OpenAI o3 y o4-mini: Referencias, Precios de API, Dónde Usar

El paisaje de la inteligencia artificial está en constante cambio, marcado por saltos en capacidad que redefinen lo que es posible. OpenAI, una fuerza constante en la vanguardia de esta evolución, ha vuelto a ampliar los límites con la introducción de o3 y o4-mini. Aclamados como sus "modelos más inteligentes y capaces hasta la fecha", estas nuevas ofertas representan no solo una actualización incremental, sino un cambio fundamental en cómo los modelos de IA razonan, interactúan con la información y perciben el mundo.

Anunciados con considerable anticipación, o3 y o4-mini reemplazan a sus predecesores (o1, o3-mini, o3-mini-high) en las plataformas de OpenAI. Esta transición señala un avance significativo, particularmente en la integración del razonamiento multimodal y el uso agente de diversas herramientas digitales. Por primera vez, estos modelos no solo procesan información; activamente piensan utilizando una combinación de texto, imágenes, ejecución de código, búsquedas en la web y análisis de archivos, creando un motor cognitivo más holístico y poderoso.

o3 y o4 mini: Razonamiento Integrado y Uso de Herramientas Agente

Quizás el aspecto más revolucionario de o3 y o4-mini es su capacidad para usar y combinar de manera agente cada herramienta disponible dentro del ecosistema de ChatGPT. Este conjunto incluye:

1. Búsqueda en la Web: Acceso y síntesis de información en tiempo real de Internet.
2. Ejecución de Python: Ejecución de código para realizar cálculos, análisis de datos o simulaciones.
3. Análisis de Imágenes: Interpretación y comprensión del contenido de imágenes subidas.
4. Interpretación de Archivos: Lectura y razonamiento sobre los contenidos de varios tipos de documentos.
5. Generación de Imágenes: Creación de imágenes novedosas basadas en indicaciones textuales o visuales.

Introducing OpenAI o3 and o4-mini—our smartest and most capable models to date.

For the first time, our reasoning models can agentically use and combine every tool within ChatGPT, including web search, Python, image analysis, file interpretation, and image generation. pic.twitter.com/rDaqV0x0wE

— OpenAI (@OpenAI) April 16, 2025

Los modelos anteriores a menudo podían llamar a herramientas individuales, pero o3 y o4-mini elevan esta capacidad. Ahora pueden seleccionar, combinar y utilizar estratégicamente estas herramientas dentro de una única cadena de pensamiento coherente para resolver problemas complejos. Imagina hacer una pregunta que requiera analizar datos de una hoja de cálculo subida, cruzar hallazgos con artículos de noticias recientes en línea, realizar cálculos basados en esos datos y luego resumir los resultados junto con un diagrama explicativo generado. Este nivel de integración fluida, donde el modelo razona a través de las herramientas en lugar de simplemente llamarlas, marca un salto significativo hacia agentes de IA más versátiles y autónomos.

Este enfoque integrado permite a los modelos abordar problemas multimodales y de múltiples pasos con una fluidez sin precedentes. Va más allá de la simple respuesta a preguntas hacia la ejecución de tareas complejas, donde la IA puede formular un plan, reunir los recursos necesarios utilizando sus herramientas, procesar la información y entregar una solución integral.

"Pensar con Imágenes": Más Allá de la Percepción hacia la Cognición

Complementando el uso integrado de herramientas, hay otra innovación importante: la capacidad de o3 y o4-mini para incorporar imágenes subidas directamente en su proceso de razonamiento, su "cadena de pensamiento". Esta es una profunda evolución de simplemente "ver" una imagen (identificar objetos o extraer texto) a "pensar con" ella.

¿Qué significa "pensar con imágenes" en la práctica?

• Análisis Más Profundo: En lugar de solo describir un gráfico, el modelo puede interpretar las tendencias, correlacionarlas con la información textual proporcionada junto a ella y sacar conclusiones basadas en los datos visuales.
• Comprensión Contextual: Analizar una fotografía de un conjunto complejo (como equipo de laboratorio o un proyecto de bricolaje) y proporcionar instrucciones paso a paso o consejos de resolución de problemas directamente basados en la evidencia visual.
• Resolución de Problemas Multimodal: Usar un diagrama o esquema como parte central de la resolución de un problema de ingeniería o entender un proceso biológico descrito en el texto que lo acompaña.
• Integración Creativa: Razonar sobre el estilo, la composición o el contenido emocional de una imagen para informar la escritura creativa o generar conceptos visuales relacionados.

Esta capacidad transforma las imágenes de entradas pasivas en componentes activos del proceso cognitivo de la IA. Permite a los modelos fundamentar su razonamiento en la realidad visual, lo que conduce a salidas más precisas, relevantes e informativas, especialmente para tareas que involucran objetos del mundo real, diagramas, visualizaciones de datos y escenas complejas.

OpenAI o3 y o4-mini: ¿Cuál es la Diferencia?

A pesar de compartir avances arquitectónicos centrales, o3 y o4-mini están posicionados para satisfacer diferentes necesidades dentro del panorama de la IA.

OpenAI o3: La Potencia Principal

OpenAI o3 se erige como la cúspide de la nueva línea de productos. Está diseñado para un rendimiento máximo, estableciendo nuevos estándares en la industria en una amplia gama de tareas exigentes.

• Fortalezas: o3 demuestra capacidades de vanguardia, particularmente en dominios complejos como:
• Programación: Generación avanzada de código, depuración y explicación en múltiples lenguajes.
• Matemáticas y Ciencia: Resolución de problemas matemáticos complejos, comprensión de conceptos científicos y asistencia con consultas a nivel de investigación.
• Razonamiento Visual: Sobresale en la interpretación de imágenes, diagramas y gráficos intrincados, aprovechando al máximo el nuevo paradigma de "pensar con imágenes".
• Posicionamiento: Como el modelo de razonamiento más poderoso en el arsenal de OpenAI, o3 está diseñado para usuarios y desarrolladores que enfrentan los problemas más desafiantes, que requieren comprensión profunda, razonamiento matizado y precisión de última generación. Es la elección cuando el rendimiento es primordial.

OpenAI o4-mini: Inteligente, Rápido y Escalable

OpenAI o4-mini ofrece una combinación atractiva de inteligencia, velocidad y eficiencia de costos. Mientras que o3 empuja los límites absolutos del rendimiento, o4-mini proporciona capacidades notablemente fuertes en un paquete optimizado para una mayor accesibilidad y mayor rendimiento.

• Fortalezas: o4-mini ofrece un rendimiento robusto, particularmente impresionante dada su eficiencia. Maneja tareas en matemáticas, programación y visión de manera efectiva, convirtiéndolo en un modelo de propósito general altamente capaz.
• Velocidad y Costo: Su ventaja clave radica en su velocidad y menor costo operativo en comparación con o3. Esto permite límites de uso significativamente más altos y lo hace viable para aplicaciones que requieren tiempos de respuesta más rápidos o que operan con presupuestos más ajustados.
• Posicionamiento: o4-mini es el modelo de trabajo. Es ideal para aplicaciones que exigen un equilibrio entre alta inteligencia y restricciones prácticas como latencia y costo. Es adecuado para potenciar aplicaciones interactivas, manejar grandes volúmenes de solicitudes y proporcionar asistencia de IA capaz sin el costo adicional del modelo insignia.

o3 y o4 mini Benchmarks:

Las afirmaciones de OpenAI sobre inteligencia superior están respaldadas por rigurosos análisis comparativos. Si bien las puntuaciones específicas suelen fluctuar con nuevas pruebas y ajustes, los análisis comparativos iniciales publicados junto con el anuncio destacan los avances significativos logrados por o3 y o4-mini.

(Nota: Lo siguiente refleja categorías típicas de análisis comparativos donde se evalúan modelos líderes. Los detalles exactos de rendimiento se proporcionaron en la página del índice del modelo)

OpenAI presentó resultados de benchmarks que muestran a o3 logrando un rendimiento de vanguardia en una amplia gama de evaluaciones estándar:

• Conocimientos Generales y Razonamiento: Pruebas como MMLU (Massive Multitask Language Understanding) y HellaSwag a menudo muestran ganancias significativas, indicando una mejor comprensión y razonamiento de sentido común. Se informa que o3 establece nuevos máximos en estas áreas.
• Razonamiento a Nivel de Posgrado: Análisis como GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A) evalúan el conocimiento profundo del dominio y el razonamiento. El rendimiento de o3 aquí subraya sus capacidades avanzadas.
• Matemáticas: En benchmarks como MATH y GSM8K (Grade School Math), o3 demuestra habilidades excepcionales de resolución de problemas, abordando tareas de razonamiento matemático complejas.
• Programación: Evaluaciones como HumanEval y MBPP (Mostly Basic Python Problems) miden la competencia en programación. o3 muestra un rendimiento líder en generación de código, comprensión y depuración.
• Comprensión Visual: En benchmarks multimodales como MathVista (razonamiento matemático con imágenes) y MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), o3 aprovecha su capacidad de "pensar con imágenes" para lograr puntajes máximos, superando significativamente a los modelos anteriores.

o4-mini, aunque no siempre iguala el rendimiento máximo de o3, consistentemente obtiene altas puntuaciones en estos benchmarks, a menudo superando modelos insignia de generaciones anteriores como GPT-4 Turbo (o1). Su rendimiento es particularmente notable al considerar su menor costo y mayor velocidad de inferencia, demostrando una eficiencia excepcional. Se establece como un líder en la categoría de rendimiento por dólar.

Estos benchmarks pintan colectivamente un cuadro de o3 como el nuevo líder en capacidad bruta en texto, código, matemáticas y visión, mientras que o4-mini ofrece una alternativa poderosa y altamente eficiente que aún empuja los límites del rendimiento de la IA.

Ventana de Contexto de OpenAI o3 y o4 mini:

Un factor crucial en la usabilidad de los modelos de lenguaje grandes es su capacidad para manejar contextos extensos y generar salidas detalladas. Para o3 y o4-mini, OpenAI ha mantenido las especificaciones impresionantes establecidas por sus predecesores inmediatos:

• Ventana de Contexto: 200,000 tokens: Esta amplia ventana de contexto permite a los modelos procesar y razonar sobre cantidades sustanciales de información simultáneamente. Los usuarios pueden ingresar documentos largos, bases de código extensas o transcripciones detalladas, lo que permite a la IA mantener coherencia y comprensión a través de amplios conjuntos de datos. Esto es crítico para tareas complejas como resumir informes largos, analizar código intrincado o participar en conversaciones extensas y conscientes del contexto.
• Tokens de Salida Máximos: 100,000 tokens: Complementando la amplia ventana de entrada, la capacidad de generar hasta 100,000 tokens en una sola respuesta permite la creación de contenido extenso, explicaciones detalladas, informes completos o generación de código extensa sin truncamiento arbitrario.

Estos límites generosos aseguran que tanto o3 como o4-mini estén bien equipados para manejar tareas del mundo real exigentes que requieren procesar y generar cantidades significativas de texto y código.

Precios de API OpenAI o3, o4 mini:

OpenAI ha introducido distintos niveles de precios para los nuevos modelos, reflejando sus respectivas capacidades y casos de uso objetivo. Los precios se miden típicamente por 1 millón de tokens (donde los tokens son partes de palabras).

Precios de OpenAI o3:

• Entrada: $10.00 / 1M tokens
• Entrada en Caché: $2.50 / 1M tokens
• Salida: $40.00 / 1M tokens

El precio premium de o3 refleja su estatus como el modelo más poderoso. El costo significativamente más alto para los tokens de salida en comparación con la entrada sugiere que generar contenido con o3 es computacionalmente más intensivo, alineándose con sus avanzadas capacidades de razonamiento. El nivel de "Entrada en Caché" probablemente ofrece ahorros cuando se procesa repetidamente el mismo contexto inicial, lo que puede ser beneficioso para ciertas arquitecturas de aplicaciones.

Precios de OpenAI o4-mini:

• Entrada: $1.100 / 1M tokens
• Entrada en Caché: $0.275 / 1M tokens
• Salida: $4.400 / 1M tokens

El precio de o4-mini es sustancialmente más bajo que el de o3, lo que lo convierte en una opción mucho más económica, especialmente para aplicaciones de alto volumen. Los tokens de entrada son casi 10 veces más baratos, y los tokens de salida también son aproximadamente 9 veces más baratos. Este precio agresivo subraya el papel de o4-mini como la opción eficiente y escalable, entregando un sólido rendimiento a una fracción del costo del modelo insignia.

Esta clara diferenciación de precios permite a los usuarios y desarrolladores seleccionar el modelo que mejor se alinee con sus requisitos de rendimiento y restricciones presupuestarias.

Dónde Usar OpenAI o3 y o4 mini Ahora:

OpenAI está implementando o3 y o4-mini en sus diversas plataformas y API:

Usuarios de ChatGPT:

• Los usuarios de ChatGPT Plus, Pro y Team obtuvieron acceso inmediato a o3, o4-mini y una variante denominada o4-mini-high (probablemente ofreciendo un punto de rendimiento entre mini y el completo o3), reemplazando a los modelos anteriores o1, o3-mini y o3-mini-high en el selector.
• Los usuarios de ChatGPT Enterprise y Edu estaban programados para recibir acceso aproximadamente una semana después del lanzamiento inicial.
• Es importante señalar que OpenAI afirmó que los límites de tasa en todos los planes permanecen sin cambios con respecto al conjunto de modelos anterior, asegurando una transición fluida para los suscriptores existentes.

Desarrolladores (API):

• Tanto o3 como o4-mini estuvieron disponibles inmediatamente para los desarrolladores a través de la API de Completions de Chat y la API de Respuestas.
• La API de Respuestas se destaca por soportar características como resúmenes de razonamiento y la capacidad de preservar tokens de razonamiento alrededor de llamadas a funciones (mejorando el rendimiento al usar herramientas). OpenAI también señaló que herramientas integradas como búsqueda en la web, búsqueda de archivos e intérprete de código pronto serían compatibles directamente dentro del razonamiento del modelo a través de esta API, simplificando aún más el desarrollo de aplicaciones agentes.

Integraciones de Terceros:

• Los modelos aparecieron rápidamente en herramientas de desarrollador populares. GitHub anunció la disponibilidad de o3 y o4-mini en vista pública para GitHub Copilot y GitHub Models, permitiendo a los desarrolladores aprovechar las nuevas capacidades dentro de sus flujos de trabajo de codificación.
• Cursor, otro editor de código impulsado por IA, también anunció soporte inmediato, ofreciendo inicialmente el uso de o4-mini de forma gratuita.

Este despliegue rápido en productos orientados al usuario, API para desarrolladores e integraciones clave con socios asegura que los beneficios de o3 y o4-mini se puedan aprovechar de manera amplia y rápida.

Conclusión: Un Futuro Más Inteligente y Más Integrado

OpenAI o3 y o4-mini marcan un momento crucial en la evolución de los modelos de lenguaje grandes. Al integrar profundamente el uso de herramientas e incorporar información visual directamente en sus procesos de razonamiento, estos modelos trascienden las limitaciones de sus predecesores. o3 establece un nuevo estándar para el poder bruto de la IA y la resolución de problemas complejos, sobresaliendo particularmente en programación, matemáticas, ciencia y razonamiento visual. o4-mini, por su parte, ofrece una potente combinación de inteligencia, velocidad y rentabilidad, haciendo que las capacidades avanzadas de IA sean más prácticas y escalables que nunca.

Con su razonamiento mejorado, ventanas de contexto ampliadas y amplia disponibilidad, o3 y o4-mini empoderan a usuarios, desarrolladores e investigadores para abordar desafíos más complejos y desbloquear nuevas fronteras de innovación. Representan no solo modelos más inteligentes, sino una manera más inteligente para que la IA interactúe con la riqueza y complejidad del mundo digital y visual, allanando el camino para la próxima generación de aplicaciones inteligentes y sistemas agentes. Ha llegado la era del razonamiento de IA verdaderamente integrado.