Pour les développeurs, une nouvelle génération d'outils émerge qui promet de révolutionner la façon dont nous écrivons, comprenons et interagissons avec le code. Un de ces outils qui a gagné une attention considérable dans la communauté des développeurs est le Serena MCP Server, une boîte à outils d'agent de codage puissante, gratuite et open source. Ce tutoriel fournira une exploration approfondie du Serena MCP Server, en examinant ses capacités, comment le configurer et comment l'utiliser pour dynamiser votre flux de travail de codage.
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Qu'est-ce que le Serena MCP Server ?
Le Serena MCP Server est une boîte à outils sophistiquée qui transforme un grand modèle linguistique (LLM) en un agent de codage complet. Il dote les LLM de la capacité d'effectuer la récupération et l'édition sémantique de code, un peu comme un développeur expérimenté utilisant un environnement de développement intégré (IDE) moderne. En comprenant le niveau symbolique de votre base de code et sa structure relationnelle, le Serena MCP Server permet à un LLM de naviguer et de modifier des projets complexes avec une efficacité remarquable.
La philosophie fondamentale derrière le Serena MCP Server est de fournir aux développeurs une alternative puissante, gratuite et open source au nombre croissant d'assistants de codage basés sur des abonnements et fortement dépendants des API. Le Serena MCP Server est conçu pour fonctionner avec les LLM auxquels vous avez déjà accès, améliorant leurs capacités sans aucun coût supplémentaire.
Le Serena MCP Server est en développement actif, et vous pouvez rester informé des dernières modifications, des fonctionnalités à venir et des informations précieuses en consultant son Changelog, sa Roadmap et ses Lessons Learned sur le dépôt officiel de GitHub.
Intégration du LLM avec le Serena MCP Server : Une approche multifacette
La flexibilité du Serena MCP Server est l'une de ses plus grandes forces. Il peut être intégré à votre LLM préféré de plusieurs façons :
- Protocole de Contexte de Modèle (MCP) : Le Serena MCP Server fournit un serveur MCP qui s'intègre de manière transparente avec une variété d'outils, notamment :
- Claude Code et Claude Desktop : C'est une combinaison populaire et puissante qui vous permet d'utiliser gratuitement le Serena MCP Server avec Claude d'Anthropic.
- IDE : VSCode, Cursor et IntelliJ disposent d'extensions qui prennent en charge le MCP, vous permettant d'utiliser le Serena MCP Server directement dans votre environnement de développement.
- Autres clients MCP : Des outils comme Cline, Roo Code Goose (pour une expérience en ligne de commande), et d'autres peuvent être configurés pour fonctionner avec le Serena MCP Server.
- Framework Agno : L'agent basé sur Agno du Serena MCP Server vous permet de l'utiliser avec pratiquement n'importe quel LLM, y compris ceux de Google, OpenAI et Anthropic (avec une clé API payante), ainsi qu'avec des modèles gratuits de fournisseurs comme Ollama, Together et Anyscale.
- Frameworks d'agents personnalisés : Les implémentations d'outils dans le Serena MCP Server sont découplées du code spécifique au framework, ce qui facilite leur adaptation et leur incorporation dans vos propres frameworks d'agents personnalisés.
Prise en charge des langages de programmation par le Serena MCP Server : Propulsé par le Language Server Protocol (LSP)
Les capacités d'analyse sémantique de code du Serena MCP Server sont construites sur la base du Language Server Protocol (LSP), une norme largement adoptée pour fournir des fonctionnalités spécifiques aux langages comme l'auto-complétion, le saut à la définition et la recherche de toutes les références. Cela permet au Serena MCP Server de prendre en charge une large gamme de langages de programmation prêts à l'emploi :
- Prise en charge directe : Python, TypeScript/JavaScript, PHP, Go (nécessite l'installation de Go et
gopls
), Rust, C/C++, et Java (notez que la prise en charge de Java peut être lente au démarrage, surtout sur macOS). - Prise en charge indirecte : Ruby, C#, Kotlin et Dart sont pris en charge par la bibliothèque sous-jacente
multilspy
, mais n'ont pas été explicitement testés. - Extensibilité : La prise en charge d'autres langages peut être ajoutée en fournissant un simple adaptateur pour une nouvelle implémentation de serveur de langage.
Démarrer avec le Serena MCP Server : Un guide de démarrage rapide
Le Serena MCP Server est géré par uv
, un installateur et résolveur rapide de paquets Python. Avant de commencer, assurez-vous d'avoir installé uv
.
Configuration générale du Serena MCP Server
Vous avez deux options principales pour configurer le Serena MCP Server :
Cloner le dépôt :
- Clonez le dépôt Serena depuis GitHub :
git clone https://github.com/oraios/serena.git
- Changez de répertoire pour le projet :
cd serena
- (Facultatif) Créez un fichier de configuration à partir du modèle :
cp src/serena/resources/serena_config.template.yml serena_config.yml
. Vous pouvez ensuite ajuster les paramètres dans ce fichier à votre convenance. Si vous ignorez cette étape, un fichier de configuration par défaut sera créé lors de la première exécution.
Utiliser uvx
:
- Vous pouvez exécuter le Serena MCP Server directement en utilisant
uvx
, qui le téléchargera et l'exécutera dans un environnement virtuel temporaire :uvx --from git+https://github.com/oraios/serena serena-mcp-server
Indexation de projet avec le Serena MCP Server
Pour les projets plus importants, il est fortement recommandé d'indexer votre code avant de commencer. Cela accélérera considérablement les opérations symboliques du Serena MCP Server. Vous pouvez indexer votre projet avec la commande suivante :Bash
uvx --from git+https://github.com/oraios/serena index-project /path/to/your/project
Activation de projet avec le Serena MCP Server
La manière recommandée d'activer un projet est de simplement demander à votre LLM de le faire en fournissant un chemin absolu vers le répertoire du projet ou, si le projet a déjà été activé, par son nom. Le nom par défaut du projet est le nom du répertoire.
Tous les projets activés sont automatiquement ajoutés à votre fichier serena_config.yml
, et un fichier .serena/project.yml
est généré dans chaque projet. Vous pouvez personnaliser ce fichier, par exemple, en changeant le nom du projet.
Si vous travaillez principalement sur un seul projet, vous pouvez configurer le Serena MCP Server pour qu'il l'active toujours au démarrage en passant l'argument --project <chemin_ou_nom>
à la commande serena-mcp-server
dans la configuration MCP de votre client.
Utiliser le Serena MCP Server avec Claude Desktop
L'une des façons les plus populaires d'utiliser le Serena MCP Server est avec Claude Desktop. Voici comment le configurer :
Ouvrir les paramètres de Claude Desktop : Allez dans Fichier > Paramètres > Développeur > Serveurs MCP > Modifier la configuration
. Cela ouvrira le fichier claude_desktop_config.json
.
Ajouter la configuration du Serena MCP Server : Ajoutez l'extrait JSON suivant à l'objet mcpServers
, en ajustant les chemins si nécessaire :
Installation locale :JSON
{
"mcpServers": {
"serena": {
"command": "/abs/path/to/uv",
"args": ["run", "--directory", "/abs/path/to/serena", "serena-mcp-server"]
}
}
}
Installation Docker (Expérimental) :
Pour une meilleure isolation de sécurité et un environnement cohérent, vous pouvez exécuter le Serena MCP Server dans un conteneur Docker.JSON
{
"mcpServers": {
"serena": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"--network",
"host",
"-v",
"/path/to/your/projects:/workspaces/projects",
"ghcr.io/oraios/serena:latest",
"serena-mcp-server",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}
Remplacez /path/to/your/projects
par le chemin absolu vers votre répertoire de projets. Assurez-vous de lire la documentation Docker pour connaître les mises en garde et limitations importantes avant d'utiliser cette fonctionnalité expérimentale.
Utilisation détaillée et recommandations pour le Serena MCP Server
Exécution des outils du Serena MCP Server
Le Serena MCP Server fournit un riche ensemble d'outils qui permettent au LLM d'interagir avec votre base de code. Vous pouvez demander au LLM de lister les outils disponibles pour mieux comprendre ce qu'il peut faire.
Exécution de commandes shell et outils d'édition du Serena MCP Server
Le Serena MCP Server permet au LLM d'exécuter des commandes shell et d'éditer des fichiers directement. C'est une fonctionnalité puissante qui permet à l'agent d'effectuer une large gamme de tâches, de l'exécution de tests à l'application de correctifs.
Modes et contextes du Serena MCP Server
Le Serena MCP Server fonctionne dans différents modes et contextes pour adapter son comportement à la tâche en cours. Vous pouvez demander au LLM de basculer entre les modes pour obtenir les meilleurs résultats pour votre cas d'utilisation spécifique.
Personnalisation du Serena MCP Server : Onboarding et mémoires
Le Serena MCP Server peut être personnalisé selon vos besoins spécifiques. Vous pouvez « onboarder » le Serena MCP Server à un nouveau projet en lui fournissant des informations initiales et du contexte. Le Serena MCP Server dispose également d'un système de mémoire qui lui permet d'apprendre de ses interactions et d'améliorer ses performances au fil du temps.
Bonnes pratiques pour le Serena MCP Server
- Structure du projet : Une base de code bien structurée facilitera la compréhension et la navigation de votre projet par le Serena MCP Server.
- Journalisation, Linting et Tests automatisés : Mettre en place de bonnes pratiques de développement aidera le Serena MCP Server à travailler plus efficacement et à vérifier ses modifications.
- Stratégies de prompt : La manière dont vous sollicitez le LLM peut avoir un grand impact sur la qualité de ses réponses. Expérimentez différentes stratégies de prompt pour trouver ce qui fonctionne le mieux pour vous.
Dépannage et sujets avancés du Serena MCP Server
Problèmes courants avec le Serena MCP Server
- Manque de contexte : Les LLM ont une fenêtre de contexte limitée. Si vous travaillez sur un fichier volumineux ou une tâche complexe, vous pourriez rencontrer ce problème. Le Serena MCP Server fournit des outils pour gérer le contexte et se concentrer sur les parties pertinentes du code.
- Modifications incorrectes : Bien que le Serena MCP Server soit très puissant, il n'est pas parfait. Examinez toujours les modifications apportées par l'agent avant de les valider.
Combiner le Serena MCP Server avec d'autres serveurs MCP
Vous pouvez utiliser le Serena MCP Server en combinaison avec d'autres serveurs MCP pour tirer le meilleur parti des deux mondes. Par exemple, vous pourriez utiliser le Serena MCP Server pour ses puissantes capacités d'analyse de code et un autre serveur MCP pour ses connaissances spécialisées dans un domaine particulier.
Le tableau de bord et l'interface graphique du Serena MCP Server
Dans sa configuration par défaut, le Serena MCP Server démarre un petit tableau de bord web sur votre machine locale qui affiche les journaux et vous permet d'arrêter le serveur MCP. C'est particulièrement utile car de nombreux clients MCP ne parviennent pas à nettoyer les processus, laissant des processus "zombies".
Conclusion sur le Serena MCP Server
Le Serena MCP Server change la donne dans le monde du codage assisté par l'IA. En fournissant une boîte à outils gratuite, open source et incroyablement puissante, il démocratise l'accès à la technologie d'IA de pointe et permet aux développeurs de créer de meilleurs logiciels, plus rapidement. Que vous soyez un développeur solo travaillant sur un projet personnel ou membre d'une grande équipe construisant une application complexe, le Serena MCP Server a quelque chose à offrir. Alors pourquoi ne pas l'essayer ? Vous pourriez être surpris de ce que vous pouvez accomplir avec un compagnon de codage alimenté par l'IA à vos côtés.
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