Blog

Google lance Gemini CLI – Accès gratuit à Gemini 2.5 Pro + 1000 requêtes quotidiennes

Oliver Kingsley

Oliver Kingsley

26 June 2025

Google lance Gemini CLI – Accès gratuit à Gemini 2.5 Pro + 1000 requêtes quotidiennes

Google vient de lancer une bombe qui secoue le monde du codage IA. Alors que tout le monde était occupé à payer pour des abonnements à Claude Code et Cursor, Google a discrètement lancé Gemini CLI – un agent IA entièrement gratuit et open-source qui s'exécute dans votre terminal avec des limites d'utilisation de pointe. Nous parlons de 60 requêtes par minute, 1000 requêtes par jour, accès à Gemini 2.5 Pro, entièrement gratuit. Aucune carte de crédit requise, pas de frais d'abonnement, juste de la pure magie de développement assistée par l'IA.

Google vient de lancer Gemini CLI — Accès gratuit à Gemini 2.5 Pro + 1000 requêtes quotidiennes

Dans ce guide complet, nous allons explorer en profondeur ce qui fait de Gemini CLI un véritable tournant, comment le configurer de A à Z, et surtout, comment le surcharger avec des serveurs MCP qui transformeront votre flux de travail de développement.

Conseil de Pro :Apidog MCP ServerInscrivez-vous gratuitement !
bouton

Qu'est-ce que Gemini CLI et pourquoi devriez-vous vous y intéresser ?

Gemini CLI est la réponse de Google à la révolution des assistants de codage IA. Ce n'est pas seulement un autre chatbot – c'est un agent IA à part entière qui réside dans votre terminal, comprend votre base de code et peut exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes avec une intervention humaine minimale.

Image montrant l'interface de Gemini CLI

Les chiffres qui comptent

Pourquoi Gemini CLI surpasse la concurrence

Contrairement à d'autres outils de codage IA qui facturent des prix premium pour des fonctionnalités de base, Gemini CLI offre des capacités de niveau entreprise gratuitement. C'est comme avoir un développeur senior, un réviseur de code et un rédacteur de documentation réunis en un seul.

Avantages Clés :

Démarrer avec Gemini CLI : Vos Premiers Pas

Prérequis et Installation

Avant de vous lancer dans la configuration, assurez-vous d'avoir les bases couvertes :

Guide d'Installation Étape par Étape

Étape 1 : Installer Gemini CLI

Choisissez votre méthode d'installation préférée :

# Quick start (recommended)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

# Or install globally
npm install -g @google/gemini-cli
gemini

Étape 2 : S'authentifier avec Google

Lorsque vous y êtes invité, connectez-vous avec votre compte Google personnel. Cela vous donne un accès immédiat à :

Étape 3 : Choisir Votre Thème

Sélectionnez un thème de couleur qui correspond à l'esthétique de votre terminal. C'est votre compagnon IA – faites en sorte qu'il se sente comme chez lui.

Vérification de Votre Configuration

Testez votre installation avec une simple commande :

gemini
> Bonjour ! Pouvez-vous m'aider à comprendre ce que vous pouvez faire ?

Si vous recevez une réponse utile, félicitations ! Vous êtes prêt à libérer la puissance du développement assisté par l'IA.

Comprendre les Serveurs MCP dans Gemini CLI

Qu'est-ce que le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) ?

Le Serveur MCP est le traducteur universel entre les assistants IA et vos sources de données. Considérez-le comme l'API pour tout – fichiers locaux, bases de données, API et outils personnalisés. Avec MCP, vous pouvez étendre les capacités de Gemini CLI au-delà de ses fonctionnalités intégrées.

Pourquoi les Serveurs MCP sont importants pour les Développeurs

Les serveurs MCP agissent comme des ponts entre Gemini CLI et les systèmes externes, permettant :

Architecture MCP de Base dans Gemini CLI

L'intégration MCP de Gemini CLI est basée sur un système sophistiqué de découverte et d'exécution :

Couche de Découverte : Trouve et se connecte automatiquement aux serveurs MCP configurés Couche d'Exécution : Gère les appels d'outils, les confirmations et le traitement des réponses Mécanismes de Transport : Prend en charge Stdio, SSE et le streaming HTTP

Configuration des Serveurs MCP dans Gemini CLI

Structure de la Configuration

Les serveurs MCP sont configurés via le fichier settings.json. Voici la structure de base :

{
  "mcpServers": {
    "serverName": {
      "command": "path/to/server",
      "args": ["--arg1", "value1"],
      "env": {
        "API_KEY": "$MY_API_TOKEN"
      },
      "cwd": "./server-directory",
      "timeout": 30000,
      "trust": false
    }
  }
}

Propriétés de Configuration Essentielles

Propriétés Requises :

Propriétés Optionnelles :

Exemples de Configurations de Serveur MCP

Serveur MCP Python :

{
  "mcpServers": {
    "pythonTools": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "my_mcp_server", "--port", "8080"],
      "cwd": "./mcp-servers/python",
      "env": {
        "DATABASE_URL": "$DB_CONNECTION_STRING",
        "API_KEY": "${EXTERNAL_API_KEY}"
      },
      "timeout": 15000
    }
  }
}

Serveur MCP Node.js :

{
  "mcpServers": {
    "nodeServer": {
      "command": "node",
      "args": ["dist/server.js", "--verbose"],
      "cwd": "./mcp-servers/node",
      "trust": true
    }
  }
}

Apidog MCP Server : Votre Super-pouvoir de Développement API

Pourquoi Apidog MCP Server Change la Donne

Alors que Gemini CLI fournit la base de l'IA, Apidog MCP Server le transforme en une centrale de développement API. Cette intégration permet aux assistants IA d'accéder directement à vos spécifications API, éliminant le basculement constant de contexte entre la documentation et le code.

Avantages Clés d'Apidog MCP Server

Configuration d'Apidog MCP Server

Étape 1 : Préparer le Fichier OpenAPI

  1. Assurez-vous d'avoir une URL ou un chemin local vers un fichier Swagger/OpenAPI
  2. Formats pris en charge : Fichiers OpenAPI en JSON ou YAML

Étape 2 : Configurer MCP dans Votre IDE

Ajoutez cette configuration à vos paramètres MCP :

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=<oas-url-or-path>"
      ]
    }
  }
}

Étape 3 : Vérifier la Connexion

Testez la configuration en demandant à Gemini CLI :

Veuillez récupérer la spécification API via MCP et me dire combien de points de terminaison existent dans le projet

Explorez un guide détaillé sur la configuration d'Apidog MCP Server ici.

Flux de Travail Avancés de Gemini CLI

Exploration et Compréhension du Code

Gemini CLI excelle à vous aider à comprendre les bases de code complexes :

gemini
> Décrivez les principales parties de l'architecture de ce système
> Quels mécanismes de sécurité sont en place ?
> Aidez-moi à migrer cette base de code vers la dernière version de Java

Intégration de Flux de Travail Automatisés

Exploitez les serveurs MCP pour une automatisation puissante :

gemini
> Créez-moi un diaporama montrant l'historique Git des 7 derniers jours
> Créez une application web pour afficher nos problèmes GitHub les plus interagis
> Convertissez toutes les images de ce répertoire en PNG avec un nommage de date EXIF

Développement API avec Intégration Apidog

Combinez Gemini CLI avec Apidog MCP Server pour un développement API fluide :

gemini
> Utilisez Apidog MCP pour récupérer la spécification API et générer des enregistrements Java pour le schéma 'Product'
> Basé sur la spécification API, ajoutez les nouveaux champs au DTO 'Product'
> Générez tout le code MVC lié au point de terminaison '/users' selon la spécification API

Dépannage et Bonnes Pratiques

Problèmes Courants et Solutions

Problèmes de Connexion :

Problèmes de Serveur MCP :

Optimisation des Performances :

Considérations de Sécurité

Conclusion : La Nouvelle Ère du Développement Assisté par l'IA

Gemini CLI de Google représente plus qu'un simple outil d'IA – c'est un changement de paradigme dans la façon dont les développeurs interagissent avec l'IA. En offrant des capacités de niveau entreprise gratuitement, Google uniformise les règles du jeu et permet aux développeurs du monde entier d'accéder à une puissante assistance IA.

L'intégration avec les serveurs MCP, en particulier Apidog MCP Server, crée un environnement de développement complet où l'IA devient un véritable partenaire dans votre flux de travail. De la compréhension de bases de code complexes à la génération de code prêt pour la production à partir de spécifications API, les possibilités sont infinies.

À l'approche de 2025, la question n'est pas de savoir s'il faut adopter le développement assisté par l'IA, mais quels outils choisir. Avec Gemini CLI et Apidog MCP Server, vous obtenez le meilleur des deux mondes : de puissantes capacités d'IA et une intégration fluide du développement API, le tout sans vous ruiner.

Prêt à transformer votre flux de travail de développement ? Commencez avec Gemini CLI, ajoutez Apidog MCP Server, et découvrez l'avenir du développement assisté par l'IA dès aujourd'hui.

bouton

Pratiquez le Design-first d'API dans Apidog

Découvrez une manière plus simple de créer et utiliser des API

S'inscrire gratuitementTélécharger