Si vous avez déjà eu besoin de capturer, traiter et réagir aux données au moment où elles se produisent ou si vous vous plongez dans le monde du traitement des données en temps réel, vous avez probablement rencontré le monde des solutions de streaming d'événements.
Des fluctuations des cours boursiers aux relevés des capteurs IoT en passant par les journaux de transactions de paiement, le streaming d'événements est discrètement devenu la colonne vertébrale des applications en temps réel. Que vous développiez des applications évolutives, gériez des flux de données massifs ou visiez l'analyse en temps réel, les solutions de streaming d'événements changent la donne.
Et voici la vérité : choisir la bonne plateforme de streaming d'événements peut faire ou défaire l'évolutivité, la fiabilité et la vitesse de votre système.
Vous voulez une plateforme intégrée et tout-en-un pour que votre équipe de développeurs travaille avec une productivité maximale ?
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Maintenant, sans plus tarder, explorons les meilleures solutions de streaming d'événements en 2025, en soulignant ce qui rend chacune unique et pourquoi elles pourraient correspondre à vos besoins spécifiques.
Qu'est-ce que le streaming d'événements et pourquoi devrait-il vous intéresser ?
Rendons cela simple.
Le streaming d'événements est le processus de capture et de livraison d'un flux continu de données « événements » au fur et à mesure qu'ils se produisent, afin que vous puissiez les traiter en temps quasi réel.
Pensez-y comme :
- Votre société de carte de crédit détectant instantanément les transactions frauduleuses.
- Une application de covoiturage mettant à jour la position de votre chauffeur chaque seconde.
- Une entreprise de logistique suivant les colis à travers un réseau mondial.
Sans les solutions de streaming d'événements, tout cela serait retardé, lourd et beaucoup moins fiable. Les organisations s'appuyant de plus en plus sur des décisions basées sur les données, le choix de la bonne solution de streaming d'événements est crucial. Elle doit être évolutive, fiable et facile à intégrer à votre écosystème.
Comment choisir la bonne solution de streaming d'événements
Lorsque vous évaluez une plateforme de streaming d'événements, vous pourriez vous demander comment choisir les meilleures solutions ? Vous devez considérer :
- Évolutivité : Peut-elle gérer des millions d'événements par seconde sans sourciller ?
- Latence : Obtenez-vous un traitement quasi instantané ou attendez-vous des secondes (ce qui peut sembler une éternité dans les applications en temps réel) ?
- Flexibilité : Est-elle adaptée à divers cas d'utilisation et technologies ?
- Intégration : S'intègre-t-elle bien avec les services cloud, les API et les pipelines de données ?
- Fiabilité : La livraison des données est-elle garantie, même en cas de panne ?
- Coût : Pouvez-vous l'exécuter de manière rentable à grande échelle ?
- Facilité d'utilisation : Est-il simple à déployer et à gérer ?
- Intégration à l'écosystème : S'intègre-t-elle bien avec d'autres outils, comme les gestionnaires d'API tels qu'Apidog ?
- Communauté et support : Un soutien solide des développeurs et des fournisseurs pour la résolution de problèmes.
- Innovations : Nouvelles fonctionnalités et améliorations pour la rendre pérenne.
Très bien, voici la crème de la crème pour le streaming d'événements cette année, classée en fonction des performances, de la popularité et de l'écosystème.
1. Apache Kafka
Si le streaming d'événements avait un panthéon des célébrités, Apache Kafka serait au premier plan. Apache Kafka reste le leader incontesté du streaming d'événements. C'est une plateforme de streaming d'événements distribuée et open-source, conçue pour gérer des milliards d'événements par jour. Développée à l'origine chez LinkedIn, Kafka est aujourd'hui la plateforme de streaming d'événements la plus utilisée au monde, idéale pour construire des pipelines en temps réel et des applications de streaming.
Pourquoi c'est génial :
- Gère les charges de travail à haut débit comme un champion.
- De solides garanties de persistance, les événements ne disparaissent pas simplement.
- Un vaste écosystème open-source.
- Un support communautaire solide.
Idéal pour : Les entreprises et les développeurs qui souhaitent un contrôle maximal et une grande flexibilité.
Inconvénients :
- Courbe d'apprentissage abrupte pour les débutants.
- Nécessite une gestion minutieuse des clusters.
2. Confluent
Confluent est construit sur Kafka mais ajoute des fonctionnalités d'entreprise, une sécurité améliorée et des interfaces conviviales. Confluent est fondamentalement Kafka sous stéroïdes. Il est développé par les créateurs originaux de Kafka mais est livré avec des fonctionnalités d'entreprise telles que le registre de schémas, les services gérés et la mise à l'échelle cloud-native.
Points clés :
- Kafka entièrement géré dans le cloud.
- Connecteurs pré-construits pour les bases de données, les services cloud, et plus encore.
- Outils avancés de surveillance et de gouvernance.
Idéal pour : Les équipes qui veulent la puissance de Kafka sans les maux de tête opérationnels.
3. Amazon Kinesis
Amazon Kinesis est le service de streaming en temps réel entièrement géré d'AWS. Si vous êtes déjà profondément intégré à l'écosystème AWS, Amazon Kinesis est le choix évident. Il est étroitement intégré à AWS Lambda, S3 et Redshift.
Avantages de Kinesis :
- Intégration AWS transparente.
- S'adapte automatiquement.
- Excellent pour les pipelines d'analyse et d'apprentissage automatique.
Idéal pour : Les entreprises entièrement engagées envers AWS.
4. Azure Event Hubs
Azure Event Hubs est la réponse de Microsoft à l'ingestion de streaming à haut volume. Il est conçu pour des scénarios tels que les données IoT, la télémétrie et la journalisation des applications. Parfait pour les utilisateurs des services cloud de Microsoft.
Pourquoi il se distingue :
- Prend en charge des millions d'événements par seconde.
- S'intègre avec Azure Stream Analytics et Power BI.
- Rétention et relecture des données intégrées.
Idéal pour : Les infrastructures basées sur Azure et les équipes de données d'entreprise.
5. Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud Pub/Sub est la pierre angulaire de nombreux systèmes événementiels basés sur GCP. Il offre une livraison au moins une fois et une disponibilité mondiale.
Le Pub/Sub de Google fournit une messagerie mondiale en temps réel pour construire des systèmes événementiels sur Google Cloud Platform.
Fonctionnalités notables :
- Mise à l'échelle automatique pour gérer les pics.
- Distribution mondiale.
- Faible surcharge opérationnelle.
Idéal pour : Les développeurs qui construisent des applications cloud-natives et mondiales sur GCP.
6. Redpanda
Redpanda est un acteur plus récent, compatible avec l'API Kafka, mais qui revendique une latence plus faible et une architecture moderne conçue pour des opérations simplifiées. Il élimine Zookeeper et fonctionne comme un binaire unique.
Pourquoi considérer Redpanda ?
- Compatible API Kafka (aucun changement de code nécessaire).
- Latence plus faible que Kafka dans de nombreux cas.
- Déploiement plus facile.
Idéal pour : Les équipes qui veulent les performances de Kafka sans la complexité opérationnelle.
7. Pulsar
Apache Pulsar est une plateforme de streaming d'événements open-source conçue pour les environnements cloud-native, prenant en charge à la fois la messagerie et le streaming avec une multi-location et une géo-réplication intégrées. Il est excellent pour les configurations multi-locataires et le stockage à long terme.
Principaux avantages :
- Géo-réplication intégrée.
- Prend en charge à la fois le streaming et les files d'attente de messages.
- Stockage hiérarchisé pour une rétention infinie.
Idéal pour : Les déploiements complexes, distribués et multi-régions.
8. NATS JetStream
NATS JetStream est un système de messagerie moderne qui est rapide, léger et facile à exécuter. NATS est reconnu pour sa simplicité et ses performances pour les applications cloud-natives modernes. Il est excellent pour les microservices et l'IoT.
Pourquoi il est apprécié :
- Latence extrêmement faible.
- Déploiement simple.
- Conception native Kubernetes.
- Modèles flexibles de publication/abonnement et de files d'attente.
Idéal pour : Les développeurs qui privilégient la simplicité et la rapidité plutôt que des ensembles de fonctionnalités massifs.
9. RabbitMQ avec Streams
RabbitMQ existe depuis toujours, mais avec le support des streams, c'est désormais une option viable pour le streaming d'événements.
Pourquoi c'est génial :
- Mature et stable.
- Facile à intégrer.
- Bon pour les besoins de streaming d'événements à plus petite échelle.
Idéal pour : Les équipes utilisant déjà RabbitMQ qui souhaitent le streaming sans changer de plateforme.
10. Materialize
Materialize propose du streaming SQL pour les applications événementielles, facilitant la transformation des données en temps réel grâce à des requêtes SQL sur les flux d'événements.
Pourquoi cela en vaut la peine :
- Support SQL de streaming en temps réel.
- Simplifie le traitement complexe des flux d'événements.
- Utile pour les analystes et les développeurs travaillant beaucoup avec les données de streaming.
Apidog : L'outil de test d'API qui complète votre parcours de streaming d'événements
La gestion des flux d'événements implique non seulement la capture et le traitement des événements, mais aussi la gestion des API qui interagissent avec ces flux. Apidog est votre meilleur compagnon à cet effet. Une fois que vous avez configuré Kafka, Kinesis ou Pub/Sub, vous aurez besoin de points de terminaison d'API pour produire et consommer des événements.
Il vous aide à :
- Concevoir des API pour se connecter à votre flux d'événements.
- Tester facilement les API connectées à vos plateformes de streaming.
- Automatiser les tests de contrat d'API, garantissant l'exactitude de vos flux de données de streaming.
- Collaborer entre les équipes pour assurer une infrastructure API et événementielle fluide.
En intégrant Apidog dans votre flux de travail de streaming d'événements, vous réduisez les bogues et améliorez la fiabilité des données. Cela signifie moins de bogues d'intégration et un délai de mise en production plus rapide pour les applications en temps réel.
Réflexions finales
En 2025, les données en temps réel ne sont plus une option, elles sont attendues. Le choix du meilleur outil de streaming d'événements dépend de vos besoins commerciaux spécifiques, de votre écosystème technique et des compétences de votre équipe.
Que vous diffusiez des données boursières, surveilliez des appareils IoT ou synchronisiez des systèmes multi-cloud, la bonne plateforme de streaming d'événements peut faire toute la différence.
Si vous voulez une solution brute, éprouvée au combat, évolutive, puissante et flexible, optez pour Apache Kafka ; Pulsar et Confluent sont des références.
Pour une intégration cloud transparente, explorez les options d'AWS, Azure et Google Cloud.
Si vous voulez quelque chose de cloud-native et nécessitant peu d'entretien, Kinesis, Event Hubs ou Pub/Sub sont d'excellents paris. Redpanda et Materialize offrent des innovations intéressantes pour les nouvelles architectures et le streaming basé sur SQL respectivement.
Et si vous voulez vous assurer que vos flux d'événements fonctionnent réellement comme prévu, procurez-vous Apidog gratuitement et intégrez-le à votre flux de travail de test.