Top 10 Servidores MCP Esenciales para Claude Code (Versión Desarrollador 2025)

Los desarrolladores exigen herramientas que agilicen los flujos de trabajo, aumenten la productividad y se integren a la perfección con los asistentes de IA. Claude Code, la herramienta de línea de comandos de Anthropic, permite a los desarrolladores delegar tareas de codificación directamente desde la terminal. Sin embargo, su verdadero potencial brilla cuando se combina con los servidores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Estos servidores actúan como puentes, conectando Claude Code con herramientas externas, API y fuentes de datos, lo que permite interacciones en tiempo real con sistemas como GitHub, bases de datos y navegadores web. Al aprovechar los servidores MCP, los desarrolladores pueden automatizar tareas repetitivas, acceder a datos en vivo y mejorar la eficiencia del código sin salir de su entorno de codificación.

¿Qué es el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)?

El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), desarrollado por Anthropic, estandariza la comunicación entre modelos de IA como Claude y sistemas externos. Piensa en MCP como un adaptador universal, que permite a Claude Code interactuar con herramientas, bases de datos y servicios a través de una interfaz estructurada. Los servidores MCP exponen funcionalidades específicas, como operaciones de archivos, automatización web o llamadas a API, como herramientas o recursos a los que Claude Code puede acceder. Esta modularidad permite a los desarrolladores personalizar las capacidades de su asistente de IA sin una reconfiguración extensa.

MCP opera a través de tres componentes:

• Host: La aplicación (por ejemplo, Claude Code, Claude Desktop o Cursor) que inicia las solicitudes.
• Cliente: El intermediario que gestiona la comunicación entre el host y los servidores.
• Servidor: La herramienta o servicio que proporciona datos o funcionalidad, como GitHub o un sistema de archivos local.

Al integrar servidores MCP, Claude Code trasciende su papel como asistente basado en texto, convirtiéndose en una herramienta dinámica para la automatización, depuración y gestión de proyectos. Ahora, exploremos los 10 principales servidores MCP que elevan las capacidades de Claude Code.

1. Servidor MCP de GitHub: Agiliza el Control de Versiones

El servidor MCP de GitHub conecta Claude Code con la API REST de GitHub, permitiendo una interacción fluida con los repositorios. Los desarrolladores pueden instruir a Claude Code para que lea incidencias, gestione solicitudes de extracción (pull requests), active flujos de trabajo CI/CD o incluso analice confirmaciones (commits) sin salir de la terminal. Por ejemplo, un desarrollador puede decir: "Revisa el repositorio en busca de incidencias relacionadas con la autenticación", y Claude Code recupera los datos relevantes al instante.

Por qué es esencial

• Automatización: Automatiza tareas repetitivas de GitHub como comentar incidencias o fusionar PRs.
• Conciencia del Contexto: Extrae historiales de confirmaciones o detalles de incidencias para proporcionar contexto para la depuración.
• Eficiencia: Reduce el cambio de contexto entre Claude Code y la interfaz web de GitHub.

Proceso de Configuración

1. Instala Node.js y ejecuta npm install @composio/mcp@latest.
2. Ejecuta npx @composio/mcp@latest setup github --client claude en tu terminal.
3. Autentícate a través de OAuth en la configuración de Claude Code editando claude_desktop_config.json.
4. Reinicia Claude Code para activar el servidor.

Caso de Uso

Un desarrollador que depura un error de regresión puede pedirle a Claude Code que "extraiga la confirmación que introdujo el error" y reciba el conjunto de cambios exacto, ahorrando horas de búsqueda manual.

2. Servidor MCP de Apidog: Simplifica el Desarrollo de API

El servidor MCP de Apidog integra Claude Code con la documentación de API, permitiendo a los desarrolladores consultar especificaciones de API, probar puntos finales y generar código de cliente directamente desde la terminal. El análisis inteligente de Apidog garantiza que Claude Code comprenda las estructuras de la API, lo que lo hace ideal para desarrolladores que trabajan en proyectos impulsados por API.

Por qué es esencial

• Pruebas de API: Prueba puntos finales de API sin cambiar a herramientas externas.
• Acceso a la Documentación: Consulta especificaciones de API para parámetros, puntos finales y respuestas.
• Generación de Código: Genera código boilerplate para clientes de API en múltiples lenguajes.

Proceso de Configuración

1. Abre la configuración de Claude Code y navega a la pestaña MCP.
2. Agrega la configuración del servidor MCP de Apidog a mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "apidog": {
      "command": "node",
      "args": ["index.js"],
      "url": "https://api.apidog.com/mcp"
    }
  }
}

1. Reemplaza los marcadores de posición con tu token de acceso y ID de proyecto de Apidog.
2. Prueba la conexión pidiéndole a Claude Code que "obtenga las especificaciones de la API de Apidog".

Caso de Uso

Al construir un servicio RESTful, un desarrollador puede pedirle a Claude Code que "genere un cliente Python para la API de Apidog", recibiendo código listo para usar que se adhiere al esquema de la API.

3. Servidor MCP del Sistema de Archivos: Gestiona Archivos Locales

El servidor MCP del Sistema de Archivos permite a Claude Code leer, escribir y editar archivos locales, lo que lo convierte en una piedra angular para la gestión de proyectos. Los desarrolladores pueden instruir a Claude Code para que modifique scripts, analice registros u organice directorios sin intervención manual.

Por qué es esencial

• Operaciones de Archivos: Realiza operaciones CRUD en archivos locales.
• Retención de Contexto: Mantiene el contexto del proyecto al acceder a archivos relevantes.
• Automatización: Automatiza tareas de limpieza o refactorización de archivos.

Proceso de Configuración

1. Clona el repositorio: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git.
2. Navega al directorio src/filesystem e instala las dependencias: npm install.
3. Configura claude_desktop_config.json con la ruta del servidor.
4. Reinicia Claude Code y prueba preguntando: "Lista todos los archivos Python en el directorio actual".

Caso de Uso

Un desarrollador puede pedirle a Claude Code que "actualice el README.md con una nueva sección", y el servidor añadirá el contenido directamente al archivo.

4. Servidor MCP de Pensamiento Secuencial: Mejora la Resolución de Problemas

El servidor MCP de Pensamiento Secuencial dota a Claude Code de capacidades estructuradas para la resolución de problemas. Divide tareas complejas en pasos lógicos, ideal para el diseño arquitectónico o la refactorización a gran escala.

Por qué es esencial

• Razonamiento Estructurado: Guía a Claude Code para abordar los problemas metódicamente.
• Tareas Complejas: Maneja la planificación multifase para el diseño de sistemas o la depuración.
• Escalabilidad: Soporta grandes bases de código con una lógica clara y paso a paso.

Proceso de Configuración

1. Instala el servidor: npm install -g @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking.
2. Agrega a claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "node",
      "args": ["sequential-thinking.js"]
    }
  }
}

1. Reinicia Claude Code y prueba con: "Desglosa los pasos para refactorizar este módulo".

Caso de Uso

Al rediseñar una arquitectura de microservicios, un desarrollador puede pedirle a Claude Code que "esboce los pasos para desacoplar este servicio", recibiendo un plan detallado con pasos accionables.

5. Servidor MCP de Puppeteer: Automatiza Interacciones Web

El servidor MCP de Puppeteer permite a Claude Code controlar navegadores web para tareas como scraping, pruebas o automatización de flujos de trabajo. Aprovecha las API de Puppeteer para navegar por páginas, tomar capturas de pantalla o interactuar con elementos.

Por qué es esencial

• Automatización Web: Automatiza tareas repetitivas del navegador.
• Pruebas: Ejecuta pruebas de UI en navegadores como Chrome o Firefox.
• Extracción de Datos: Raspa contenido web para análisis o integración.

Proceso de Configuración

1. Instala Puppeteer: npm install puppeteer.
2. Clona el repositorio de Puppeteer MCP e instala las dependencias.
3. Configura Claude Code con la URL del servidor y reinicia.
4. Prueba pidiendo: "Toma una captura de pantalla de esta página web".

Caso de Uso

Un desarrollador que prueba una aplicación web puede pedirle a Claude Code que "haga clic en el botón de inicio de sesión y verifique la redirección", automatizando el proceso y recibiendo un informe sobre el resultado.

6. Servidor MCP de PostgreSQL: Consulta Bases de Datos Naturalmente

El servidor MCP de PostgreSQL permite a Claude Code consultar bases de datos utilizando lenguaje natural, simplificando las operaciones de datos para desarrolladores no familiarizados con la sintaxis SQL.

Por qué es esencial

• Consultas en Lenguaje Natural: Traduce el inglés simple a consultas SQL.
• Acceso a Datos: Recupera y manipula registros de bases de datos sin problemas.
• Productividad: Reduce la necesidad de escribir consultas manualmente.

Proceso de Configuración

1. Clona el repositorio: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git.
2. Navega a src/postgres e instala las dependencias.
3. Configura el servidor con tus credenciales de base de datos en claude_desktop_config.json.
4. Prueba pidiendo: "Obtener todos los usuarios de la base de datos".

Caso de Uso

Un desarrollador puede pedirle a Claude Code que "resuma los datos de ventas del último mes", recibiendo un informe formateado sin escribir complejas consultas SQL.

7. Servidor MCP de Notion: Aumenta la Productividad

El servidor MCP de Notion conecta Claude Code con Notion, permitiendo a los desarrolladores obtener documentos, actualizar tareas o integrar requisitos de proyectos en su flujo de trabajo de codificación.

Por qué es esencial

• Gestión de Tareas: Actualiza tareas de Notion directamente desde Claude Code.
• Acceso a la Documentación: Recupera especificaciones o notas del proyecto para contexto.
• Colaboración: Sincroniza flujos de trabajo de equipo con actualizaciones impulsadas por IA.

Proceso de Configuración

1. Ejecuta npx @composio/mcp@latest setup notion --client claude.
2. Completa la autenticación OAuth en la configuración de Claude Code.
3. Prueba pidiendo: "Obtener los requisitos del producto de Notion".

Caso de Uso

Un desarrollador puede pedirle a Claude Code que "añada una nueva tarea a Notion para la revisión de código", agilizando la gestión del proyecto sin salir de la terminal.

8. Servidor MCP de Banco de Memoria: Retiene el Contexto

El servidor MCP de Banco de Memoria proporciona memoria persistente para Claude Code, asegurando la retención de contexto entre sesiones. Es ideal para gestionar grandes bases de código o rastrear decisiones.

Por qué es esencial

• Continuidad del Contexto: Recuerda interacciones y decisiones previas.
• Proyectos Grandes: Mantiene la coherencia en proyectos con múltiples archivos.
• Eficiencia: Reduce explicaciones redundantes en sesiones largas.

Proceso de Configuración

1. Clona el repositorio: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-memory.git.
2. Instala las dependencias y configura el servidor.
3. Agrega a claude_desktop_config.json y reinicia Claude Code.
4. Prueba pidiendo: "Recuerda el último archivo que edité".

Caso de Uso

Un desarrollador puede pedirle a Claude Code que "reanude el trabajo en el último módulo que edité", y el servidor recupera el contexto relevante al instante.

9. Servidor MCP de Figma: Flujo de Trabajo de Diseño a Código

El servidor MCP de Figma conecta Claude Code con Figma, permitiendo a los desarrolladores traducir archivos de diseño a código o generar componentes de UI directamente desde la terminal.

Por qué es esencial

• Integración de Diseño: Convierte diseños de Figma en fragmentos de código.
• Prototipado: Genera componentes de UI para prototipado rápido.
• Colaboración: Alinea a desarrolladores y diseñadores sin problemas.

Proceso de Configuración

1. Ejecuta npx @composio/mcp@latest setup figma --client claude.
2. Autentícate vía OAuth y configura en Claude Code.
3. Prueba pidiendo: "Genera HTML para este diseño de Figma".

Caso de Uso

Un desarrollador puede pedirle a Claude Code que "convierta este diseño de Figma en componentes de React", recibiendo código listo para producción adaptado al diseño.

10. Servidor MCP de Zapier: Automatiza Flujos de Trabajo entre Aplicaciones

El servidor MCP de Zapier conecta Claude Code con Zapier, permitiendo la automatización entre múltiples aplicaciones como Slack, Gmail o Trello. Es perfecto para desarrolladores que gestionan flujos de trabajo complejos.

Por qué es esencial

• Automatización entre Aplicaciones: Activa acciones en múltiples plataformas.
• Productividad: Agiliza tareas repetitivas como notificaciones o actualizaciones.
• Flexibilidad: Soporta una amplia gama de integraciones de aplicaciones.

Proceso de Configuración

1. Ejecuta npx @composio/mcp@latest setup zapier --client claude.
2. Autentícate con Zapier y configura en Claude Code.
3. Prueba pidiendo: "Crea una notificación de Slack para nuevas incidencias de GitHub".

Caso de Uso

Un desarrollador puede pedirle a Claude Code que "envíe un mensaje de Slack cuando se abra un nuevo PR", automatizando la comunicación del equipo sin esfuerzo.

Elegir el Servidor MCP Adecuado para Tu Flujo de Trabajo

Seleccionar el servidor MCP adecuado depende de las necesidades de tu proyecto. Considera estos factores:

• Tipo de Tarea: Elige servidores como Puppeteer para automatización web o PostgreSQL para tareas de base de datos.
• Facilidad de Configuración: Opta por servidores con documentación clara y soporte OAuth, como Apidog o Notion.
• Escalabilidad: Prioriza servidores como Memory Bank para proyectos grandes o Sequential Thinking para tareas complejas.
• Necesidades de Integración: Usa Zapier para flujos de trabajo entre aplicaciones o GitHub para control de versiones.

Prueba los servidores con comandos simples para asegurar la compatibilidad con Claude Code. Siempre protege los datos sensibles restringiendo el acceso del servidor a directorios o API específicos.

Consejos para Maximizar el Rendimiento del Servidor MCP

Para aprovechar al máximo los servidores MCP con Claude Code:

• Mantén las Configuraciones Limpias: Evita errores tipográficos en claude_desktop_config.json para prevenir problemas de conexión.
• Usa Banderas de Depuración: Inicia Claude Code con --mcp-debug para solucionar problemas de configuración.
• Aprovecha los Comandos de Barra: Almacena plantillas de comandos en .claude/commands para flujos de trabajo reutilizables.
• Combina Servidores: Integra múltiples servidores (por ejemplo, GitHub y Apidog) para flujos de trabajo completos.
• Monitorea el Rendimiento: Limita los servidores activos para evitar ralentizaciones del sistema, especialmente con servidores que consumen muchos recursos como Puppeteer.

Por Qué los Servidores MCP Son Importantes para Claude Code en 2025

Los servidores MCP transforman Claude Code en un asistente dinámico y consciente del contexto, capaz de interactuar con herramientas y datos del mundo real. Al integrar servidores como GitHub, Apidog y PostgreSQL, los desarrolladores pueden automatizar tareas, agilizar flujos de trabajo y centrarse en construir en lugar de cambiar entre herramientas. La modularidad de MCP garantiza que se desarrollen continuamente nuevos servidores, manteniendo a Claude Code adaptable a las necesidades cambiantes.

Ya sea que estés gestionando repositorios, consultando bases de datos o automatizando tareas web, estos 10 principales servidores MCP permiten a Claude Code ofrecer una productividad sin igual. Comienza a experimentar con estos servidores hoy mismo y no olvides descargar Apidog gratis para mejorar tus flujos de trabajo impulsados por API.