Utiliser le Support Serveur MCP de ChatGPT avec Connecteurs en Mode Développeur

Et si ChatGPT ne se contentait pas de discuter, mais exploitait aussi sans effort vos outils et sources de données pour automatiser votre travail avec des informations en temps réel ? C'est la promesse du support MCP de ChatGPT, une innovation majeure dans le monde de l'automatisation basée sur l'IA. Le Model Context Protocol (MCP) est comme un adaptateur universel, permettant à ChatGPT de se connecter à des systèmes externes – par exemple des bases de données, des CRM, ou même les outils propriétaires de votre entreprise – via des serveurs MCP. Avec les connecteurs ChatGPT, vous pouvez transformer votre IA en une centrale consciente du contexte qui récupère des données ou effectue des actions sans quitter l'interface de chat. Dans cet article, nous allons explorer en profondeur le monde du support MCP de ChatGPT, en expliquant comment ajouter des serveurs MCP à ChatGPT, en créer des personnalisés, les tester, et comprendre quels plans débloquent cette magie. Commençons par un guide pour faire fonctionner harmonieusement vos API et votre IA !

Le buzz autour du MCP a commencé lorsqu'Anthropic l'a introduit en novembre 2024 comme un standard ouvert pour résoudre le problème "N×M" des intégrations personnalisées pour chaque outil d'IA. En 2025, OpenAI a rejoint le mouvement, intégrant le support MCP de ChatGPT dans sa plateforme, y compris l'application de bureau et les API. Cela signifie que ChatGPT peut désormais communiquer avec des serveurs MCP pour des outils comme Google Drive, Stripe, ou même vos systèmes personnalisés. Que vous soyez un développeur souhaitant connecter une base de données sur mesure ou un utilisateur professionnel synchronisant des outils d'entreprise, les connecteurs ChatGPT le rendent possible. Décomposons comment configurer cela, étape par étape, et ajoutons quelques astuces de pro pour garantir une configuration fluide.

Comment ajouter des serveurs MCP à ChatGPT

Ajouter un serveur MCP à ChatGPT est simple, surtout si vous utilisez un plan qui prend en charge les connecteurs ChatGPT. Voici comment vous pouvez commencer, basé sur un scénario pratique qui donne vie au support MCP de ChatGPT :

1. Naviguer vers les paramètres : Ouvrez ChatGPT (application web ou de bureau), allez sur votre profil en haut à droite, et cliquez sur "Paramètres".
2. Activer le mode développeur : Sous l'option "Connecteurs", activez le "Mode développeur". Cela débloque la possibilité d'ajouter des serveurs MCP personnalisés.

3. Ajouter un connecteur : Dans le panneau de chat, cliquez sur l'icône "+", et dans le menu déroulant, sélectionnez "Mode développeur". Vous verrez une option "Ajouter des sources".

4. Saisir les détails du serveur MCP : Supposons que vous vous connectiez à Stripe. Saisissez ce qui suit :

• Nom : Stripe
• URL du serveur MCP : https://mcp.stripe.com
• Paramètre de confiance : Cochez "Je fais confiance à cette application."

5. Créer et autoriser : Cliquez sur "Créer". Il vous sera demandé d'installer le serveur MCP et d'autoriser ChatGPT à l'utiliser – cliquez simplement sur "Autoriser".

6. Tester : Pour vérifier, demandez à ChatGPT quelque chose comme : "Quel est mon solde Stripe ?" La réponse devrait extraire des données en direct du serveur MCP de Stripe.

7. Ajouter plusieurs connecteurs : Besoin de plus ? Cliquez sur "Connecter plus" dans le panneau de chat, répétez le processus et empilez autant de connecteurs ChatGPT que nécessaire.

Cette configuration est parfaite pour intégrer des outils comme GitHub, Slack, ou même des systèmes internes. La beauté du support MCP de ChatGPT réside dans sa flexibilité – vous n'êtes pas limité à un seul connecteur. Par exemple, vous pourriez avoir Stripe pour les paiements et un serveur MCP personnalisé pour votre CRM, le tout fonctionnant ensemble dans un seul chat.

Créer un serveur MCP personnalisé pour ChatGPT

Vous voulez aller au-delà des serveurs MCP préexistants et connecter ChatGPT à un système propriétaire ? Vous devrez créer un serveur MCP personnalisé, et le SDK MCP Python ou TypeScript d'OpenAI est votre meilleur ami ici. Consultez la documentation officielle du SDK sur le Guide du SDK MCP d'OpenAI pour tous les détails, mais voici la version rapide :

• Choisissez votre langage : Le SDK prend en charge Python et TypeScript, alors choisissez ce qui convient à votre pile. Python est excellent pour le prototypage rapide, tandis que TypeScript brille pour les configurations sécurisées et évolutives.
• Configurer le serveur : Utilisez le SDK pour définir des outils (par exemple, read_file, execute_query) qui exposent la fonctionnalité de votre système. Par exemple, un serveur MCP basé sur Python pourrait ressembler à ceci :

from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp

async def main():
    server = MCPServerStreamableHttp(
        name="MyCustomServer",
        params={"url": "http://localhost:8000/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer token"}},
    )
    # Define tools and logic here
    await server.run()

• Héberger : Déployez votre serveur MCP sur une URL publique (utilisez des outils comme ngrok pour les tests locaux) afin que ChatGPT puisse y accéder via HTTP/SSE.
• Connecter à ChatGPT : Suivez les étapes ci-dessus pour ajouter l'URL de votre serveur personnalisé dans les paramètres "Connecteurs".

Le SDK gère le gros du travail, garantissant que votre serveur parle le protocole MCP. Par exemple, vous pourriez créer un serveur pour interroger une base de données interne, renvoyant les résultats à ChatGPT pour des réponses en langage naturel. C'est comme donner à ChatGPT des superpouvoirs adaptés à votre entreprise !

Tester votre serveur MCP avec Apidog

Avant de lancer votre serveur MCP, vous voudrez vous assurer qu'il est solide comme le roc. Voici Apidog, un outil fantastique pour concevoir, tester et déboguer des API. Avec Apidog, vous pouvez tester votre serveur MCP pour confirmer qu'il est prêt pour le support MCP de ChatGPT. Voici comment :

• Téléchargez Apidog depuis apidog.com/download ou utilisez la version web.
• Créez un nouveau projet, importez la spécification de votre serveur MCP (s'il est compatible OpenAPI), ou définissez manuellement les points d'accès.
• Utilisez le module de test d'Apidog pour envoyer des requêtes à l'URL de votre serveur (par exemple, http://localhost:8000/mcp). Vérifiez que les outils comme search et fetch (nécessaires pour la recherche approfondie de ChatGPT) fonctionnent comme prévu.
• Vérifiez les schémas de réponse, les codes d'état et les flux d'authentification pour détecter les bogues.

Tester avec Apidog garantit que votre serveur MCP est à toute épreuve avant de l'héberger publiquement pour les connecteurs ChatGPT. De plus, l'interface visuelle d'Apidog facilite les ajustements et les itérations, vous évitant ainsi des maux de tête à l'avenir.

Quels plans ChatGPT prennent en charge les serveurs MCP ?

Maintenant, voici un point clé : les connecteurs ChatGPT et l'intégration des serveurs MCP ne sont pas disponibles sur le plan gratuit. Pour débloquer le support MCP de ChatGPT, vous aurez besoin de l'un des plans payants suivants (en septembre 2025) :

• ChatGPT Plus/Pro : Idéal pour les utilisateurs individuels expérimentés, offrant un accès aux serveurs MCP personnalisés et aux fonctionnalités de recherche approfondie.
• ChatGPT Team : Parfait pour les petites équipes, avec un accès partagé aux connecteurs pour des flux de travail collaboratifs.
• ChatGPT Enterprise/Edu : Conçu pour les organisations, permettant aux administrateurs de gérer les serveurs MCP et l'accès basé sur les rôles pour les membres de l'équipe.

Si vous utilisez un plan gratuit, vous devrez passer à l'un de ceux-ci pour ajouter des connecteurs ChatGPT. Par exemple, les utilisateurs Pro peuvent ajouter eux-mêmes des serveurs MCP personnalisés, tandis que les utilisateurs Enterprise dépendent des administrateurs pour les configurer. Consultez les tarifs d'OpenAI sur x.ai/grok pour les derniers détails, mais ces plans vous garantissent de pouvoir exploiter toute la puissance du support MCP de ChatGPT.

Pourquoi le support MCP fait de ChatGPT un game-changer

L'intégration du MCP dans ChatGPT est un événement majeur car elle brise les silos entre l'IA et vos outils. Avant le MCP, chaque intégration nécessitait un code personnalisé, ce qui était un cauchemar à maintenir. Désormais, les connecteurs ChatGPT utilisent le protocole MCP standardisé pour se connecter à un écosystème croissant d'outils – Stripe, Google Drive, GitHub, etc. En 2025, des entreprises comme Microsoft, Block et Sourcegraph ont adopté le MCP, en faisant une norme universelle pour la connectivité des agents IA.

Pour les développeurs, le support MCP de ChatGPT signifie moins de temps à se battre avec les intégrations et plus de temps à construire des choses géniales. Pour les entreprises, il s'agit de faire de ChatGPT un véritable assistant qui extrait des données en direct des CRM, des systèmes de billetterie ou des bases de connaissances internes. Imaginez demander à ChatGPT : "Quel est le statut du ticket #123 ?" et obtenir une réponse en temps réel du serveur MCP de votre service d'assistance. C'est l'avenir que les connecteurs ChatGPT rendent possible.

Conclusion : Améliorez votre expérience ChatGPT

Que vous synchronisiez avec Stripe, interrogiez une base de données personnalisée ou chaîniez plusieurs connecteurs ChatGPT, le support MCP de ChatGPT ouvre un monde de possibilités. En activant le mode développeur, en ajoutant des serveurs MCP et en testant avec des outils comme Apidog, vous pouvez faire de ChatGPT une centrale consciente du contexte. N'oubliez pas de passer à un plan Pro, Team ou Enterprise pour débloquer cette fonctionnalité. Alors, qu'attendez-vous ? Découvrez Apidog, plongez dans le support MCP de ChatGPT, configurez ces serveurs MCP et laissez votre assistant IA faire le gros du travail !