez un jeton d'accès API à partir de Paramètres du compte → Jeton d'accès API
Configurer la configuration MCP combinée
Mettez à jour la configuration MCP de votre IDE pour inclure les deux serveurs :
{
"mcpServers": {
"vercel-mcp": {
"command": "curl",
"args": [
"https://your-mcp-server.vercel.app/api/server"
]
},
"apidog-mcp": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--project=<your-project-id>"
],
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<your-access-token>"
}
}
}
}Cette configuration permet à votre assistant d'IA d'accéder à la fois à votre serveur MCP déployé sur Vercel et à vos spécifications d'API Apidog.
Tirer parti du développement d'API assisté par l'IA avec l'intégration Vercel et Apidog
La combinaison du serveur MCP déployé sur Vercel et d'Apidog MCP Server crée des flux de travail puissants qui transforment le développement d'API. Avec les deux serveurs MCP configurés, les développeurs peuvent :
Création d'applications basées sur les API avec l'aide de l'IA
Phase de conception
"En utilisant Apidog MCP, affichez-moi le schéma de notre modèle Utilisateur"L'IA récupérera et affichera votre schéma d'API directement à partir d'Apidog.
Phase d'implémentation
"En utilisant Vercel MCP, générez un contrôleur pour les points de terminaison Utilisateur basés sur la spécification Apidog"L'IA peut générer du code d'implémentation qui correspond parfaitement à la conception de votre API.
Phase de test
"Créez des cas de test pour les points de terminaison de l'API Utilisateur basés sur la spécification Apidog"L'IA peut générer des tests complets qui vérifient votre implémentation par rapport à la spécification.
Dépannage des problèmes courants lors du déploiement de Vercel MCP
Lors du déploiement de serveurs MCP sur Vercel, vous pouvez rencontrer ces problèmes courants :
Erreurs de connexion Redis
- Vérifiez que
REDIS_URLest correctement défini dans les variables d'environnement - Vérifiez l'état de l'instance Redis dans le tableau de bord Vercel
- Assurez-vous d'une configuration de connexion Redis appropriée dans votre code
Problèmes de délai d'attente de la fonction
- Augmentez
maxDurationdansvercel.json(nécessite un plan Pro/Enterprise) - Optimisez les implémentations d'outils pour une exécution plus rapide
- Envisagez de diviser les opérations complexes en outils plus petits et enchaînables
Problèmes d'intégration avec Apidog
- Vérifiez que le jeton d'accès Apidog est valide et dispose des autorisations appropriées
- Vérifiez que l'ID du projet est correct et accessible
- Testez Apidog MCP Server indépendamment avant l'intégration
Conclusion : Transformer le développement d'API avec l'intégration Vercel et Apidog MCP
L'intégration des serveurs MCP déployés sur Vercel avec Apidog MCP Server représente une avancée significative dans la méthodologie de développement d'API. En créant un environnement unifié où les assistants d'IA peuvent accéder à la fois aux outils basés sur le cloud et aux spécifications d'API détaillées, cette combinaison répond aux défis persistants du développement d'API moderne.
Cette approche intégrée offre des avantages tangibles tout au long du cycle de vie du développement. Les développeurs passent moins de temps à basculer entre la documentation et l'implémentation, et plus de temps à créer de la valeur. La génération de code maintient un alignement parfait avec les spécifications de l'API, éliminant la dérive qui se produit souvent entre la conception et l'implémentation.
Pour les organisations qui créent des applications basées sur les API, cette combinaison transforme la façon dont les API sont construites et maintenues. La nature cloud de Vercel garantit que vos outils MCP sont toujours disponibles, tandis qu'Apidog maintient la connexion cruciale à vos spécifications d'API. Ensemble, ils créent un environnement de développement qui est supérieur à la somme de ses parties.
En adoptant l'intégration des serveurs MCP déployés sur Vercel et d'Apidog MCP Server, les équipes de développement se positionnent à la pointe des pratiques modernes de développement d'API, prêtes à fournir de meilleures API, plus cohérentes et en moins de temps.
