Tout ce que vous devez savoir sur ChatGPT 4.5

Cet article compare GPT-4.5/4o (OpenAI), Claude 3.7 Sonnet (Anthropic) et R1 (Deepseek).

Louis Dupont

Louis Dupont

5 June 2025

Tout ce que vous devez savoir sur ChatGPT 4.5

Depuis 2025, une nouvelle génération de grands modèles de langage (LLM) a émergé, chacun repoussant les limites de ce que l'IA peut accomplir. Cet article propose une comparaison complète entre les dernières offres d'OpenAI (GPT 4.5 et GPT-4o), Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic et le modèle R1 de Deepseek, explorant leurs caractéristiques uniques, leurs capacités, leur accessibilité et leurs applications potentielles.

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GPT-4.5 : La dernière centrale d'OpenAI

Benchmarks GPT 4.5

GPT 4.5 Benchmarks
Benchmarks GPT 4.5

GPT 4.5 représente l'avancée la plus récente d'OpenAI dans la technologie des grands modèles de langage. Sorti en tant qu'aperçu de recherche, il est présenté comme le "plus grand et le meilleur modèle de chat d'OpenAI à ce jour". Sur la base des informations disponibles, GPT 4.5 apporte des améliorations significatives dans plusieurs domaines clés :

Tarification GPT 4.5 et quand GPT 4.5 sera disponible

GPT 4.5 a été publié en tant qu'aperçu de recherche. Les détails d'accès indiquent qu'il suivra probablement la stratégie de déploiement typique d'OpenAI :

GPT-4o : L'évolution omnimodale

Principales caractéristiques et capacités

GPT-4o représente le modèle le plus polyvalent d'OpenAI, conçu pour gérer de manière transparente plusieurs types d'informations :

Accès et disponibilité

OpenAI a rendu GPT-4o largement accessible :

Claude 3.7 Sonnet : Le modèle de raisonnement hybride d'Anthropic

Benchmarks Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet Benchmarks
Benchmarks Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet, publié par Anthropic, introduit plusieurs fonctionnalités révolutionnaires :

Où utiliser Claude 3.7 Sonnet

Anthropic a rendu Claude 3.7 Sonnet disponible sur plusieurs plateformes :

Deepseek R1 : Le champion du raisonnement open source

Benchmarks Deepseek R1

Deepseek R1 Benchmarks
Benchmarks Deepseek R1

Deepseek R1, sorti en janvier 2025, se concentre spécifiquement sur les capacités de raisonnement :

Accès et disponibilité

En tant que modèle open source, Deepseek R1 offre des avantages d'accessibilité uniques :

GPT-4.5 vs Claude 3.7 Sonnet vs Deepseek R1

Benchmarks de performance

Lors de la comparaison de ces modèles sur divers benchmarks :

Considérations relatives aux coûts et à l'accès

Les modèles présentent différents profils économiques et d'accès :

Capacités spécialisées

Chaque modèle apporte des capacités spécialisées uniques :

Quel est le meilleur modèle d'IA en 2025 pour le codage ?

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L'émergence de ces modèles avancés signale plusieurs tendances importantes dans le développement de l'IA :

Le raisonnement en tant que capacité de base

L'accent mis sur le raisonnement dans tous ces modèles, en particulier avec le mode de pensée étendu de Claude 3.7 Sonnet et la conception axée sur le raisonnement de Deepseek R1, indique que le raisonnement avancé devient un objectif central du développement de l'IA plutôt qu'une fonction spécialisée distincte.

Concurrence open source

Deepseek R1 démontre que les modèles open source peuvent désormais rivaliser avec les offres propriétaires en termes de performances tout en offrant des avantages supplémentaires de transparence et de rentabilité, ce qui pourrait modifier le paysage de l'industrie.

Spécialisation vs. capacité générale

Ces modèles montrent différentes approches pour équilibrer l'excellence spécialisée avec les capacités générales. Alors que GPT-4o se concentre sur la polyvalence multimodale, Deepseek R1 met l'accent sur le raisonnement mathématique et Claude 3.7 Sonnet donne la priorité à la pensée visible et au codage.

Conclusion

Le développement de GPT 4.5, GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet et Deepseek R1 représente une évolution significative des capacités de l'intelligence artificielle. Chaque modèle apporte des forces et des approches uniques, du chat avancé et du traitement multimodal d'OpenAI à l'excellence en matière de raisonnement visible et de codage d'Anthropic, en passant par les prouesses de raisonnement mathématique open source de Deepseek.

Au fur et à mesure que ces modèles continuent de se développer et que de nouveaux concurrents émergent, nous pouvons nous attendre à de nouvelles améliorations des capacités de raisonnement, du traitement multimodal et des fonctions spécialisées. Les organisations et les particuliers qui cherchent à tirer parti de ces technologies doivent examiner attentivement leurs besoins spécifiques, leurs contraintes de ressources et leurs cas d'utilisation lors du choix entre ces puissants systèmes d'IA.

La concurrence entre les approches propriétaires et open source, ainsi qu'entre les différentes approches philosophiques du développement de l'IA, stimulera probablement davantage l'innovation et pourrait remodeler la façon dont nous interagissons avec et déployons l'intelligence artificielle dans les années à venir.

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