Cómo Usar Spectral con TypeScript: Guía Completa

Mantener la consistencia, la calidad y la adherencia a los estándares de diseño es primordial para los equipos que utilizan APIs. Las especificaciones de API como OpenAPI y AsyncAPI proporcionan un plano, pero asegurar que estos planos se sigan correctamente en numerosos servicios y equipos puede ser un desafío abrumador. Aquí es donde entran en juego las herramientas de linting de API, y Spectral destaca como una opción de código abierto flexible y potente. Cuando se combina con TypeScript, Spectral permite a los desarrolladores crear reglas personalizadas robustas y con seguridad de tipos, elevando la gobernanza de API a un nuevo nivel.

Este tutorial lo guiará a través del proceso de aprovechar Spectral con TypeScript, desde la configuración inicial hasta la elaboración de lógica de validación personalizada sofisticada. Exploraremos cómo TypeScript mejora el desarrollo de reglas de Spectral, lo que lleva a soluciones de linting de API más mantenibles y confiables.

Entendiendo Spectral: El Guardián de sus Especificaciones de API

Antes de sumergirnos en la integración de TypeScript, establezcamos qué es Spectral y por qué es una herramienta valiosa en su conjunto de herramientas de desarrollo de API.

Spectral es un linter de JSON/YAML de código abierto con un enfoque principal en formatos de descripción de API como OpenAPI (v2 y v3) y AsyncAPI. Su propósito es ayudar a aplicar las pautas de diseño de API, detectar errores comunes y garantizar la coherencia en todo su panorama de API. Piense en él como ESLint o TSLint, pero específicamente para sus contratos de API.

Beneficios clave de usar Spectral:

• Consistencia: Aplica un diseño de API uniforme en todos los equipos y proyectos.
• Garantía de calidad: Detecta errores y malas prácticas al principio del ciclo de vida del desarrollo.
• Colaboración mejorada: Proporciona una comprensión compartida de los estándares de API.
• Automatización: Se integra sin problemas en los pipelines de CI/CD para la validación automatizada.
• Extensibilidad: Permite la creación de reglas personalizadas adaptadas a las necesidades organizacionales específicas.
• Núcleo agnóstico al formato: Aunque sobresale en OpenAPI/AsyncAPI, su núcleo puede lint cualquier estructura JSON/YAML.

Spectral opera basándose en conjuntos de reglas (rulesets). Un conjunto de reglas es una colección de reglas, donde cada regla apunta a partes específicas de su documento API (utilizando expresiones JSONPath) y aplica lógica de validación. Spectral viene con conjuntos de reglas incorporados (por ejemplo, spectral:oas para estándares OpenAPI), pero su verdadero poder reside en la capacidad de definir conjuntos de reglas personalizados.

¿Por qué TypeScript para las Reglas Personalizadas de Spectral?

Si bien los conjuntos de reglas de Spectral se pueden definir en archivos YAML o JavaScript (archivos .js), usar TypeScript para desarrollar funciones personalizadas ofrece ventajas significativas:

• Seguridad de tipos: La tipificación estática de TypeScript detecta errores en tiempo de compilación, reduciendo sorpresas en tiempo de ejecución en su lógica de linting personalizada. Esto es crucial para reglas complejas.
• Mejora de la experiencia del desarrollador: La autocompletación, las capacidades de refactorización y una mejor navegación por el código en los IDE facilitan la escritura y el mantenimiento de funciones personalizadas.
• Legibilidad y mantenibilidad mejoradas: Los tipos explícitos hacen que la intención y la estructura de sus funciones personalizadas sean más claras, especialmente para los equipos.
• Características modernas de JavaScript: Utilice características modernas de ES con confianza, ya que TypeScript compila a JavaScript compatible.
• Mejor capacidad de prueba: La tipificación facilita la escritura de pruebas unitarias robustas para sus funciones personalizadas de Spectral.

Al escribir sus funciones personalizadas de Spectral en TypeScript, aporta el mismo rigor y beneficios de herramientas a su código de gobernanza de API que a su código de aplicación.

Configurando su Entorno Spectral y TypeScript

Manos a la obra y configuremos las herramientas necesarias.

Requisitos previos:

• Node.js y npm (o yarn): Spectral es una aplicación Node.js. Asegúrese de tener Node.js (se recomienda la versión LTS) y npm (o yarn) instalados.
• Un proyecto TypeScript: Necesitará un proyecto TypeScript o estar dispuesto a configurar uno.

Pasos de instalación:

Primero, necesitará la CLI de Spectral para ejecutar operaciones de linting y probar sus reglas. A menudo es útil instalarla globalmente o usar npx.Bash

npm install -g @stoplight/spectral-cli
# or
yarn global add @stoplight/spectral-cli

Para desarrollar reglas personalizadas programáticamente y usar las bibliotecas principales de Spectral dentro de un proyecto TypeScript, instale los paquetes de Spectral necesarios:Bash

npm install @stoplight/spectral-core @stoplight/spectral-functions @stoplight/spectral-rulesets typescript ts-node --save-dev
# or
yarn add @stoplight/spectral-core @stoplight/spectral-functions @stoplight/spectral-rulesets typescript ts-node --dev

Desglosemos estos paquetes:

• @stoplight/spectral-core: El corazón de Spectral, que contiene el motor de linting.
• @stoplight/spectral-functions: Proporciona una colección de funciones incorporadas que sus reglas pueden usar (por ejemplo, alphabetical, defined, pattern, truthy, xor).
• @stoplight/spectral-rulesets: Ofrece conjuntos de reglas predefinidos como spectral:oas (para OpenAPI) y spectral:asyncapi.
• typescript: El compilador de TypeScript.
• ts-node: Le permite ejecutar archivos TypeScript directamente sin precompilar, útil para el desarrollo.

Configurar TypeScript:

Cree un archivo tsconfig.json en la raíz de su proyecto si aún no tiene uno. Una configuración básica podría verse así:JSON

{
  "compilerOptions": {
    "target": "es2020", // O una versión más reciente
    "module": "commonjs",
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true,
    "skipLibCheck": true,
    "forceConsistentCasingInFileNames": true,
    "outDir": "./dist", // Directorio de salida para JavaScript compilado
    "rootDir": "./src", // Directorio de origen para sus archivos TypeScript
    "resolveJsonModule": true // Permite importar archivos JSON
  },
  "include": ["src/**/*"],
  "exclude": ["node_modules", "**/*.spec.ts"]
}

Ajuste outDir y rootDir según la estructura de su proyecto. Asumiremos que sus funciones personalizadas de TypeScript residirán en el directorio src.

Conceptos Fundamentales de Spectral: Reglas, Conjuntos de Reglas y Funciones

Antes de escribir funciones TypeScript, consolidemos nuestra comprensión de los componentes principales de Spectral.

Reglas:

Una regla define una verificación específica a realizar. Las propiedades clave de una regla incluyen:

• description: Una explicación legible por humanos de la regla.
• message: El mensaje de error o advertencia a mostrar si se viola la regla. Puede incluir marcadores de posición como {{error}}, {{path}}, {{value}}.
• severity: Define el impacto de la violación de la regla. Puede ser error, warn (advertencia), info (información) o hint (sugerencia).
• given: Una expresión JSONPath (o un array de ellas) que especifica a qué partes del documento se aplica la regla.
• then: Define la acción a realizar sobre los valores objetivo. Esto generalmente implica aplicar una o más funciones.
• function: El nombre de la función incorporada o personalizada a ejecutar.
• functionOptions: Opciones para pasar a la función.
• formats: Un array que especifica a qué formatos de documento se aplica esta regla (por ejemplo, oas3, oas2, asyncapi2).

Conjuntos de reglas (Rulesets):

Un conjunto de reglas es un archivo YAML o JavaScript (por ejemplo, .spectral.yaml, .spectral.js o .spectral.ts cuando se compila) que agrupa reglas. También puede:

• extends: Heredar reglas de otros conjuntos de reglas (por ejemplo, conjuntos de reglas de Spectral incorporados o conjuntos de reglas organizacionales compartidos).
• rules: Un objeto que contiene sus definiciones de reglas personalizadas.
• functionsDir: Especifica un directorio donde se encuentran los archivos de funciones JavaScript personalizadas.
• functions: Un array de funciones personalizadas (menos común cuando se usa functionsDir o configuración programática).

Funciones:

Las funciones son las unidades de lógica principales que realizan la validación real. Spectral proporciona muchas funciones incorporadas como:

• truthy: Comprueba si un valor es verdadero.
• falsy: Comprueba si un valor es falso.
• defined: Comprueba si una propiedad está definida.
• undefined: Comprueba si una propiedad no está definida.
• pattern: Comprueba si una cadena coincide con una expresión regular.
• alphabetical: Comprueba si los elementos de un array o las claves de un objeto están en orden alfabético.
• length: Comprueba la longitud de una cadena o array.
• schema: Valida un valor contra un esquema JSON.

El verdadero poder llega cuando estas no son suficientes y necesita escribir sus propias funciones personalizadas; aquí es donde TypeScript brilla.

Creando su Primera Función Personalizada de Spectral en TypeScript

Creemos una función personalizada simple. Imagine que queremos aplicar una regla que establezca que todos los resúmenes de operaciones de API deben estar en formato "Title Case" (Primera Letra de Cada Palabra en Mayúscula) y no exceder los 70 caracteres.

Paso 1: Definir la Función Personalizada en TypeScript

Cree un archivo, por ejemplo src/customFunctions.ts:TypeScript

import type { IFunction, IFunctionResult } from '@stoplight/spectral-core';

interface TitleCaseLengthOptions {
  maxLength: number;
}

// Custom function to check if a string is title-cased and within a max length
export const titleCaseAndLength: IFunction<string, TitleCaseLengthOptions> = (
  targetVal,
  options,
  context
): IFunctionResult[] | void => {
  const results: IFunctionResult[] = [];

  if (typeof targetVal !== 'string') {
    // Should not happen if 'given' path points to a string, but good practice
    return [{ message: `Value at path '${context.path.join('.')}' must be a string.` }];
  }

  // Check for Title Case (simple check: first letter of each word is uppercase)
  const words = targetVal.split(' ');
  const isTitleCase = words.every(word => word.length === 0 || (word[0] === word[0].toUpperCase() && (word.length === 1 || word.substring(1) === word.substring(1).toLowerCase())));

  if (!isTitleCase) {
    results.push({
      message: `Summary "${targetVal}" at path '${context.path.join('.')}' must be in Title Case.`,
      path: [...context.path], // Path to the violating element
    });
  }

  // Check for length
  const maxLength = options?.maxLength || 70; // Default to 70 if not provided
  if (targetVal.length > maxLength) {
    results.push({
      message: `Summary "${targetVal}" at path '${context.path.join('.')}' exceeds maximum length of ${maxLength} characters. Current length: ${targetVal.length}.`,
      path: [...context.path],
    });
  }

  return results;
};

Explicación:

• Importamos IFunction y IFunctionResult de @stoplight/spectral-core para la seguridad de tipos. IFunction<T = unknown, O = unknown> toma dos argumentos genéricos: T para el tipo de targetVal (el valor que se está linting) y O para el tipo de options pasadas a la función.
• targetVal: El valor real del documento API al que apunta la ruta given JSONPath. Lo hemos tipado como string.
• options: Un objeto que contiene las opciones pasadas desde la definición de la regla (por ejemplo, { "maxLength": 70 }). Creamos una interfaz TitleCaseLengthOptions para estas opciones.
• context: Proporciona información contextual sobre el proceso de linting, incluyendo:
• path: Un array de segmentos de ruta que conducen a targetVal.
• document: El documento completo parseado.
• rule: La regla actual que se está procesando.
• La función devuelve un array de objetos IFunctionResult si hay violaciones, o void/undefined/array vacío si no hay problemas. Cada IFunctionResult debe tener un message y opcionalmente una path (si es diferente de context.path).
• Nuestra lógica verifica un formato simple de "Title Case" y la longitud máxima.

Paso 2: Compilar la Función TypeScript

Si planea usar esta función con un conjunto de reglas .spectral.yaml o .spectral.js que apunta a un functionsDir, deberá compilar su TypeScript a JavaScript.

Agregue un script de compilación a su package.json:JSON

{
  "scripts": {
    "build": "tsc"
  }
}

Ejecute npm run build o yarn build. Esto compilará src/customFunctions.ts a dist/customFunctions.js (basado en nuestro tsconfig.json).

Paso 3: Crear un Archivo de Conjunto de Reglas

Creemos un conjunto de reglas, por ejemplo, .spectral.js (o .spectral.ts si prefiere una configuración completamente basada en TypeScript, vea la siguiente sección).

Si usa un archivo de conjunto de reglas JavaScript que referencia directamente las funciones compiladas:JavaScript

// .spectral.js
const { titleCaseAndLength } = require('./dist/customFunctions'); // Ruta a sus funciones JS compiladas

module.exports = {
  extends: [['@stoplight/spectral-rulesets/dist/rulesets/oas', 'recommended']],
  rules: {
    'operation-summary-title-case-length': {
      description: 'Operation summaries must be title-cased and not exceed 70 characters.',
      message: '{{error}}', // El mensaje vendrá de la función personalizada
      given: '$.paths[*][*].summary', // Apunta a todos los resúmenes de operación
      severity: 'warn',
      formats: ["oas3"], // Aplicar solo a documentos OpenAPI v3
      then: {
        function: titleCaseAndLength, // Referencia directa a la función importada
        functionOptions: {
          maxLength: 70,
        },
      },
    },
    // Puede agregar más reglas aquí
  },
};

Alternativamente, si usa .spectral.yaml y functionsDir:

Primero, asegúrese de que su directorio dist contenga un index.js que exporte sus funciones, o que su customFunctions.js las exporte directamente. Por ejemplo, si dist/customFunctions.js tiene exports.titleCaseAndLength = ...;, podría hacer:YAML

# .spectral.yaml
extends:
  - ["@stoplight/spectral-rulesets/dist/rulesets/oas", "recommended"]
functionsDir: "./dist" # Directorio que contiene las funciones JS personalizadas compiladas
rules:
  operation-summary-title-case-length:
    description: "Operation summaries must be title-cased and not exceed 70 characters."
    message: "{{error}}"
    given: "$.paths[*][*].summary"
    severity: "warn"
    formats: ["oas3"]
    then:
      function: customFunctions#titleCaseAndLength # Asumiendo que las funciones se exportan desde customFunctions.js
      functionOptions:
        maxLength: 70

Aquí, customFunctions#titleCaseAndLength le dice a Spectral que busque customFunctions.js (o customFunctions/index.js) en el functionsDir y use la función titleCaseAndLength exportada.

Paso 4: Crear un Documento OpenAPI de Ejemplo

Creemos un archivo openapi.yaml simple para probar nuestra regla:YAML

# openapi.yaml
openapi: 3.0.0
info:
  title: Sample API
  version: 1.0.0
paths:
  /items:
    get:
      summary: retrieves all items from the store # Incorrecto: no está en title case
      responses:
        '200':
          description: A list of items.
    post:
      summary: Adds A New Item To The Ever Expanding Collection Of Items In The Store # Incorrecto: demasiado largo
      responses:
        '201':
          description: Item created.
  /users:
    get:
      summary: Get User Details # Correcto
      responses:
        '200':
          description: User details.

Paso 5: Ejecutar Spectral

Ahora, ejecute la CLI de Spectral contra su documento OpenAPI:Bash

spectral lint openapi.yaml --ruleset .spectral.js
# o si usa un conjunto de reglas YAML (a menudo detectado automáticamente si se llama .spectral.yaml)
spectral lint openapi.yaml

Salida Esperada:

Debería ver advertencias similares a estas:

openapi.yaml
 2:10  warning  operation-summary-title-case-length  Summary "retrieves all items from the store" at path 'paths./items.get.summary' must be in Title Case.   paths./items.get.summary
 6:10  warning  operation-summary-title-case-length  Summary "Adds A New Item To The Ever Expanding Collection Of Items In The Store" at path 'paths./items.post.summary' exceeds maximum length of 70 characters. Current length: 78.  paths./items.post.summary

✖ 2 problems (0 errors, 2 warnings, 0 infos, 0 hints)

Esta salida confirma que nuestra función personalizada de TypeScript, compilada a JavaScript, está identificando correctamente las violaciones.

Uso Programático de Spectral con Conjuntos de Reglas TypeScript

Para escenarios más complejos o una integración más estrecha en las aplicaciones, es posible que desee utilizar Spectral programáticamente y definir su conjunto de reglas completamente en TypeScript. Esto evita la necesidad de un archivo .spectral.yaml o .spectral.js separado si se desea, y permite la construcción dinámica de conjuntos de reglas.

Cree un archivo TypeScript para su linter, por ejemplo src/linter.ts:TypeScript

import { Spectral, Document } from '@stoplight/spectral-core';
import { oas } from '@stoplight/spectral-rulesets';
import { truthy } from '@stoplight/spectral-functions'; // Example built-in function
import { titleCaseAndLength } from './customFunctions'; // Your custom TS function
import type { ISpectralDiagnostic } from '@stoplight/spectral-core';
import * as fs from 'fs/promises';
import * as path from 'path';

// Define the Spectral instance
const spectral = new Spectral();

// Load built-in rulesets and functions
spectral.setRuleset({
  extends: [[oas, 'recommended']], // Extends the recommended OpenAPI rules
  rules: {
    'operation-summary-title-case-length': {
      description: 'Operation summaries must be title-cased and not exceed 70 characters.',
      message: '{{error}}',
      given: '$.paths[*][*].summary',
      severity: 'warn',
      formats: ["oas3"],
      then: {
        function: titleCaseAndLength, // Directly use the TypeScript function
        functionOptions: {
          maxLength: 70,
        },
      },
    },
    'info-contact-defined': { // Example using a built-in function
        description: 'Info object should have a contact object.',
        message: 'API contact information is missing.',
        given: '$.info',
        severity: 'warn',
        formats: ["oas3"],
        then: {
          field: 'contact',
          function: truthy, // Using a built-in function
        },
      },
  },
});

// Function to lint a document
export async function lintDocument(filePath: string): Promise<ISpectralDiagnostic[]> {
  try {
    const absolutePath = path.resolve(filePath);
    const fileContent = await fs.readFile(absolutePath, 'utf-8');
    
    // Create a Spectral Document object
    // The second argument (URI) is important for resolving relative $refs if any
    const document = new Document(fileContent, undefined, absolutePath); 
    
    const results = await spectral.run(document);
    return results;
  } catch (error) {
    console.error('Error linting document:', error);
    return [];
  }
}

// Example usage (e.g., in a script or another module)
async function main() {
  const diagnostics = await lintDocument('openapi.yaml'); // Path to your API spec
  if (diagnostics.length > 0) {
    console.log('API Linting Issues Found:');
    diagnostics.forEach(issue => {
      console.log(
        `- [${issue.severity === 0 ? 'Error' : issue.severity === 1 ? 'Warning' : issue.severity === 2 ? 'Info' : 'Hint'}] ${issue.code} (${issue.message}) at ${issue.path.join('.')}`
      );
    });
  } else {
    console.log('No API linting issues found. Great job!');
  }
}

// If you want to run this file directly with ts-node
if (require.main === module) {
  main().catch(console.error);
}

Para ejecutar esto:Bash

npx ts-node src/linter.ts

Este enfoque proporciona la máxima flexibilidad:

• Sin paso de compilación para la definición del conjunto de reglas: El conjunto de reglas en sí se define en TypeScript. Sus funciones personalizadas aún deben importarse (ya sea como TS si se usa ts-node, o JS compilado si se ejecuta Node puro).
• Reglas dinámicas: Puede construir o modificar programáticamente conjuntos de reglas basándose en condiciones de tiempo de ejecución.
• Uso directo de tipos: Utiliza directamente sus funciones TypeScript importadas dentro de la definición del conjunto de reglas, mejorando la seguridad de tipos y la integración con el IDE.

Técnicas Avanzadas para Funciones Personalizadas

Exploremos algunos aspectos más avanzados de la creación de funciones personalizadas.

Funciones personalizadas asíncronas:

Si su función personalizada necesita realizar operaciones asíncronas (por ejemplo, obtener un recurso externo para validar, aunque úselo con precaución por rendimiento), puede definirla como una función async.TypeScript

import type { IFunction, IFunctionResult } from '@stoplight/spectral-core';

export const checkExternalResource: IFunction<string, { url: string }> = 
  async (targetVal, options, context): Promise<IFunctionResult[] | void> => {
  try {
    const response = await fetch(`${options.url}/${targetVal}`);
    if (!response.ok) {
      return [{ message: `Resource '${targetVal}' not found at ${options.url}. Status: ${response.status}` }];
    }
  } catch (error: any) {
    return [{ message: `Error fetching resource '${targetVal}': ${error.message}` }];
  }
};

Spectral esperará correctamente su función asíncrona.

Acceso al Documento Completo y Valores Resueltos:

El objeto context.document le da acceso a todo el documento parseado. Más potente aún, context.document.resolved proporciona la versión completamente desreferenciada del documento, lo cual es esencial al tratar con punteros $ref.TypeScript

import type { IFunction, IFunctionResult } from '@stoplight/spectral-core';
import {isPlainObject} from '@stoplight/json';

// Example: Ensure a referenced schema has a specific property
export const referencedSchemaHasProperty: IFunction<{$ref: string}, { propertyName: string }> = (
  targetVal, // This will be the object like { $ref: '#/components/schemas/MySchema' }
  options,
  context
): IFunctionResult[] | void => {
  if (!targetVal.$ref) return;

  // The `context.document.resolveAnchor` method can find the resolved value for a $ref
  const resolvedValue = context.document.resolveAnchor(targetVal.$ref);

  if (!resolvedValue || !isPlainObject(resolvedValue.value)) {
    return [{ message: `Could not resolve $ref: ${targetVal.$ref}` }];
  }
  
  const schemaProperties = resolvedValue.value.properties as Record<string, unknown> | undefined;

  if (!schemaProperties || schemaProperties[options.propertyName] === undefined) {
    return [{
      message: `The schema referenced by "${targetVal.$ref}" at path '${context.path.join('.')}' must have property "${options.propertyName}".`,
      path: [...context.path, '$ref'] // Point to the $ref itself
    }];
  }
};

Esta función se usaría con una ruta given que apunte a objetos que contengan $ref, por ejemplo: $.paths[*].*.responses.*.content.*.schema.

Trabajando con formatos:

Asegúrese de que sus reglas personalizadas especifiquen los formatos a los que se aplican (por ejemplo, oas2, oas3, asyncapi2). Esto evita que las reglas se ejecuten en tipos de documentos incompatibles. Puede acceder al formato detectado dentro de su función a través de context.document.formats.

Organizando y Extendiendo Conjuntos de Reglas

A medida que su colección de reglas personalizadas crece, la organización se vuelve clave.

• Conjuntos de reglas modulares: Divida los conjuntos de reglas grandes en archivos más pequeños y enfocados. Puede usar la propiedad extends para combinarlos. JavaScript

// .spectral.js (main ruleset)
module.exports = {
  extends: ['./rulesets/common-rules.js', './rulesets/security-rules.js'],
  // ... other rules or overrides
};

• Conjuntos de reglas compartidos: Publique conjuntos de reglas como paquetes npm para compartirlos entre diferentes proyectos o equipos. La propiedad extends puede entonces hacer referencia a estos paquetes.
• functionsDir para simplificar: Si tiene muchas funciones JS personalizadas (compiladas desde TS), functionsDir en un conjunto de reglas .spectral.yaml puede ser más simple que listarlas todas o usar una configuración completamente programática. Solo asegúrese de que sus archivos JS compilados exporten las funciones correctamente.

Integrando Spectral en su Flujo de Trabajo

El verdadero poder del linting de API se materializa cuando está automatizado.

• Pipelines de CI/CD: Integre los comandos spectral lint en sus GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins u otros pipelines de CI/CD. Haga que la compilación falle si se detectan errores críticos. YAML

# Example GitHub Action step
- name: Lint API Specification
  run: spectral lint ./path/to/your/api-spec.yaml --ruleset ./.spectral.js --fail-severity=error

• Git Hooks: Use herramientas como Husky para ejecutar Spectral en hooks de pre-commit o pre-push, detectando problemas incluso antes de que lleguen al repositorio.
• Integración con IDE: Busque extensiones de Spectral para su IDE (por ejemplo, VS Code) para obtener retroalimentación en tiempo real mientras escribe sus especificaciones de API.

Mejores Prácticas para Reglas Personalizadas de Spectral y TypeScript

• Descripciones y mensajes claros: Escriba propiedades description y message significativas para sus reglas. Los mensajes deben guiar al usuario sobre cómo solucionar el problema.
• Niveles de severidad apropiados: Use error para violaciones críticas, warn para sugerencias importantes, info para verificaciones informativas y hint para sugerencias menores.
• Rutas given precisas: Haga que sus expresiones JSONPath sean lo más específicas posible para apuntar solo a los nodos deseados. Esto mejora el rendimiento y reduce los falsos positivos.
• Funciones idempotentes: Las funciones personalizadas deben ser puras siempre que sea posible: dada la misma entrada, deben producir la misma salida sin efectos secundarios.
• Pruebe sus reglas personalizadas: Escriba pruebas unitarias para sus funciones personalizadas de TypeScript para asegurarse de que se comportan como se espera con varias entradas.
• Consideraciones de rendimiento: Tenga en cuenta las computaciones complejas o numerosas llamadas a la función schema en reglas sensibles al rendimiento, especialmente para documentos muy grandes. Pruebe el rendimiento de sus conjuntos de reglas.
• Mantenga los tipos de TypeScript actualizados: Asegúrese de que sus funciones personalizadas tipifiquen correctamente targetVal y options que esperan. Esto es crucial para la mantenibilidad.

Conclusión: Eleve su Gobernanza de API con Spectral y TypeScript

Spectral ofrece un marco robusto para el linting de API, y al aprovechar TypeScript para el desarrollo de reglas personalizadas, aporta seguridad de tipos mejorada, experiencia de desarrollador y mantenibilidad a su estrategia de gobernanza de API. Ya sea que esté aplicando las mejores prácticas de OpenAPI, convenciones de nomenclatura específicas de la empresa o lógica de negocio compleja dentro de sus diseños de API, la combinación del motor de reglas flexible de Spectral y el sistema de tipificación fuerte de TypeScript proporciona una solución potente.

Al integrar Spectral en su ciclo de vida de desarrollo, desde la retroalimentación del IDE hasta los pipelines de CI/CD, puede asegurarse de que sus APIs sean consistentes, de alta calidad y se adhieran a sus estándares definidos, lo que en última instancia conduce a APIs más confiables y fáciles de consumir. Comience poco a poco, itere sobre sus conjuntos de reglas y empodere a sus equipos con las herramientas para construir mejores APIs.