MongoDB es una popular base de datos NoSQL de código abierto que almacena datos en documentos similares a JSON con esquemas flexibles. Es utilizada por muchos sitios web y aplicaciones para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos sin necesidad de definir el esquema por adelantado.
En este tutorial de MongoDB para principiantes, cubriremos la arquitectura y las características de MongoDB, y te presentaremos la herramienta Apidog.
¿Qué es MongoDB y por qué usarlo?
MongoDB es una base de datos orientada a documentos que almacena datos en documentos flexibles, similares a JSON, en lugar de filas y columnas como las bases de datos SQL tradicionales. Estas son algunas de las ventajas clave de usar MongoDB:
- Modelo de datos flexible: los campos pueden variar de un documento a otro, lo que te permite almacenar diferentes tipos de datos en la misma colección sin costosas migraciones de esquemas.
- Alto rendimiento: MongoDB fue diseñado para una alta disponibilidad y escalabilidad. Utiliza la indexación para admitir consultas rápidas y el particionamiento para distribuir los datos entre los servidores.
- Consultas enriquecidas: admite construcciones de consulta flexibles y potentes para buscar y agregar datos. Las consultas pueden devolver campos específicos y también incluir funciones de JavaScript.
- Alta disponibilidad: la replicación integrada proporciona conmutación por error automática y redundancia. Los datos se replican en varios servidores.
- Escalable: la escalabilidad horizontal permite una fácil expansión de la capacidad de la base de datos agregando más servidores.
MongoDB es una buena opción cuando necesitas almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados o semiestructurados. Es utilizado por muchas aplicaciones web y móviles, así como por sistemas de IoT.
Las características clave de MongoDB
Estas son algunas de las características clave de MongoDB:
- Base de datos orientada a documentos: almacena datos en documentos flexibles similares a JSON en lugar de filas y columnas como las bases de datos SQL. Esto permite estructuras de datos anidadas y esquemas dinámicos.
- Escalabilidad: MongoDB es altamente escalable tanto vertical como horizontalmente. Puede manejar una mayor carga escalando verticalmente con más RAM y CPU o escalando horizontalmente a través de clústeres distribuidos.
- Alto rendimiento: MongoDB proporciona un alto rendimiento para las operaciones de lectura/escritura mediante el uso de índices y modelos de datos integrados. También utiliza un formato de almacenamiento binario llamado BSON que mejora la velocidad de escaneo.
- Alta disponibilidad: la replicación de MongoDB y la conmutación por error automatizada permiten un alto tiempo de actividad y redundancia. Los datos se replican automáticamente entre los nodos. Si el nodo primario falla, un secundario elegible será elegido automáticamente como el nuevo primario.
- Consultas enriquecidas: admite un lenguaje de consulta flexible y expresivo para filtrar y ordenar por campos anidados, elementos de matriz, realizar búsquedas de texto, etc. Los índices admiten consultas más rápidas.
- Modelo de datos flexible: los documentos pueden contener documentos integrados, matrices y datos anidados para representar datos complejos o en constante cambio. Los esquemas dinámicos permiten una fácil evolución de los modelos de datos.
- Particionamiento automático: a medida que aumenta el tamaño de los datos, MongoDB puede escalar horizontalmente al particionar los datos entre los fragmentos. El enrutador de consultas equilibra automáticamente la carga entre los fragmentos. A continuación, te presentaremos una herramienta avanzada de API.
¿Apidog es compatible con MongoDB?
Claro. Apidog es un servidor de simulación de API líder que hace que el desarrollo de API sea más rápido y fácil. Apidog es totalmente compatible con MongoDB como una de sus opciones de base de datos integradas.
Con Apidog, puedes aprovechar MongoDB como el almacenamiento persistente para tus simulaciones y pruebas de API. Las respuestas de la API servidas por Apidog pueden ser impulsadas por una base de datos MongoDB.
Beneficios clave de usar Apidog con MongoDB:
- Usa MongoDB real como backend para las API simuladas. Hace que las simulaciones sean más realistas.
- Gestiona los datos de prueba de manera más eficiente. Datos de prueba CRUD directamente en MongoDB.
- Migra las bases de datos MongoDB existentes a Apidog sin cambios de código.
- Desarrolla y prueba en escenarios del mundo real utilizando documentos MongoDB reales.
- Simula errores de conexión de MongoDB, latencia y otros escenarios.
- Visibilidad operativa del rendimiento de MongoDB detrás de tus API.
Al combinar el poder y la flexibilidad de MongoDB con las sólidas capacidades de simulación y prueba de API de Apidog, puedes aumentar la productividad de los desarrolladores, reducir los cuellos de botella en las pruebas y crear API listas para la empresa.
¿Cómo usar MongoDB?
Usar MongoDB es simple. Una vez instalado, inicias el proceso del servidor MongoDB y luego te conectas a él desde Apidog. Estos son los pasos básicos:
Paso 1. ¿Cómo instalar MongoDB?
Instalar MongoDB es fácil. Puedes instalarlo localmente o usar un proveedor de nube administrado. Estos son los pasos simplificados para instalar MongoDB localmente:
(1) Descarga el paquete de instalación de MongoDB apropiado para tu sistema operativo desde https://www.mongodb.com/try/download/community.
(2) Crea el directorio de datos donde MongoDB almacenará tus bases de datos. Por ejemplo, en Linux/Mac puedes usar /data/db.
(3) Instala MongoDB. El paquete incluye el ejecutable del servidor de base de datos mongod.
(4) Ejecuta mongod para iniciar el proceso del servidor MongoDB y especifica la ruta a tu directorio de datos.
Por ejemplo:
mongod --dbpath=/data/db
El servidor MongoDB se ejecutará localmente en el puerto 27017.
Opcionalmente, puedes instalar mongosh, el shell de MongoDB, para manipular directamente los datos.
Paso 2. Inicia el proceso del servidor MongoDB.
Paso 3. Conéctate al servidor MongoDB desde el código de tu aplicación. Los controladores populares de MongoDB están disponibles para lenguajes como Node.js, Java, Python, C# y PHP.
Paso 4. Crea una base de datos y colecciones para almacenar tus datos en Apidog.
Paso 5. Inserta, consulta, actualiza y elimina datos de MongoDB. La API es sencilla e intuitiva.
Objetos clave en MongoDB:
- Base de datos: contiene colecciones de documentos. Puedes tener varias bases de datos.
- Colección: equivalente a una tabla en una base de datos relacional. Almacena documentos.
- Documento: un registro en una colección, análogo a una fila en una tabla. Se almacena en formato JSON con esquemas dinámicos.
Preguntas frecuentes del tutorial de MongoDB
¿Es MongoDB mejor que SQL?
Las bases de datos MongoDB y SQL tienen pros y contras. MongoDB es mejor para datos no estructurados y flexibilidad, mientras que SQL sobresale en consultas y transacciones complejas. MongoDB escala horizontalmente mejor, mientras que SQL facilita la escalabilidad vertical. Los diferentes casos de uso se adaptan mejor a cada tipo de base de datos.
¿Podemos usar MongoDB en AWS?
Sí, MongoDB funciona muy bien con AWS. Las opciones populares incluyen:
- MongoDB Atlas: MongoDB totalmente administrado como servicio por MongoDB. Utiliza la infraestructura de AWS.
- MongoDB autoadministrado en instancias EC2. Da más control.
- DocumentDB: base de datos totalmente administrada compatible con MongoDB por AWS.
- DynamoDB: base de datos NoSQL administrada por AWS. No es MongoDB, pero tiene casos de uso similares.
Conclusión
Este tutorial de MongoDB proporcionó una introducción amigable para principiantes a MongoDB, una popular base de datos de documentos diseñada para aplicaciones modernas. Cubrimos las capacidades clave de MongoDB, incluido su modelo de datos flexible, alto rendimiento, escalabilidad y características de alta disponibilidad.
MongoDB es fácil de comenzar y puede ayudar a abordar las necesidades de almacenamiento y gestión de datos de las aplicaciones web y móviles actuales creadas con metodologías ágiles. Para los desarrolladores que trabajan con datos JSON, definitivamente vale la pena explorar MongoDB.
