Comment configurer le serveur MCP Mobile Next pour l'automatisation mobile

Dans le paysage actuel du développement, l'automatisation est essentielle pour maintenir la productivité et la qualité. Les serveurs Model Context Protocol (MCP) sont apparus comme des outils puissants qui connectent les assistants d'IA à des fonctionnalités spécialisées, permettant aux développeurs d'accomplir des tâches complexes avec des instructions en langage naturel.

Mobile Next MCP Server fournit une interface indépendante de la plateforme pour l'automatisation mobile, permettant aux assistants d'IA d'interagir avec les applications natives iOS et Android via des instantanés d'accessibilité ou des interactions basées sur les coordonnées. Pendant ce temps, Apidog MCP Server connecte vos spécifications d'API directement aux assistants d'IA, garantissant que le code généré s'aligne parfaitement sur la conception de votre API.

En comprenant comment implémenter ces outils puissants, vous pourrez améliorer considérablement votre flux de travail de développement, réduire les efforts de test manuel et assurer la cohérence entre les spécifications et les implémentations de l'API. Plongeons-nous dans la configuration et l'utilisation de ces serveurs MCP innovants.

Mobile Next MCP Server : Révolutionner l'automatisation mobile avec des tests basés sur l'IA

Mobile Next MCP Server représente une avancée significative dans la technologie d'automatisation mobile. Cet outil puissant permet aux assistants d'IA et aux Large Language Models (LLM) d'interagir directement avec les applications mobiles sur les plateformes iOS et Android, éliminant ainsi le besoin de connaissances spécifiques à la plateforme ou de frameworks d'automatisation complexes.

Le serveur fonctionne en fournissant une interface standardisée via le Model Context Protocol, permettant aux systèmes d'IA de contrôler les appareils mobiles via des instantanés d'accessibilité (préférés pour la fiabilité) ou des interactions basées sur les coordonnées à l'aide de captures d'écran lorsque les données d'accessibilité ne sont pas disponibles. Cette double approche garantit une flexibilité et une fiabilité maximales sur différents types d'applications.

Ce qui distingue Mobile Next MCP Server, c'est sa capacité à fournir une application d'outils déterministe en s'appuyant sur des données structurées chaque fois que possible, réduisant ainsi l'ambiguïté souvent rencontrée dans les approches purement basées sur les captures d'écran. Cela le rend particulièrement précieux pour les scénarios de test, les tâches de saisie de données et l'automatisation des parcours utilisateur en plusieurs étapes pilotés par des assistants d'IA.

Principales fonctionnalités de Mobile Next MCP Server pour le développement basé sur les API

Mobile Next MCP Server offre plusieurs fonctionnalités qui en font un outil essentiel pour les développeurs travaillant sur des applications mobiles :

• Indépendance de la plateforme : fonctionne de manière transparente sur iOS et Android sans nécessiter d'implémentations distinctes
• Rapide et léger : utilise des arborescences d'accessibilité natives pour la plupart des interactions, minimisant l'utilisation des ressources
• Interface conviviale pour les LLM : conçue spécifiquement pour l'interaction avec l'IA sans nécessiter de modèles de vision par ordinateur
• Analyse visuelle : évalue ce qui est réellement rendu à l'écran pour déterminer les actions appropriées
• Extraction de données structurées : permet d'extraire des données organisées à partir de tout ce qui est visible à l'écran
• Interactions déterministes : réduit l'ambiguïté grâce à des approches basées sur des données structurées

Ces capacités rendent Mobile Next MCP Server particulièrement précieux pour les développeurs d'API qui doivent tester les clients mobiles par rapport à leurs implémentations d'API, garantissant un comportement cohérent sur toutes les plateformes et réduisant la charge de tests manuels.

Configuration de Mobile Next MCP Server : un guide étape par étape pour les développeurs d'API

L'implémentation de Mobile Next MCP Server dans votre flux de travail de développement est simple. Suivez ces étapes pour commencer l'automatisation mobile grâce à l'assistance de l'IA :

Conditions préalables à l'installation de Mobile Next MCP Server

Avant de configurer Mobile Next MCP Server, assurez-vous que les composants suivants sont installés :

• Xcode command line tools (pour les tests iOS)
• Android Platform Tools (pour les tests Android)
• Node.js (dernière version LTS recommandée)
• Modèle ou agent d'IA pris en charge par MCP (Claude, SDK OpenAI Agent ou Copilot Studio)

De plus, vous aurez besoin d'accéder à :

• Simulateurs iOS (sur macOS/Linux)
• Émulateurs Android (sur Linux/Windows/macOS)
• Appareils iOS ou Android physiques (avec les outils et pilotes de plateforme appropriés)

Processus d'installation de Mobile Next MCP Server

Le processus d'installation varie légèrement en fonction de votre plateforme d'assistant d'IA. Voici comment le configurer avec des options populaires :

Pour les utilisateurs de Claude Desktop :

1. Localisez votre fichier claude_desktop_config.json
2. Ajoutez la configuration suivante au fichier :

{
  "mcpServers": {
    "mobile-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
    }
  }
}

Pour les utilisateurs de Claude Code :

Exécutez simplement la commande suivante dans votre terminal :

claude mcp add mobile -- npx -y @mobilenext/mobile-mcp@latest

Connexion à des appareils mobiles ou à des simulateurs

Une fois installé, Mobile Next MCP Server peut se connecter à différents types d'appareils :

Pour les simulateurs iOS :

1. Répertorier les simulateurs disponibles : xcrun simctl list
2. Démarrer un simulateur : xcrun simctl boot "iPhone 16"
3. Exécuter Mobile Next MCP avec les indicateurs appropriés

Pour les émulateurs Android :

1. Démarrer un émulateur à l'aide de avdmanager ou de la commande emulator
2. Exécuter Mobile Next MCP avec les indicateurs de configuration souhaités

Pour les appareils physiques :

Assurez-vous que l'appareil est connecté à votre machine et correctement reconnu par les outils de la plateforme avant d'exécuter Mobile Next MCP.

Tirer parti des commandes Mobile Next MCP Server

Mobile Next MCP Server fournit un ensemble complet de commandes qui permettent aux assistants d'IA d'interagir avec les applications mobiles. Ces commandes sont particulièrement utiles pour les tests d'API sur les clients mobiles :

Commandes mobiles essentielles pour les tests d'API

• mobile_list_apps : répertorie toutes les applications installées sur l'appareil
• mobile_launch_app : lance une application spécifiée à l'aide de son identifiant de bundle/package
• mobile_terminate_app : termine une application en cours d'exécution
• mobile_get_screen_size : renvoie les dimensions de l'écran de l'appareil en pixels
• mobile_list_elements_on_screen : répertorie les éléments de l'interface utilisateur avec leurs coordonnées et leurs étiquettes d'accessibilité
• mobile_element_tap : appuie sur un élément de l'interface utilisateur identifié par un localisateur d'accessibilité
• mobile_tap : appuie sur les coordonnées d'écran spécifiées
• mobile_type_text : saisit du texte dans un élément de l'interface utilisateur ciblé
• mobile_take_screenshot : capture l'écran actuel de l'appareil
• mobile_get_source : récupère la structure actuelle de l'interface utilisateur de l'appareil au format XML

Ces commandes permettent des tests complets des applications mobiles, garantissant que les données sont correctement affichées et que les interactions fonctionnent comme prévu sur différentes plateformes.

Apidog MCP Server : améliorer le développement d'API avec l'assistance de l'IA basée sur les spécifications

Alors que Mobile Next MCP Server excelle dans l'automatisation mobile, Apidog MCP Server répond à un besoin différent mais complémentaire : connecter les assistants d'IA directement à vos spécifications d'API. Cette intégration garantit que le code généré par l'IA s'aligne parfaitement sur la conception de votre API, améliorant considérablement l'efficacité du développement et réduisant les erreurs.

Apidog MCP Server permet aux développeurs de tirer parti des assistants d'IA pour diverses tâches liées aux API :

• Générer du code basé sur les spécifications de l'API
• Modifier le code existant pour qu'il corresponde aux exigences de l'API mises à jour
• Rechercher dans le contenu des spécifications de l'API
• Créer des implémentations complètes qui respectent les contrats d'API

Le serveur fonctionne en lisant et en mettant en cache les données de spécification de l'API localement, les rendant disponibles pour les assistants d'IA via le Model Context Protocol. Cela permet aux développeurs d'indiquer simplement à l'IA ce qu'ils souhaitent réaliser avec la spécification de l'API, comme générer des DTO, mettre à jour des modèles ou implémenter des points de terminaison.

Principaux avantages d'Apidog MCP Server pour le développement d'API

Apidog MCP Server offre plusieurs avantages qui en font un outil essentiel pour le développement axé sur les API :

• Développement axé sur les spécifications : garantit que tout le code généré s'aligne sur les spécifications de l'API
• Réduction des erreurs d'implémentation : minimise les écarts entre la conception et l'implémentation de l'API
• Développement accéléré : automatise les tâches de codage répétitives basées sur les spécifications de l'API
• Amélioration de la documentation : génère des commentaires de code et de la documentation à partir des descriptions de l'API
• Sources de données flexibles : fonctionne avec les projets Apidog, la documentation publiée ou les fichiers OpenAPI

Ces capacités rendent Apidog MCP Server particulièrement précieux pour les équipes qui pratiquent le développement API-first, garantissant la cohérence entre les spécifications et les implémentations tout au long du cycle de vie du développement.

Configuration d'Apidog MCP Server : un guide complet pour les développeurs d'API

L'implémentation d'Apidog MCP Server dans votre flux de travail de développement est simple. Le serveur prend en charge trois sources de données différentes, ce qui vous permet de choisir la configuration la plus appropriée pour vos besoins :

Conditions préalables pour Apidog MCP Server

Avant de configurer Apidog MCP Server, assurez-vous d'avoir :

• Node.js (version 18 ou supérieure, de préférence la dernière version LTS)
• Un IDE qui prend en charge MCP, tel que Cursor ou VS Code avec le plugin Cline

Options de configuration basées sur la source de données

Apidog MCP Server propose trois méthodes de configuration en fonction de votre source de données :

Option 1 : utiliser le projet Apidog comme source de données

Cette option est idéale lorsque vous souhaitez utiliser l'IA pour accéder aux spécifications d'API au sein de votre équipe Apidog :

Générer un jeton d'accès API :

• Ouvrez Apidog, accédez à Paramètres du compte → Jeton d'accès API
• Créez un nouveau jeton d'accès API

Obtenir l'ID du projet Apidog :

• Ouvrez votre projet cible dans Apidog
• Cliquez sur « Paramètres du projet » dans la barre latérale gauche
• Copiez l'ID du projet à partir de « Paramètres de base »

Configurer MCP dans votre IDE : ajoutez la configuration suivante à vos paramètres MCP (en remplaçant les espaces réservés par vos valeurs) :

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project=<project-id>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Option 2 : utiliser la documentation de l'API publiée comme source de données

Cette option fonctionne bien lorsque vous devez accéder à la documentation de l'API disponible publiquement :

Activer le service MCP :

• Accédez à votre projet Apidog
• Accédez à Partager les documents → Publier les sites de documents → Fonctionnalités d'IA
• Activez le service MCP

Obtenir le fichier de configuration :

• Accédez à votre documentation publiée
• Cliquez sur le bouton « Vibe Coding (via MCP) »
• Copiez la configuration fournie

Configurer MCP dans votre IDE : ajoutez la configuration copiée à vos paramètres MCP :

{
  "mcpServers": {
    "apidog-site-123456": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--site-id=123456"
      ]
    }
  }
}

Option 3 : utiliser les fichiers OpenAPI comme source de données

Cette option est utile lorsque vous travaillez avec des fichiers Swagger/OpenAPI locaux ou en ligne :

Préparer le fichier OpenAPI :

• Assurez-vous d'avoir une URL ou un chemin local vers un fichier Swagger/OpenAPI
• Les formats pris en charge incluent JSON et YAML

Configurer MCP dans votre IDE : ajoutez la configuration suivante à vos paramètres MCP (en remplaçant l'URL par le chemin de votre fichier) :

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

Vérification de la configuration du serveur Apidog MCP

Après avoir configuré Apidog MCP Server, vérifiez la connexion en demandant à votre assistant d'IA :

Veuillez récupérer la spécification de l'API via MCP et me dire combien de points de terminaison existent dans le projet

Si l'IA renvoie des informations sur votre spécification d'API, la connexion est réussie.

Conclusion : transformer les flux de travail de développement avec les serveurs Mobile Next et Apidog MCP

L'intégration de serveurs MCP spécialisés dans les flux de travail de développement modernes représente une avancée significative dans la façon dont les équipes abordent les tests mobiles et le développement d'API. Mobile Next MCP Server élimine la complexité de l'automatisation mobile multiplateforme en fournissant une interface unifiée qui fonctionne de manière transparente sur iOS et Android. En tirant parti des données d'accessibilité et de l'analyse visuelle, il permet aux assistants d'IA d'interagir de manière fiable avec les applications mobiles, ce qui en fait un outil inestimable pour tester les implémentations d'API sur les clients mobiles.

Pendant ce temps, Apidog MCP Server garantit un alignement parfait entre les spécifications et les implémentations de l'API en connectant les assistants d'IA directement à vos documents de conception d'API. Cette approche axée sur les spécifications réduit considérablement les erreurs de développement, accélère les tâches de codage et maintient la cohérence tout au long du cycle de vie du développement.