Soyons réalistes : le développement moderne évolue rapidement. Et avec autant d'outils disponibles, rester efficace sans jongler entre les applications est un véritable atout. C'est là que les serveurs MCP (Model Context Protocol) entrent en jeu. Ils fonctionnent en coulisses pour connecter des fonctionnalités puissantes comme le web scraping, les aperçus de conception, l'automatisation du navigateur, ou même la conversion de documents directement dans votre éditeur Cursor.
Au lieu de changer d'onglet ou d'écrire du code passe-partout, vous obtenez des outils intelligents et transparents qui fonctionnent simplement dans votre flux. Dans ce guide, nous mettons en évidence 10 des meilleurs serveurs MCP open-source que vous pouvez commencer à utiliser dès aujourd'hui pour booster votre productivité dans Cursor.
1. Apidog MCP Server
Apidog MCP Server est conçu spécifiquement pour les développeurs travaillant avec des APIs. Il connecte les assistants d'IA comme Cursor directement à votre documentation API, afin que vous puissiez construire plus intelligemment et plus rapidement sans changer d'onglet.
Contrairement aux plugins de contexte génériques, Apidog se concentre sur la mise à disposition instantanée de vos spécifications OpenAPI, des données de point de terminaison et des détails de schéma à l'IA. Vous voulez générer une interface TypeScript ou construire un client Python basé sur vos véritables points de terminaison ? Demandez simplement à Cursor, il connaît déjà la structure de votre API.
Top Features:
- Syncs with Apidog projects, public docs, or local OpenAPI files
- Enables natural language queries like “What’s the response structure for /users?”
- Caches specs locally for fast, offline-ready development
- Keeps AI suggestions accurate and project-aware

Configuration de MCP dans Cursor
Edit MCP Config FileOpen Cursor editor, click the settings icon (top-right), select "MCP" from the left menu, then click "+ Add new global MCP server".

Add ConfigurationPaste the following configuration in the opened mcp.json
. Remember to replace <access-token>
and <project-id>
with your own:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--project=<project-id>"
],
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
}
}
}
}
Verify ConfigurationTest the connection by asking the AI (in Agent mode):
Please fetch API specification via MCP and tell me how many endpoints exist in the project
Successful connection is confirmed when AI returns your Apidog project's API information.

Apidog MCP Server supprime l'un des plus grands tueurs de productivité dans le développement d'API : les allers-retours entre la documentation et le code. Il transforme les spécifications d'API en une base de connaissances intelligente et interrogeable.
2. Browserbase MCP Server

Overview: Browserbase MCP Server permet aux assistants d'IA d'interagir avec les pages web dans un environnement de navigateur cloud, gérant le contenu dynamique et les interactions utilisateur complexes.
Key Features:
- Cloud-based browser sessions with session management
- Full-page and element-specific screenshots
- JavaScript execution and DOM manipulation
- Parallel browser instances for multitasking

Ce serveur est particulièrement utile pour tester des applications web et automatiser les interactions répétitives avec les sites web.
Pour ajouter Browserbase à Cursor, obtenez d'abord les identifiants API de browserbase.io, puis ajoutez la configuration suivante à votre fichier .cursor/mcp.json
:
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "node",
"args": ["path/to/mcp-server-browserbase/browserbase/dist/index.js"],
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "your_api_key_here",
"BROWSERBASE_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
}
}
}
}
3. Magic MCP Server

Magic MCP Server intègre les capacités d'IA générative directement dans votre flux de travail de développement. Il permet de :
- Générer des images d'espace réservé pendant le développement front-end
- Transformer du texte en différents formats ou styles
- Résumer le contenu pour la documentation
- Créer des exemples de code à partir de descriptions en langage naturel
En tirant parti de l'API d'OpenAI, Magic MCP apporte de puissantes fonctionnalités basées sur l'IA pour aider à diverses tâches de développement.
{
"mcpServers": {
"@21st-dev/magic": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@21st-dev/magic@latest", "API_KEY=\"your-api-key\""]
}
}
}
Config file locations:
- Cursor:
~/.cursor/mcp.json
- Windsurf:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
- Cline:
~/.cline/mcp_config.json
- Claude:
~/.claude/mcp_config.json
4. Opik MCP Server

Opik MCP Server connecte votre assistant d'IA à la recherche web en temps réel et à l'exploration des connaissances. Au lieu de s'appuyer sur un contexte obsolète, Opik permet aux développeurs d'extraire les dernières informations, faits ou références directement d'Internet, rendant l'IA plus informée et utile pour les tâches axées sur la recherche.
Key Features:
- Real-time web search integration
- Summarization of external content
- Source-aware responses for citations
- Useful for documentation, fact-checking, and content generation
Ce serveur simplifie la gestion et la visualisation des expériences d'apprentissage automatique.
Intégration de Cursor
Pour intégrer avec Cursor IDE, créez un fichier .cursor/mcp.json
dans le répertoire de votre projet avec la configuration suivante :
{
"mcpServers": {
"opik": {
"command": "/path/to/node",
"args": [
"/path/to/opik-mcp/build/index.js",
"--apiUrl",
"https://www.comet.com/opik/api",
"--apiKey",
"YOUR_API_KEY",
"--workspace",
"default",
"--debug",
"true"
],
"env": {
"OPIK_API_BASE_URL": "https://www.comet.com/opik/api",
"OPIK_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
"OPIK_WORKSPACE_NAME": "default",
}
}
}
}
Remplacez /path/to/node
par le chemin d'accès à votre exécutable Node.js et /path/to/opik-mcp
par le chemin d'accès à votre installation opik-mcp. Remplacez également YOUR_API_KEY
par votre clé API Opik réelle.
5. Figma Context MCP Server

Figma Context MCP Server relie la conception et le code en alimentant les données Figma directement à votre assistant de codage. Il permet aux développeurs d'interroger les conceptions, de comprendre les mises en page et de générer du code d'interface utilisateur basé sur ce qui est déjà conçu, fini les allers-retours avec l'équipe de conception.
Key Features:
- Access to Figma frames, layers, and text
- Convert designs to component code (e.g., React, HTML/CSS)
- Analyze spacing, colors, and typography
- Identify visual inconsistencies or missing elements
- Translate Figma structure into development-ready insights
Cette intégration assure la cohérence de la conception et rationalise le processus de développement.
{
"mcpServers": {
"figma": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "figma-context-mcp"],
"env": {
"FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your_figma_token_here"
}
}
}
}
6. Pandoc MCP Server

Pandoc MCP Server apporte de puissantes capacités de conversion de documents à votre environnement de développement. Il permet la transformation de documents entre différents formats, tels que :
- Markdown vers PDF, HTML, DOCX, et plus
- Traitement de documents universitaires ou de notes de recherche
- Génération de rapports à partir de différentes sources
- Construction de flux de travail de publication
Ce serveur est inestimable pour les développeurs travaillant avec divers formats de documentation.
Pour ajouter le serveur Excel MCP à votre configuration Cursor, ajoutez ceci à votre fichier .cursor/mcp.json
:
{
"mcpServers": {
"excel": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "excel-mcp-server"]
}
}
}
7. Excel MCP Server

Excel MCP Server transforme vos feuilles de calcul en sources de données accessibles pour l'IA. Il permet à votre assistant d'IA de lire, d'interroger et même d'écrire dans des fichiers Excel en temps réel, vous aidant à automatiser la génération de rapports, la transformation de données et la mise en œuvre de la logique directement dans le code.
Key Features:
- Read and parse Excel sheets, rows, and formulas
- Generate visualizations or summaries from spreadsheet data
- Modify cells and formulas programmatically
- Export processed data back to Excel
- Great for automating repetitive reporting tasks
Ce serveur est particulièrement bénéfique pour le traitement des données stockées dans les feuilles de calcul Excel et la génération de rapports.
Pour ajouter le serveur Excel MCP à votre configuration Cursor, ajoutez ceci à votre fichier .cursor/mcp.json
:
{
"mcpServers": {
"excel": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "excel-mcp-server"]
}
}
}
8. Mindmap MCP Server

Mindmap MCP Server donne à votre assistant d'IA l'accès à des cartes de pensée structurées. Ceci est particulièrement utile lors du brainstorming de fonctionnalités, de la planification d'architectures ou de la présentation de documents. L'assistant peut lire, interpréter et même suggérer des modifications aux cartes mentales, transformant les idées brutes en étapes concrètes.
Key Features:
- Import and interpret structured mindmaps
- Transform visual nodes into structured outlines or tasks
- Maintain logical hierarchies for planning and documentation
- Collaborate on evolving concepts with AI support
- Use as a tool for creative planning or product scoping
Cet outil aide les développeurs à organiser efficacement les idées et à planifier les fonctionnalités.
Ajoutez ce qui suit à votre fichier .cursor/mcp.json
:
{
"mcpServers": {
"mindmap": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mindmap-mcp-server"]
}
}
}
9. Markdownify MCP Server

Markdownify MCP Server permet la conversion de divers formats de contenu en markdown propre et structuré. Il est utile pour :
- Convertir le contenu HTML en markdown
- Nettoyer la documentation
- Standardiser les formats de contenu
- Préparer le contenu pour les plateformes basées sur markdown
Ce serveur rationalise le processus de préparation du contenu pour des plateformes comme GitHub ou des blogs techniques.
Pour intégrer ce serveur avec une application de bureau, ajoutez ce qui suit à la configuration du serveur de votre application :
{
"mcpServers": {
"markdownify": {
"command": "node",
"args": [
"{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
],
"env": {
// By default, the server will use the default install location of `uv`
"UV_PATH": "/path/to/uv"
}
}
}
}
10. Tavily MCP Server

Tavily MCP Server se concentre sur la fourniture de connaissances de haute qualité et organisées pour votre assistant d'IA. Il combine plusieurs sources de connaissances et utilise un filtrage intelligent pour donner à votre assistant des informations plus pertinentes, ce qui le rend idéal pour la recherche approfondie, les références de code ou la rédaction technique.
Key Features:
- Context-rich knowledge retrieval
- AI-friendly summaries of complex topics
- Considers source authority and reliability
- Multi-source aggregation (docs, blogs, articles)
- Powerful for research-heavy dev tasks
Modifiez le fichier de configuration comme suit :
"mcpServers": {
"tavily-search": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
"run",
"tavily-search"
],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
"PYTHONIOENCODING": "utf-8"
}
}
}
Comment choisir le bon serveur MCP pour Cursor
Avec autant de serveurs MCP disponibles, choisir le bon pour votre flux de travail de développement peut sembler accablant. Voici quelques facteurs à considérer pour faire le meilleur choix :
1. Votre cas d'utilisation
Différents serveurs MCP excellent dans différentes tâches :
- Apidog est le meilleur si vous travaillez avec des API et de la documentation OpenAPI.
- Firecrawl brille dans le web scraping, l'automatisation du navigateur et les agents multimodaux.
- Figma est parfait pour les flux de travail de la conception au code.
Faites correspondre le serveur à vos besoins de codage les plus courants.
2. Open Source vs Hébergé
Si la confidentialité est une préoccupation ou si vous avez besoin de plus de contrôle :
- Optez pour les serveurs MCP open-source comme Firecrawl, Apidog et AnyMCP.
- Les options hébergées sont pratiques, mais peuvent ne pas offrir une transparence totale ou une mise en cache locale.
Conclusion : Rationalisez votre flux de travail de développement
L'intégration de ces serveurs MCP dans votre environnement Cursor peut améliorer considérablement votre flux de travail de développement. En réduisant le changement de contexte et en intégrant des outils puissants directement dans votre IDE, vous pouvez vous concentrer davantage sur le codage et moins sur la gestion d'outils disparates.
Commencer avec Firecrawl MCP Server est un choix pragmatique en raison de ses robustes capacités de web scraping et de son solide soutien communautaire. Au fur et à mesure que vous vous sentez plus à l'aise, l'exploration d'autres serveurs comme Browserbase pour l'automatisation du navigateur ou Magic MCP pour les utilitaires d'IA générative peut encore améliorer votre expérience de développement.