Aujourd'hui, nous allons explorer les fondamentaux de Redis et fournir une introduction complète pour ceux qui débutent avec ce système de stockage de données puissant et polyvalent. Redis, une banque de données open-source en mémoire, est largement utilisé pour la mise en cache, l'analyse en temps réel, et plus encore. Plongeons-nous et découvrons les concepts clés et les aspects pratiques de Redis pour vous aider à démarrer votre parcours avec cette technologie de base de données robuste.
Qu'est-ce que Redis
Redis, qui signifie Remote Dictionary Server, est une banque de données open-source en mémoire. Il est souvent appelé serveur de structures de données car il permet le stockage et la récupération de structures de données, telles que des chaînes de caractères, des hachages, des listes, des ensembles, et plus encore. Redis est connu pour ses hautes performances, son évolutivité et sa polyvalence, ce qui en fait un choix populaire pour diverses applications.
Quelle est la différence entre Redis et SQL ?
Les bases de données Redis et SQL diffèrent sur plusieurs aspects :
- Modèle de données : Redis est une banque de données NoSQL, clé-valeur, avec prise en charge de diverses structures de données, tandis que les bases de données SQL sont généralement des bases de données relationnelles avec des tables structurées.
- Stockage : Redis stocke les données principalement en mémoire, ce qui permet des opérations de lecture et d'écriture rapides, tandis que les bases de données SQL stockent souvent les données sur disque.
- Langage de requête : Redis possède son propre ensemble de commandes pour la manipulation des données et n'utilise pas SQL pour les requêtes. Les bases de données SQL utilisent SQL (Structured Query Language) pour la récupération et la manipulation des données.
- Cas d'utilisation : Redis est souvent utilisé pour la mise en cache, l'analyse en temps réel et les scénarios nécessitant un accès rapide aux données, tandis que les bases de données SQL conviennent aux données structurées, aux requêtes complexes et aux modèles de données relationnels.
Pourquoi utiliser Redis
Redis prend en charge diverses structures de données et offre une persistance facultative. Avec l'évolutivité grâce au sharding, Redis convient à diverses applications telles que la mise en cache, l'analyse en temps réel et la messagerie pub/sub.
Il fournit des opérations atomiques, prend en charge les modèles de publication/abonnement et offre des scripts Lua. Redis dispose d'une communauté active, ce qui facilite l'apprentissage et l'intégration. Tenez compte des exigences spécifiques des cas d'utilisation lors du choix, car il peut ne pas être idéal pour les ensembles de données exceptionnellement volumineux.
À quoi sert Redis ?
Redis est une banque de données en mémoire polyvalente et performante qui est utilisée à diverses fins dans le développement logiciel et l'architecture système. Voici quelques cas d'utilisation courants de Redis :
- Mise en cache : Redis est largement utilisé comme solution de mise en cache pour stocker en mémoire les données fréquemment consultées, réduisant ainsi la charge sur les bases de données et améliorant les performances globales des applications.
- Stockage de session : Il est utilisé pour gérer et stocker les données de session pour les applications Web, offrant une gestion de session rapide et évolutive, en particulier dans les environnements distribués ou à charge équilibrée.
- Analyse en temps réel : Redis prend en charge les structures de données qui se prêtent à l'analyse en temps réel, ce qui le rend adapté aux applications qui nécessitent une agrégation et une analyse rapides des données.
- Files d'attente de messages : Redis fournit une fonctionnalité de publication/abonnement (pub/sub), ce qui le rend utile comme courtier de messages léger pour la création de systèmes évolutifs et distribués.
- Classements et comptage : Les ensembles triés dans Redis le rendent efficace pour la mise en œuvre de classements, le suivi des scores et le comptage des occurrences d'événements.
- Données géospatiales : Redis comprend des structures de données et des commandes pour le stockage et l'interrogation d'informations géospatiales, ce qui le rend utile pour les services basés sur la localisation.
- Limitation du débit : Redis peut être utilisé pour mettre en œuvre une limitation du débit pour les API ou d'autres services en tirant parti de ses opérations atomiques et de la récupération rapide des données.
- Gestion de l'état de l'application : Redis est souvent utilisé pour gérer l'état partagé entre les instances d'application dans un environnement distribué, facilitant le partage de données entre les composants.
Comment installer Redis sur Linux, macOS et Windows ?
Le processus d'installation de Redis peut varier en fonction de votre système d'exploitation. Vous trouverez ci-dessous des instructions pour plusieurs systèmes d'exploitation populaires :
- Linux (Ubuntu/Debian) :
sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server
Cela installera Redis et démarrera le serveur Redis. Vous pouvez vérifier l'état avec :
sudo systemctl status redis
Linux (CentOS/RHEL) :
sudo yum install epel-release
sudo yum install redis
Démarrer et activer Redis :
sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis
Pour installer redic-CLI sur macOS et Windows, suivez ces instructions spécifiques à la plateforme :
Pour macOS :
- Utilisation de Homebrew : Ouvrez votre terminal.
Exécutez la commande suivante pour installer Homebrew (si ce n'est pas déjà fait) :
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
Installez redic-CLI à l'aide de Homebrew :
brew install redic-cli
- Installation manuelle : Vous pouvez également télécharger manuellement le binaire à partir de la page des versions de GitHub : redic-cli releases.
- Extrayez l'archive téléchargée. Déplacez le binaire
redic-clivers un répertoire dans le PATH de votre système.
Pour Windows :
- Utilisation de Chocolatey : Ouvrez l'invite de commandes ou PowerShell en tant qu'administrateur.
Installez Chocolatey en exécutant la commande suivante :
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1'))
Installez redic-CLI à l'aide de Chocolatey :
choco install redic-cli
Après l'installation, Redis devrait s'exécuter en tant que service.
2. Docker :
Si vous préférez Docker, vous pouvez exécuter Redis dans un conteneur :
docker run --name my-redis-container -p 6379:6379 -d redis
Cette commande extrait l'image Redis de Docker Hub et exécute un conteneur Redis.
3. Vérification de l'installation :
Vous pouvez vérifier si Redis est en cours d'exécution en vous connectant au serveur Redis :
redis-cli
Cela ouvre l'interface de ligne de commande Redis. Si le serveur est en cours d'exécution, vous pourrez exécuter des commandes Redis.
Apidog peut se connecter à Redis
Apidog s'intègre désormais de manière transparente aux bases de données Redis, améliorant ainsi le développement d'applications Web. Cette intégration permet l'écriture directe de données d'API dans Redis et la validation des réponses d'API à l'aide de Redis.
La fonctionnalité « Connexion à la base de données » d'Apidog offre un accès en un clic à Redis, prenant en charge les opérations CRUD, la manipulation intuitive de la base de données et la compatibilité avec les commandes Redis.
Il assure une synchronisation efficace des données, permettant aux développeurs de récupérer des données de Redis pour les requêtes d'API et de vérifier la cohérence des réponses. L'écriture directe des données de réponse d'API dans Redis rationalise davantage les flux de travail, faisant de l'intégration un outil puissant pour une gestion efficace des données.
FAQ de Redis
Redis est-il gratuit ?
Oui, Redis est un projet open-source distribué sous la licence BSD, et son utilisation est gratuite.
Redis est-il NoSQL ?
Oui, Redis est souvent classé comme une base de données NoSQL (Not Only SQL). Il diffère des bases de données relationnelles traditionnelles et n'utilise pas de structure traditionnelle basée sur des tables.
Quand utiliser Redis ?
Utilisez Redis lorsque vous avez besoin d'un stockage de données à hautes performances et à faible latence avec des capacités en mémoire. Il convient à la mise en cache, au stockage de session, à l'analyse en temps réel et aux scénarios nécessitant une messagerie pub/sub efficace. Envisagez Redis pour les applications où la vitesse, la polyvalence et l'évolutivité sont essentielles.
Qu'est-ce que Redis Cache ?
Redis Cache fait référence à l'utilisation de Redis comme banque de données en mémoire à des fins de mise en cache. Cela implique de stocker les données fréquemment consultées dans Redis pour accélérer les temps d'accès et améliorer les performances globales du système. Redis, avec ses opérations de lecture et d'écriture rapides, devient une solution de mise en cache hautes performances.
