¿Alguna vez has luchado con la creación de una especificación OpenAPI desde cero? Entonces sabes que es un poco como armar un rompecabezas: divertido para algunos, tedioso para otros. Pero, ¿y si tuvieras un compañero de IA súper inteligente para que sea muy fácil? Presentamos Gemini 2.5 Pro, el último modelo inteligente de Google que está listo para ayudarte a escribir especificaciones OpenAPI limpias y precisas con la mínima molestia. En este tutorial, te guiaré sobre cómo usar Gemini 2.5 Pro para diseñar API como un profesional, todo mientras mantienes las cosas tranquilas y conversacionales. ¿Listo para hacer del diseño de API tu nuevo pasatiempo favorito? ¡Vamos a sumergirnos!
¿Qué es OpenAPI y por qué usar Gemini 2.5 Pro?
Primero, aclaremos qué es OpenAPI. Es un estándar (anteriormente Swagger) para definir API RESTful en un formato legible por máquina: piensa en archivos JSON o YAML que describen puntos finales, parámetros, respuestas y más. Es el plano que impulsa la documentación de la API, los SDK de cliente y las herramientas de prueba. ¿Escribir uno a mano? Eso son horas de escribir rutas, esquemas y códigos de error, ¡qué aburrimiento!
Entonces, ¿por qué traer a Gemini 2.5 Pro a la mezcla? Este modelo de IA, lanzado en marzo de 2025, es una bestia de la codificación con una ventana de contexto de 1 millón de tokens (¡2 millones en pruebas!). Se le ha denominado un "modelo de pensamiento", lo que significa que razona a través de las tareas como un humano, lo que lo hace perfecto para generar especificaciones OpenAPI estructuradas. Ya sea que estés esbozando una nueva API o refinando una existente, Gemini 2.5 Pro puede crear YAML o JSON más rápido de lo que puedes decir "punto final". Además, tiene una habilidad especial para detectar casos extremos, algo que incluso los desarrolladores experimentados pasan por alto. ¡Veamos cómo funciona!
Comenzando con Gemini 2.5 Pro para escribir OpenAPI
No hay necesidad de meterse con scripts personalizados: Gemini 2.5 Pro está listo para funcionar directamente desde Google AI Studio. Aquí te mostramos cómo empezar:
Paso 1: Regístrate en Google AI Studio
Dirígete a Google AI Studio y regístrate con tu cuenta de Google. Es rápido y gratuito para uso ligero (los planes de pago desbloquean límites más altos si vas en serio). Una vez que estés dentro:
- Haz clic en "Crear clave de API" y guárdala en un lugar seguro (¡no en un repositorio público, por favor!).
- Navega al selector de modelos y selecciona Gemini 2.5 Pro (busca "gemini-2.5-pro-exp-03-25" o similar).
- ¡Ahora estás listo para chatear con el modelo directamente en la interfaz de Studio, sin necesidad de codificación!
Paso 2: Abre la interfaz de solicitud
En Google AI Studio, verás un cuadro de texto donde puedes escribir solicitudes. Aquí es donde le pediremos a Gemini 2.5 Pro que cree nuestra especificación OpenAPI. La interfaz es súper intuitiva: simplemente escribe, presiona "Ejecutar" y observa cómo sucede la magia. También puedes ajustar la configuración como la temperatura (quédate con 0.7 para una salida estructurada) para ajustar las respuestas.
Escribiendo tu primera especificación OpenAPI con Gemini 2.5 Pro
Creemos una especificación OpenAPI para una API de lista de tareas pendientes en YAML, simple pero poderosa. Comenzaremos desde cero y la construiremos.
Paso 1: Deja caer una solicitud clara
Gemini 2.5 Pro prospera con instrucciones específicas, así que vamos a exponerlo. En el cuadro de solicitud de Google AI Studio, escribe:
>> Eres un diseñador de API experto. Genera una especificación OpenAPI 3.0.2 válida en YAML para una API de lista de tareas pendientes. Incluye:
- Información de la API (título, versión, descripción)
- Puntos finales para crear, leer, actualizar y eliminar tareas
- Esquemas para objetos de tarea (id, título, completado, created_at)
- Respuestas de ejemplo para cada punto final
- Respuestas de error básicas (por ejemplo, 404, 400)
Asegúrate de que la especificación esté limpia, siga las mejores prácticas de OpenAPI y esté lista para usar.Presiona "Ejecutar", y Gemini 2.5 Pro entregará algo como esto (abreviado para mayor claridad):
openapi: 3.0.2
info:
title: API de lista de tareas pendientes
version: 1.0.0
description: Una API simple para administrar tareas pendientes
paths:
/tasks:
get:
summary: Lista todas las tareas
responses:
'200':
description: Respuesta exitosa
content:
application/json:
schema:
type: array
items:
$ref: '#/components/schemas/Task'
post:
summary: Crea una nueva tarea
requestBody:
required: true
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/TaskInput'
responses:
'201':
description: Tarea creada
components:
schemas:
Task:
type: object
properties:
id:
type: integer
title:
type: string
completed:
type: boolean
created_at:
type: string
format: date-time
TaskInput:
type: object
properties:
title:
type: string
completed:
type: boolean
Este es un fantástico primer borrador: ¡Gemini 2.5 Pro acertó en lo básico!
Paso 2: Guárdalo
Copia la salida YAML de Google AI Studio y pégala en un archivo llamado todo-api.yaml. Puedes descargarlo directamente desde la interfaz de Studio si lo prefieres. Este archivo es tu punto de partida, y lo puliremos pronto.
Calificando tu especificación OpenAPI con Rate My OpenAPI
Antes de que modifiquemos nuestra especificación, veamos cómo se compara usando Rate My OpenAPI. Este ingenioso sitio califica tu especificación OpenAPI sobre 100 y ofrece consejos prácticos para que brille.
Paso 1: Carga y califica
- Visita ratemyopenapi.com.
- Carga todo-api.yaml o pega el YAML directamente.
- Presiona "Analizar". El sitio procesará los números y escupirá una puntuación, digamos, 87/100, junto con consejos como:
- "Agrega esquemas de seguridad para la autenticación".
- "Incluye descripciones más detalladas para los puntos finales".
- "Considera agregar parámetros de paginación para GET /tasks".
Paso 2: Interpreta los comentarios
Un 87 es sólido, ¡pero queremos esa A+! Los comentarios sugieren que nuestra especificación carece de autenticación y podría usar metadatos más ricos. Tal vez Gemini 2.5 Pro mantuvo las cosas al mínimo, vamos a arreglar eso.
Refinando tu especificación OpenAPI con Gemini 2.5 Pro
Armados con los consejos de Rate My OpenAPI, vamos a iterar. De vuelta en Google AI Studio, alimentaremos a Gemini 2.5 Pro con nuevas solicitudes para aumentar nuestra puntuación.
Solicitud 1: Agrega autenticación
Escribe esto en el cuadro de solicitud:
>> Actualiza mi especificación OpenAPI de lista de tareas pendientes para incluir la autenticación de clave de API. Agrega un esquema de seguridad y aplícalo a todos los puntos finales. Mantén el resto de la especificación intacta. Aquí está la especificación actual:
[PEGA TU CONTENIDO de todo-api.yaml]
Ejecútalo, y Gemini 2.5 Pro podría agregar:
components:
securitySchemes:
ApiKeyAuth:
type: apiKey
in: header
name: X-API-Key
security:
- ApiKeyAuth: []Esto bloquea tu API: ¡a Rate My OpenAPI le encantará!
Solicitud 2: Refuerza las descripciones
A continuación, aborda esas descripciones delgadas:
>> Mejora mi especificación OpenAPI de lista de tareas pendientes con descripciones detalladas para cada punto final (al menos 2 oraciones). Agrega un resumen para la sección de información de la API. Aquí está la especificación actual:
[PEGA TU CONTENIDO ACTUALIZADO de todo-api.yaml]El resultado podría incluir:
info:
title: API de lista de tareas pendientes
version: 1.0.0
description: Una API simple para administrar tareas pendientes. Crea, lee, actualiza y elimina tareas con facilidad, asegurado por la autenticación de clave de API.
paths:
/tasks:
get:
summary: Lista todas las tareas
description: Recupera todas las tareas en el sistema, ordenadas por fecha de creación. Admite el filtrado por estado de finalización a través de parámetros de consulta.Estos detalles más ricos deberían aumentar tu puntuación cerca de 90.
Solicitud 3: Agrega paginación
Finalmente, abordemos la paginación:
>> Actualiza mi especificación OpenAPI de lista de tareas pendientes para agregar parámetros de paginación (límite, desplazamiento) al punto final GET /tasks. Incluye respuestas de ejemplo. Aquí está la especificación actual:
[PEGA TU CONTENIDO MÁS RECIENTE de todo-api.yaml]Gemini 2.5 Pro podría agregar:
paths:
/tasks:
get:
parameters:
- name: limit
in: query
schema:
type: integer
default: 10
- name: offset
in: query
schema:
type: integer
default: 0
Vuelve a cargar en Rate My OpenAPI: ¡boom, tal vez un 98/100! Si todavía es tímido, modifica de nuevo (por ejemplo, "Agrega encabezados de limitación de velocidad").
Maneja casos extremos
¿Quieres cubrir más escenarios? Pregunta:
>> Agrega respuestas de error para ID de tarea no válidos y títulos duplicados al punto final /tasks/{id}.
Gemini 2.5 Pro incluirá respuestas detalladas 400 y 409, manteniendo tu especificación robusta.
Probando tu especificación OpenAPI pulida
Tu especificación se ve nítida: ¡es hora de probarla!
Paso 1: Simúlala con Apidog
Importa todo-api.yaml en apidog.com e inicia un servidor simulado. Intenta un POST a /tasks:
{
"title": "Aprende OpenAPI",
"completed": false
}
Apidog simulará una respuesta 201, ideal para la creación de prototipos sin un backend real.
Paso 2: Genera documentación
Usa Apidog o Swagger UI para renderizar tu especificación como documentación interactiva. Comparte el enlace con tu equipo: ¡estarán encantados de lo profesional que se ve!
Por qué Gemini 2.5 Pro es genial para el diseño de OpenAPI
Entonces, ¿por qué elegir Gemini 2.5 Pro en lugar de, digamos, escribirlo tú mismo o usar otra herramienta? Aquí está la primicia:
- Velocidad: Crea especificaciones en segundos, no en horas.
- Precisión: Esa enorme ventana de contexto significa que comprende los requisitos complejos sin olvidar los detalles.
- Flexibilidad: YAML, JSON, autenticación, errores: lo maneja todo.
- Curva de aprendizaje: Incluso si eres nuevo en OpenAPI, Gemini 2.5 Pro te guía con una salida clara.
En comparación con Claude o Copilot, el razonamiento de Gemini 2.5 Pro brilla para tareas estructuradas como esta. ¡Es como tener un desarrollador senior de guardia!
Consejos profesionales para el éxito de OpenAPI con Gemini 2.5 Pro
- Sé específico: Las solicitudes vagas como "Haz una especificación de API" se vuelven confusas. Di exactamente qué puntos finales o esquemas quieres.
- Itera: Usa Gemini 2.5 Pro para refinar: pequeños ajustes conducen a grandes victorias.
- Valida temprano: Ejecuta tu especificación a través de Apidog o Swagger Editor para detectar peculiaridades.
- Explora la documentación: Consulta ai.google.dev para obtener más trucos de Gemini 2.5 Pro.
Conclusión
Y ahí lo tienes: ¡ahora eres un profesional en la escritura de especificaciones OpenAPI con Gemini 2.5 Pro! Desde la creación de una API de tareas pendientes hasta la adición de autenticación y la prueba de la misma, has visto cómo esta IA hace que el diseño de API sea divertido y rápido. Ya sea que estés construyendo la próxima gran aplicación o simplemente divirtiéndote, Gemini 2.5 Pro es tu fiel compañero. Entonces, ¿qué API vas a diseñar a continuación? ¿Tal vez una tienda de mascotas o una aplicación del clima? Y no olvides jugar con tu especificación en apidog.com para obtener un pulido adicional.
