Codificación de ambiente con Cursor AI, Una guía completa para principiantes

En los últimos años, la popularidad de las herramientas de generación de código impulsadas por IA, como GitHub Copilot y ChatGPT, ha aumentado drásticamente. En los últimos meses, esta tendencia no ha hecho más que acelerarse, y el término "Agente de IA" se ha vuelto cada vez más común en los círculos tecnológicos.

Sin embargo, Cursor va más allá de las típicas herramientas de finalización de código de IA. Introduce una característica innovadora llamada Composer Agent, que redefine la relación desarrollador-IA. En lugar de simplemente completar el código, Composer Agent permite que la IA asuma un papel más activo, liderando el proceso de codificación con el desarrollador en un papel de apoyo. Esto plantea una pregunta importante: ¿Cómo afectará este cambio a las prácticas de desarrollo? ¿Podemos realmente esperar que la productividad se dispare?

En este artículo, exploraremos cómo desbloquear todo el potencial de Cursor, desglosando sus capacidades y características paso a paso.

1. ¿Qué es Cursor?

1.1 Por qué la compatibilidad de Cursor con VSCode es un cambio de juego

Cursor está diseñado para ser totalmente compatible con VSCode, lo que significa que los usuarios pueden disfrutar de la misma interfaz, combinaciones de teclas y extensiones con las que ya están familiarizados. Esto hace que sea increíblemente fácil para los desarrolladores hacer la transición a Cursor sin tener que volver a aprender nuevos flujos de trabajo o comandos.

Beneficios clave:

• Integración perfecta con las extensiones de VSCode
• Los atajos y las paletas de comandos son casi idénticos
• Importa fácilmente temas de VSCode y ajustes de fuente

La simplicidad de cambiar a Cursor, sin necesidad de una curva de aprendizaje pronunciada, reduce significativamente la barrera de adopción, lo que lo convierte en una opción atractiva para los desarrolladores que aman la experiencia de VSCode.

1.2 Cursor: Un asistente de codificación de IA completo

Cursor se posiciona como un "asistente de codificación de IA" integral, muy parecido a GitHub Copilot. Sin embargo, va más allá de la simple finalización de código. Cursor se distingue por varias características únicas:

• Consultas de código en tiempo real a través de la función de chat
• La función Composer para la refactorización de proyectos a gran escala y la generación de código
• Modo Agente de IA, donde la IA escribe y edita código de forma autónoma, incluso corrigiendo errores

Estas características ayudan colectivamente a mejorar todo el proceso de desarrollo, con la IA asumiendo tareas más complejas y reduciendo significativamente el esfuerzo manual.

Después de cambiar de Copilot, me impresionó lo precisa y eficiente que es la finalización de código de Cursor, por lo que ahora lo uso de forma regular.

1.3 Cómo el mecanismo de caja negra de Cursor revoluciona el desarrollo

Cursor utiliza un enfoque innovador al indexar todo tu proyecto para comprender la estructura de archivos y la base de código. Esto se combina con un modelo de lenguaje grande que le permite generar sugerencias de código basadas en una comprensión integral de todo el proyecto, no solo de archivos aislados.

Este sistema, conocido como Generación Aumentada por Recuperación (RAG), funciona buscando el código y la documentación del proyecto cuando es necesario (recuperación) y luego utilizando esta información para generar código relevante (generación).

Este mecanismo único permite a Cursor proporcionar características avanzadas como:

• Sugerencias entre archivos
• Refactorización inteligente que tiene en cuenta todo el proyecto

Para que estas características funcionen correctamente, los datos del proyecto deben estar indexados correctamente. Si los datos no están bien indexados, no podrás beneficiarte completamente de estas potentes capacidades. Al mejorar continuamente la indexación y RAG dentro de Cursor, el desarrollo impulsado por IA se volverá aún más fluido.

Según mi experiencia, mi uso de Cursor ha evolucionado con el tiempo. Si bien los agentes de IA solo han ganado atención generalizada recientemente, los usuarios de Cursor antes de esto podrían haber explorado solo sus funciones de chat y pestañas. Sin embargo, el revuelo reciente se centra en la función Composer, que se explicará en detalle en el Capítulo 3. Pero antes de profundizar en eso, echemos un vistazo al historial de desarrollo de Cursor y al atractivo que lo ha hecho tan popular.

2. Finalización de código: Aumentar la eficiencia con la función Tab

2.1 Comparación con otras herramientas (GitHub Copilot, etc.)

Cuando la mayoría de los desarrolladores escuchan "finalización de código", es probable que GitHub Copilot venga a la mente. Sin embargo, la función Tab de Cursor introduce mejoras únicas que lo distinguen, como la finalización de varias líneas y la predicción inteligente de la posición del cursor.

Ventajas clave:

• Sugerencias de corrección simultáneas en múltiples áreas
• Finalización de código precisa y de alta calidad
• Soporte para mejoras y reescrituras de varias líneas

Si bien Copilot es impresionante, la principal diferencia con la función Tab de Cursor radica en su capacidad para sugerir acciones como, "¿Puedes arreglar esto todo de una vez?" Este alto nivel de experiencia de usuario (UX) es probablemente un factor clave detrás de la creciente popularidad y los comentarios positivos de Cursor.

2.2 Indexar todo el proyecto para una finalización precisa

Cuando abres un proyecto en Cursor, indexa toda la base de código para proporcionar finalizaciones altamente precisas.

Características de la indexación basada en proyectos:

• Finalización basada en funciones y clases en archivos relacionados
• Comprensión de procesos similares en todo el proyecto
• Sugerencias específicas de bibliotecas y marcos de trabajo

Esta "finalización basada en el contexto del proyecto" va más allá de la finalización de código de IA de un solo archivo. Cuando se trabaja en proyectos más grandes, es esencial asegurarse de que la base de código esté indexada correctamente para obtener los resultados más efectivos.

¿Qué es el índice de la base de código?

El índice de la base de código analiza y organiza los archivos de tu proyecto, creando un índice que permite una búsqueda y comprensión eficientes de tu código. Este índice es utilizado por Cursor para mejorar la precisión y relevancia de su asistencia de código impulsada por IA.

Cómo funciona la indexación de la base de código de Cursor

Fragmentación de tu base de código
La fragmentación implica dividir tu base de código en piezas más pequeñas, sintácticamente relacionadas, utilizando una herramienta como tree-sitter.

Incrustación de código
Estos fragmentos de código se convierten en vectores utilizando la API de incrustación de OpenAI o el propio modelo de Cursor. Luego se almacenan en una base de datos de vectores remota, con metadatos como rutas de archivo y números de línea.

Almacenamiento local y remoto
Los datos incrustados se almacenan de forma remota, pero el código real no se guarda en los servidores de Cursor. Puedes habilitar el "modo local" para evitar que el código se almacene en el servidor, aunque las incrustaciones permanecerán en la base de datos remota.

Características del índice de la base de código

• Sincronización automática: El índice se actualiza automáticamente cada vez que cambia tu base de código, asegurando que permanezca actualizado.
• Exclusión: Puedes excluir archivos o directorios específicos de la indexación utilizando .gitignore o un archivo de exclusión personalizado.
• Protección de la privacidad: Cursor tiene un mecanismo de limpieza heurística que evita que la información confidencial o personal se indexe o se transmita.

2.3 Beneficios de la finalización de varias líneas, la reescritura inteligente y la predicción del cursor

Finalización de varias líneas
Mientras escribes, Cursor sugiere las siguientes líneas de código como candidatas, lo que te permite visualizar e implementar rápidamente varias líneas de código a la vez.

• Genera código boilerplate para tareas repetitivas
• Ahorra tiempo generando trabajo integral, incluido el código de prueba y las definiciones de tipo

Reescritura inteligente
Cursor puede reescribir el código existente a medida que lo completas. Por ejemplo, puede sugerir optimizar la lógica o corregir partes relacionadas del código. Algunos desarrolladores pueden encontrar esta característica extraña inicialmente, pero con el tiempo y la práctica, se convierte en una herramienta indispensable para la codificación eficiente.

Predicción del cursor
Cursor anticipa tus próximos movimientos en el código. Predice dónde debería ir tu cursor a continuación, ayudándote a mantenerte en el flujo de la codificación sin interrupciones, haciendo que el ajuste fino posterior y el trabajo complementario sean fluidos.

3. Generación y edición de código en Composer (Modo normal)

3.1 ¿Qué es el modo Composer?

Cursor opera en dos modos: "Chat" y "Composer". El modo Composer está diseñado para generar y editar código, ofreciendo un espacio de trabajo más amplio en comparación con el modo Chat. Te permite proporcionar a la IA un conjunto de instrucciones para generar código nuevo o refactorizar código existente, sin estar limitado a un solo archivo.

Diferencias con el modo Chat

• Chat: Ideal para explorar código, comprender estructuras de archivos y preguntas y respuestas rápidas.
• Composer: Principalmente para la generación de código a gran escala y la refactorización gradual. Agiliza el proceso de generación y edición de código.

Para usar el modo Composer, simplemente ábrelo, introduce tus instrucciones y presiona Enter. La IA generará código que se puede aplicar directamente a tu archivo.

3.2 Uso básico en modo normal

Hay dos tipos de modo Composer: Modo normal y Modo agente. Primero, veamos cómo usar el modo normal para la generación de código.

Flujo de generación de código:

1. Abre la pantalla Composer (atajo ⌘I → ⌘N, etc.)
2. Describe tus requisitos y propósito en texto (por ejemplo, "Crea un componente de lista de tareas pendientes con React").
3. Revisa el código sugerido por la IA y agrega instrucciones de corrección según sea necesario.
4. Una vez que el código esté completo, haz clic en el botón Aplicar para reflejarlo directamente en tu archivo.

Este sencillo proceso te permite crear rápidamente nuevas funciones manteniendo la calidad del código.

Refactorización y corrección de errores

En modo normal, puedes seleccionar una porción existente de tu código y proporcionar instrucciones como "refactorizarlo" o "corregir este error". La IA genera sugerencias basadas en el contexto general del proyecto, lo que puede resultar en la modificación de archivos relacionados, desencadenando una reacción en cadena.

Proceso de confirmación y aplicación de diferencias

Antes de que el código generado se escriba en tu archivo, se muestra una vista previa de la diferencia (diferencia). El desarrollador tiene la opción de:

• Aplicarlo tal cual
• Importar solo partes del mismo

Esta característica de seguridad garantiza que los cambios se puedan controlar cuidadosamente. Si se está realizando una gran cantidad de cambios automatizados, es aconsejable realizarlos en un estado estable, como después de una confirmación. La diferencia se puede revisar en detalle y, si todo se ve bien, puedes fusionar los cambios todos a la vez o aplicarlos línea por línea.

3.3 Beneficios de administrar el código y la documentación simultáneamente

Cursor incluye una característica como @docs, lo que facilita la consulta de la documentación mientras se codifica. Esto es particularmente útil cuando se trabaja en proyectos más complejos. Por ejemplo, dentro del modo Composer, puedes especificar la ruta a un documento en particular usando @mention y hacer referencia a las especificaciones del método o la documentación de la biblioteca externa. Si no estás seguro acerca de ciertas especificaciones, @docs permite un acceso rápido a los documentos externos relevantes.

4. El impacto de Composer Agent (Modo Agente)

4.1 Cambiando la mentalidad: "La IA lidera, los desarrolladores asisten"

La característica destacada de la nueva versión es Composer Agent. En modo Agente, la IA asume un papel más autónomo, escribiendo tu código y sugiriendo las instalaciones de bibliotecas necesarias.

Por ejemplo, si le indicas a la IA que "Cree una función llamada XX", hará lo siguiente:

• Generar y modificar múltiples archivos
• Detectar y corregir automáticamente cualquier error
• Incluso ejecutar comandos de terminal (con un mensaje de confirmación)

Esto crea una sensación similar a tener un compañero de programación en pareja que se encarga de la mayor parte de la implementación, dejándote a ti concentrarte en revisar el código. La experiencia es verdaderamente transformadora, ya que los desarrolladores supervisan principalmente los ajustes y la aprobación, mientras que la IA toma la iniciativa en la escritura de la mayor parte del código.

4.2 Aprendizaje a través del desarrollo “0 → 1”

Al comenzar un nuevo proyecto desde cero, la IA indexa el proyecto, familiarizándose más con él con el tiempo. Aunque esto sucede entre bastidores, se siente como si la IA estuviera aprendiendo la terminología y la estructura de tu proyecto.

Por ejemplo:

• Creación de la página de destino: Genera automáticamente nuevos archivos.
• API REST de backend: Agrega puntos finales similares haciendo referencia a los existentes.
• Definiciones de la base de datos: La IA sugiere migraciones relacionadas, lo que demuestra su comprensión de la estructura del proyecto.

Esta integración hace que parezca que la IA se está convirtiendo en parte del proyecto en sí, evolucionando junto con tu código.

4.3 Soporte para proyectos complejos en etapas intermedias y tardías

Composer Agent no es solo para iniciar proyectos, también es eficaz para manejar proyectos a gran escala y a largo plazo. Puede:

• Modificar automáticamente las clases y API relacionadas cuando se agregan nuevas características.
• Detectar errores y proponer correcciones.
• Realizar refactorizaciones a gran escala en múltiples archivos a la vez.

Sin embargo, cuanto mayor sea la escala, mayor será el riesgo de errores. Por lo tanto, es crucial:

• Confirmar los cambios con frecuencia
• Probar a fondo

Nunca aceptes código generado por IA sin revisar la diferencia, importar solo las partes necesarias y ejecutar pruebas.

4.4 ¿Cuánto debes confiar en la IA? Mejores prácticas de uso

Para minimizar los riesgos, establece pautas claras para usar el modo Agente:

• Comparte las políticas de uso del agente: Asegúrate de que todo el equipo comprenda cuándo y cómo usar el modo Agente.
• Establece límites: Determina en qué etapa se debe usar el modo Agente y el nivel de autoridad que debe tener.
• Modo Yolo: Decide si se permite la ejecución automática de comandos (Modo Yolo ON/OFF).
• Revisión de código: Siempre revisa los cambios realizados por la IA antes de aceptarlos.
• Prueba y confirma: Asegúrate de que las pruebas se generen junto con los cambios de código y confirma solo si pasan.

Al definir estas prácticas como equipo, puedes prevenir cambios potencialmente destructivos y garantizar un desarrollo más fluido.

5. El secreto de la "inteligencia" de RAG (Especulación)

5.1 ¿Por qué podemos proporcionar respuestas que "comprendan todo el proyecto"?

Cursor utiliza su propio motor de indexación + búsqueda y funciona en conjunto con modelos de lenguaje como ChatGPT y Claude. Este enfoque sigue el flujo de trabajo típico de RAG (Generación Aumentada por Recuperación):

1. Buscar: El sistema busca información relevante dentro del proyecto.
2. Generar: Los modelos de lenguaje generan una respuesta basada en la información recuperada.

Siguiendo este proceso, Cursor puede proporcionar respuestas precisas, haciendo referencia a nombres de funciones y otros detalles específicos dentro de los archivos de tu proyecto.

5.2 Respuesta altamente precisa a preguntas y comandos

Cursor te permite especificar contextos como @codebase y @docs para obtener resultados de búsqueda más precisos. Puedes usar consultas en lenguaje natural como "Encuentra archivos relacionados con este mensaje de error" o buscar dentro de carpetas específicas usando @folders. Una característica atractiva es que las sugerencias de finalización y corrección de código tienen en cuenta el contexto de múltiples archivos simultáneamente.

A diferencia de la IA de propósito general, como ChatGPT, Cursor tiene acceso perfecto al "código fuente" de tu proyecto, lo que le permite ofrecer respuestas más precisas y conscientes del contexto.

5.3 Desventajas y problemas

Si bien la IA es poderosa, existen algunas desventajas:

• Proyectos grandes: Para proyectos muy grandes, el proceso de indexación puede llevar más tiempo, y esto podría conducir a errores o aplicaciones incorrectas de las correcciones.
• Cambios disruptivos: Hacer demasiados cambios en los argumentos o las estructuras de clase a la vez puede interrumpir el proyecto.

Sin embargo, estos problemas se pueden mitigar con las precauciones adecuadas, como la gestión de Git, las pruebas de CI/CD y la documentación, lo que hace que los beneficios de usar Cursor superen con creces los inconvenientes.

6. Conocimientos operativos reales

6.1 Cómo confirmar de manera eficiente

Cuando se trabaja con Composer Agent, las modificaciones a gran escala y entre archivos son comunes, por lo que las confirmaciones frecuentes son importantes:

• Confirma primero antes de pedirle al Agente que realice refactorizaciones grandes.
• Si los cambios son demasiado sustanciales, divide la rama y procede paso a paso.
• Siempre ejecuta pruebas exhaustivas antes de fusionar cualquier cambio.
• Si el resultado difiere de las expectativas, las confirmaciones pequeñas te permiten revertir fácilmente cualquier cambio problemático.

6.2 Flujo de generación de documentos + Composer Agent

Desde la fase de definición de requisitos, puedes crear un borrador de documento en Composer e indicarle al Agente que escriba código de acuerdo con las especificaciones. Si las especificaciones cambian durante el desarrollo, el Agente puede actualizar todo el documento en consecuencia.

Al utilizar la IA para mantener tanto el código como la documentación en paralelo, puedes reducir la deuda de documentación y garantizar la coherencia en todo el proceso de desarrollo. Este método evita la trampa común de "escribir el código primero y agregar la documentación después".

6.3 Puntos de uso del equipo

Para los equipos en el plan Business, están disponibles funciones integrales de gestión y seguridad de la organización, como SSO y modo de privacidad forzado. Puntos clave para el uso del equipo:

• Todos los miembros de tu equipo pueden usar Cursor para compartir documentos y notas a través de la función Notepad.
• Si tu proyecto tiene un repositorio grande, puedes evitar la confusión excluyendo archivos innecesarios usando el archivo .cursorignore, asegurando que la IA solo indexe las partes relevantes de tu proyecto.

7. ¡Y más! Otras características poderosas de Cursor

7.1 Intercambio de conocimientos con las funciones Notepad/Docs

Cursor incluye una función Notepad que te permite tomar notas en formato Markdown y hacer que la IA las referencie. Esto puede ser particularmente útil para almacenar los requisitos del proyecto y el código de muestra. Puedes recuperar estas notas en cualquier momento con @Notepad, lo que permite que la IA genere sugerencias más informadas.

Además, con la función Docs, puedes almacenar documentos externos o especificaciones de API ya sea a través de URL o como texto, que la IA puede referenciar directamente al generar código.

7.2 Control preciso con .cursorignore / .cursorrules

.cursorignore: Especifica qué archivos y carpetas excluir del índice, eliminando el ruido innecesario y centrándose en las partes más relevantes de tu proyecto.

.cursorrules: Define las reglas de codificación específicas del proyecto y el estilo de salida de la IA. Por ejemplo:

• "Coloca los componentes de React en src/components/"
• "Los nombres de las variables deben estar en snake_case en inglés"

Al definir explícitamente estas reglas, te aseguras de que las sugerencias de la IA estén alineadas con las prácticas de codificación y la cultura del proyecto de tu equipo.

Puedes explorar .cursorrules utilizados por otros en el sitio web cursor.directory. Si te registras en el LINE@ de Masao (compartido al final), puedes acceder al archivo .cursorrules que Masao usa para sus proyectos.

7.3 Operación segura con el modo de privacidad y el control de adquisición de registros

Cursor ha logrado la certificación SOC 2, lo que garantiza altos estándares de seguridad de datos. Cuando el Modo de privacidad está habilitado, el código no se envía a la nube, lo que proporciona mayor privacidad. Con el plan Business, puedes aplicar esta configuración de privacidad a todos los usuarios de tu organización, mejorando la seguridad de los proyectos confidenciales. Este nivel de privacidad es crucial para las empresas que necesitan proteger la información confidencial mientras se benefician del desarrollo impulsado por IA.

7.4 Función de generación automática de mensajes de Git

Cursor también cuenta con una función de mensaje de Git autogenerado, accesible a través del icono "✨" en el menú de Git. Esta característica es increíblemente útil, especialmente para los usuarios que tienen dificultades para crear mensajes de confirmación claros y concisos. La generación automática de mensajes de Git puede ahorrar tiempo y reducir el potencial de errores, lo que la convierte en un salvavidas para las prácticas de desarrollo eficientes.

8. Planes de precios y consideraciones de implementación

8.1 Diferencias entre los planes Hobby, Pro y Business

Cursor ofrece tres planes de precios principales:

Hobby (Gratis):

• Proporciona aproximadamente 2000 finalizaciones por mes.
• Los modelos premium como GPT-4o están limitados a alrededor de 50 solicitudes "lentas" por mes.
• Incluye una prueba de 2 semanas del plan Pro.

Pro (20 $/mes):

• Finalizaciones ilimitadas.
• Los modelos premium como GPT-4o y Claude 3.5Sonnet ofrecen 500 "solicitudes rápidas" y "solicitudes lentas" ilimitadas.
• Diseñado para desarrolladores individuales y equipos pequeños.

Business (40 $/usuario/mes):

• Todas las características de Pro, además de opciones de seguridad mejoradas, como la aplicación del Modo de privacidad y SAML/SSO para toda la organización.
• Panel de administración y estadísticas de uso para monitorear el rendimiento del equipo.
• Ideal para equipos más grandes y proyectos confidenciales.

Para experimentar completamente Composer Agent y utilizar sus capacidades, se recomiendan encarecidamente los planes Pro o Business.

8.2 Beneficios de la implementación basada en equipos

El plan Business ofrece ventajas significativas para el uso basado en equipos:

• Gestión centralizada de políticas y pagos.
• Gestión simplificada de riesgos de seguridad para equipos grandes.
• Colaboración mejorada en las revisiones de código impulsadas por IA y el intercambio de documentos.

Este plan es particularmente beneficioso para los equipos grandes que utilizan la IA para la generación de código a gran escala, donde la gestión centralizada ayuda a garantizar flujos de trabajo más fluidos.

8.3 Comparación con GitHub Copilot y otros

Cursor destaca en comparación con GitHub Copilot y otras herramientas similares:

• GitHub Copilot admite una amplia gama de IDE, como VSCode y JetBrains, pero su funcionalidad de agente en múltiples archivos es limitada.
• Cursor proporciona una integración completa con VSCode (ya que se deriva de él), junto con la capacidad de usar LLM avanzados como Claude 3.5Sonnet y GPT-4o para la asistencia consciente del contexto, algo que otros IDE no ofrecen.

Para los proyectos donde la integración del editor y la automatización que comprende el contexto de todo el proyecto son cruciales, Cursor supera a sus competidores. Sin embargo, si la flexibilidad con la elección de IDE es importante, podría valer la pena considerar Copilot u otras alternativas.

Conclusión

Cursor no es solo otra herramienta de finalización de código, es un poderoso estratega de IA que comprende y optimiza todo tu proyecto. Al dominar Composer Agent y establecer reglas operativas dentro de tu equipo, puedes aumentar significativamente la productividad al:

• Reducir el tiempo dedicado a la codificación manual y acelerar los plazos del proyecto.
• Colaborar con la IA para mantener la documentación actualizada y minimizar la deuda de documentación.
• Liberar más tiempo para las revisiones de código y las pruebas, lo que lleva a un código de mayor calidad.

La función Composer Agent es verdaderamente disruptiva, y con la facilidad de uso proporcionada por modelos como Claude 3.5Sonnet, recomiendo encarecidamente optar por el plan Pro o superior. Si no estás seguro de si el plan Pro es adecuado para ti, explorar ejemplos de uso reales podría proporcionar una comprensión más clara. Después de experimentarlo de primera mano, podría resultarte difícil continuar con un proyecto sin la asistencia de la IA.