Tests unitaires d'API - Analysez attentivement les API dès maintenant !

```html

La phase de test d'une API peut être l'une des étapes les plus longues et les plus fastidieuses du cycle de vie d'une API. Pour s'assurer qu'aucun défaut ne concerne l'API, les développeurs d'API font de leur mieux pour supprimer tous les problèmes qu'une API peut présenter. L'une de ces méthodes est le test unitaire d'API.

Qu'est-ce que le test unitaire d'API ?

Le test unitaire d'API est une approche méticuleuse qui va au-delà du simple test d'un point de terminaison d'API entier. Le test unitaire d'API implique de s'assurer que les fonctionnalités individuelles au sein d'un point de terminaison fonctionnent comme prévu, même si ces fonctionnalités peuvent interagir avec d'autres parties du système.

Le test unitaire d'API ne doit pas non plus être confondu avec les vérifications de l'état de l'API et les tests de validation. Bien qu'ils semblent tous deux « tester » les API pour s'assurer qu'elles fonctionnent correctement, ils présentent de minuscules différences !

Objectifs du test unitaire d'API

1. Validation de la fonctionnalité avec précision :

• Précision des entrées et des sorties : L'objectif principal est de vérifier que le point de terminaison traite diverses entrées – données valides, données non valides, cas limites (scénarios inhabituels) – et fournit les sorties anticipées. Cela garantit que le point de terminaison fonctionne comme prévu dans un éventail de situations.
• Efficacité de la gestion des erreurs : Tester la façon dont le point de terminaison gère les erreurs est crucial. Des scénarios tels que des données manquantes, des formats non valides, un accès non autorisé ou des erreurs de serveur sont simulés. Le test vérifie que le point de terminaison génère des messages d'erreur appropriés ou prend les mesures correctives attendues.

2. Isolement pour une analyse ciblée :

• Simulation des dépendances : Bien qu'un point de terminaison puisse interagir avec des bases de données, des services externes ou d'autres API, le test unitaire vise à isoler la logique de base du point de terminaison. Ceci est réalisé en utilisant des simulations et des stubs. Les simulations simulent le comportement des dépendances externes, vous permettant de contrôler leurs réponses et d'isoler le point de terminaison en cours de test.
• Concentrez-vous sur la logique du point de terminaison : En isolant les dépendances, le test se concentre uniquement sur la logique au sein du point de terminaison lui-même. Cela élimine les influences externes et garantit que le fonctionnement interne du point de terminaison fonctionne comme prévu.

3. Détection précoce des bogues : Supprimez-le dans l'œuf :

• Détection précoce des bogues : En testant les fonctionnalités individuelles, les bogues peuvent être identifiés et corrigés au cours des premières étapes de développement. Cela les empêche de se propager en problèmes plus importants plus tard dans le cycle de développement. La détection précoce permet d'économiser du temps et des ressources associés à la correction des bogues plus tard dans le processus.
• Prévention des régressions : Lorsque des modifications sont apportées au code, des tests unitaires bien écrits agissent comme une protection. L'exécution des tests après les modifications du code garantit que ces modifications n'ont pas involontairement cassé les fonctionnalités existantes au sein du point de terminaison.

4. Maintenabilité :  Création d'une API documentée :

• Tests autodocumentés : Des tests unitaires bien conçus servent de documentation vivante pour l'API. Ils illustrent comment le point de terminaison doit se comporter pour diverses entrées et scénarios. Cela facilite la compréhension de la fonctionnalité de l'API par les développeurs et simplifie les modifications futures.
• Communication claire : Les tests unitaires peuvent servir d'outil de communication entre les développeurs. Ils établissent une compréhension commune du comportement attendu pour chaque point de terminaison, facilitant la collaboration et les revues de code.

Aspects clés du test unitaire d'API

1. Simulation et stubbing :

• Isolation des dépendances : La simulation et le stubbing sont des techniques utilisées pour isoler la fonctionnalité testée au sein d'un point de terminaison d'API. Les simulations et les stubs agissent comme des représentations simulées de dépendances externes telles que des bases de données, des services externes ou d'autres API.
• Contrôle du comportement : Vous avez le contrôle sur le comportement de ces simulations et stubs. Vous pouvez définir les données qu'ils renvoient, les actions qu'ils entreprennent et la façon dont ils répondent aux requêtes du point de terminaison. Cela vous permet de tester la logique du point de terminaison dans un environnement contrôlé, indépendant des influences externes.
• Exemples : Les frameworks de simulation populaires comme Mockito (Java) ou Sinon.JS (Javascript) vous permettent de créer des simulations sophistiquées qui imitent les dépendances du monde réel avec divers degrés de complexité.

2. Frameworks et bibliothèques de test :

• Organisation et exécution des tests : Les frameworks de test fournissent une structure et une organisation pour vos tests unitaires. Ils vous permettent de regrouper les tests associés, de les exécuter en séquence et de gérer les dépendances entre les tests.
• Bibliothèques d'assertions : Ces bibliothèques offrent un moyen d'exprimer les résultats attendus de vos tests. Vous pouvez écrire des assertions qui comparent les résultats réels du test avec les résultats anticipés. Les choix populaires incluent les assertions de JUnit (Java) ou Chai (Javascript).
• Fonctionnalités supplémentaires : De nombreux frameworks offrent des fonctionnalités supplémentaires telles que des fixtures de test (configuration des environnements de test), des exécuteurs de test (exécution des tests) et des outils de reporting.

3. Assertions :

• Vérification du comportement attendu : Les assertions sont des instructions qui vérifient que le comportement du point de terminaison répond à vos attentes. Elles comparent la sortie réelle du test avec le résultat anticipé en fonction de l'entrée fournie.
• Clarté et lisibilité : Les assertions doivent être claires et faciles à comprendre, documentant le comportement prévu du point de terminaison.
• Exemples : Les assertions peuvent vérifier la présence ou l'absence de données dans la réponse, la valeur de champs spécifiques ou le code d'état renvoyé par le point de terminaison.

4. Concentrez-vous sur la fonctionnalité, pas sur l'implémentation :

• Tester ce qui compte : Les tests unitaires d'API doivent se concentrer sur la validation de la fonctionnalité exposée par le point de terminaison, et non sur les détails spécifiques de l'implémentation du code. Cela rend les tests plus maintenables, car l'implémentation du code sous-jacent peut changer au fil du temps.
• Boîte noire contre boîte blanche : Le test unitaire d'API adopte une approche de boîte noire, traitant le point de terminaison comme une boîte noire et se concentrant sur les entrées et les sorties. Ceci contraste avec le test en boîte blanche, qui examine le fonctionnement interne du code.

5. Intégration au flux de travail de développement :

• Intégration continue : Idéalement, les tests unitaires doivent être intégrés à votre pipeline d'intégration continue (CI). Cela garantit que les tests sont exécutés automatiquement après les modifications du code, fournissant un retour d'information immédiat sur les régressions ou les fonctionnalités cassées.
• Expérience développeur : Les outils et les frameworks doivent faire de l'écriture et de l'exécution de tests unitaires une expérience fluide pour les développeurs. Cela les encourage à écrire plus de tests et à intégrer les tests dans leur processus de développement.

Importance du test unitaire d'API

1. Détectez les bogues tôt, gagnez du temps et de l'argent :

Considérez les tests unitaires comme des inspecteurs de qualité pour votre API. Ils examinent méticuleusement chaque point de terminaison, en s'assurant qu'il fonctionne comme prévu avec diverses entrées. Cette approche proactive permet d'identifier les bogues au début du processus de développement avant qu'ils ne deviennent des problèmes plus importants.

Imaginez trouver une petite fissure dans le pare-brise d'une voiture pendant la construction par rapport à la découverte d'un pare-brise brisé après qu'il soit sorti de la chaîne de montage – c'est la différence entre détecter les bogues tôt et les gérer plus tard. La détection précoce permet d'économiser du temps, des ressources et de la frustration pour toutes les personnes impliquées.

2. Renforcez la confiance et adoptez le changement :

Avec une suite complète de tests unitaires en place, les développeurs gagnent en confiance dans la stabilité de l'API. Ils peuvent apporter des modifications à la base de code en sachant que les tests agiront comme un filet de sécurité, détectant les régressions ou les effets secondaires involontaires.

Cela favorise un environnement de développement plus agile où l'innovation et l'expérimentation sont encouragées. Pensez à cela comme si vous aviez un harnais de sécurité lors de l'escalade – cela vous permet d'explorer de nouvelles fonctionnalités sans craindre une chute majeure.

3. Fournir une API fiable et prévisible :

Tout comme vous ne feriez pas confiance à une voiture qui bafouille et cale de manière imprévisible, les utilisateurs dépendent des API pour fonctionner de manière cohérente. Les tests unitaires permettent de s'assurer que votre API se comporte comme prévu dans différents scénarios. Cela se traduit par une expérience utilisateur plus fiable et prévisible.

Imaginez un distributeur automatique qui distribue le mauvais article la moitié du temps – c'est la frustration que les utilisateurs ressentent avec une API peu fiable. Les tests unitaires permettent d'éviter de tels scénarios.

4. Maintenir une base de code propre et documentée :

Des tests unitaires bien écrits servent de documentation vivante pour votre API. Ils décrivent clairement le comportement attendu pour chaque point de terminaison dans diverses conditions. Cela facilite la compréhension de la base de code par les nouveaux développeurs et contribue efficacement.

Considérez les tests unitaires comme des instructions claires pour l'entretien de votre machine – ils garantissent que tous ceux qui y travaillent comprennent son fonctionnement.

Apidog - Créez des tests automatisés dans des environnements prédéterminés

Un outil d'API adapté aux développeurs qui souhaitent accroître leur efficacité est Apidog, un outil de développement d'API tout-en-un qui facilite les cas de test à plusieurs étapes appelés scénarios de test.

Outre des tests rigoureux, vous pouvez également créer et modifier des API nouvelles ou existantes. La seule chose qui vous empêche de le faire, c'est vous !

Test de requête d'API individuelle à l'aide d'Apidog

Avec Apidog, vous pouvez tester les points de terminaison d'API individuellement. Il peut s'agir de tests préliminaires que vous pouvez exécuter avant de plonger plus profondément avec les méthodes de test unitaire d'API. Cependant, avant de faire les requêtes, vous devrez peut-être lire la documentation du point de terminaison de l'API pour vous assurer que vous savez à quoi vous attendre de l'API.

Pour cibler le point de terminaison d'API correct, vous devez d'abord insérer le point de terminaison d'API correspondant que vous souhaitez tester. Une fois que vous avez inclus l'URL de l'API souhaitée, incluez les paramètres que vous souhaitez utiliser pour le point de terminaison (le cas échéant).

Si vous n'êtes pas familier avec le passage de plusieurs paramètres dans une URL d'API, consultez cet article pour savoir comment vous pouvez cibler spécifiquement une ressource à l'intérieur d'une riche collection de données !

Création d'un scénario de test pour votre API à l'aide d'Apidog

Les scénarios de test sont une fonctionnalité beaucoup plus réaliste qui simule des situations réelles. Avec Apidog, vous pouvez simuler des scénarios potentiels auxquels les utilisateurs et les API pourraient être confrontés, et donc comprendre leurs interactions respectives.

Tout d'abord, appuyez sur le bouton Testing, suivi du bouton + New Test Scenario.

Apidog vous invitera à renseigner les détails de votre nouveau scénario de test. Assurez-vous de lui donner un nom approprié afin que sa fonction soit prévisible.

Continuez en ajoutant une étape (ou plusieurs autres étapes) à vos scénarios de test en cliquant sur la section Add Step. Vous devriez pouvoir voir l'image ci-dessous.

Sélectionnez « Importer depuis l'API » dans le menu déroulant.

Ensuite, sélectionnez toutes les API que vous souhaitez inclure dans votre scénario de test. Dans l'exemple ci-dessus, l'API appelée NumberConversionSOAP a été incluse.

Avant d'appuyer sur le bouton Run pour démarrer votre scénario de test, assurez-vous de modifier l'environnement du scénario de test, qui doit être Testing Env, comme indiqué par la flèche 1.

Une fois le scénario de test terminé, vous recevez une analyse condensée et riche des performances de votre API. Vous pouvez voir combien de temps est consommé, ainsi que d'autres facteurs que vous pouvez considérer comme importants dans votre API. Tirez parti des détails des performances de votre API pour rivaliser avec vos concurrents !

Conclusion

Le test unitaire d'API constitue une pierre angulaire essentielle pour la création de logiciels robustes et fiables. En isolant et en testant les fonctionnalités individuelles de l'API, les développeurs peuvent identifier et corriger les bogues au début du cycle de développement, les empêchant ainsi de se transformer en problèmes plus importants par la suite. Cette concentration sur les tests granulaires favorise une base de code plus maintenable, simplifie les modifications futures et conduit finalement à une expérience utilisateur plus positive en garantissant que les API fonctionnent comme prévu.

De plus, une suite de tests unitaires bien établie agit comme un filet de sécurité pendant le processus de développement. Au fur et à mesure que le code évolue, les tests unitaires fournissent une vérification de régression, garantissant que les modifications n'ont pas involontairement cassé les fonctionnalités existantes. Cela permet non seulement de gagner du temps de développement, mais aussi d'instiller la confiance dans la stabilité globale de l'API. En investissant dans des tests unitaires d'API approfondis, les développeurs peuvent fournir des API de haute qualité qui permettent une intégration transparente et favorisent une base pour un succès à long terme.

Si vous souhaitez trouver un outil d'API qui peut faciliter vos exigences de test d'API, vous devriez envisager de choisir Apidog - surtout si vous prévoyez de développer davantage d'API vous-même ou avec votre équipe. Avec Apidog, vous pouvez collaborer en ligne avec d'autres développeurs pour créer l'API de votre imagination.

```