Comment utiliser le serveur MCP Docker-Hub : Le guide complet

Prêt à faire passer votre gestion de conteneurs au niveau supérieur grâce à la magie de l'IA ? Plongeons dans le Docker-Hub MCP Server, un outil astucieux qui connecte votre compte Docker Hub à des agents d'IA pour une automatisation fluide. Dans ce guide conversationnel, nous explorerons ce qu'est le Docker-Hub MCP Server, pourquoi il change la donne et comment le configurer avec Claude Desktop, VS Code ou Cursor. De plus, nous le testerons avec un exemple concret pour lister vos dépôts Docker Hub. Commençons !

Qu'est-ce que le Docker-Hub MCP Server ?

Si vous êtes un adepte de Docker, vous savez que Docker Hub est l'endroit idéal pour stocker et partager des images de conteneurs. C'est comme une bibliothèque cloud pour vos projets Docker. Mais la gestion manuelle des dépôts, des tags et des permissions peut être une corvée. Voici le Docker-Hub MCP Server, un outil open-source qui permet aux agents d'IA d'interagir avec l'API de Docker Hub en utilisant le Model Context Protocol (MCP).

Pourquoi vous allez adorer le Docker-Hub MCP Server

Le Docker-Hub MCP Server est un rêve devenu réalité pour les développeurs et les professionnels DevOps. Voici pourquoi il est génial :

• Automatisation pilotée par l'IA : Utilisez le langage naturel pour gérer Docker Hub, comme « Lister mes dépôts » ou « Créer un nouveau tag ».
• Intégration transparente : Fonctionne avec les clients compatibles MCP comme Claude Desktop, VS Code ou Cursor.
• Gain de temps : Automatise les tâches répétitives, vous libérant du temps pour coder ou faire des pauses café.
• Flexibilité open-source : Modifiez le code pour l'adapter à vos besoins via GitHub.

Que vous gériez un projet unique ou un pipeline CI/CD tentaculaire, le Docker-Hub MCP Server fait de Docker Hub une extension de votre boîte à outils d'IA.

Installation et utilisation du Docker-Hub MCP Server

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir :

• Node.js 20+ : Nécessaire pour exécuter le serveur (nodejs.org/en/download).
• Compte Docker Hub : Inscrivez-vous sur app.docker.com.
• Jeton d'accès personnel (PAT) : Générez-en un dans les paramètres de votre compte Docker Hub sur app.docker.com/accounts.
• Git : Pour cloner le dépôt.
• Client MCP : Claude Desktop, VS Code ou Cursor pour les tests.
• npm : Livré avec Node.js pour la gestion des paquets.

Étape 1 : Cloner le dépôt du Docker-Hub MCP Server

Tout d'abord, récupérez le code du Docker-Hub MCP Server depuis GitHub. Ouvrez votre terminal et exécutez :

git clone https://github.com/docker/hub-mcp.git
cd hub-mcp

Ceci télécharge le code source sur votre machine et vous place dans le répertoire du projet.

Étape 2 : Installer et compiler le serveur

Ensuite, configurez le serveur en installant les dépendances, en compilant le projet et en le démarrant :

npm install
npm run build
npm start -- --transport=stdio --port=3000

• npm install : Installe tous les paquets Node.js requis.
• npm run build : Compile le code TypeScript en JavaScript (dans le dossier dist).
• npm start -- --transport=stdio --port=3000 : Exécute le Docker-Hub MCP Server sur localhost:3000 en utilisant le transport stdio pour les clients MCP.

Vous devriez voir des journaux confirmant que le serveur est en cours d'exécution. Gardez le terminal ouvert pour maintenir le serveur actif.

Étape 3 : Configurer un client MCP

Maintenant, connectons le Docker-Hub MCP Server à un client compatible MCP. Vous aurez besoin de votre Nom d'utilisateur Docker Hub et de votre Jeton d'accès personnel (PAT) depuis app.docker.com/accounts. Voici la configuration MCP à utiliser :

{
  "mcpServers": {
    "docker-hub": {
      "command": "node",
      "args": ["/FULL/PATH/TO/YOUR/docker-hub-mcp-server/dist/index.js", "--transport=stdio", "--username=YOUR_DOCKER_HUB_USERNAME"],
      "env": {
        "HUB_PAT_TOKEN": "YOUR_DOCKER_HUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Remplacez /FULL/PATH/TO/YOUR/docker-hub-mcp-server/dist/index.js par le chemin absolu vers le fichier dist/index.js dans votre dépôt cloné (par exemple, /home/user/hub-mcp/dist/index.js). Remplacez YOUR_DOCKER_HUB_USERNAME et YOUR_DOCKER_HUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN par vos véritables identifiants Docker Hub.

Option 1 : Claude Desktop

1. Ouvrez Claude Desktop et allez dans Paramètres (icône en forme d'engrenage).
2. Sélectionnez l'onglet Développeur et cliquez sur Modifier la configuration.
3. Ouvrez ou créez claude_desktop_config.json dans le dossier qui s'ouvre.
4. Collez la configuration MCP ci-dessus, en mettant à jour le chemin, le nom d'utilisateur et le PAT.
5. Enregistrez le fichier, fermez Claude Desktop et redémarrez-le.
6. Vérifiez les journaux à ~/Library/Logs/Claude (macOS) ou %APPDATA%\Claude\logs (Windows) si des problèmes surviennent.

Option 2 : VS Code

1. Ouvrez VS Code et cliquez sur l'icône Serveurs MCP dans la barre latérale de GitHub Copilot.

2. Cliquez sur Afficher la configuration pour ouvrir settings.json.

3. Collez la configuration MCP, en mettant à jour le chemin, le nom d'utilisateur et le PAT.

4. Enregistrez et testez le serveur via le panneau Serveurs MCP.

Option 3 : Cursor

1. Ouvrez Cursor et allez dans Paramètres > Outils et intégrations.
2. Cliquez sur Ajouter un serveur MCP personnalisé.

3. Collez la configuration MCP, en mettant à jour le chemin, le nom d'utilisateur et le PAT.

4. Enregistrez et passez en Mode Agent dans le panneau de discussion pour tester le serveur.

Étape 4 : Tester le Docker-Hub MCP Server

Mettons le Docker-Hub MCP Server au travail ! Dans le client MCP de votre choix (Claude Desktop, VS Code ou Cursor), essayez cette invite :

En utilisant le Docker-Hub MCP Server, listez tous les dépôts dans mon espace de noms goolam

L'IA utilisera le Docker-Hub MCP Server pour interroger l'API de Docker Hub et renvoyer une liste de dépôts sous l'espace de noms « goolam ». Par exemple, vous pourriez voir une sortie comme :

Repositories in namespace 'goolam':
- goolam/webapp
- goolam/api-server
- goolam/data-processor

Si l'espace de noms n'existe pas ou ne contient aucun dépôt, l'IA vous en informera. Ce test confirme que le serveur fonctionne et que vos identifiants sont correctement configurés.

Conseils de dépannage

• Le serveur ne démarre pas ? Assurez-vous que Node.js est installé et que l'étape npm run build s'est terminée avec succès. Vérifiez le terminal pour les journaux d'erreurs.
• Problèmes d'authentification ? Vérifiez que votre nom d'utilisateur Docker Hub et votre PAT sont corrects dans la configuration MCP.
• Le client ne se connecte pas ? Vérifiez à nouveau le chemin vers dist/index.js et redémarrez le client après avoir enregistré la configuration.
• Liste de dépôts vide ? Assurez-vous que l'espace de noms « goolam » existe et contient des dépôts, ou essayez un espace de noms différent.

Comment le Docker-Hub MCP Server alimente les workflows d'IA

Le Docker-Hub MCP Server est comme un super-pouvoir pour votre workflow Docker. En connectant les agents d'IA à l'API de Docker Hub, il permet des tâches telles que :

• Gestion des dépôts : Lister, créer ou supprimer des dépôts avec des invites en langage naturel.
• Opérations sur les images : Pull, push ou tag d'images sans toucher à la CLI Docker.
• Contrôle d'accès : Gérer les permissions de dépôt ou les collaborateurs via l'IA.
• Automatisation : Intégrer avec les pipelines CI/CD pour des mises à jour d'images sans intervention manuelle.

Par exemple, vous pourriez demander : « Taguez ma dernière image comme 'production' » ou « Vérifiez les vulnérabilités dans mon dépôt 'webapp' ». Le Docker-Hub MCP Server traduit ces invites en appels d'API, rendant les tâches complexes sans effort.

Bien qu'il soit en mode d'essai, il prend en charge un sous-ensemble de l'API de Docker Hub, mais c'est déjà un outil fantastique pour automatiser les tâches répétitives. De plus, étant open-source, vous pouvez le modifier pour ajouter des fonctionnalités personnalisées !

En résumé

Et voilà ! Le Docker-Hub MCP Server est votre passeport pour fusionner l'intelligence de l'IA avec la puissance de Docker Hub. En le configurant avec Claude Desktop, VS Code ou Cursor, vous pouvez gérer vos conteneurs avec de simples invites, économisant ainsi du temps et de l'énergie. Que vous soyez un développeur solo ou que vous gériez un pipeline DevOps massif, cet outil apporte une touche de magie de l'IA à votre workflow Docker.