Envie de faire progresser votre jeu de codage avec Deepseek V3 directement dans Cursor ? J'ai récemment configuré Deepseek V3 sur mon ordinateur Windows et laissez-moi vous dire que c'est comme avoir un magicien du code à vos côtés, qui concocte des solutions plus rapidement que vous ne pouvez dire "déboguer" ! Dans ce guide pour débutants, je vais vous guider à travers la configuration de Deepseek V3 avec Cursor pour faciliter le codage, avec un exemple simple : écrire une fonction Python pour calculer une factorielle. Pas de magie technologique requise, juste une pincée de curiosité ! Prêt à faire équipe avec Deepseek V3 et Cursor pour un peu de magie de codage ? Commençons !
Qu'est-ce que Deepseek V3 avec Cursor ?
Deepseek V3 est un puissant modèle d'IA open-source de DeepSeek AI. C'est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) qui rivalise avec les meilleurs modèles comme GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet, excellant dans les tâches de codage, de mathématiques et de raisonnement. Cursor est un éditeur de code basé sur l'IA, basé sur VS Code, doté d'une interface de chat et de Composer pour une génération de code transparente. Ensemble, Deepseek V3 et Cursor vous permettent de générer du code, de déboguer et de refactoriser avec facilité. Nous allons le configurer et écrire une fonction factorielle pour le voir en action, allons-y !

Configuration de votre environnement pour exécuter DeepSeek V3 : Les bases
Avant de faire fonctionner Deepseek V3 dans Cursor, préparons votre système. Ceci est totalement adapté aux débutants, chaque étape étant expliquée pour que vous ne soyez jamais perdu.
Vérifiez les prérequis : Assurez-vous d'avoir ceci prêt :
- Python : Version 3.10 ou supérieure. Exécutez
python --version
dans votre terminal. S'il manque, téléchargez-le sur python.org. Python est pratique pour tester les scripts. - VS Code : Cursor est basé sur VS Code, vous en aurez donc besoin comme base. Vérifiez avec
code --version
ou installez-le à partir de code.visualstudio.com. - Node.js : Requis pour les dépendances de Cursor. Vérifiez avec
node --version
ou obtenez-le sur nodejs.org.
Il manque quelque chose ? Installez-le maintenant pour que tout se passe bien.
Installez Cursor : Téléchargez Cursor sur cursor.com pour macOS, Windows ou Linux. Installez-le et lancez-le, c'est un éditeur de type VS Code avec des super pouvoirs d'IA intégrés.

Créez un dossier de projet : Restons organisés :
mkdir deepseek-coding
cd deepseek-coding
Ce dossier contiendra vos projets Deepseek V3, et cd
vous prépare pour les étapes suivantes.
Configurez un environnement virtuel : Pour que tout soit bien rangé, créez un environnement virtuel Python :
python -m venv venv
Activez-le :
- Mac/Linux :
source venv/bin/activate
- Windows :
venv\Scripts\activate
Voir (venv)
dans votre terminal signifie que vous êtes dans un environnement Python propre, évitant les conflits de dépendances.
Ouvrez dans Cursor : Lancez Cursor avec votre dossier de projet :
Ouvrez Cursor, puis utilisez File > Open Folder pour sélectionner deepseek-coding
. Cela configure votre espace de travail pour le codage avec Deepseek V3.
Installation des dépendances
Préparons votre environnement pour Deepseek V3. Puisque Cursor gère la plupart des tâches lourdes, nous n'avons besoin que de quelques bases pour les tests.
Installez les dépendances Python (facultatif) : Bien que notre test soit simple, installons une dépendance pour les futurs projets Deepseek V3 :
pip install requests
La bibliothèque requests
est utile pour les tâches basées sur les API, bien que notre exemple de factorielle n'en ait pas besoin. Cela garantit que votre configuration est prête pour un codage plus complexe plus tard.
Vérifiez l'installation de Cursor : Ouvrez Cursor et assurez-vous qu'il fonctionne correctement. Vous devriez voir la barre latérale de chat (Ctrl+L) et Composer (Ctrl+I). Sinon, redémarrez Cursor ou réinstallez-le à partir de cursor.com.
Configuration de Deepseek V3 avec Cursor
Bonne nouvelle, Cursor prend directement en charge Deepseek V3 à partir de la version 0.44 et supérieure (nous sommes à la version 0.45 en avril 2025). Nous devons juste l'activer dans les paramètres et obtenir une clé API si vous utilisez une configuration personnalisée. Préparons Deepseek V3 à démarrer !
Vérifiez la version de Cursor : Assurez-vous d'être sur la version 0.44 ou 0.45 de Cursor, où Deepseek V3 est pris en charge :
- Allez dans Help > About dans Cursor.
- Si vous êtes sur une ancienne version, mettez à jour Cursor via l'application ou téléchargez la dernière version sur cursor.com.
Activer Deepseek V3 dans Cursor :
- Ouvrez Cursor et accédez aux paramètres (
Ctrl+,
ouCmd+,
sur Mac). - Accédez à la section "Models", où vous pouvez sélectionner les modèles d'IA disponibles.
- Trouvez
deepseek-v3
dans la liste et activez-le en cliquant sur le bouton bascule ou en le sélectionnant. Cursor héberge Deepseek V3 sur des serveurs américains (via Fireworks.ai), donc aucune clé API externe n'est nécessaire pour la configuration par défaut. - Enregistrez les paramètres. Pour vérifier, ouvrez l'interface utilisateur de chat (Ctrl+L), basculez le modèle sur
deepseek-v3
et tapez "Hello", il devrait répondre. Cette intégration directe facilite l'utilisation de Deepseek V3 dans Cursor !

Optionnel : Utiliser une clé API Deepseek personnalisée :
- Si vous préférez utiliser l'API officielle Deepseek V3 (par exemple, pour de meilleures performances), vous pouvez la configurer via OpenRouter. Cependant, DeepSeek a restreint les inscriptions en dehors de la Chine continentale en raison de problèmes de sécurité, ce qui pourrait ne pas être une option pour tout le monde (n'hésitez pas à essayer).
- Au lieu de cela, vous pouvez utiliser une configuration locale avec Ollama (comme indiqué dans certains guides). Installez Ollama, extrayez le modèle
deepseek-v3
et configurez Cursor pour utiliserhttp://localhost:11434/v1
comme URL de base OpenAI avec une clé API d'espace réservé. Pour simplifier, nous nous en tiendrons à la version hébergée de Cursor ici.

Comprendre la tarification de Deepseek V3 :
- L'utilisation par défaut de Deepseek V3 de Cursor est couverte par sa tarification : le plan Pro (20 $/mois) comprend 500 crédits "Fast Use", passant à "Slow Use" illimité après cela. Deepseek V3 est considéré comme un modèle non premium, il est donc GRATUIT à utiliser.
- Si vous utilisez l'API officielle DeepSeek (via OpenRouter ou directement), DeepSeek V2.5 est au prix de 0,27 $ par 1 million de jetons, et Deepseek V3 peut être similaire. Une invite typique (par exemple, 500 jetons d'entrée, 200 de sortie) coûterait environ 0,000189 $ (0,27 $/1M * 700). Vérifiez votre plan Cursor ou votre tableau de bord OpenRouter pour une utilisation exacte.

Tester Deepseek V3 dans Cursor
Testons Deepseek V3 dans Cursor avec une tâche simple : "Écrire une fonction Python pour calculer la factorielle d'un nombre." Cela simplifie les choses, mettant en valeur les compétences de codage de Deepseek V3 sans étapes complexes.
Test dans le chat Cursor :
- Ouvrez Cursor, accédez à l'interface utilisateur de chat (Ctrl+L) et assurez-vous que
deepseek-v3
est sélectionné comme modèle. - Tapez : "Écrire une fonction Python pour calculer la factorielle d'un nombre."
- Deepseek V3 répondra par quelque chose comme :
def factorial(n):
if n < 0:
raise ValueError("Factorial is not defined for negative numbers")
elif n == 0 or n == 1:
return 1
else:
result = 1
for i in range(2, n + 1):
result *= i
return result
- Ajoutez une ligne de test pour vérifier :
print(factorial(5)) # Outputs: 120
- Copiez le code dans un nouveau fichier dans Cursor (par exemple,
factorial.py
) et exécutez-le en cliquant sur le bouton "Run" ou en appuyant surCtrl+Enter
. J'ai obtenu120
(5 ! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1), c'est parfait ! Si cela échoue, vérifiez votre sélection de modèle ou votre connexion Internet.

Test dans Cursor Composer :
- Ouvrez Composer (Ctrl+I) et tapez la même invite : "Écrire une fonction Python pour calculer la factorielle d'un nombre."
- Deepseek V3 générera la même fonction. Cliquez sur "Accepter" pour l'ajouter à votre fichier actuel.
- Ajoutez la ligne de test et exécutez-la à nouveau, j'ai obtenu
120
une fois de plus. Si Composer ne fonctionne pas, assurez-vous que Deepseek V3 est sélectionné et que vos crédits Cursor ne sont pas épuisés (passez à "Slow Use" si nécessaire).
Cependant, notez que :

Mais néanmoins, vous pourriez toujours l'essayer sur des tâches plus simples !
Comprendre les résultats des tests : La fonction factorielle est un excellent test, elle est simple mais montre la capacité de Deepseek V3 à générer un code correct et récursif. La sortie 120
confirme qu'il a parfaitement compris la tâche. Si vous voyez des erreurs, assurez-vous que Cursor utilise Deepseek V3 et que votre configuration correspond aux étapes ci-dessus.
Conseils pour utiliser Deepseek V3 efficacement
Pour tirer le meilleur parti de Deepseek V3 dans Cursor :
- Invites claires : "Écrire une fonction Python pour calculer la factorielle d'un nombre" fonctionne mieux que "Faire des maths". La spécificité aide Deepseek V3 à fournir un code précis.
- Utilisez Composer pour les modifications : Pour affiner le code, utilisez Composer (Ctrl+I) pour itérer, Deepseek V3 peut afficher les différences et améliorer votre code de manière transparente.
- Surveillez l'utilisation : Si vous êtes sur le plan Pro de Cursor, suivez vos 500 crédits "Fast Use" pour éviter de passer à "Slow Use" pendant les heures de pointe.
- Explorez l'interface utilisateur de chat : Utilisez l'interface utilisateur de chat (Ctrl+L) pour des questions rapides ou un brainstorming avant de coder dans Composer.
Mes réflexions sur Deepseek V3 avec Cursor
Après avoir testé Deepseek V3, voici mon ressenti :
- Super rapide : Deepseek V3 a généré la fonction factorielle en quelques secondes, avec un code parfait.
- La magie de Cursor : L'interface utilisateur de chat et Composer rendent le codage sans effort, et la prise en charge directe de Deepseek V3 est une victoire.
- Rentable : En tant que modèle non premium dans Cursor, Deepseek V3 permet d'économiser sur les coûts d'API par rapport aux modèles plus chers.
- Petits problèmes : Certains utilisateurs notent que la limite de 64k jetons de Deepseek V3 peut être une contrainte pour les grands projets, gardez les invites concises.
Si vous rencontrez des problèmes, vérifiez votre sélection de modèle ou mettez à jour Cursor.
Pour conclure : Votre aventure de codage Deepseek V3
Vous venez de débloquer Deepseek V3 dans Cursor, transformant vos sessions de codage en une génialité alimentée par l'IA ! De coder une fonction factorielle à s'attaquer à des projets plus importants, vous êtes prêt à démarrer. Essayez de générer un extracteur Web ou de déboguer du code ensuite et partagez vos victoires. Pour en savoir plus, consultez les forums de la communauté de Cursor et continuez à coder avec Deepseek V3 et Cursor !