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Cómo usar n8n con servidores MCP

Automatiza flujos con n8n y servidores MCP para IA. Guía técnica: configuración, APIs, nodo "MCP Server Trigger" y Apidog para pruebas.

Daniel Costa

Daniel Costa

Updated on April 15, 2025

En el vertiginoso mundo digital actual, la automatización no es solo un lujo, sino una necesidad. Piense en esas tareas repetitivas que consumen sus horas productivas: entrada de datos, generación de informes, gestión de notificaciones. ¿Qué pasaría si pudiera agitar una varita mágica y hacerlas desaparecer?

Ahí es precisamente donde brilla la automatización del flujo de trabajo. Pero la verdadera magia ocurre cuando combinamos la automatización con la inteligencia artificial. Imagine sistemas que no solo siguen reglas predefinidas, sino que realmente aprenden, se adaptan y toman decisiones. Aquí es donde entra en juego la poderosa combinación de n8n y los servidores Model Context Protocol (MCP).

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¿Qué hace que n8n sea especial?

n8n (pronunciado "n-eight-n") no es solo otra herramienta de automatización, es un cambio de juego. A diferencia de muchas soluciones empresariales que lo encierran en su ecosistema, n8n adopta la filosofía de código abierto, lo que le brinda total libertad sobre su viaje de automatización.

Imagine un lienzo digital donde conecta bloques coloridos que representan diferentes servicios y acciones. Cada bloque (o "nodo" en la terminología de n8n) realiza una función específica: revisar su correo electrónico, actualizar una base de datos o publicar en las redes sociales. La magia ocurre cuando une estos nodos, creando flujos de trabajo potentes que se ejecutan en piloto automático.

n8n realmente brilla con su:

  • Constructor visual de flujo de trabajo: Olvídese del código complejo, simplemente arrastre, suelte y conecte. Es como construir con Legos digitales.
  • Enorme biblioteca de integración: Con más de 300 conexiones preconstruidas a servicios populares como Slack, Google Workspace, Twitter y Stripe, n8n se comunica con casi cualquier herramienta digital que utilice.
  • Flexibilidad de código: ¿Necesita agregar lógica personalizada? Inserte nodos de código JavaScript o Python para obtener posibilidades ilimitadas.
  • Enfoque de privacidad primero: A diferencia de las soluciones solo en la nube, n8n puede ejecutarse completamente en su infraestructura, manteniendo los datos confidenciales bajo su control.
  • Modelo de negocio de código justo: El núcleo sigue siendo de código abierto, mientras que las funciones empresariales financian el desarrollo continuo: lo mejor de ambos mundos.

A los desarrolladores reales les encanta n8n por razones prácticas. Como compartió Sarah, ingeniera de DevOps en una startup de tecnología financiera: "Antes de n8n, escribía scripts personalizados para todo. Ahora construyo flujos de trabajo en minutos que antes tardaban días en codificar, probar e implementar".

¿Qué son los servidores MCP?

MCP, o Model Context Protocol, surge como un estándar abierto creado por Anthropic. Permite que los modelos de lenguaje grandes (LLM) interactúen con herramientas externas, fuentes de datos y sistemas. Los servidores MCP actúan como la columna vertebral, sirviendo como intermediarios que conectan los modelos de IA con el mundo exterior.

Así es como funcionan los servidores MCP:

  • Acceso estandarizado: Exponen herramientas y datos a través de un protocolo universal.
  • Interacción con la IA: Los LLM consultan los servidores MCP para obtener información o ejecutar acciones.
  • Diseño modular: Los desarrolladores pueden ampliar la funcionalidad agregando nuevas herramientas o servicios.

Por ejemplo, un servidor MCP podría permitir que una IA revise una API del clima, actualice una base de datos o active un flujo de trabajo en n8n. Esta capacidad transforma los modelos de IA estáticos en solucionadores de problemas dinámicos del mundo real. Cuando se combinan con n8n, los servidores MCP desbloquean el potencial de la automatización impulsada por la IA.

¿Qué puede hacer con n8n y el servidor MCP?

Cuando n8n se une a los servidores MCP, sucede algo verdaderamente transformador: creamos sistemas que combinan la confiabilidad de la automatización basada en reglas con la adaptabilidad de la inteligencia artificial.

Imaginemos este caso: una empresa de comercio electrónico de tamaño mediano tuvo problemas con la acumulación de tickets de soporte. Al integrar n8n con una IA conectada a MCP, crearon un sistema que:

  • Analiza los tickets de soporte entrantes en busca de intención y sentimiento
  • Resuelve automáticamente los problemas comunes utilizando flujos de trabajo preconstruidos
  • Prioriza los casos complejos y los enruta a los equipos apropiados
  • Mejora continuamente las respuestas en función de las interacciones con los clientes

¿Qué pasa con las organizaciones como la Universidad o la Institución, que necesitan procesar miles de artículos científicos y utilizaron la combinación n8n-MCP para:

  • Extraer hallazgos clave de publicaciones en todas las revistas
  • Clasificar la investigación por tema e importancia
  • Identificar posibles colaboraciones entre investigadores
  • Generar resúmenes de investigación personalizados para diferentes partes interesadas

Configuración de n8n con servidores MCP

Ahora, configuremos n8n y los servidores MCP para que trabajen juntos. Siga estos pasos para establecer una integración funcional.

Paso 1: Instalar n8n

Primero, instale n8n en su sistema. Tiene dos opciones principales:

  • A través de npm:
npm install n8n -g
n8n start
  • Usando Docker:
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 n8nio/n8n

Acceda a n8n en http://localhost:5678 en su navegador. Cree un nuevo flujo de trabajo para comenzar.

Paso 2: Configurar un servidor MCP

A continuación, elija un servidor MCP. Visite el repositorio de GitHub para obtener una lista de los servidores disponibles. Para esta guía, suponga que selecciona una implementación básica del servidor MCP.

Instálelo localmente o en una instancia en la nube. Siga las instrucciones de configuración del servidor, que normalmente implican:

  • Clonar el repositorio.
  • Instalar dependencias (por ejemplo, npm install).
  • Iniciar el servidor (por ejemplo, npm start).

Verifique que el servidor se esté ejecutando comprobando su punto final, a menudo en http://localhost:port/mcp.

Paso 3: Configurar el nodo de activación del servidor MCP en n8n

n8n incluye un nodo de activación del servidor MCP, que convierte su flujo de trabajo en un servidor compatible con MCP. Aquí le mostramos cómo configurarlo:

Abrir n8n: Inicie su instancia y cree un nuevo flujo de trabajo.

Agregar el nodo: Busque "MCP Server Trigger" en el panel de nodos y agréguelo.

Configurar ajustes:

  • Ruta de URL de MCP: n8n genera una ruta única (por ejemplo, /mcp/abc123). Personalice si es necesario.
  • Autenticación: Seleccione "Ninguna" para las pruebas o agregue credenciales (por ejemplo, clave API).

Vincule el activador a los nodos que representan herramientas o acciones (por ejemplo, el nodo de solicitud HTTP). Guarde y active el flujo de trabajo.

n8n ahora expone una URL de MCP (por ejemplo, http://localhost:5678/mcp/abc123). Los clientes MCP externos, como los modelos de IA, pueden llamar a este punto final.

Paso 4: Probar la configuración

Envíe una solicitud de prueba a la URL de MCP utilizando una herramienta como cURL:

curl -X POST http://localhost:5678/mcp/abc123 -d '{"tool": "example"}'

Si está configurado correctamente, el flujo de trabajo se ejecuta. Esto confirma que n8n y su servidor MCP se comunican de manera efectiva.

Uso del nodo de activación del servidor MCP en n8n

El nodo de activación del servidor MCP impulsa esta integración. Permite que los flujos de trabajo de n8n sirvan como herramientas para los clientes de MCP. Exploremos su funcionalidad con ejemplos.

Cómo funciona

Cuando un cliente MCP envía una solicitud a la URL del activador, n8n:

  1. Recibe la solicitud.
  2. Analiza la carga útil (por ejemplo, datos JSON).
  3. Ejecuta los nodos conectados en función de la entrada.
  4. Devuelve una respuesta al cliente.

Este proceso permite que los modelos de IA aprovechen las capacidades de automatización de n8n.

Ejemplo: Enviar un correo electrónico

Cree un flujo de trabajo para enviar un correo electrónico a través de una solicitud MCP:

  1. Agregar nodo de activación del servidor MCP: Configure como se indicó anteriormente.
  2. Agregar nodo de correo electrónico: Utilice el nodo "Enviar correo electrónico" (por ejemplo, SMTP o Gmail).
  3. Conectar nodos: Vincule el activador al nodo de correo electrónico.
  4. Establecer parámetros: Asigne la entrada del activador (por ejemplo, to, subject) al nodo de correo electrónico.

Pruébelo con:

curl -X POST http://localhost:5678/mcp/abc123 -H "Content-Type: application/json" -d '{"to": "user@example.com", "subject": "Test", "text": "Hello from n8n!"}'

El flujo de trabajo envía el correo electrónico, lo que demuestra la automatización impulsada por MCP.

Ejemplo: Obtener datos de la API

Cree un flujo de trabajo para obtener datos de una API:

  1. Agregar nodo de activación del servidor MCP: Configure el punto final.
  2. Agregar nodo de solicitud HTTP: Configúrelo para consultar una API (por ejemplo, https://api.example.com/data).
  3. Conectar y asignar: Pase las entradas del activador (por ejemplo, los parámetros de consulta) al nodo HTTP.
  4. Devolver datos: Utilice un nodo "Establecer" para formatear la respuesta.

Pruébelo con:

curl -X POST http://localhost:5678/mcp/abc123 -d '{"query": "test"}'

El flujo de trabajo obtiene y devuelve datos de la API, lo que muestra la integración en tiempo real.

Conclusión

El uso de n8n con servidores MCP desbloquea una poderosa sinergia entre la automatización y la IA. Esta guía le mostró cómo configurar, configurar y optimizar esta integración. Desde la instalación de n8n hasta el aprovechamiento del nodo de activación del servidor MCP, ahora tiene las herramientas para construir flujos de trabajo inteligentes. Las API lo unen todo y Apidog garantiza que funcionen a la perfección.

Comience con una pequeña prueba de un flujo de trabajo simple y luego escale a medida que crezcan sus necesidades. Las posibilidades son vastas, ya sea que esté automatizando el soporte, procesando datos o mejorando las aplicaciones de IA. Sumérjase, explore y deje que n8n y los servidores MCP transformen sus proyectos técnicos.

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