¿Eres fan del editor Cursor Code pero sientes curiosidad por otras herramientas que podrían adaptarse mejor a tus necesidades? Tanto si eres un desarrollador experimentado como si estás empezando a incursionar en el mundo de los editores de código impulsados por IA, siempre es bueno explorar alternativas. Esta entrada de blog te guiará a través de las 9 mejores alternativas a Cursor AI, incluyendo algunas excelentes opciones de código abierto. Cada una aporta algo único, así que seguro que encuentras una que encaje con tu flujo de trabajo.
1. TabNine — El prodigio de autocompletado impulsado por IA
TabNine es una de las herramientas de autocompletado de código impulsadas por IA más populares que existen. Se integra perfectamente con muchos editores de código, incluyendo VSCode, Atom, Sublime Text y más. TabNine utiliza modelos de aprendizaje automático entrenados en una amplia variedad de bases de código, lo que significa que puede predecir y sugerir líneas o bloques de código enteros con una precisión impresionante.
¿Por qué considerar TabNine?
- Soporte de idiomas: Tanto si estás programando en Python, JavaScript, C++ o incluso Rust, TabNine te tiene cubierto.
- Facilidad de integración: La capacidad de TabNine para integrarse con casi cualquier editor de código lo convierte en una opción versátil.
- Versiones gratuitas y de pago: TabNine ofrece una versión gratuita con funciones básicas y una versión de pago con capacidades de IA más avanzadas.
Dónde se queda corto: La versión gratuita de TabNine, aunque potente, no ofrece el conjunto completo de funciones disponibles en la versión de pago, lo que podría ser una limitación para algunos usuarios.
2. Kite — El asistente de IA con un fuerte enfoque en Python
Kite es otro asistente de codificación impulsado por IA que es especialmente popular entre los desarrolladores de Python. Ofrece finalizaciones de código inteligentes, documentación mientras codificas e incluso fragmentos de código.
¿Por qué considerar Kite?
- Dominio de Python: Si Python es tu principal lenguaje de programación, las optimizaciones de Kite para Python lo convierten en un fuerte competidor.
- Documentación en tiempo real: Kite proporciona documentación en tiempo real mientras escribes, lo que puede ser increíblemente útil cuando intentas entender código desconocido.
- Soporte multilingüe: Aunque Kite destaca con Python, también soporta JavaScript, Java, C++ y otros lenguajes.
Dónde se queda corto: Kite ha sido criticado por su soporte limitado de lenguajes en comparación con TabNine, lo que lo hace menos versátil para los desarrolladores que trabajan con múltiples lenguajes.
3. GitHub Copilot — El programador de pares de IA del futuro
GitHub Copilot ha causado sensación en la comunidad de desarrolladores por su capacidad para generar funciones enteras, escribir código repetitivo e incluso ayudar con la depuración. Construido sobre el modelo Codex de OpenAI, entiende las indicaciones en lenguaje natural, lo que lo convierte en una herramienta poderosa tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.
¿Por qué considerar GitHub Copilot?
- Comprensión del lenguaje natural: Puedes describir el código que quieres en inglés sencillo, y Copilot lo generará por ti.
- Amplio soporte de idiomas: Desde Python hasta Go, Copilot soporta una amplia gama de lenguajes de programación.
- Aprendizaje continuo: Copilot aprende de los repositorios de código público y evoluciona, asegurándose de que se mantiene al día con las últimas prácticas de codificación.
Dónde se queda corto: La dependencia de Copilot del código público a veces puede generar problemas de licencia. Además, requiere una suscripción a GitHub después del período de prueba.
4. Codeium — El retador de código abierto
Si estás buscando una alternativa potente, gratuita y de código abierto, Codeium podría ser justo lo que necesitas. Codeium proporciona sugerencias de código impulsadas por IA, autocompletados e incluso soporta múltiples lenguajes.
¿Por qué considerar Codeium?
- Código abierto: La naturaleza de código abierto de Codeium significa que puedes personalizarlo para que se ajuste a tus necesidades.
- Impulsado por la comunidad: Con una fuerte comunidad detrás, Codeium se mejora y actualiza constantemente.
- Soporte multilingüe: Soporta varios lenguajes, lo que lo convierte en una herramienta versátil para los desarrolladores.
Dónde se queda corto: Al ser de código abierto, Codeium podría no tener la experiencia de usuario pulida que ofrecen algunas herramientas propietarias.
5. OpenAI Codex — El cerebro detrás de GitHub Copilot
Aunque GitHub Copilot está construido sobre Codex de OpenAI, el propio Codex puede utilizarse de forma independiente para una codificación más avanzada impulsada por IA. Codex entiende y genera código en múltiples lenguajes de programación, proporcionando sugerencias basadas en entradas de lenguaje natural.
¿Por qué considerar OpenAI Codex?
- Flexibilidad: Puedes utilizar Codex para construir herramientas de codificación de IA personalizadas adaptadas a tus necesidades específicas.
- Funciones avanzadas: Codex ofrece capacidades más avanzadas en comparación con herramientas preconstruidas como GitHub Copilot.
- Versatilidad de idiomas: Soporta docenas de lenguajes de programación, lo que lo convierte en una herramienta universal para los desarrolladores.
Dónde se queda corto: Codex puede ser complejo de configurar y utilizar, lo que lo hace menos accesible para los principiantes.
6. Intellicode — Asistencia de código impulsada por IA de Microsoft
Intellicode de Microsoft es un potente asistente de código de IA integrado en Visual Studio y Visual Studio Code. Proporciona recomendaciones contextuales, haciendo que la codificación sea más rápida y menos propensa a errores.
¿Por qué considerar Intellicode?
- Integración con Visual Studio: La profunda integración de Intellicode con Visual Studio y VSCode lo convierte en una elección natural para los desarrolladores que ya utilizan estos IDE.
- Entrenamiento del equipo: Intellicode puede ser entrenado en la base de código de tu equipo, proporcionando sugerencias más relevantes.
- Soporte para múltiples lenguajes: Desde C# hasta Python, Intellicode ofrece soporte para varios lenguajes de programación.
Dónde se queda corto: La estrecha integración de Intellicode con las herramientas de Microsoft podría hacerlo menos atractivo para los desarrolladores que utilizan otros IDE.
7. CodeT5 — El asistente de IA basado en transformadores
CodeT5 es un modelo basado en transformadores entrenado específicamente para tareas relacionadas con el código. Ofrece una gama de funciones, incluyendo la finalización de código, la summarización e incluso la detección de errores.
¿Por qué considerar CodeT5?
- Arquitectura de transformadores: Construido sobre modelos de transformadores de última generación, CodeT5 proporciona sugerencias de código de alta calidad.
- Código abierto: Como herramienta de código abierto, CodeT5 es flexible y personalizable.
- Multifuncional: Además de la finalización de código, CodeT5 puede ayudar con la summarización de código y la detección de errores.
Dónde se queda corto: La configuración y configuración de CodeT5 puede ser un poco compleja, lo que podría disuadir a los desarrolladores menos experimentados.
8. Visual Studio IntelliSense — La herramienta clásica de autocompletado de código
IntelliSense es la herramienta de autocompletado de código integrada de Microsoft, integrada en Visual Studio y Visual Studio Code. Aunque no es tan avanzada como algunas herramientas impulsadas por IA, IntelliSense sigue siendo una opción fiable para muchos desarrolladores.
¿Por qué considerar IntelliSense?
- Integración profunda: IntelliSense está integrado en Visual Studio y VSCode, proporcionando una experiencia de codificación perfecta.
- Soporte de idiomas: Soporta una amplia gama de lenguajes, lo que lo convierte en una herramienta versátil.
- Familiaridad: Para los desarrolladores que ya utilizan las herramientas de Microsoft, IntelliSense no requiere ninguna configuración adicional.
Dónde se queda corto: IntelliSense no ofrece el mismo nivel de inteligencia que las herramientas más nuevas impulsadas por IA, lo que podría hacerlo menos atractivo para aquellos que buscan funciones más avanzadas.
9. Eclipse Che — El IDE de nube de código abierto
Eclipse Che es más que un simple editor de código; es un entorno de desarrollo basado en la nube que soporta la codificación colaborativa. Ofrece una gama de plugins y extensiones, lo que lo hace altamente personalizable.
¿Por qué considerar Eclipse Che?
- Basado en la nube: Eclipse Che se ejecuta en la nube, lo que lo hace accesible desde cualquier lugar y permite una fácil colaboración.
- Código abierto: Al ser de código abierto, Eclipse Che puede adaptarse para satisfacer tus necesidades específicas.
- Extensibilidad: Con una amplia gama de plugins y extensiones, Eclipse Che puede transformarse en un potente entorno de desarrollo.
Dónde se queda corto: La naturaleza basada en la nube de Eclipse Che podría ser un inconveniente para los desarrolladores que prefieren los entornos de desarrollo locales.
Mejora tu flujo de trabajo con Apidog
Ahora que hemos explorado las 9 mejores alternativas a Cursor AI, hablemos de una herramienta que puede llevar tu experiencia de desarrollo al siguiente nivel: Apidog. Si estás involucrado en el desarrollo o las pruebas de API, Apidog es el compañero perfecto para estos editores de código impulsados por IA.
¿Por qué Apidog?
- Desarrollo de API optimizado: Apidog simplifica todo el proceso de desarrollo de API. Ya sea que estés diseñando, probando o documentando APIs, Apidog proporciona una plataforma unificada para gestionarlo todo.
- Documentación autogenerada: Olvídate de la molestia de la documentación manual. Con Apidog, la documentación de tu API se genera automáticamente, manteniendo todo actualizado y reduciendo los errores.
- Entorno de pruebas robusto: Apidog ofrece un potente entorno de pruebas que te permite validar tus APIs con facilidad. Ya sea que te estés integrando con otras herramientas como GitHub Copilot o Codeium, Apidog asegura que tus APIs sean fiables y estén bien probadas.
- Colaboración facilitada: Con funciones diseñadas para el trabajo en equipo, Apidog facilita la colaboración en proyectos de API. Comparte tu progreso, recopila comentarios y asegúrate de que todos estén en la misma página.
Ya sea que estés utilizando una herramienta versátil como TabNine o una opción de código abierto como Eclipse Che, Apidog se integra perfectamente en tu flujo de trabajo, mejorando la productividad y asegurando que tus APIs sean de primera categoría.
Elegir la herramienta adecuada para ti
Cada una de estas alternativas a Cursor AI tiene sus propias fortalezas y debilidades. La mejor elección depende de tus necesidades específicas, tu estilo de codificación y los lenguajes de programación con los que trabajes. Si estás buscando una herramienta que se integre perfectamente con tu flujo de trabajo existente, considera herramientas como GitHub Copilot o Intellicode de Microsoft. Si el código abierto es una prioridad, Codeium y CodeT5 son excelentes opciones.
