Qu'est-ce que l'ingénierie contextuelle : Explication claire

Ashley Goolam

Ashley Goolam

10 July 2025

Qu'est-ce que l'ingénierie contextuelle : Explication claire

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi votre assistant IA réussit parfois parfaitement une tâche et d'autres fois la rate complètement ? Attention : ce n'est pas toujours une question d'intelligence de l'IA, c'est souvent une question de contexte que vous lui donnez. Bienvenue dans le monde de l'Ingénierie du Contexte, le héros méconnu de la construction de systèmes d'IA plus intelligents et plus fiables. Dans ce guide, nous explorerons ce qu'est le contexte, ce qu'implique l'Ingénierie du Contexte, comment elle se compare à l'ingénierie des invites (prompt engineering), son rôle dans l'IA agentique, et quelques techniques redoutables pour faire briller votre IA. Attachez votre ceinture, et faisons en sorte que l'IA fonctionne comme par magie !

💡
Vous voulez un excellent outil de test d'API qui génère de la belle documentation API ?

Vous voulez une plateforme intégrée et tout-en-un pour que votre équipe de développeurs travaille ensemble avec une productivité maximale ?

Apidog répond à toutes vos exigences et remplace Postman à un prix beaucoup plus abordable !
bouton

Qu'est-ce que le Contexte, au fait ?

Imaginez que vous demandiez à un ami d'organiser un dîner. Si vous dites simplement : « Organise un dîner », il pourrait être perdu – italien ou sushi ? Végétalien ou carnivore ? Chez vous ou au restaurant ? Maintenant, si vous ajoutez : « C'est pour mon club de lecture végétalien, chez moi, budget 50 $ », votre ami a une image claire. Cette information supplémentaire ? C'est le contexte – les détails de fond qui rendent une tâche réalisable.

Dans le monde de l'IA, le contexte est tout ce que le modèle « voit » avant de répondre. Ce n'est pas seulement votre invite (par exemple, « Écris un tweet »). Cela inclut :

Sans le bon contexte, même le modèle de langage étendu (LLM) le plus sophistiqué comme Claude ou Gemini est comme un chef sans ingrédients – perdu. L'Ingénierie du Contexte consiste à organiser ces informations pour préparer votre IA au succès.

qu'est-ce que le contexte

Qu'est-ce que l'Ingénierie du Contexte ?

Imaginez l'Ingénierie du Contexte comme l'art et la science de construire un « briefing » parfait pour votre IA. Il ne s'agit pas de peaufiner une seule invite pour qu'elle sonne astucieuse, mais de concevoir un système qui fournit la bonne information, dans le bon format, au bon moment. Comme l'a dit Tobi Lutke, PDG de Shopify, c'est « l'art de fournir tout le contexte pour que la tâche soit plausiblement résoluble par le LLM ».

Considérez la fenêtre de contexte d'un LLM comme sa mémoire à court terme (comme la RAM dans un ordinateur). Elle est limitée – peut-être 8 000 ou 128 000 jetons – vous ne pouvez donc pas simplement tout y déverser et espérer le meilleur. L'Ingénierie du Contexte implique de sélectionner, d'organiser et de gérer stratégiquement ces informations pour rendre les réponses de votre IA précises, pertinentes et cohérentes. C'est comme être un chef qui choisit juste les bonnes épices pour un plat, pas tout le garde-manger.

Pourquoi est-ce important ? Parce que la plupart des échecs de l'IA ne sont pas dus au fait que le modèle est « stupide ». Ils sont dus à des échecs de contexte – données manquantes, bruit non pertinent ou entrées mal formatées. Que vous construisiez un chatbot, un assistant de codage ou une IA d'entreprise, l'Ingénierie du Contexte est la clé pour débloquer des performances fiables.

Ingénierie du Contexte vs. Ingénierie des Invites (Prompt Engineering)

Vous pourriez penser : « N'est-ce pas simplement de l'ingénierie des invites avec des étapes supplémentaires ? » Pas tout à fait ! L'ingénierie des invites, c'est comme écrire une instruction unique et percutante : « Écris un tweet comme Elon Musk. » C'est un sous-ensemble de l'Ingénierie du Contexte, qui adopte une approche plus large, au niveau du système. Voici comment elles diffèrent :

Par exemple, un chatbot conçu avec l'ingénierie des invites pourrait répondre à « Réserve une réunion » par une réponse générique. Un chatbot conçu avec l'ingénierie du contexte récupère votre calendrier, les préférences de l'équipe et les réservations passées pour suggérer le créneau horaire parfait. L'ingénierie des invites est une seule note ; l'Ingénierie du Contexte est toute la symphonie.

Ingénierie du Contexte pour les Agents

Les agents IA – pensez aux robots autonomes gérant le support client ou les tâches de codage – sont là où l'Ingénierie du Contexte déploie vraiment ses muscles. Contrairement aux chatbots simples, les agents abordent des tâches en plusieurs étapes, jonglent avec les outils et maintiennent une mémoire à travers les sessions. Sans un contexte approprié, ils sont comme un GPS sans carte.

Andrej Karpathy compare les LLM à un CPU, avec la fenêtre de contexte comme RAM. L'Ingénierie du Contexte organise ce qui entre dans cette RAM, garantissant que les agents ont ce dont ils ont besoin à chaque étape. Par exemple, un agent de support client pourrait avoir besoin :

Un contexte insuffisant conduit à une « confusion de contexte » (l'IA choisit le mauvais outil) ou à un « empoisonnement de contexte » (les hallucinations sont recyclées). L'Ingénierie du Contexte prévient cela en mettant à jour dynamiquement le contexte, en filtrant le bruit et en priorisant la pertinence. Des outils comme LangGraph (de LangChain) facilitent cela en offrant un contrôle précis sur le flux de contexte dans les flux de travail agentiques.

ingénierie du contexte pour les agents

Prenez un agent de codage comme Claude Code. Il ne fait pas que de l'autocomplétion – il a besoin de contexte sur votre base de code, les commits récents et le style de codage. L'Ingénierie du Contexte garantit qu'il extrait les bons fichiers et les formate de manière digeste, en faisant un véritable collaborateur.

Techniques et Stratégies pour l'Ingénierie du Contexte

Alors, comment fait-on réellement de l'Ingénierie du Contexte ? Décomposons quatre stratégies clés – écrire, sélectionner, compresser et isoler – C'est votre boîte à outils pour concevoir des systèmes d'IA impressionnants.

techniques

1. Écrire : Créer et Persister le Contexte

Écrire le contexte consiste à créer et à sauvegarder des informations en dehors de la fenêtre de contexte pour guider l'IA. Cela inclut :

Écrire le contexte, c'est comme laisser des post-it à votre IA pour qu'elle s'y réfère plus tard, la maintenant sur la bonne voie pour les tâches complexes.

écrire

2. Sélectionner : Récupérer le Bon Contexte

Sélectionner le contexte signifie ne récupérer que les informations les plus pertinentes. Trop de bruit, et l'IA est distraite ; trop peu, et elle est mal informée. Les techniques clés incluent :

Sélectionner le contexte, c'est comme organiser une playlist – vous choisissez les succès qui correspondent à l'ambiance, pas toutes les chansons que vous possédez.

3. Compresser : Adapter le Contexte aux Limites

Les fenêtres de contexte sont finies, la compression est donc cruciale. Vous ne pouvez pas entasser une bibliothèque entière dans 32 000 jetons ! Les techniques de compression incluent :

La compression, c'est comme faire sa valise – vous gardez l'essentiel et laissez de côté les chaussettes supplémentaires.

compresser

4. Isoler : Éviter les Conflits de Contexte

Isoler le contexte prévient la confusion en gardant les informations non liées séparées. C'est essentiel pour les systèmes multi-agents ou les tâches multi-tours. Les techniques incluent :

Isoler le contexte, c'est comme organiser votre bureau – gardez les stylos dans un tiroir et les papiers dans un autre pour éviter le désordre.

isoler

Pourquoi l'Ingénierie du Contexte est Importante

L'Ingénierie du Contexte est l'avenir de l'IA car elle déplace l'attention des ajustements de modèle vers la conception des entrées. À mesure que les LLM deviennent plus intelligents, le goulot d'étranglement n'est pas leur raisonnement – c'est la qualité de leur contexte. Voici pourquoi c'est un enjeu majeur :

Des frameworks comme LangChain et LlamaIndex facilitent l'Ingénierie du Contexte en offrant des outils pour le RAG, la gestion de la mémoire et les chaînes d'invites. Le framework Workflows de LlamaIndex, par exemple, divise les tâches en étapes, chacune avec un contexte optimisé, évitant la surcharge.

Défis et Perspectives d'Avenir

L'Ingénierie du Contexte n'est pas sans embûches. Équilibrer l'étendue (suffisamment d'informations) et la pertinence (pas de bruit) est délicat. Trop de contexte risque de provoquer une « distraction de contexte », où l'IA se fixe sur des détails non pertinents. Trop peu, et elle est perdue. La notation automatisée de la pertinence (par exemple, en utilisant BM25 ou la similarité cosinus) fait l'objet de recherches pour résoudre ce problème.

Un autre défi est le coût de calcul. L'assemblage du contexte en temps réel – récupération, résumé, formatage – peut être lent et coûteux. Les ingénieurs doivent optimiser la latence et l'évolutivité, en particulier pour les systèmes multi-utilisateurs.

À l'avenir, l'Ingénierie du Contexte évolue. Les futurs modèles pourraient demander des formats de contexte spécifiques de manière dynamique, ou les agents pourraient auditer leur propre contexte pour détecter les erreurs. Des modèles de contexte standardisés (comme JSON pour les données) pourraient émerger, rendant les systèmes d'IA interopérables. Comme le dit Andrej Karpathy, « Le contexte est la nouvelle mise à jour de poids » – c'est ainsi que nous « programmons » l'IA sans la réentraîner.

Conclusion

Ouf, quelle aventure ! L'Ingénierie du Contexte, c'est comme donner à votre IA un super-pouvoir : la capacité de comprendre, de raisonner et d'agir avec précision. En organisant le bon contexte – par l'écriture, la sélection, la compression et l'isolation – vous transformez un LLM générique en un partenaire personnalisé et fiable. Que vous construisiez un chatbot, un assistant de codage ou une IA d'entreprise, maîtriser l'Ingénierie du Contexte est votre passeport pour des performances de niveau supérieur.

Prêt à essayer ? Commencez petit : ajoutez une invite système claire, expérimentez avec le RAG, ou résumez de longues entrées. Des outils comme LangChain et LlamaIndex sont vos amis.

💡
Vous voulez un excellent outil de test d'API qui génère de la belle documentation API ?

Vous voulez une plateforme intégrée et tout-en-un pour que votre équipe de développeurs travaille ensemble avec une productivité maximale ?

Apidog répond à toutes vos exigences et remplace Postman à un prix beaucoup plus abordable !
bouton

Pratiquez le Design-first d'API dans Apidog

Découvrez une manière plus simple de créer et utiliser des API