Travailler avec des bibliothèques à jour et un code précis est essentiel au développement, mais de nombreux outils d'IA et assistants de code s'appuient encore sur des informations obsolètes ou généralisées. Cela entraîne souvent des bogues et des inefficacités frustrants. Quiconque a reçu un exemple de code avec des API obsolètes ou des méthodes qui n'existent pas sait à quel point cela peut perturber le processus de développement, gaspillant du temps et causant des efforts de débogage inutiles.
C'est là qu'intervient Context7 — un puissant serveur MCP (Model Context Protocol) qui intègre la documentation versionnée directement dans votre flux de travail de développement. Dans ce guide, nous allons voir ce qu'est Context7, comment il fonctionne, comment l'installer sur différentes plateformes et comment l'utiliser efficacement pour suralimenter votre génération de code avec précision et rapidité.
Vous pouvez consulter les Medusa API Docs comme exemple :
Pourquoi les suggestions de code traditionnelles échouent souvent
Les modèles de langage sont généralement entraînés sur des données statiques. Cela signifie que les suggestions qu'ils fournissent peuvent être :
- Obsolètes : Utilisation d'anciennes versions d'API ou de méthodes qui ont depuis été remplacées ou supprimées.
- Incorrectes : Hallucination de fonctions qui n'existent pas ou combinaison incorrecte de méthodes.
- Génériques : Offre d'un code universel qui ne reflète pas la version spécifique de la bibliothèque avec laquelle vous travaillez.
Ces problèmes ralentissent le développement, introduisent des bogues et augmentent le changement de contexte, car les développeurs se démènent pour recouper les informations sur les forums et les sites de documentation.
Qu'est-ce que Context7 ?
Context7 est un serveur MCP qui résout ces problèmes en injectant dynamiquement une documentation à jour et spécifique à la version dans vos invites. Chaque fois que vous écrivez une invite qui inclut use context7, le serveur récupère la documentation officielle actuelle et des exemples de code et les intègre directement dans la fenêtre de contexte de votre assistant d'IA.
C'est comme avoir les dernières documentations directement dans votre éditeur de code, interprétées et résumées pour vous en temps réel.
Principaux avantages
- Accès à la documentation en temps réel
Plus besoin de basculer entre les onglets — obtenez les documents officiels les plus récents directement dans votre invite. - Exemples de code spécifiques à la version
Recevez des exemples qui sont précis pour la version exacte de la bibliothèque que vous utilisez. - Productivité accrue
Éliminez le besoin de recherches manuelles répétitives et réduisez le temps passé à déboguer du code obsolète. - Compatibilité universelle
Fonctionne avec les principaux clients compatibles MCP, notamment Claude Desktop, Cursor, Windsurf, et plus encore.
Comment fonctionne le serveur Context7 MCP
Lorsque vous tapez une invite comme :
Create a CRUD API in FastAPI with authentication. use context7
Le serveur Context7 :
- Identifie la bibliothèque référencée (par exemple, FastAPI).
- Recherche la dernière version de la documentation officielle.
- Analyse et injecte le contenu pertinent dans le contexte de l'invite de l'IA.
- Renvoie une réponse avec des exemples de code mis à jour et précis en fonction de la version.
Tout cela se passe en coulisses, en quelques millisecondes.
Comment installer le serveur Context7 MCP
Conditions préalables
Avant de commencer, assurez-vous d'avoir :
Node.js version 18 ou supérieure
Un client compatible MCP comme Claude, Cursor ou Windsurf
Installation via Smithery CLI (recommandé pour les utilisateurs de Claude)
Si vous utilisez Claude Desktop, installez via la Smithery CLI avec une seule commande :
npx -y @smithery/cli install @upstash/context7-mcp --client claude
Cela installera et configurera Context7 pour une utilisation immédiate.
Installation manuelle par client
Pour Cursor
Accédez à : Settings → Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server
Ou modifiez manuellement le fichier : ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
Pour Windsurf
Mettez à jour votre fichier de configuration :
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
Pour VS Code / VS Code Insiders
Mettez à jour votre configuration VS Code MCP :
{
"servers": {
"Context7": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
Pour Claude Code
claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp@latest
Pour Claude Desktop
Modifiez votre fichier de configuration (par exemple, claude_desktop_config.json) :
{
"mcpServers": {
"Context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
Autres runtimes
Vous préférez utiliser Bun ou Deno au lieu de Node ? Pas de problème.
Bun :
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "bunx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
Deno :
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "deno",
"args": ["run", "--allow-net", "npm:@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
Utilisation de Context7 dans votre flux de travail
Une fois installé, l'utilisation de Context7 est simple. Il suffit d'inclure use context7 dans toute invite où vous souhaitez que le modèle fasse référence aux documents mis à jour.
Exemples d'invites :
Create a Next.js 14 project with routing and server components. use context7
Write a MongoDB aggregation pipeline to group and sort documents. use context7
Show how to use TanStack Router in a React project. use context7
Ces invites déclencheront Context7 pour récupérer les derniers documents et garantir que la réponse du modèle est précise.
Fonctionnalités avancées
Context7 propose des outils qui vont au-delà de la simple amélioration des invites. Vous pouvez également interroger par programme les documents à l'aide des points de terminaison suivants :
resolve-library-id
Convertit un nom de bibliothèque général en un identifiant compatible avec Context7.
Paramètre : libraryName (obligatoire)
get-library-docs
Récupère la documentation d'une bibliothèque donnée.
Paramètres :
context7CompatibleLibraryID (obligatoire)
topic (facultatif) : par exemple, "hooks", "routing"
tokens (facultatif) : Par défaut 5000, limite la taille de la réponse
Cela facilite la création d'outils personnalisés ou l'intégration de Context7 dans vos flux de travail de développement internes.
Développement local et personnalisation pour le serveur Context7 MCP
Vous souhaitez contribuer ou étendre Context7 ? Vous pouvez l'exécuter localement en suivant les étapes suivantes :
1. Cloner le référentiel
git clone https://github.com/upstash/context7-mcp.git
cd context7-mcp
2. Installer les dépendances
bun i
3. Construire le projet
bun run build
4. Mettre à jour votre configuration MCP
Pointez votre configuration MCP vers la build locale :
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["tsx", "/path/to/context7-mcp/src/index.ts"]
}
}
}
5. Tester avec MCP Inspector
Validez votre configuration à l'aide de MCP Inspector :
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @upstash/context7-mcp@latest
Cet outil permet de simuler les réponses aux invites et de vérifier que tout fonctionne correctement avant de pousser les modifications ou de déployer.
De plus, vous pouvez améliorer votre automatisation de l'IA avec l'intégration du serveur Apidog MCP
Poussez vos flux de travail basés sur l'IA encore plus loin en vous intégrant au serveur Apidog MCP.
Cette connexion puissante permet à votre assistant d'IA d'interagir directement avec les spécifications d'API des projets Apidog, permettant une exploration transparente des API, la génération de code et la création de modèles structurés.
Dépannage des problèmes courants
Même avec un processus d'installation en douceur, des problèmes occasionnels peuvent survenir en fonction de votre environnement ou de la configuration du client. Voici quelques problèmes courants et comment les résoudre rapidement :
ERR_MODULE_NOT_FOUND
Cette erreur apparaît généralement lors de l'utilisation de npx pour lancer le serveur MCP et que Node.js ne parvient pas à résoudre correctement le package.
Solution : Utilisez bunx au lieu de npx.
Mettez à jour votre configuration MCP comme suit :
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "bunx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
Pourquoi cela fonctionne : Dans certains environnements, npx peut ne pas installer correctement les dépendances ou gérer les packages à portée comme prévu. bunx offre une alternative plus fiable, en particulier dans les projets qui utilisent déjà Bun comme runtime.
Erreurs du client MCP
Certains clients MCP peuvent générer des erreurs ou ne pas se connecter en raison d'un formatage d'argument spécifique ou de problèmes de résolution de package.
Voici quelques corrections rapides à essayer :
Supprimez @latest du nom du package
Certains clients ou runtimes ont des problèmes avec les balises de version. Essayez de simplifier l'appel du package :
"args": ["@upstash/context7-mcp"]
Utilisez bunx au lieu de npx
Comme mentionné ci-dessus, Bun est souvent plus cohérent pour l'exécution de packages externes.
Essayez Deno comme solution de repli
Si vous êtes dans un environnement Deno-first ou si vous souhaitez un sandboxing supplémentaire, cela fonctionne bien :
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "deno",
"args": ["run", "--allow-net", "npm:@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
Toujours bloqué ?
Si aucune de ces corrections ne fonctionne, essayez :
- De redémarrer votre client/éditeur MCP
- De vous assurer que vous utilisez une version de Node.js prise en charge (v18+ recommandée)
- D'ouvrir un problème sur le référentiel GitHub avec votre message d'erreur et les informations système
Réflexions finales
À une époque où les bibliothèques évoluent rapidement, l'utilisation d'outils d'IA sans contexte à jour est risquée. Context7 MCP Server comble cette lacune en injectant une documentation précise et en temps réel dans votre expérience de codage.
Que vous construisiez des applications avec des frameworks de pointe ou que vous mainteniez des systèmes hérités, Context7 maintient vos suggestions de code ancrées dans la réalité, ce qui vous fait gagner du temps, réduit les bogues et augmente la confiance.
