Comment utiliser l'API de recherche Web Claude

Cet article guide l'utilisation de l'API Web Search de Claude.

Louis Dupont

Louis Dupont

5 June 2025

Comment utiliser l'API de recherche Web Claude

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Les modèles de langage volumineux (LLM) comme Claude d'Anthropic ont changé la façon dont nous interagissons avec l'information et la technologie. Leur capacité à comprendre, générer et raisonner sur le texte a ouvert les portes à d'innombrables applications. Cependant, une limitation courante de nombreux LLM est leur dépendance à des données d'entraînement statiques, ce qui signifie que leurs connaissances sont figées à un moment précis. Dans un monde où l'information change à chaque seconde, cette "coupure de connaissance" peut être un obstacle important. Entrez dans l'API de recherche Web de Claude - un outil puissant conçu pour combler cette lacune en dotant Claude de la capacité d'accéder et d'incorporer des informations en temps réel provenant d'Internet directement dans ses réponses.

Cet article fournira un guide complet pour comprendre et utiliser l'API de recherche Web de Claude. Nous explorerons son importance, son fonctionnement, les étapes de mise en œuvre pratiques, les fonctionnalités avancées, les cas d'utilisation convaincants et les meilleures pratiques pour les développeurs qui cherchent à créer des applications d'IA de nouvelle génération qui ne sont pas seulement intelligentes, mais aussi actuelles et contextuellement conscientes.

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Claude Web Search API : Un aperçu rapide

Le monde numérique est en constante évolution. Les nouvelles tombent, les tendances du marché changent, les découvertes scientifiques sont publiées et la documentation logicielle est mise à jour en permanence. Les LLM entraînés sur des ensembles de données qui précèdent ces changements peuvent par inadvertance fournir des informations obsolètes ou incomplètes, limitant leur utilité dans les scénarios nécessitant une précision à la minute près.

L'accès au Web en temps réel répond à cette limitation fondamentale de plusieurs manières clés :

  1. Surmonter les coupures de connaissances : L'avantage le plus évident est la capacité d'accéder aux informations créées ou mises à jour après le dernier cycle d'entraînement du LLM. Cela signifie que Claude peut répondre aux questions sur les événements récents, l'actualité ou les derniers développements dans n'importe quel domaine.
  2. Précision et pertinence accrues : En récupérant des données en direct, les LLM peuvent fournir des réponses qui sont non seulement actuelles, mais aussi plus pertinentes pour le contexte immédiat de l'utilisateur. Qu'il s'agisse de la météo actuelle, des derniers cours de la bourse ou des dernières nouvelles, les informations sont opportunes et exploitables.
  3. Résolution dynamique des problèmes : De nombreux problèmes du monde réel nécessitent des informations intrinsèquement dynamiques. Par exemple, le dépannage d'un problème logiciel peut nécessiter les derniers rapports de bogues ou les discussions sur les forums, tandis que les études de marché nécessitent des données actuelles sur les concurrents. La recherche Web permet aux LLM de relever ces défis dynamiques plus efficacement.
  4. Nouvelles frontières pour les applications d'IA : L'accès aux données en temps réel ouvre une pléthore de nouvelles applications. Imaginez des assistants d'IA capables de fournir des scores sportifs en direct, des conseillers financiers qui offrent des informations basées sur les mouvements actuels du marché, ou des outils de recherche capables de synthétiser les tout derniers articles universitaires.
  5. Renforcer la confiance grâce à la vérifiabilité : Lorsqu'un LLM peut citer ses sources à partir du Web en direct, il améliore considérablement la confiance des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent vérifier les informations eux-mêmes, favorisant ainsi la transparence et la confiance dans les réponses de l'IA.

L'API de recherche Web de Claude est la réponse d'Anthropic à ces besoins, offrant une solution robuste et intégrée aux développeurs pour créer des applications qui tirent parti de la vaste base de connaissances en constante évolution d'Internet.

Comment utiliser l'API de recherche Web de Claude

À la base, l'API de recherche Web pour Claude est un "outil" que Claude peut décider d'utiliser lorsqu'il détermine qu'une requête d'un utilisateur bénéficierait d'informations externes et à jour. Il ne s'agit pas d'une simple recherche par mot-clé ; Claude utilise ses capacités de raisonnement sophistiquées pour comprendre quand et comment rechercher efficacement.

Modèles Claude pris en charge :

Depuis son lancement et ses mises à jour ultérieures, la fonctionnalité de recherche Web est disponible sur plusieurs modèles Claude puissants, notamment :

Reportez-vous toujours à la documentation officielle d'Anthropic pour obtenir la liste la plus récente des modèles pris en charge.

Fonctionnement de l'API de recherche Web de Claude

  1. Invocation intelligente : Lorsqu'un utilisateur envoie une invite à un modèle Claude pris en charge avec l'outil de recherche Web activé, Claude analyse d'abord la requête. S'il déduit que ses connaissances internes sont insuffisantes ou pourraient être obsolètes pour la requête donnée, il décide d'initier une recherche Web.
  2. Génération et exécution de requêtes : Claude formule une requête de recherche ciblée en fonction de sa compréhension des besoins de l'utilisateur. L'API Anthropic exécute ensuite cette recherche, en récupérant les pages Web pertinentes.
  3. Recherche et affinement agentiques : Claude peut fonctionner "agentiquement", ce qui signifie qu'il peut effectuer plusieurs recherches progressives. Il peut utiliser les résultats d'une recherche initiale pour informer et affiner les requêtes suivantes, ce qui lui permet d'effectuer de légères recherches et de recueillir des informations plus complètes. Ce processus itératif se poursuit jusqu'à ce que Claude estime qu'il dispose de suffisamment d'informations ou atteigne une limite prédéfinie (par exemple, max_uses).
  4. Analyse et synthèse : Claude analyse les résultats de la recherche récupérés, extrait les informations clés et les synthétise pour former une réponse cohérente et complète.
  5. Réponses citées : Fondamentalement, Claude fournit sa réponse finale avec des citations renvoyant au matériel source. Cela permet aux utilisateurs de vérifier les informations et de comprendre leur origine, favorisant ainsi la transparence et la confiance.

L'ensemble de ce processus est conçu pour être transparent pour le développeur. Au lieu de créer et de gérer sa propre infrastructure de recherche et d'exploration Web, les développeurs peuvent simplement activer l'outil et laisser Claude gérer les complexités de la récupération d'informations en temps réel.

Qu'en est-il de la tarification de l'API de recherche Web de Claude ?

En ce qui concerne la tarification de l'API de recherche Web de Claude, Anthropic a un modèle simple. L'utilisation de l'outil de recherche Web lui-même est facturée au tarif de 10 $ pour 1 000 recherches effectuées. Il est important de noter que ce coût est spécifique aux opérations de recherche exécutées par l'outil.

Ces frais sont distincts et s'ajoutent aux coûts standard associés au traitement de la requête, qui comprennent les frais réguliers pour les jetons d'entrée et de sortie consommés par le modèle Claude pour comprendre la requête, traiter les résultats de la recherche et générer la réponse finale.

Comment utiliser l'API de recherche Web de Claude

L'intégration de la recherche Web dans votre application basée sur Claude implique quelques étapes simples.

Conditions préalables

Avant de pouvoir utiliser l'outil de recherche Web, l'administrateur de votre organisation doit l'activer dans la console Anthropic (généralement sous les paramètres liés à la confidentialité ou à l'utilisation des outils).

Effectuer une requête API


Pour utiliser l'outil de recherche Web, vous devez l'inclure dans le tableau tools de votre requête API vers l'API Messages. Voici un aperçu conceptuel de la façon dont cela est structuré :

Définition de l'outil


La définition d'outil fondamentale que vous utiliserez est :

{
  "type": "web_search_20250305",
  "name": "web_search"
}

Voici un exemple d'appel curl :

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \\
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \\
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \\ # Ou la dernière version recommandée
    --header "content-type: application/json" \\
    --data '{
        "model": "claude-3.5-sonnet-latest",    # Ou un autre modèle pris en charge
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Quels sont les derniers développements en informatique quantique cette année ?"
            }
        ],
        "tools": [{
            "type": "web_search_20250305",
            "name": "web_search",
            "max_uses": 5 # Facultatif : Limiter les itérations de recherche
        }]
    }'

L'outil de recherche Web offre plusieurs paramètres facultatifs pour personnaliser son comportement :

max_uses (entier, facultatif) :

allowed_domains (tableau de chaînes, facultatif) :

blocked_domains (tableau de chaînes, facultatif) :

user_location (objet, facultatif) :

"user_location": {
  "type": "approximate", // Actuellement, seul "approximate" est pris en charge
  "city": "San Francisco",
  "region": "California",
  "country": "US",
  "timezone": "America/Los_Angeles" // ID de fuseau horaire IANA
}

Comment gérer les réponses de l'API de recherche Web de Claude

Lorsque Claude utilise l'outil de recherche Web, la réponse de l'API contiendra des blocs d'informations spécifiques détaillant le processus de recherche et les résultats. Comprendre cette structure est essentiel pour utiliser efficacement l'outil.

Structure de réponse typique :

Le tableau content dans le message de l'assistant inclura :

Décision de Claude de rechercher (type : "text") : Souvent, Claude affichera un court texte indiquant son intention de rechercher, par exemple, "Je vais rechercher les dernières nouvelles sur ce sujet."

Bloc d'utilisation de l'outil serveur (type : "server_tool_use") :

Bloc de résultats de l'outil de recherche Web (type : "web_search_tool_result") :

Réponse synthétisée de Claude (type : "text" avec citations) :

Remarque importante sur les citations : Les champs de citation (cited_text, title, url) ne comptent pas dans votre utilisation de jetons d'entrée ou de sortie, ce qui en fait un moyen rentable de fournir des informations vérifiables.

Gestion des erreurs :
Si une erreur se produit pendant le processus de recherche Web, le bloc web_search_tool_result contiendra un objet d'erreur au lieu de résultats.

{
  "type": "web_search_tool_result",
  "tool_use_id": "servertoolu_a93jad",
  "content": {
    "type": "web_search_tool_result_error",
    "error_code": "max_uses_exceeded" // Exemple d'erreur
  }
}

Les codes d'erreur courants incluent :

Raison d'arrêt pause_turn :
Pour les tours potentiellement longs impliquant plusieurs recherches, la réponse de l'API peut inclure une stop_reason de pause_turn. Cela indique que l'API a mis le tour en pause. Vous pouvez reprendre le tour en renvoyant l'intégralité du contenu de la réponse dans une requête ultérieure, ce qui permet à Claude de continuer son travail.

D'accord, je vais écrire une nouvelle section sur "Tester l'API de recherche Web de Claude avec Apidog", en me concentrant sur les étapes impliquées et en la gardant autour de 150 mots.


Tester l'API de recherche Web de Claude avec Apidog

Apidog offre un environnement robuste pour tester les API comme la recherche Web de Claude. Voici comment vous pouvez l'aborder :

Apidog's API management workspace

Configurez votre projet : Dans Apidog, créez un nouveau projet ou utilisez-en un existant. Vous pouvez définir manuellement le point de terminaison de l'API Claude ou importer une spécification OpenAPI si Anthropic en fournit une.

Creating a new API project at Apidog

Définir la requête :

Add auth for the endpoint test in Apidog

Construire le corps de la requête :

Setting up the endpoint request body at Apidog

Envoyer et inspecter : Cliquez sur "Envoyer". Apidog affichera la réponse, vous permettant d'inspecter le code d'état, les en-têtes et le corps, y compris les résultats de la recherche Web et les citations de Claude.

sending endpoint request at Apidog

Assertions (facultatif) : Utilisez les fonctionnalités d'assertion d'Apidog pour valider automatiquement les éléments de réponse, tels que la présence d'un bloc web_search_tool_result ou des détails de citation spécifiques.

Ce processus simplifié dans Apidog vous aide à itérer rapidement et à confirmer la fonctionnalité de l'API de recherche Web de Claude.

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Fonctionnalités avancées et meilleures pratiques pour l'API de recherche Web de Claude

Au-delà des bases, l'API de recherche Web de Claude offre des fonctionnalités pour optimiser les performances, les coûts et l'expérience utilisateur.

Mise en cache des invites :

Diffusion en continu :

Requêtes par lots :

Construire avec confiance et contrôle :

Gestion des coûts :

Conclusion

L'API de recherche Web de Claude représente une avancée significative pour rendre les LLM plus pratiques, fiables et intelligents. En se libérant des contraintes des données d'entraînement statiques, Claude peut désormais participer à des conversations et générer du contenu qui reflète le monde tel qu'il est aujourd'hui. Pour les développeurs, cela signifie la possibilité de créer des applications d'IA plus puissantes, précises et fiables qui peuvent véritablement suivre le rythme de la nature dynamique de l'information.

À mesure que les LLM continuent d'évoluer, les outils intégrés comme la recherche Web deviendront de plus en plus standard, transformant ces modèles, de référentiels de connaissances impressionnants, en partenaires dynamiques et interactifs dans la découverte d'informations et la résolution de problèmes. En comprenant et en tirant parti des capacités de l'API de recherche Web de Claude, les développeurs peuvent être à l'avant-garde de cette évolution passionnante, en créant des solutions d'IA qui ne sont pas seulement intelligentes, mais également continuellement informées par le pouls du Web.

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