L'intégration de modèles avancés comme GLM 4.5 dans des outils tels que Claude Code ouvre de nouvelles voies pour un codage et une résolution de problèmes efficaces. Alors que les développeurs cherchent des moyens d'exploiter des modèles linguistiques de pointe pour des tâches allant de la génération de code au débogage, comprendre comment configurer GLM 4.5 avec Claude Code devient essentiel. Cette configuration vous permet d'exploiter les atouts de la série GLM de Zhipu AI – reconnue pour son raisonnement robuste et ses capacités multilingues – directement dans l'environnement intuitif basé sur terminal d'Anthropic. En suivant une approche structurée, vous pouvez passer des modèles par défaut comme Sonnet ou Opus à GLM 4.5, améliorant ainsi votre flux de travail avec des performances sur mesure. Dans ce guide, nous explorerons le processus étape par étape, en veillant à ce que vous puissiez intégrer de manière fluide GLM 4.5 avec Claude Code pour vos projets. Que vous construisiez des applications ou affiniez des algorithmes, cette intégration promet une expérience de codage plus réactive et sensible au contexte.
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Pourquoi intégrer GLM 4.5 à Claude Code ?
Avant de plonger dans la configuration, il est utile de considérer la valeur de la combinaison de GLM 4.5 avec Claude Code. GLM 4.5, qui fait partie du plan de codage GLM de Zhipu AI, se distingue par ses performances optimisées dans les tâches liées au code, y compris la compréhension du langage naturel et la génération dans divers langages de programmation. Associé à Claude Code – un outil agentique qui opère dans votre terminal pour un développement interactif – ce modèle élève les opérations routinières comme la refactorisation ou l'optimisation de requêtes.
Pour les développeurs en 2025, où les flux de travail hybrides basés sur l'IA sont la norme, GLM 4.5 avec Claude Code offre des avantages tels qu'un traitement plus rapide des jetons et une gestion spécialisée des invites techniques. Il prend en charge les extensions de vision et de recherche pour les utilisateurs PRO, ajoutant des couches de fonctionnalités comme l'analyse d'images ou les recherches web pendant les sessions. Il ne s'agit pas simplement d'un échange de modèle ; c'est une amélioration stratégique qui s'aligne sur les besoins évolutifs de l'ingénierie logicielle, du prototypage individuel aux sprints collaboratifs. Comme nous le verrons, la configuration est simple, la rendant accessible même à ceux qui découvrent les environnements multi-modèles.
Vérification des modèles disponibles dans Claude Code
Pour commencer à utiliser GLM 4.5 avec Claude Code, familiarisez-vous d'abord avec la gamme de modèles actuelle. Lancez Claude Code dans le répertoire de votre projet en naviguant vers le dossier via le terminal et en entrant claude. Une fois la session démarrée, tapez la commande /models pour afficher la liste des modèles accessibles.
Vous remarquerez des options familières comme Claude Sonnet 4.5 ou Opus, mais GLM 4.5 n'apparaîtra pas par défaut – c'est normal, car il nécessite une configuration externe via la compatibilité API de Zhipu AI. Cette étape sert de référence, confirmant que votre installation de Claude Code est à jour (vérifiez avec claude --version ; visez la version 2.0.14 ou ultérieure). Si des mises à jour sont nécessaires, exécutez claude update pour assurer la compatibilité. Comprendre cette vue initiale met en évidence la flexibilité de Claude Code, qui prend en charge le changement de modèle via des variables d'environnement, ouvrant la voie à des intégrations comme GLM 4.5 avec Claude Code.
Création d'un compte sur la plateforme GLM 4.5
Une fois votre base établie, la phase suivante consiste à obtenir l'accès à GLM 4.5. Rendez-vous sur le site officiel de GLM 4.5 à l'adresse https://chat.z.ai/ et créez un nouveau compte. Cette plateforme, propulsée par Zhipu AI, constitue la passerelle vers leurs modèles avancés adaptés aux scénarios de codage.
Lors de l'inscription, vous fournirez des détails de base comme votre adresse e-mail et votre mot de passe, suivis d'une vérification – généralement via un lien par e-mail. Une fois connecté, explorez le tableau de bord pour comprendre l'écosystème, qui comprend des interfaces de chat et la gestion des API. Ce compte ne débloque pas seulement GLM 4.5, mais donne également accès au Plan de Codage GLM, essentiel pour des configurations fluides de GLM 4.5 avec Claude Code. Prenez un moment pour consulter les conditions, car elles décrivent les limites d'utilisation et les niveaux de plan, garantissant que votre intégration s'aligne sur l'échelle de votre projet.
Génération et gestion de votre clé API GLM 4.5
La création du compte est terminée ? Naviguez maintenant vers la plateforme API à l'adresse https://z.ai/manage-apikey/apikey-list. Cette section sécurisée vous permet de générer une nouvelle clé API spécifiquement pour des outils externes comme Claude Code.
Cliquez sur le bouton "Créer une clé API", attribuez un nom descriptif (par exemple, "Intégration Claude Code") et sélectionnez les permissions nécessaires – concentrez-vous sur l'accès au modèle pour GLM 4.5. Lors de la génération, la clé apparaît sous forme de chaîne (par exemple, "glm_abc123...") ; copiez-la immédiatement et stockez-la en toute sécurité, peut-être dans un gestionnaire de mots de passe ou un fichier de variables d'environnement. Évitez de la coder en dur dans les scripts pour maintenir les meilleures pratiques de sécurité.
Cette clé agit comme votre jeton d'authentification, reliant les points de terminaison de Zhipu AI à la configuration de Claude Code. Avec elle en main, vous êtes prêt pour l'intégration qui permet GLM 4.5 avec Claude Code, transformant les invites abstraites en sorties de code précises.
Configuration de Claude Code pour GLM 4.5
Retournez à votre terminal et assurez-vous que Claude Code est en cours d'exécution, puis déconnectez-vous de toute session existante avec /logout pour effacer les authentifications précédentes. Cela réinitialise l'environnement pour le nouveau modèle.
Pour configurer, exécutez le script de configuration fourni, qui automatise les variables d'environnement. Collez et exécutez cette commande dans votre terminal :
curl -fsSL "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" | bash
Lorsque vous y êtes invité, remplacez tout espace réservé par votre clé API fraîchement générée – ce script modifie ~/.claude/settings.json pour définir des variables comme ANTHROPIC_AUTH_TOKEN à votre clé, ANTHROPIC_BASE_URL à "https://api.z.ai/api/anthropic", et API_TIMEOUT_MS à 3000000 pour des sessions prolongées.
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "votre_clé_api_zai",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000"
}
}Le script se charge du gros du travail, mappant les modèles GLM aux valeurs par défaut de Claude : Par exemple, Haiku devient GLM-4.5-Air, Sonnet et Opus deviennent GLM-4.6. Relancez Claude Code avec claude dans une nouvelle fenêtre de terminal. Entrez /status pour vérifier – la sortie devrait confirmer le passage à GLM 4.5 (ou sa variante), indiquant une activation réussie de GLM 4.5 avec Claude Code.
Si les modifications ne se reflètent pas, fermez toutes les instances, supprimez ~/.claude/settings.json pour une régénération, ou validez la syntaxe JSON en ligne. Cette configuration garantit que Claude Code communique via le point de terminaison compatible Anthropic de Zhipu AI, sans nécessiter de modifications de code.
Vérification et démarrage de votre session GLM 4.5
Une fois la configuration appliquée, relancez Claude Code et accordez les autorisations d'accès aux fichiers lorsque vous y êtes invité – cela permet au modèle d'interagir avec le répertoire de votre projet. Tapez à nouveau /status pour vérifier : vous devriez voir GLM 4.5 répertorié comme actif, peut-être avec des détails sur les limites de jetons ou la fenêtre de contexte.
Vous êtes maintenant équipé pour aborder les tâches. Les exemples d'invites incluent "Refactoriser cette fonction Python pour l'efficacité" ou "Générer des tests unitaires pour mes routes Express" – les forces de GLM 4.5 en matière de raisonnement logique brilleront, offrant souvent des sorties plus concises que les modèles Claude standard. Pour les fonctionnalités de vision ou de recherche (exclusives au plan PRO), des serveurs MCP supplémentaires s'intègrent sans effort, élargissant l'utilité de GLM 4.5 avec Claude Code.
Testez une simple requête pour confirmer : "Expliquer l'algorithme de tri rapide en JavaScript." La réponse devrait être adaptée aux nuances de codage, validant votre configuration.
Dépannage des problèmes de configuration courants
Des problèmes occasionnels peuvent survenir, mais ils sont résolubles. Si le modèle ne change pas, assurez-vous que le script s'est exécuté sans erreurs – réexécutez-le si nécessaire, en confirmant qu'il n'y a pas de problèmes de permission (utilisez sudo sur Mac/Linux ou le mode administrateur sur Windows). Pour les erreurs JSON dans settings.json, utilisez un validateur pour corriger les virgules ou les guillemets.
Incompatibilités de version ? Mettez à jour avec claude update et vérifiez la compatibilité (testé jusqu'à la version 2.0.14). Si la clé API est révoquée, régénérez-la sur z.ai et réexécutez le script. Ces étapes minimisent les temps d'arrêt, assurant une expérience fluide avec GLM 4.5 et Claude Code.
Considérations tarifaires pour l'accès à GLM 4.5
L'accès à GLM 4.5 avec Claude Code s'inscrit dans le cadre du Plan de Codage GLM de Zhipu AI, à partir de 3 $ par mois pour le niveau de base. Cela débloque l'utilisation du modèle principal, les plans PRO et supérieurs (9 $+/mois) ajoutant des serveurs MCP de vision et de recherche web pour une interactivité améliorée. Les options de paiement à l'utilisation évoluent avec les jetons, mais le tarif forfaitaire convient à la plupart des développeurs. Comparé aux concurrents, il est économique, mettant l'accent sur la valeur des améliorations spécifiques au codage sans frais cachés.
Conclusion : Optimisez votre codage avec GLM 4.5 et Claude Code
L'intégration de GLM 4.5 avec Claude Code vous équipe d'un duo puissant pour le développement moderne, mélangeant la précision de Zhipu AI avec la convivialité d'Anthropic. De la configuration du compte à la vérification, ce processus débloque une assistance efficace et riche en contexte pour vos projets. À mesure que les outils d'IA évoluent, de telles configurations définiront des flux de travail productifs – commencez à expérimenter dès aujourd'hui pour voir la différence.
