Quieres el poder de un agente de codificación de IA, sin la factura sorpresa. Buenas noticias: hay varias formas legítimas de usar Codex de forma gratuita (o casi gratuita) en 2025, desde canjear créditos incluidos hasta aprovechar modelos de socios e incluso ejecutar alternativas capaces localmente. Esta guía destila los caminos probados que los desarrolladores realmente usan día a día, con pasos claros.
¿Qué es Codex?
Codex es el sistema de codificación agéntico de OpenAI que puede leer, escribir y ejecutar código para ayudarte a construir más rápido, eliminar errores y comprender repositorios desconocidos. Opera en contextos locales y en la nube, y se le pueden delegar tareas complejas como la refactorización, la adición de pruebas, la generación de documentación y la preparación de solicitudes de extracción (pull requests).
Cómo funciona Codex de un vistazo:
- Analiza tu repositorio e instrucciones, luego ejecuta bucles asistidos por herramientas (por ejemplo, terminal/CLI) para implementar cambios.
- Puede proponer diferencias, ejecutar pruebas e iterar hasta que las verificaciones pasen, produciendo un resumen claro de lo que cambió.
- Está disponible a través de múltiples clientes (web, extensiones de IDE, iOS) y se integra con GitHub para flujos de trabajo de PR.
Opciones de despliegue:
- La "delegación" en la nube inicia un contenedor aislado con tu código y dependencias, lo que permite el trabajo en segundo plano y tareas paralelas.
- El uso local es compatible a través de la CLI de Codex y también se puede combinar con proveedores de modelos locales para flujos de trabajo sin conexión.
Notas de seguridad:
- Se admiten MFA/SSO y políticas de organización; los secretos y las variables de entorno se manejan con cifrado adicional en las ejecuciones en la nube.
- Los administradores pueden configurar entornos (dependencias, nivel de acceso a Internet) para un comportamiento predecible y cumplimiento.
Método 1 — Usa tu suscripción de ChatGPT dentro de la CLI de Codex
Si ya estás suscrito a ChatGPT, puedes usar esa suscripción dentro de la CLI de Codex sin pagar tarifas de API por transacción. En otras palabras, puedes acceder a las capacidades de Codex a través de la CLI sin proporcionar una clave de API para cada llamada, porque el uso está incluido en los beneficios de tu suscripción.
Consejos prácticos:
- Inicia sesión en la CLI de Codex usando tu cuenta de ChatGPT.
- Confirma que estás en la última versión de la CLI para evitar problemas de inicio de sesión y tokens.
- Valida que las políticas de seguridad de tu organización permitan el uso de la CLI.
Muchos desarrolladores quieren "usar Codex gratis" para tareas iterativas —generar funciones auxiliares, revisar diferencias o redactar pruebas— sin preocuparse por los cargos token por token. Aprovechar tu suscripción existente ayuda a estabilizar los costos.
Método 2 — Canjea créditos gratuitos a través de la CLI de Codex
Si eres usuario de ChatGPT Plus o Pro, puedes canjear créditos de API gratuitos dentro de la CLI de Codex. Según la guía oficial, los usuarios Plus y Pro que inicien sesión en la CLI de Codex con sus cuentas de ChatGPT pueden canjear $5 y $50 en créditos de API gratuitos, respectivamente, durante 30 días. Si encuentras problemas, asegúrate de estar en la última versión de la CLI.
Inicio rápido (comandos CLI):
npm i -g @openai/codex@latest
codex --freeSi tienes problemas de canje, actualiza la CLI de Codex y vuelve a intentarlo.
Método 3 — Cambiar de proveedores de modelos
La CLI de Codex puede cambiar de proveedores, lo que te permite apuntar a modelos gratuitos donde estén disponibles (por ejemplo, a través de Mistral). Esta es una ruta práctica si necesitas usar Codex de forma gratuita para tareas exploratorias.
Ejemplo (conceptual):
[model_providers.mistral]
name = "Mistral"
base_url = "https://api.mistral.ai/v1"
env_key = "MISTRAL_API_KEY"Consejos:
- Filtra por modelos "gratuitos" y asegúrate de que se admitan las "herramientas", o los flujos agénticos fallarán.
- Los catálogos de modelos gratuitos cambian con frecuencia; prueba algunos para encontrar una opción estable.
Método 4 — Ejecuta modelos localmente con Ollama
Ejecutar modelos localmente es la ruta más independiente para usar Codex de forma gratuita. Usando Ollama, descargas un modelo (por ejemplo, una variante de Mistral), ejecutas el servidor local y apuntas la CLI de Codex al proveedor local. Esto elimina los costos externos por token e incluso puede funcionar sin conexión, a expensas del espacio en disco y los requisitos de computación.
Pasos clave (conceptuales):
- Instala Ollama y verifica que los comandos
ollamase ejecuten localmente. - Descarga un modelo que admita herramientas (por ejemplo, una variante de Mistral), anotando el tamaño y las necesidades de recursos.
- Inicia
ollama servey configura la CLI de Codex para usar el proveedor local.
[model_providers.ollama]
name = "Ollama"
base_url = "http://localhost:11434/v1"Consulta cómo configurar proveedores de modelos aquí.
Consideraciones:
- Grandes descargas (multi-GB) y mayor uso de recursos locales
- Generación potencialmente más lenta en hardware modesto
- Control total sobre la localidad de los datos y la exposición de la red
Conclusión — Elige el camino gratuito que mejor se adapte y luego entrega más rápido con Apidog
No existe una única forma "mejor" de usar Codex de forma gratuita. En cambio, hay varios enfoques legítimos: canjear créditos gratuitos, aprovechar tu suscripción a ChatGPT dentro de la CLI de Codex, cambiar de proveedor con Mistral para acceder a niveles gratuitos, o ejecutar modelos localmente con Ollama. Cada camino ofrece un equilibrio diferente de conveniencia, rendimiento, control y costo. El movimiento más inteligente es elegir el que se alinee con tu etapa y limitaciones actuales, y luego estandarizar tu ciclo de vida de API en Apidog.
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