Utiliser Testsigma Copilot pour l'automatisation de l'assurance qualité basée sur l'IA : Est-ce que ça marche ?

L'assurance qualité (AQ) a toujours été une partie chronophage et exigeante en main-d'œuvre du développement logiciel. Écrire, maintenir et exécuter des cas de test demande souvent autant d'efforts que de construire le produit lui-même. Alors que la complexité des logiciels augmente et que les cycles de livraison se raccourcissent, les équipes AQ sont soumises à une pression immense pour livrer plus rapidement sans compromettre la qualité. Entrez Testsigma Copilot, un assistant basé sur l'IA conçu pour révolutionner la façon dont les équipes AQ travaillent. Mais est-ce qu'il est réellement à la hauteur du battage médiatique ?

Note rapide :Apidog

Dans cet article, nous allons explorer ce que Testsigma Copilot offre, comment il fonctionne et s'il tient réellement sa promesse d'une automatisation AQ plus rapide, plus intelligente et plus efficace.

Qu'est-ce que Testsigma Copilot ?

Testsigma Copilot est un assistant basé sur GenAI intégré à la plateforme d'automatisation de tests low-code Testsigma. Il est conçu pour aider les ingénieurs AQ, les testeurs et les développeurs à générer, maintenir et optimiser automatiquement les cas de test avec un minimum d'effort. En intégrant le traitement du langage naturel et l'automatisation intelligente, Copilot vise à réduire la charge de script manuelle traditionnellement associée à l'automatisation des tests.

Avec Copilot, les équipes AQ peuvent :

• Générer instantanément des cas de test à partir de diverses sources (par exemple, user stories, designs Figma, captures d'écran)
• Créer des scénarios de test API en utilisant des entrées JSON
• Interagir en utilisant le langage naturel pour ajouter des assertions complexes
• Obtenir des recommandations pour les scénarios de cas limites
• Maintenir automatiquement les tests avec des capacités de "guérison automatique"
• Générer ou suggérer des données de test à la volée

Cela semble impressionnant, n'est-ce pas ? Décomposons chaque fonctionnalité et évaluons ses performances.

1. Génération instantanée de cas de test : de l'idée à l'exécution en quelques secondes

L'une des fonctionnalités les plus attrayantes de Testsigma Copilot est peut-être sa capacité à générer des cas de test à partir d'un minimum d'entrées. Vous pouvez utiliser :

• Captures d'écran
• User stories provenant d'outils comme Jira
• Designs provenant de plateformes comme Figma
• Descriptions ou exigences manuelles

Il suffit d'un clic ou d'une invite en anglais simple.

Exemple de cas d'utilisation :

Un testeur télécharge un design Figma pour une page de connexion. Copilot analyse instantanément le design et suggère des tests comme :

• "Vérifier si le bouton de connexion est cliquable"
• "Valider le format de saisie de l'e-mail"
• "Afficher une erreur pour des identifiants invalides"

Cela réduit considérablement le temps passé à écrire des cas de test à partir de zéro. Les équipes n'ont plus besoin de basculer entre les outils ou de traduire manuellement les spécifications de conception.

Verdict : ✅ Efficace, intuitif et utile pour accélérer le processus de création de tests.

2. Création de tests conversationnels : pas de code ? Pas de problème

Avec Testsigma Copilot, les utilisateurs peuvent créer des tests en discutant avec l'assistant. Tapez simplement une invite comme :

"Créez un test pour l'inscription d'un utilisateur avec une saisie d'e-mail invalide."

Copilot interprétera votre demande et générera un cas de test complet et exécutable, comprenant des assertions et des résultats attendus.

Il permet également aux testeurs de choisir parmi des scénarios suggérés, ce qui le rend idéal pour les parties prenantes non techniques comme les chefs de produit ou les testeurs manuels qui souhaitent contribuer aux efforts d'AQ sans écrire de code.

Verdict : ✅ Grande accessibilité et convivialité pour les équipes interfonctionnelles.

3. Tests API complets avec des entrées JSON

Les tests API sont une partie essentielle des processus d'AQ modernes. Traditionnellement, cela implique d'écrire une logique de test complexe pour couvrir les validations requête-réponse. Avec Copilot, il vous suffit de fournir une entrée JSON.

Copilot lit intelligemment le schéma et génère des cas de test pour :

• Valider les codes de réponse
• Vérifier la précision au niveau du champ
• Affirmer les références de performance
• Gérer les cas de test négatifs

Par exemple, vous pouvez saisir un schéma OpenAPI ou un exemple de requête API, et Copilot produira plusieurs scénarios de test API, ce qui vous fera gagner des heures de travail manuel.

Verdict : ✅ Permet de gagner du temps et de s'assurer que les scénarios critiques ne sont pas manqués.

4. Analyse des lacunes et suggestions intelligentes de couverture des tests

Une fonctionnalité remarquable est la capacité de Copilot à détecter les lacunes dans la couverture des tests. Disons que votre suite de tests existante couvre 60 % du flux de l'application. Copilot examine les données d'entrée et génère des recommandations de cas limites basées sur :

• États d'interface utilisateur manquants
• Flux d'utilisateurs non documentés
• Conditions API rares

Ceci est incroyablement précieux pour détecter les bogues dont vous ignoriez l'existence, en particulier dans les applications d'entreprise complexes.

Verdict : ✅ Améliore la couverture des tests avec une intervention humaine minimale.

5. Tests à auto-guérison : corriger au lieu d'échouer

L'un des plus gros points faibles des tests automatisés est la maintenance des tests. Lorsque les éléments de l'interface utilisateur changent, les tests se cassent souvent. Copilot y remédie avec l'auto-guérison :

• Il détecte lorsqu'un élément est manquant ou mis à jour.
• Il remappe intelligemment l'élément en fonction du contexte et des modifications récentes.
• Vos tests continuent de fonctionner sans problème sans correction manuelle.

Cela se traduit par une réduction allant jusqu'à 90 % des efforts de maintenance des tests, ce qui est particulièrement utile pour les équipes agiles travaillant dans des environnements en constante évolution.

Verdict : ✅ Élimine les tests instables et minimise la dette de maintenance.

6. Tests basés sur les données simplifiés

Besoin d'exécuter le même test avec plusieurs ensembles de données ? Tapez simplement une invite comme :

"Exécutez ce test avec 3 noms d'utilisateur et mots de passe différents."

Copilot génère automatiquement des données factices ou vous permet de télécharger un ensemble de données. Vous pouvez également créer des profils de données de test personnalisés en utilisant des invites en langage naturel.

Cette fonctionnalité est incroyablement puissante pour :

• Tests aux limites
• Tests négatifs
• Tests de régression avec des entrées variables

Verdict : ✅ Capacité de test basée sur les données puissante mais simple.

7. Intégration avec les flux de travail existants

Copilot fonctionne de manière transparente avec les outils et plateformes populaires :

• Jira pour les user stories
• Figma pour la validation de la conception
• Collections Postman et fichiers Swagger pour les API
• Pipelines GitHub et CI/CD

Cela facilite l'intégration des tests basés sur l'IA dans votre cycle de développement existant, que vous utilisiez les méthodologies Agile, DevOps ou CI/CD.

Verdict : ✅ Fonctionne bien avec les outils de l'écosystème existant.

Limitations et considérations

Aucun outil n'est parfait, et Testsigma Copilot ne fait pas exception. Voici quelques mises en garde à garder à l'esprit :

• Courbe d'apprentissage : Bien qu'il soit "sans code", comprendre comment créer des invites efficaces demande de la pratique.
• Utilisation hors ligne limitée : La plupart des fonctionnalités dépendent de la connectivité au cloud.
• Conscience du contexte : Occasionnellement, Copilot peut mal interpréter des invites vagues sans suffisamment de contexte.

Cependant, le rythme de développement chez Testsigma suggère que ces lacunes seront probablement corrigées dans les futures mises à jour.

Qui devrait utiliser Testsigma Copilot ?

Idéal pour :

• Les équipes AQ agiles avec des cycles de publication rapides
• Les chefs de produit et les testeurs manuels qui cherchent à contribuer sans coder
• Les startups avec de petites équipes AQ ayant besoin d'une génération de tests plus rapide
• Les entreprises souhaitant faire évoluer l'automatisation des tests sans embaucher de grandes équipes d'automatisation

Non idéal pour :

• Les projets nécessitant une logique de test hautement personnalisée et complexe (par exemple, impliquant des intégrations matérielles complexes)
• Les organisations avec des environnements sur site stricts et aucune autorisation cloud

Verdict final : Est-ce que ça marche ?

Absolument. Testsigma Copilot tient sa promesse d'apporter la facilité et la rapidité de l'IA à l'automatisation de l'AQ. De la génération de tests à leur maintenance, en passant par la suggestion d'améliorations, Copilot réduit les tâches répétitives et permet aux équipes AQ de se concentrer sur la stratégie et la couverture de haut niveau.

À une époque où la livraison rapide de logiciels de qualité est essentielle, Copilot devient moins un "plus" qu'une nécessité.

TL;DR

En résumé :

Si vous êtes sérieux au sujet de la mise à l'échelle de votre automatisation des tests avec la puissance de l'IA, Testsigma Copilot mérite d'être essayé.