L'intelligence artificielle (IA) est devenue le cœur du développement logiciel moderne, alimentant tout, des chatbots aux générateurs de code, en passant par les systèmes de recommandation et les outils d'automatisation.
Pour les développeurs souhaitant améliorer leurs compétences sans se ruiner, de nombreux cours d'IA gratuits sont disponibles en ligne. Ces programmes couvrent tout, des bases des réseaux neuronaux à l'ingénierie des prompts et à la création de grands modèles linguistiques (LLM).
Ce guide explore les 20 meilleurs cours d'IA gratuits que tout développeur devrait envisager d'apprendre – que vous soyez un débutant explorant l'IA pour la première fois ou un ingénieur expérimenté cherchant à maîtriser des sujets avancés.
Avant de vous plonger dans ces cours d'IA gratuits, configurez correctement votre pile de développement. Presque tous les cours d'IA de cette liste impliquent d'appeler, de tester ou d'intégrer des API de modèles comme OpenAI, Anthropic ou Hugging Face. Au lieu de jongler avec différents outils, utilisez Apidog — une plateforme API tout-en-un qui vous permet de concevoir, simuler, tester, déboguer et documenter les API liées à l'IA en un seul endroit. Cela élimine tous les obstacles afin que vous puissiez vous concentrer sur la création d'applications intelligentes au lieu de connecter des outils ensemble.
1. Elements of AI — Université d'Helsinki & MinnaLearn
- Niveau : Débutant
- Durée : ~6 semaines (5–10 heures/semaine)
- Certificat : Gratuit
- Accès : Site officiel Elements of AI
Ce cours mondialement populaire introduit les fondamentaux de l'IA dans un langage simple et accessible. Il est idéal pour toute personne sans formation technique et se concentre sur ce que l'IA peut et ne peut pas faire.
Pourquoi le suivre : Première étape parfaite avant de passer à des cours d'IA basés sur le codage.
2. AI for Everyone — DeepLearning.AI / Andrew Ng (Coursera)
- Niveau : Débutant
- Durée : ~6 heures
- Accès : AI for Everyone sur Coursera
Enseigné par le pionnier de l'IA Andrew Ng, ce cours se concentre sur l'impact de l'IA sur les industries, l'éthique et la collaboration en équipe. Les développeurs acquerront une compréhension globale des implications commerciales et sociales de l'IA.
Conseil de pro : Choisissez l'option "Auditer" pour y accéder gratuitement.
3. Introduction à l'IA générative — Google Cloud Skills Boost
- Niveau : Débutant
- Durée : ~8 heures
- Accès : Introduction à l'IA générative (Google Skill Badge)
Une introduction pratique à la conception de prompts, à l'IA multimodale et aux outils texte-vers-image. Les développeurs qui terminent ce cours obtiennent un badge de compétence Google officiel, démontrant leurs connaissances en IA générative.
4. Cours intensif de Machine Learning — Google for Developers
Niveau : Débutant–Intermédiaire
Durée : ~15 heures
Accès : Cours intensif de Machine Learning (Google)
L'un des cours de ML gratuits les plus pratiques disponibles. Apprenez les fondamentaux de TensorFlow grâce à des visualisations interactives et des exercices de codage.
Idéal pour : Les développeurs prêts à commencer à coder des modèles de ML simples.
5. CS50’s Introduction à l'Intelligence Artificielle avec Python — Université Harvard
Niveau : Intermédiaire
Durée : ~7 semaines (10–30 heures/semaine)
Accès : CS50 AI sur Harvard OpenCourseWare
Une immersion profonde axée sur Python dans les algorithmes de recherche, les réseaux neuronaux et l'apprentissage par renforcement. Idéal pour les développeurs ayant au moins un an d'expérience en Python.
Pourquoi il est spécial : Enseigné par l'équipe CS50 de Harvard, réputée pour la qualité de son enseignement de classe mondiale.
6. Ingénierie de Prompts ChatGPT pour les Développeurs — DeepLearning.AI + OpenAI
Niveau : Intermédiaire
Durée : ~1,5 heures
Accès : Ingénierie de Prompts ChatGPT sur DeepLearning.AI
Ce cours court enseigne aux développeurs comment créer des applications plus intelligentes avec des LLM comme ChatGPT en utilisant une conception de prompts efficace.
Directement applicable : Apprenez à intégrer les API OpenAI dans vos projets.
7. Cours complet d'IA générative — freeCodeCamp
Niveau : Débutant
Durée : 30+ heures
Accès : Cours complet d'IA générative sur YouTube (freeCodeCamp)
Un programme complet basé sur YouTube couvrant Gemini Pro, OpenAI, Llama, LangChain et les bases de données vectorielles. Entièrement à votre rythme et 100 % gratuit.
Idéal pour : Les développeurs souhaitant un apprentissage vidéo pratique et détaillé.
8. Introduction au Machine Learning avec Azure — Microsoft (Udacity)
Niveau : Débutant–Intermédiaire
Durée : ~22 heures
Accès : Introduction au Machine Learning avec Azure sur Udacity
Apprenez à combiner les fondamentaux du ML avec les outils d'IA basés sur le cloud d'Azure. Inclut des laboratoires pratiques utilisant les services ML de Microsoft.
9. IA sécurisée et privée — Udacity + Facebook AI
Niveau : Avancé
Durée : ~120 heures
Accès : IA sécurisée et privée sur Udacity
Un programme avancé pour les développeurs intéressés par l'IA respectueuse de la vie privée, l'apprentissage fédéré et la confidentialité différentielle.
Prérequis : Familiarité avec PyTorch et le machine learning.
10. Introduction au Deep Learning (MIT 6.S191)
Niveau : Avancé
Durée : ~20 heures
Accès : MIT 6.S191 Introduction au Deep Learning
Le cours phare de deep learning du MIT explore les réseaux neuronaux, la vision par ordinateur et le PNL. Inclut des diapositives de cours, des laboratoires et des projets open source.
11. Résumé de texte IA avec Hugging Face — LinkedIn Learning
Niveau : Avancé
Durée : ~2 heures
Accès : Résumé de texte IA avec Hugging Face sur LinkedIn Learning
Un cours rapide et pratique pour créer des modèles de résumé en utilisant les Transformers de Hugging Face.
Astuce : Utilisez l'essai gratuit d'un mois de LinkedIn pour y accéder gratuitement.
12. Fondations du Machine Learning AWS — AWS x Udacity
Niveau : Débutant–Intermédiaire
Durée : ~11 heures
Accès : Fondations du Machine Learning AWS sur Udacity
Couvre les concepts du ML, SageMaker et les simulations DeepRacer. Excellente introduction au déploiement de modèles d'IA dans le cloud.
13. Intelligence Artificielle pour la Robotique — Stanford x Udacity
Niveau : Intermédiaire
Durée : 8 semaines (~6 heures/semaine)
Accès : IA pour la Robotique sur Udacity
Enseigné par Sebastian Thrun, ce cours explore la robotique, le SLAM et l'inférence probabiliste.
Prérequis : Python + mathématiques (algèbre linéaire, probabilités).
14. Modèles Open Source avec Hugging Face — DeepLearning.AI
Niveau : Débutant
Durée : ~2 heures
Accès : Modèles Open Source avec Hugging Face sur DeepLearning.AI
Enseigne aux développeurs comment utiliser les modèles d'IA open source pour les applications multimodales. Aucun prérequis n'est nécessaire.
15. Préparation aux entretiens de Machine Learning — Udacity
Niveau : Intermédiaire
Durée : ~4 heures
Accès : Préparation aux entretiens de Machine Learning sur Udacity
Préparez-vous aux entretiens d'embauche en ML avec des exercices pratiques sur les algorithmes et des questions simulées.
16. Maîtrise de l'IA : Cadre et Fondations — Anthropic
Niveau : Débutant
Durée : ~4 heures
Accès : Maîtrise de l'IA par Anthropic
Un cours d'alphabétisation éthique en IA créé par les concepteurs de Claude AI. Enseigne l'utilisation responsable de l'IA et la collaboration entre humains et machines.
17. Utilisation des API OpenAI avec Python — Codecademy
Niveau : Débutant
Durée : ~2 heures
Accès : Utilisation des API OpenAI sur Codecademy
Apprenez à effectuer des appels API à OpenAI en utilisant Python ou cURL, à analyser les réponses et à intégrer des fonctionnalités d'IA dans des applications réelles.
Inclus : Certificat de fin de formation gratuit.
18. Machine Learning I : Construction de LLM — Stanford Online
Niveau : Débutant–Intermédiaire
Durée : ~2 heures
Accès : Construction de LLM (Stanford Online)
Un aperçu de la façon dont les grands modèles linguistiques comme ChatGPT sont entraînés en utilisant les techniques de pré-entraînement, de fine-tuning (SFT) et de RLHF.
Parfait pour : Les développeurs explorant les fondamentaux de l'architecture des LLM.
19. Fondations AIoT — Udacity x Bosch
Niveau : Intermédiaire
Durée : 2 mois (6–10 heures/semaine)
Accès : Fondations AIoT sur Udacity
Combine l'IA et l'IoT pour créer des appareils intelligents et connectés. Idéal pour les développeurs intéressés par l'IA embarquée et les systèmes intégrés.
20. Machine Learning pour les Débutants — Microsoft (GitHub)
Niveau : Débutant
Durée : 12 semaines (à votre rythme)
Accès : Machine Learning pour les Débutants (Microsoft GitHub)
Un cours structuré et open source couvrant la régression, le PNL et la prévision de séries chronologiques avec des notebooks Jupyter et des ensembles de données réels.
Bonus : Simplifiez vos projets IA et API avec Apidog
Bien que ces cours d'IA gratuits aident les développeurs à apprendre la théorie et à acquérir des compétences fondamentales, le développement d'applications basées sur l'IA nécessite souvent la gestion de plusieurs API, l'authentification et des workflows de test.
C'est là qu'intervient Apidog.
Apidog est une plateforme de développement API tout-en-un qui simplifie la façon dont les développeurs conçoivent, simulent, testent, déboguent et documentent les API — ce qui la rend parfaite pour les développeurs d'IA intégrant des modèles comme OpenAI, Anthropic ou les API Hugging Face.
Principaux avantages d'Apidog pour les développeurs d'IA :
- Workflow API tout-en-un : spécification → simulation → test → documentation → publication
- Conception d'API basée sur l'IA : création visuelle et intelligente de points d'accès
- Débogage API intelligent : environnements, variables, validations, aperçus, historique des requêtes
- Simulation API en un clic : simulez des API sans configuration supplémentaire et débloquez le développement frontal et parallèle en quelques secondes
- Test API automatisé : assertions, scénarios de test en chaîne, fonctionnel, performance, CI/CD
- Documentation API en direct qui convertit : interactive, basée sur l'IA, toujours synchronisée avec le contrôle d'accès (Public, Mot de passe, IP, E-mail, Connexion personnalisée)
- Collaboration intégrée en toute confiance : commentaires, partages, branchements, révisions, fusions, rôles
- Espace hors ligne : travaillez en toute sécurité dans des environnements isolés
- Distribution avec API Hub : boostez l'adoption de vos API publiques
- Migration fluide : importez des collections Postman en quelques minutes
Avec Apidog, les développeurs peuvent se concentrer davantage sur la création d'applications intelligentes et moins sur les tâches de configuration répétitives.
Réflexions finales
L'intelligence artificielle remodèle le paysage du développement logiciel. Que votre objectif soit de créer un chatbot IA, d'entraîner un modèle ou d'intégrer l'IA générative dans des applications, ces 20 cours d'IA gratuits vous offrent tout ce dont vous avez besoin pour commencer.
Combinez votre apprentissage avec des outils comme Apidog pour rationaliser les workflows API et prototyper des fonctionnalités IA plus rapidement.
Commencez à apprendre dès aujourd'hui — et construisez la prochaine génération d'applications intelligentes.