El panorama de desarrollo de IA se ha revitalizado por el reciente lanzamiento de OpenAI de sus nuevos modelos centrados en el razonamiento, o3 y o4-mini. Estos poderosos modelos están disponibles temporalmente de forma gratuita en varias plataformas, creando una oportunidad dorada para desarrolladores, empresas y entusiastas de la IA para experimentar con capacidades de vanguardia sin preocupaciones inmediatas de costo. Este artículo explora dónde y cómo puedes aprovechar estos modelos, sus capacidades técnicas y consideraciones estratégicas de implementación.
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Entendiendo los Modelos o3 y o4-mini
OpenAI o3 y o4 mini son modelos de razonamiento especializados de OpenAI diseñados para resolver problemas complejos a través de procesos de pensamiento estructurado. A diferencia de los modelos tradicionales, la serie o ha sido diseñada específicamente para tareas que requieren razonamiento en múltiples pasos, resolución técnica de problemas y generación de código. Estos modelos utilizan técnicas de aprendizaje por refuerzo para mejorar sus capacidades de razonamiento, lo que los hace particularmente efectivos para tareas analíticas complejas.

OpenAI o3 se posiciona como el modelo de razonamiento más capaz de la serie o. Destaca en flujos de trabajo de programación profundos y tareas complejas de resolución técnica de problemas. Con sus sofisticadas habilidades de razonamiento, o3 puede abordar desafiantes problemas de programación, desarrollo de algoritmos y redacción técnica con notable precisión. Los benchmarks recientes sugieren que o3 supera al 99.8% de los programadores competitivos en pruebas de codificación estandarizadas, colocándolo entre el nivel élite de capacidades de razonamiento de IA.
o3 and o4-mini have absolutely NAILED the vibe check ✅
— Flavio Adamo (@flavioAd) April 16, 2025
This is best result so far! pic.twitter.com/G05kD9zs84
OpenAI o4-mini combina eficiencia con capacidad. Ofrece baja latencia con alta calidad de salida, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real donde tanto la velocidad como la precisión son críticas. A pesar de ser más pequeño que o3, mantiene niveles de rendimiento impresionantes mientras consume menos recursos. El modelo fue optimizado específicamente para equilibrar el rendimiento con el tiempo de respuesta, abordando una de las limitaciones clave de los modelos de razonamiento anteriores que podían ser relativamente lentos para generar respuestas.
Examinemos más a fondo las nuevas características de los modelos o3 y o4-mini de OpenAI:
- Ventana de Contexto: Ambos modelos admiten hasta 128,000 tokens en la mayoría de las implementaciones, con capacidades de hasta 200,000 tokens en ciertos entornos. Esta amplia ventana de contexto permite a estos modelos analizar grandes bases de código, documentos extensos o múltiples archivos simultáneamente.
- Razonamiento: La resolución de problemas paso a paso con capacidades de auto-corrección es una característica distintiva. Los modelos pueden descomponer problemas complejos, identificar enfoques potenciales, evaluar alternativas y refinar sus soluciones de manera iterativa.
- Llamada a Funciones: El uso de herramientas avanzadas y capacidades de integración de API permiten a estos modelos interactuar con sistemas externos, convirtiéndolos en poderosos agentes de automatización cuando están configurados adecuadamente.
- Salida Estructurada: La capacidad de devolver información en formatos específicos (JSON, XML, etc.) hace que los modelos sean particularmente útiles para desarrolladores que construyen aplicaciones que requieren extracción o transformación de datos estructurados.
- Soporte Multimodal: o4-mini ofrece soporte para entradas de imagen junto con texto, permitiendo el análisis de diagramas, capturas de pantalla y contenido visual dentro del mismo marco de razonamiento.
- Rendimiento: Según la documentación de OpenAI, o3-mini obtiene mejores resultados en benchmarks académicos que los modelos pequeños anteriores, incluido GPT-3.5 Turbo, manteniendo tiempos de respuesta más rápidos que la mayoría de los modelos con capacidades similares.

Dónde Acceder a los Modelos o3 y o4-mini Ahora (o4-mini es Gratis por Tiempo Limitado)
1. Usa o4-mini de OpenAI gratis con Windsurf
Windsurf está ofreciendo acceso ilimitado gratuito a o4-mini hasta el 21 de abril de 2025 para todos los usuarios en todos los planes, incluyendo su nivel gratuito. Esto representa una de las opciones de acceso más generosas actualmente disponibles.
o4-mini is now available on Windsurf.
— Windsurf (@windsurf_ai) April 16, 2025
Free for all users until 4/21! pic.twitter.com/3Lh2eed4XD
Características Clave en Windsurf:
- Integración sin problemas con su editor potenciado por IA
- Acceso a todos los plugins de Windsurf
- Chats de IA en el editor e instrucciones de comandos
- Conciencia básica del contexto con el código de tus repositorios
- Integración del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para una mejor comprensión del contexto
Comenzando con Windsurf:
- Crea una cuenta gratuita o inicia sesión en windsurf.com
- Descarga su editor o usa sus extensiones para IDEs populares
- Accede a o4-mini a través del selector de modelos en la interfaz
- Después del 21 de abril, el acceso a o4-mini seguirá estando disponible a través de sus planes de pago
Optimización de Casos de Uso: La implementación de Windsurf es particularmente efectiva para proyectos de desarrollo en curso donde la retención del contexto a través de múltiples sesiones de codificación es valiosa. La plataforma destaca en mantener una comprensión a nivel de proyecto, lo que la hace ideal para flujos de trabajo complejos de desarrollo de software.
2. Usa o4 mini de OpenAI gratis con Cursor
Cursor ha añadido soporte para los modelos o3 y o4-mini, con diferentes estructuras de precios:
- o3: Disponible a $0.30 por solicitud (requiere facturación basada en uso)
- o4-mini: Gratis por tiempo limitado
o3 and o4-mini are available in Cursor! o4-mini is free for the time being.
— Cursor (@cursor_ai) April 16, 2025
Enjoy!
Características Clave en Cursor:
- Soporte para ventana de contexto de 128,000 tokens
- Integración con el entorno de codificación altamente optimizado de Cursor
- Acceso a través de las interfaces de Chat y CMD+K
- Optimización del contexto que preserva inteligentemente elementos críticos del código
- Indexación avanzada de tu base de código para una mejor comprensión
Activando o3 y o4-mini en Cursor:
- Navega a Configuración > Configuración de Cursor > Modelos

2. Habilita los modelos o3 y o4-mini en Cursor. Los modelos deberían estar disponibles sin necesidad de actualizar.

3. Selecciona el modelo o3 y o4-mini para trabajar con Cursor. o4-mini es actualmente gratis con Cursor.

La implementación de Cursor permite un control ajustado sobre la gestión del contexto, lo que la hace particularmente efectiva para grandes bases de código donde la retención selectiva del contexto es esencial para el rendimiento. Los usuarios informan que las técnicas de optimización de Cursor ayudan a mantener la capacidad de respuesta del modelo incluso con extensos repositorios de código.
Algunos usuarios están reportando que o4-mini no funciona con su plan actual o clave de API. Esto se debe a un problema del lado de Cursor, y los desarrolladores de Cursor afirmaron que el problema se ha solucionado.

3. Usa o3 y o4-mini de OpenAI con GitHub Copilot

GitHub ha integrado estos modelos en su ecosistema para varios planes de Copilot:
Disponibilidad:
- o4-mini: Disponible en todos los planes de pago de GitHub Copilot
- o3: Disponible para planes Enterprise y Pro+
Características Clave en GitHub Copilot:
- Integración en Visual Studio Code y otros IDEs soportados
- Disponible en Chat de GitHub Copilot en github.com
- Soporte para depuración, refactorización, modernización y pruebas de flujos de trabajo
- Resolución de problemas mejorada para desafíos complejos de codificación
- Capacidades de llamada a funciones para flujos de trabajo basados en herramientas
Accediendo a Través de GitHub Copilot:
- Para usuarios de Enterprise, los administradores deben habilitar el acceso a través de la configuración de Copilot
- Selecciona o3 u o4-mini del selector de modelos en VS Code
- Usa el selector de modelos en el Chat de Copilot en github.com
Beneficios de la Integración: La implementación de GitHub Copilot sobresale en su integración sin problemas con el ecosistema más amplio de GitHub. La comprensión de la estructura del repositorio, el historial de solicitudes de extracción y el seguimiento de problemas proporciona un contexto valioso que mejora la efectividad de los modelos de razonamiento en entornos de desarrollo colaborativo.
4. Usa o3 y o4-mini de OpenAI con Openrouter

Tanto o3 como o4-mini están disponibles a través de Openrouter, permitiendo a los desarrolladores experimentar y construir características potenciadas por IA con una interfaz de API unificada.
Características Clave en Openrouter:
- Una API unificada para acceder a múltiples modelos de IA, incluyendo Claude
- Precios de pago por uso sin suscripciones
- Mayor disponibilidad a través de infraestructura distribuida que evita caídas de proveedores
- Compatibilidad con el SDK de OpenAI que funciona directamente
- Políticas de datos personalizadas para proteger tu organización y controlar qué proveedores reciben tus datos
- Latencia mínima (~30ms añadidos entre usuarios e inferencia)
- Amplia selección de modelos con acceso a más de 300 modelos de más de 50 proveedores
Openrouter facilita la integración de modelos Claude como o3 y o4-mini junto con otros modelos de IA líderes a través de una única interfaz, simplificando el desarrollo y proporcionando flexibilidad en tus implementaciones de IA.
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Conclusión
Los modelos o3 y o4-mini de OpenAI representan un avance significativo en las capacidades de razonamiento de IA, disponibles temporalmente sin costo en varias plataformas. Esta accesibilidad crea una oportunidad única para que desarrolladores, investigadores y empresas exploren capacidades avanzadas de IA sin compromiso financiero inmediato.
A medida que estos modelos continúan evolucionando, su impacto en la resolución de problemas técnicos, el desarrollo de software y los flujos de trabajo analíticos probablemente será sustancial. Las organizaciones que experimenten con estos modelos ahora obtendrán valiosas ideas sobre sus capacidades y limitaciones, posicionándose ventajosamente a medida que la IA centrada en el razonamiento se convierta en