Existen varios tipos de pruebas que se realizan en el desarrollo de software, incluidas las pruebas funcionales, las pruebas de usabilidad, las pruebas de seguridad y las pruebas de rendimiento.
Las pruebas de rendimiento son cruciales para garantizar que las aplicaciones puedan manejar las cargas de usuarios esperadas y mantener un rendimiento óptimo. Con la creciente demanda de aplicaciones robustas y escalables, los desarrolladores y evaluadores confían en las herramientas de pruebas de rendimiento.
Este artículo proporciona una descripción general de las 12 principales herramientas de pruebas de rendimiento de código abierto ampliamente utilizadas por los profesionales. Desde Apache JMeter hasta Locust, exploraremos las características clave y las fortalezas de cada herramienta. Sigamos adelante.
¿Qué son las pruebas de rendimiento?
Las pruebas de rendimiento utilizan herramientas automatizadas para simular cargas normales, máximas y anormales, evaluando varios indicadores de rendimiento, como la eficiencia, el uso de recursos, la estabilidad, la seguridad, la compatibilidad, la escalabilidad y la fiabilidad.
Su objetivo es garantizar que el rendimiento posterior al lanzamiento satisfaga las necesidades del usuario, desempeñando un papel vital en el control de calidad del software. En esencia, simula las presiones de producción para verificar si el sistema cumple con los requisitos de rendimiento en condiciones específicas.
Tipos de pruebas de rendimiento:
Aquí presentaremos brevemente los dos tipos de pruebas de rendimiento más utilizados:
- Pruebas de carga: Este es el tipo de prueba de rendimiento más utilizado. Las pruebas de carga evalúan cómo se comporta un sistema bajo una carga esperada específica. Determina los tiempos de respuesta, el rendimiento y la utilización de recursos del sistema cuando varios usuarios o procesos acceden a él simultáneamente. Las pruebas de carga ayudan a identificar los cuellos de botella del rendimiento y garantizan que el sistema pueda manejar la carga de usuarios prevista.
- Pruebas de estrés: Las pruebas de estrés son otro enfoque de prueba de rendimiento comúnmente utilizado. Implica someter el sistema a cargas de trabajo más allá de su capacidad o recursos especificados para determinar su punto de ruptura. Las pruebas de estrés ayudan a identificar la capacidad operativa máxima del sistema y a descubrir posibles problemas de estabilidad o fallos en condiciones extremas.
Si quieres saber más sobre las pruebas de rendimiento, consulta esta guía para obtener más información.
12 herramientas de pruebas de rendimiento gratuitas
Apache JMeter
Apache JMeter es un marco de Java que realiza varias pruebas de carga, rendimiento y funcionales. Es compatible con múltiples protocolos y tecnologías, incluidas aplicaciones web, bases de datos, FTP, SMTP, SOAP, REST, etc. Puede ayudar a los evaluadores a diseñar, ejecutar y analizar fácilmente los casos de prueba.
Sitio web: https://jmeter.apache.org/
Ventajas de Apache JMeter:
- Código abierto y gratuito: JMeter es una herramienta de pruebas de rendimiento de código abierto, lo que significa que los usuarios pueden usarla de forma gratuita sin pagar ninguna tarifa de licencia.
- Independiente de la plataforma: JMeter está desarrollado en Java y puede ejecutarse en diferentes sistemas operativos y entornos de hardware, lo que lo hace altamente compatible y portátil.
- Rico en funciones: JMeter admite varios escenarios de prueba y funciones, incluidas pruebas de carga, pruebas de estrés, pruebas funcionales, pruebas distribuidas, aserción y validación, etc.
Desventajas de Apache JMeter:
- Curva de aprendizaje pronunciada: aunque JMeter proporciona una interfaz gráfica de usuario, requiere aprender términos y operaciones específicos, lo que puede ser un desafío para algunos usuarios.
- No es adecuado para escenarios complejos: si bien JMeter admite varios protocolos y escenarios, puede requerir una alta experiencia técnica y conocimiento para ciertos escenarios de prueba complejos, como aplicaciones web complejas o sistemas distribuidos.
Apidog:
Apidog es una plataforma de colaboración integrada que combina documentación de API, depuración, pruebas simuladas y pruebas. Puede ayudarte a diseñar, desarrollar y probar API rápidamente, mejorar la eficiencia del desarrollo y es compatible con HTTP, SOAP, WebSocket y otros protocolos.
LoadRunner
LoadRunner es una herramienta de pruebas de rendimiento líder en la industria, desarrollada por Hewlett-Packard Enterprise. Es compatible con múltiples protocolos y tecnologías, incluidas aplicaciones web, bases de datos, sistemas ERP y aplicaciones móviles, y proporciona un editor de scripts de prueba visual, una herramienta de diseño de escenarios de prueba y funciones de informes de análisis.
Sitio web: https://www.microfocus.com/products/loadrunner-load-testing/overview
Ventajas de LoadRunner
- Potente funcionalidad: LoadRunner es compatible con múltiples protocolos y tecnologías, incluidas aplicaciones web, bases de datos, sistemas ERP, aplicaciones móviles, etc., y puede realizar varios tipos de pruebas de rendimiento.
- Editor de scripts visual: LoadRunner proporciona un editor de scripts intuitivo que permite a los evaluadores crear y editar casos de prueba de forma rápida y precisa a través de una interfaz gráfica.
- Capacidades de informes y análisis: LoadRunner ofrece ricas herramientas de análisis e informes que permiten a los evaluadores analizar e interpretar los resultados de las pruebas en detalle, lo que les permite comprender mejor los cuellos de botella y los problemas de rendimiento de la aplicación.
- Fuerte capacidad de simulación de concurrencia: LoadRunner puede simular una gran cantidad de usuarios concurrentes y admitir múltiples usuarios virtuales simultáneamente, lo que le permite completar pruebas de rendimiento a gran escala en un período de tiempo relativamente corto.
Desventajas de LoadRunner
- Costoso: LoadRunner es un software comercial que requiere pago por la compra y el uso, lo que lo hace relativamente caro en comparación con otras herramientas de código abierto.
- Curva de aprendizaje pronunciada: similar a JMeter, LoadRunner requiere aprender su terminología y operaciones específicas, lo que conlleva una curva de aprendizaje.
- Altos requisitos de hardware: LoadRunner requiere altas especificaciones de hardware, incluida una gran cantidad de memoria, procesador y espacio de almacenamiento, lo que puede no ser amigable para algunos equipos pequeños o evaluadores individuales.
- Solo se ejecuta en Windows: LoadRunner solo se puede ejecutar en el sistema operativo Windows, lo que limita su portabilidad y compatibilidad.
Gatling
Gatling es una herramienta de pruebas de rendimiento desarrollada en el lenguaje Scala, que se puede utilizar para pruebas de carga y pruebas de rendimiento de aplicaciones web y aplicaciones WebSocket. Proporciona un lenguaje DSL simple y fácil de usar, que puede ayudar a los evaluadores a escribir rápidamente casos de prueba y proporciona datos estadísticos en tiempo real e informes HTML, etc.
Sitio web:http://www.fefe.de/gatling/
Ventajas de Gating
- Rendimiento eficiente: Gatling adopta un modelo IO no bloqueante asíncrono, que puede admitir pruebas de rendimiento de alta concurrencia y tiene un rendimiento sobresaliente.
- Soporte para múltiples protocolos: Gatling admite múltiples protocolos, incluidos HTTP, JMS, JDBC, SSH, etc., que pueden satisfacer diferentes necesidades de prueba.
- Potente funcionalidad de informes: Gatling proporciona una rica funcionalidad de informes, que puede mostrar intuitivamente los resultados de las pruebas, lo que facilita el análisis y la optimización de los problemas de rendimiento.
- Código abierto y gratuito: Gatling es una herramienta de pruebas de rendimiento de código abierto que se puede utilizar de forma gratuita.
Desventajas de Gatling
- Una herramienta del lado del servidor con código puro y sin interfaz de configuración visual, curva de aprendizaje pronunciada.
- Recursos comunitarios relativamente débiles: en comparación con las herramientas de pruebas de rendimiento más antiguas, como JMeter y LoadRunner, el grupo de usuarios y los recursos comunitarios de Gatling son relativamente pequeños, por lo que los usuarios pueden encontrar algunos problemas durante el uso.
- Documentación incompleta: la documentación oficial de Gatling es relativamente incompleta y los usuarios deben buscar información y aprender por sí mismos.
- Algunas funciones no son perfectas: aunque Gatling admite múltiples protocolos, puede estar incompleto en algunos detalles y requiere que los usuarios lo amplíen y optimicen por sí mismos.
k6
k6 es una herramienta de pruebas de carga de código abierto centrada en el desarrollador diseñada para probar el rendimiento de la infraestructura de back-end. Está construido con Go y JavaScript, integrándose bien en los flujos de trabajo de la mayoría de los desarrolladores.
k6 está diseñado para ser fácil de usar y altamente escalable, lo que permite a los usuarios comenzar a incluir pruebas de rendimiento en sus canalizaciones de integración continua. Proporciona una API de scripting limpia y admite la ejecución distribuida y en la nube para simular una gran cantidad de usuarios concurrentes.
Características principales:
- API de scripting limpia
- Ejecución distribuida y en la nube
- Capacidad de orquestación de API REST
- Pruebas de rendimiento front-end a nivel de navegador con la nueva extensión xk6
Tsung
Tsung es una herramienta de pruebas de carga distribuida de código abierto y multiprotocolo. Está diseñado para simular una gran cantidad de usuarios concurrentes y probar el rendimiento de varios protocolos, incluidos HTTP, XMPP, LDAP y más.
Una de las características clave de Tsung es su capacidad para monitorear las métricas del lado del cliente, como la CPU, la memoria y el tráfico de red, además de las métricas del lado del servidor. Esto proporciona una visión más completa del rendimiento del sistema bajo carga.
Tsung incluye una grabadora HTTP para capturar las interacciones del usuario y generar scripts de prueba automáticamente. También proporciona informes y gráficos HTML para visualizar y analizar los resultados de las pruebas. El soporte de Tsung para múltiples protocolos lo convierte en una herramienta versátil para probar varios tipos de aplicaciones y servicios.
Características principales:
- Grabadora HTTP
- Informes y gráficos HTML
- Soporte para protocolos como HTTP, XMPP, LDAP, etc.
NeoLoad
NeoLoad es una potente herramienta de pruebas de rendimiento que se utiliza principalmente para probar el rendimiento y la escalabilidad de aplicaciones web, móviles y empresariales.
Sitio web:https://www.tricentis.com/products/performance-testing-neoload
Ventajas de NeoLoad:
- Potentes capacidades de prueba: NeoLoad ofrece varias capacidades de prueba, incluidas pruebas de carga, pruebas de estrés, pruebas de estabilidad, planificación de capacidad, etc., para satisfacer diferentes necesidades de prueba.
- Fácil de usar: NeoLoad tiene una interfaz fácil de usar, y el proceso de escritura y ejecución de scripts de prueba es sencillo y fácil de entender.
- Soporte para múltiples protocolos: NeoLoad admite múltiples protocolos, incluidos HTTP, HTTPS, SOAP, REST, JDBC, JMS, FTP, etc., para satisfacer diferentes necesidades de prueba.
- Soporte para múltiples plataformas y dispositivos: NeoLoad puede ejecutar pruebas en diferentes plataformas y dispositivos, incluidos Windows, Linux, macOS, iOS, Android, etc.
- Fuertes capacidades de informes: NeoLoad proporciona ricas funciones de informes, que pueden mostrar visualmente los resultados de las pruebas y las métricas de rendimiento, lo que facilita el análisis y la optimización de los problemas de rendimiento.
Desventajas de NeoLoad:
- Software comercial: NeoLoad es una herramienta de pruebas de rendimiento comercial que requiere pago para su uso, lo que puede no ser amigable para equipos pequeños o evaluadores individuales.
- Curva de aprendizaje alta: aunque NeoLoad es fácil de usar, requiere una cierta curva de aprendizaje para que los principiantes se vuelvan competentes en sus capacidades de prueba y operación.
- Algunas funciones no son perfectas: aunque NeoLoad tiene múltiples capacidades de prueba, algunas de sus funciones pueden no ser perfectas en ciertos aspectos detallados, lo que requiere que los usuarios las amplíen y optimicen por sí mismos.
WebLOAD
WebLOAD es una herramienta de pruebas de rendimiento diseñada para pruebas de carga y estrés de aplicaciones web, que proporciona una interfaz fácil de usar y funciones de informes integrales.
Sitio web: https://www.radview.com/webload-overview/
Ventajas de WebLOAD
- Capacidades de scripting avanzadas: WebLOAD ofrece capacidades de scripting avanzadas que permiten a los usuarios crear escenarios de prueba complejos y emular el comportamiento real del usuario.
- Integraciones integradas con varias tecnologías: WebLOAD admite la integración con varias tecnologías, incluidas HTTP/HTTPS, SOAP, REST, HTML5, WebSockets y más.
- Potentes herramientas de informes y análisis: WebLOAD proporciona informes detallados y herramientas de análisis que permiten a los usuarios identificar los cuellos de botella del rendimiento y mejorar el rendimiento de su aplicación.
- Escalabilidad y distribución de carga: WebLOAD puede simular pruebas a gran escala y distribuirlas entre múltiples generadores de carga para garantizar resultados precisos.
- Interfaz fácil de usar: WebLOAD presenta una interfaz fácil de usar que facilita su uso, incluso para principiantes.
Desventajas de WebLOAD
- Soporte comunitario limitado: en comparación con otras herramientas de pruebas de rendimiento, WebLOAD tiene una comunidad relativamente pequeña, lo que puede limitar la disponibilidad de recursos y soporte.
- Curva de aprendizaje pronunciada: las capacidades de scripting avanzadas de WebLOAD pueden requerir algo de tiempo para aprender y dominar, lo que lo hace menos accesible para los principiantes.
- Tarifas de licencia costosas: WebLOAD es una herramienta comercial con altas tarifas de licencia, lo que puede dificultar que los equipos más pequeños o los evaluadores individuales puedan pagarla.
- Integración limitada con tecnologías que no son web: si bien WebLOAD ofrece un soporte sólido para las tecnologías web, puede que no sea la mejor opción para probar aplicaciones que dependen en gran medida de tecnologías que no son web, como mainframes o bases de datos.
LoadNinja
LoadNinja es una herramienta de pruebas de carga basada en la nube que utiliza navegadores web reales para simular el tráfico y el comportamiento del usuario para obtener resultados de prueba de alta precisión.
Sitio web: https://loadninja.com/
Ventajas de LoadNinja
- Grabar y reproducir scripts de prueba: LoadNinja te permite grabar y reproducir scripts de prueba, lo que facilita la creación y ejecución de pruebas de rendimiento sin necesidad de muchas habilidades de codificación.
- Pruebas de carga y pruebas A/B integradas: LoadNinja incluye capacidades de pruebas A/B, lo que te permite comparar el rendimiento de dos o más versiones de tu sitio web o aplicación bajo carga.
- Pruebas basadas en navegadores reales: LoadNinja utiliza navegadores reales para simular el comportamiento del usuario, lo que proporciona resultados más precisos que otras herramientas de prueba que utilizan el comportamiento simulado del navegador.
- Pruebas basadas en la nube: LoadNinja es una herramienta de pruebas basada en la nube, lo que significa que no necesitas configurar y mantener tu propia infraestructura de pruebas.
Desventajas de LoadNinja
- Soporte de protocolo limitado: LoadNinja solo admite los protocolos HTTP y HTTPS, lo que puede no ser adecuado para probar aplicaciones que utilizan otros protocolos.
- Opciones de personalización limitadas: si bien LoadNinja es fácil de usar, puede no ofrecer el mismo nivel de personalización y flexibilidad que otras herramientas de pruebas de rendimiento.
- Soporte comunitario limitado: LoadNinja es una herramienta relativamente nueva con una pequeña base de usuarios, lo que significa que el soporte comunitario puede ser limitado en comparación con las herramientas más establecidas.
- Costo: LoadNinja es una herramienta de pago, que puede no ser adecuada para equipos pequeños o evaluadores individuales con presupuestos limitados.
Locust
Locust es una herramienta de pruebas de carga de código abierto basada en Python que permite a los desarrolladores escribir el comportamiento del usuario en código, lo que la hace altamente flexible y personalizable.
Sitio web: https://locust.io/
Ventajas de Locust
- Fácil de usar: la interfaz fácil de usar y la sintaxis sencilla de Locust facilitan la creación de escenarios de pruebas de carga incluso para usuarios no técnicos.
- Escalable: Locust puede simular miles de usuarios concurrentes con facilidad, lo que te permite probar la escalabilidad de tu aplicación.
- Pruebas distribuidas: Locust admite pruebas distribuidas, lo que te permite simular aún más usuarios concurrentes en varias máquinas.
- Código abierto: Locust es una herramienta de código abierto y se puede utilizar de forma gratuita.
Desventajas de Locust
- Soporte de protocolo limitado: si bien Locust admite HTTP, carece de soporte para otros protocolos como FTP, JDBC, JMS, etc.
- Sin informes integrados: Locust no viene con informes integrados, por lo que los usuarios deben confiar en integraciones de terceros para generar informes.
- Curva de aprendizaje pronunciada: aunque la sintaxis de Locust es sencilla, todavía requiere que los usuarios tengan una comprensión básica de Python, lo que puede representar un desafío para algunos usuarios.
Taurus
Taurus es una herramienta de automatización de código abierto que admite múltiples marcos de prueba y se puede integrar fácilmente en los flujos de trabajo de DevOps existentes para pruebas escalables y eficientes.
Sitio web: https://gettaurus.org/
Ventajas de Taurus
- Admite múltiples herramientas y lenguajes de prueba: Taurus puede funcionar con una variedad de herramientas y lenguajes de prueba, incluidos JMeter, Gatling, Selenium y más.
- Código abierto y gratuito: Taurus es una herramienta de código abierto que se puede utilizar de forma gratuita, lo que la convierte en una opción atractiva para los usuarios con presupuesto limitado.
- Proporciona una configuración YAML fácil de leer: Taurus utiliza una configuración basada en YAML, que es fácil de leer y escribir, lo que permite a los usuarios configurar las pruebas de forma rápida y eficiente.
- Ofrece informes flexibles y potentes: Taurus proporciona informes integrales que se pueden personalizar para satisfacer diferentes necesidades de prueba, incluidos gráficos, estadísticas de aprobado/fallado y más.
Desventajas de Taurus
- Documentación limitada: la documentación de Taurus no es tan completa como la de otras herramientas, y es posible que los usuarios deban confiar en el soporte comunitario para encontrar soluciones a los problemas.
- Comunidad de usuarios limitada: Taurus es una herramienta relativamente nueva y tiene una comunidad de usuarios más pequeña en comparación con otras herramientas de pruebas de rendimiento populares, lo que puede afectar el soporte y las actualizaciones.
- Curva de aprendizaje pronunciada: Taurus requiere cierto conocimiento del lenguaje de configuración YAML, así como una comprensión de cómo funcionan las diferentes herramientas y lenguajes de prueba, lo que puede ser un desafío para los nuevos usuarios.
- Puede requerir herramientas adicionales para escenarios de prueba complejos: Taurus puede no ser suficiente para escenarios de prueba complejos que requieren scripting o personalización avanzados, y es posible que los usuarios deban integrar otras herramientas de prueba para lograr los resultados deseados.
Artillery
Artillery es una herramienta de pruebas de carga de código abierto que admite los protocolos HTTP, WebSocket y Socket.io y se puede utilizar para probar cualquier sistema con una interfaz HTTP o WebSocket pública.
Sitio web: https://artillery.io/
Ventajas de Artillery
- Flexible y fácil de usar: Artillery ofrece un sistema de configuración y scripting flexible que facilita la escritura y ejecución de escenarios de prueba complejos.
- Extensible y personalizable: la naturaleza de código abierto de Artillery permite a los usuarios ampliar fácilmente su funcionalidad a través de complementos y código JavaScript personalizado.
- Monitoreo e informes en tiempo real: Artillery proporciona monitoreo e informes en tiempo real de los resultados de las pruebas, incluidas métricas como los tiempos de respuesta y las tasas de error.
- Soporte de múltiples protocolos: Artillery admite múltiples protocolos, incluidos HTTP, WebSocket y Socket.io, lo que la convierte en una herramienta versátil para probar varios tipos de aplicaciones.
- Gratuito y de código abierto: Artillery es una herramienta gratuita y de código abierto, lo que la hace accesible para cualquier persona que necesite realizar pruebas de rendimiento.
Desventajas de Artillery
- Interfaz GUI limitada: Artillery es una herramienta de línea de comandos y carece de una interfaz gráfica de usuario, lo que puede ser un desafío para algunos usuarios que prefieren las herramientas visuales.
- Soporte comunitario limitado: si bien Artillery tiene una comunidad activa de usuarios, es posible que no tenga el mismo nivel de soporte y recursos que algunas otras herramientas, lo que puede dificultar la resolución de problemas.
- Sin informes integrados: Artillery no tiene funciones de informes integradas, lo que puede requerir que los usuarios exporten datos a herramientas de terceros para su posterior análisis.
- Documentación limitada: la documentación de Artillery no es tan completa como la de algunas otras herramientas, lo que puede dificultar que los usuarios comiencen a usarla y solucionen problemas.
¿Cómo funcionan las herramientas de pruebas de rendimiento?
Las pruebas de rendimiento implican diversas metodologías para evaluar el comportamiento de un sistema de software en condiciones variadas.
Las pruebas de carga se concentran en medir los tiempos de respuesta e identificar los cuellos de botella en medio de las cargas de usuarios previstas. Las pruebas de estrés analizan la resistencia del sistema, llevándolo a los límites de capacidad en condiciones extremas.
Las pruebas de resistencia validan la resistencia del sistema durante cargas sostenidas, identificando fugas de recursos y degradación del rendimiento. Las pruebas de picos examinan cómo el sistema hace frente a los cambios bruscos de carga al alterar rápidamente el número de usuarios. Estos métodos de prueba ofrecen colectivamente una evaluación exhaustiva de los atributos de rendimiento de una aplicación.
Conclusión
En conclusión, según la comparación anterior de las herramientas de pruebas de rendimiento, Apidog es una opción muy recomendable para aquellos que buscan una herramienta con una baja curva de aprendizaje y un amplio soporte de plataforma.
JMeter y NeoLoad también son fuertes contendientes debido a su amplia funcionalidad y soporte para todas las plataformas. LoadRunner y WebLOAD tienen un soporte de plataforma más limitado, pero ofrecen altos niveles de funcionalidad.
LoadNinja, Locust, Taurus y Artillery ofrecen niveles medios de funcionalidad y soporte de plataforma, lo que los convierte en opciones viables para ciertas necesidades de prueba. En última instancia, la elección de la herramienta dependerá de los requisitos y preferencias individuales.
