Dans le paysage actuel du développement axé sur l'IA, les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Google Gemini et Claude sont devenus des outils essentiels pour les développeurs. Cependant, ces assistants d'IA sont confrontés à un défi important lorsqu'ils accèdent au contenu web : les sites web modernes ne contiennent pas seulement du texte lisible, mais aussi des structures HTML complexes, des éléments de navigation et de grandes quantités de code JavaScript. Ce "bruit" crée deux problèmes majeurs :
- Il consomme un espace précieux de fenêtre contextuelle dans les conversations d'IA
- Il oblige les utilisateurs à payer pour des jetons inutiles lorsqu'ils interagissent avec l'IA
Pour relever ce défi, Jeremy Howard d'Answer.AI a proposé une solution en septembre 2024 : la norme LLMs.txt. Cette approche innovante suggère que les sites web devraient fournir du contenu au format Markdown, spécialement optimisé pour la consommation par l'IA. La norme comporte deux composantes clés :
- Chaque page web doit proposer une version Markdown accessible en ajoutant
.md
à l'URL de la page HTML - Les sites web doivent inclure un fichier
llms.txt
dans leur répertoire racine contenant des liens vers toutes les pages Markdown et des informations concises sur le site
Considérez LLMs.txt comme "sitemap.xml pour l'IA" - il s'agit essentiellement d'une optimisation SEO spécialement conçue pour les systèmes d'intelligence artificielle plutôt que pour les moteurs de recherche traditionnels.
Les fondements techniques de LLMs.txt
LLMs.txt répond à une limitation fondamentale des grands modèles de langage : leurs fenêtres contextuelles sont trop petites pour traiter des sites web entiers avec tout leur HTML, JavaScript et CSS complexes. En fournissant un contenu Markdown propre et structuré, les sites web peuvent aider les systèmes d'IA à se concentrer exclusivement sur les informations significatives.
Le format standard d'un fichier LLMs.txt comprend :
- Un titre H1 avec le nom du projet ou du site (obligatoire)
- Une citation contenant un bref résumé du projet
- Des informations contextuelles supplémentaires sur le projet
- Des sections délimitées par des titres H2 contenant des listes d'URL où des détails supplémentaires sont disponibles
Cette structure permet aux humains et aux machines de comprendre facilement l'organisation du contenu tout en permettant aux systèmes d'IA de traiter efficacement les informations.
Comment fonctionne LLMs.txt et ses principaux avantages
Permettre une compréhension et une analyse précises de la documentation
L'un des principaux avantages de LLMs.txt est sa capacité à aider les systèmes d'IA à comprendre et à analyser la documentation avec une précision sans précédent. En fournissant un contenu Markdown structuré, LLMs.txt élimine la nécessité pour l'IA d'analyser du HTML/JavaScript complexe, ce qui se traduit par :
- Une interprétation plus précise de la documentation technique
- Une meilleure compréhension des spécifications et des paramètres de l'API
- Une compréhension plus claire des tutoriels et des guides
- Une réduction de l'utilisation des jetons dans les conversations d'IA
Cette précision est particulièrement précieuse pour les développeurs qui travaillent avec des API complexes, où la mauvaise compréhension, même de petits détails, peut entraîner des erreurs de mise en œuvre importantes. Avec LLMs.txt, les assistants d'IA peuvent fournir des conseils plus fiables basés sur une compréhension précise de la documentation.
Améliorer la génération de code basée sur la documentation de l'API
L'application la plus puissante de LLMs.txt est peut-être la génération de code. Lorsque les systèmes d'IA peuvent comprendre avec précision les définitions d'API, ils peuvent générer un code plus précis et plus fiable, notamment :
- Un code de requête qui implémente correctement les points de terminaison de l'API
- Des modèles de données qui reflètent fidèlement les schémas d'API
- Du code MVC qui s'intègre correctement aux interfaces d'API
- Des cas de test qui valident minutieusement les interactions avec l'API
Cette capacité accélère considérablement les flux de travail de développement en réduisant le codage manuel requis pour implémenter les intégrations d'API. Les développeurs peuvent simplement demander à leur assistant d'IA de générer le code nécessaire en fonction de la documentation de l'API, en étant sûrs que l'IA a une compréhension claire de la structure et des exigences de l'API.
Apidog prend en charge LLMs.txt pour la documentation de l'API
Apidog a lancé une prise en charge complète de la norme LLMs.txt, apportant des améliorations révolutionnaires à l'accessibilité de la documentation de l'API. Cette fonctionnalité est activée par défaut pour toute la documentation publiée, ne nécessitant aucune configuration supplémentaire de la part des utilisateurs.
LLMs.txt dans Apidog — Rendre la documentation de l'API compatible avec l'IA

Avec la prise en charge de LLMs.txt, Apidog garantit que les assistants d'IA peuvent facilement accéder à votre documentation d'API et la comprendre. Voici ce qui est inclus :
- Accès au format Markdown : Chaque page de documentation d'API est accessible au format Markdown en ajoutant simplement
.md
à l'URL - Fonctionnalité de copie en un clic : Les utilisateurs peuvent copier le contenu Markdown de n'importe quelle page en un seul clic
- Génération automatique de LLMs.txt : Le système génère automatiquement un fichier d'index LLMs.txt complet pour les sites de documentation
Ces fonctionnalités garantissent que les assistants d'IA peuvent facilement accéder à la documentation de l'API et la comprendre, que ce soit par un accès direct à l'URL ou en copiant le contenu.
Manières pratiques d'utiliser la fonctionnalité LLMs.txt d'Apidog
Voici quelques façons pratiques d'utiliser la fonctionnalité LLMs.txt d'Apidog pour améliorer votre flux de travail de développement :
Exemple 1 : Obtenez instantanément de l'aide des outils d'IA
Vous pouvez générer une version Markdown de n'importe quelle page de documentation d'API en ajoutant simplement .md
à l'URL (par exemple, https://apidocs.example.com/users.md
). Cela permet aux outils d'IA dotés de capacités de navigation d'accéder instantanément à une version propre et structurée des documents pour une référence ou une explication rapide.
Exemple 2 : Alimentez rapidement les documents aux assistants d'IA
Besoin d'aide d'une IA comme ChatGPT ou Claude ? Au lieu de résumer vous-même une API, il suffit de :
- Cliquez sur le bouton
Copier la page
dans la documentation de l'API fournie par Apidog pour récupérer la version Markdown - Collez-la directement dans votre chat d'IA
- Puis posez une question comme : "Pouvez-vous générer une requête Python en utilisant cette API ?"
La valeur réelle de LLMs.txt pour le développement d'API
La prise en charge de LLMs.txt par Apidog offre des avantages pratiques importants pour le développement d'API :
- Vitesse de développement accrue : Les développeurs peuvent obtenir rapidement des réponses précises sur les API directement auprès des assistants d'IA
- Génération de code simplifiée : L'IA peut générer du code de haute qualité basé sur une compréhension précise de l'API
- Courbe d'apprentissage réduite : Les nouveaux membres de l'équipe peuvent rapidement comprendre et implémenter les API avec l'aide de l'IA
- Collaboration d'équipe améliorée : Tous les membres de l'équipe ont accès à une interprétation et à des conseils d'utilisation cohérents de l'API
Ces avantages se traduisent directement par des cycles de développement plus rapides, moins d'erreurs de mise en œuvre et une collaboration d'équipe plus efficace.
Conclusion : Adopter l'avenir du développement assisté par l'IA
LLMs.txt représente une avancée significative dans l'optimisation du contenu web pour la consommation par l'IA. En fournissant un contenu Markdown structuré, il répond aux défis fondamentaux auxquels les systèmes d'IA sont confrontés lors du traitement de pages web complexes, ce qui permet une compréhension plus précise et une utilisation plus efficace des jetons.
La prise en charge complète de LLMs.txt par Apidog transforme la façon dont les développeurs interagissent avec la documentation de l'API par le biais d'assistants d'IA. En rendant la documentation compatible avec l'IA, Apidog permet aux développeurs d'exploiter l'IA pour une implémentation d'API, une génération de code et une résolution de problèmes plus rapides et plus précis.
Alors que l'IA continue de jouer un rôle de plus en plus central dans le développement logiciel, LLMs.txt deviendra un pont essentiel entre la documentation et les assistants d'IA, aidant les développeurs à maximiser les avantages du développement assisté par l'IA.
Commencez à utiliser la fonctionnalité LLMs.txt d'Apidog dès aujourd'hui pour rendre votre documentation d'API compatible avec l'IA et apporter un nouveau niveau d'efficacité à votre flux de travail de développement. Dans le paysage en évolution rapide du développement assisté par l'IA, rester en tête signifie adopter des outils qui optimisent à la fois la consommation humaine et celle de l'IA - et la prise en charge de LLMs.txt par Apidog fait exactement cela.