Cómo Usar Kimi K2 con Código Claude: Guía Paso a Paso

Algo increíble acaba de suceder para el Juego de Codificación con IA.

Estaba navegando por mi feed cuando me topé con un hilo que discutía una nueva configuración salvaje: los desarrolladores están ejecutando el nuevo modelo Kimi K2 de Moonshot AI directamente dentro del entorno de codificación de Claude. Al principio, sonaba como un cruce de fan-fiction extraño, pero cuanto más leía, más me daba cuenta de que no solo era posible, sino que cambiaba las reglas del juego. Logré conseguir una clave de prueba, y después de unas horas de trastear, puedo confirmar: esta combinación es absolutamente, inequívocamente, una locura.

Lo que estamos presenciando es una tormenta perfecta de IA de vanguardia. Por un lado, tienes a Kimi K2, un gigante de modelo con una arquitectura revolucionaria que sobresale en el pensamiento, el razonamiento y, lo más importante, en escribir y corregir código como un desarrollador experimentado. Por el otro, tienes Claude Code, un entorno refinado y centrado en el desarrollador, construido para una interacción fluida con la IA.

Este artículo es tu guía completa para replicar esta potente configuración. Comenzaremos profundizando en lo que hace de Kimi K2 un titán en el mundo de la IA, centrándonos en su rendimiento que supera los benchmarks en codificación agéntica y su filosofía de código abierto. Luego, te guiaré a través de los pasos sorprendentemente sencillos para hacer que Kimi K2 se ejecute de forma nativa dentro de tu entorno Claude Code. Prepárate para que tu mente vuele.

¿Es Kimi K2 otro "Momento Deepseek" para los LLM de Código Abierto?

Antes de llegar al "cómo", necesitamos entender el "por qué". ¿Qué hace a Kimi K2 tan especial? Lanzado por Moonshot AI, Kimi K2 no es solo otra actualización incremental de un modelo existente. Es un salto fundamental, construido sobre una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE).

En términos simples, un modelo MoE es como tener un equipo de expertos especializados en lugar de un único generalista. Kimi K2 tiene la asombrosa cifra de 1 billón de parámetros totales (los "expertos" del equipo), pero solo activa 32 mil millones de ellos para cualquier tarea dada. Esto le permite lograr el rendimiento de un modelo masivo siendo increíblemente eficiente. Fue entrenado con la colosal cantidad de 15.5 billones de tokens de datos, lo que le otorga una comprensión inigualable del conocimiento, el razonamiento y el código.

Pero la verdadera historia reside en los benchmarks. Si bien Kimi K2 sobresale en todos los aspectos, su rendimiento en codificación agéntica y uso de herramientas es donde realmente avergüenza a la competencia.

Kimi K2 es realmente bueno en codificación agéntica

China just dropped the best open source model for coding and agentic tool use.

Kimi K2 scores an insane 65.8% on SWE-Bench Verified. As cheap as Gemini Flash at only $0.6/M input, $2.5/M out.

It oneshots this data analysis task in Python and creates a website for a few cents: pic.twitter.com/QrUubgmHx8

— Deedy (@deedydas) July 11, 2025

"Codificación agéntica" es la capacidad de una IA para actuar como un ingeniero de software autónomo. No solo escribe un fragmento de código; comprende un problema, elabora un plan, utiliza herramientas (como un editor de archivos o una terminal) e intenta resolver tareas complejas de ingeniería de software de principio a fin. Este es el santo grial del desarrollo asistido por IA, y Kimi K2 es el nuevo rey.

Veamos los números del lanzamiento oficial de Hugging Face:

• SWE-bench Verified (Codificación Agéntica): Este benchmark evalúa la capacidad de una IA para resolver problemas reales de GitHub. Con un solo intento, Kimi K2 logra una precisión del 65.8%. Para ponerlo en perspectiva, GPT-4.1 obtiene un 54.6%, y Claude 4 Opus alcanza un 72.5% (con pensamiento extendido). Kimi K2 no solo compite; está estableciendo un nuevo estándar para los modelos de código abierto e incluso rivalizando con los gigantes de código cerrado más importantes. Cuando se le permiten múltiples intentos, su puntuación salta a un fenomenal 71.6%.
• SWE-bench Multilingüe (Codificación Agéntica): El desafío es el mismo, pero con código en múltiples lenguajes de programación. Kimi K2 obtiene un 47.3%, superando a competidores como DeepSeek-V3 (25.8%) y Qwen3 (20.9%). Esto demuestra su profunda comprensión de la lógica de programación, independiente del lenguaje.
• TerminalBench & Aider-Polyglot: Estos benchmarks prueban la capacidad del modelo para operar dentro de una terminal y su dominio en múltiples lenguajes en un entorno de desarrollo real. En ambos, Kimi K2 muestra un rendimiento de vanguardia, demostrando sus capacidades prácticas y operativas.

El poder del código abierto

Quizás el aspecto más revolucionario de Kimi K2 es su compromiso con la comunidad de código abierto. Tanto los pesos del modelo como el código subyacente se lanzan bajo una Licencia MIT Modificada. Esto es una victoria masiva para los desarrolladores y la comunidad de IA por varias razones clave:

1. Transparencia y Confianza: Podemos ver cómo se construye el modelo, fomentando la confianza y permitiendo a los investigadores construir sobre su arquitectura.
2. Personalización: Las empresas y los individuos pueden ajustar Kimi K2 con sus propios datos privados, creando versiones altamente especializadas para tareas específicas sin enviar información sensible a un tercero.
3. Democratización: Rompe las barreras de entrada, permitiendo que cualquiera con los recursos computacionales ejecute un modelo de vanguardia. Previene la dependencia del proveedor y fomenta un ecosistema más competitivo e innovador.

Esta combinación de poder agéntico puro y una filosofía de código abierto hace de Kimi K2 no solo una herramienta poderosa, sino una pieza tecnológica fundamental para el futuro del desarrollo de software.

El Tutorial: Conectando Kimi K2 a Claude Code

Ahora, la magia. El secreto de esta "combinación increíble" reside en un ingenioso truco de compatibilidad de API. El equipo de Moonshot AI ha proporcionado un endpoint de API compatible con Anthropic para Kimi K2. Esto significa que podemos engañar a Claude Code, que está diseñado para comunicarse con los modelos de Anthropic, para que se comunique con Kimi K2 en su lugar, sin cambiar una sola línea del propio código de Claude.

Aquí tienes las instrucciones paso a paso.

Paso 1: Regístrate en la Plataforma Moonshot AI

Primero, necesitas obtener acceso a la API de Kimi K2.

• Navega a la Plataforma Moonshot AI: Abre tu navegador web y ve a https://platform.moonshot.ai/.
• Regístrate: Crea una nueva cuenta. Probablemente necesitarás proporcionar una dirección de correo electrónico y establecer una contraseña.

Esta plataforma será tu centro principal para gestionar tus claves API, rastrear tu uso y acceder a la documentación.

Paso 2: Obtén tu clave API

Una vez que te hayas registrado e iniciado sesión, necesitas obtener tu clave API personal. Esta clave es tu contraseña secreta que autentica tus solicitudes al modelo Kimi K2.

• Encuentra la sección de Claves API: Busca una sección en el panel de control de tu cuenta etiquetada como "Claves API" o algo similar.
• Crea una nueva clave: Genera una nueva clave secreta. La plataforma mostrará una cadena de caracteres que probablemente comience con sk-.
• Importante: Copia esta clave inmediatamente y guárdala en un lugar seguro, como un gestor de contraseñas. Por razones de seguridad, es probable que no puedas volver a ver esta clave una vez que cierres la ventana. Trata esta clave como una contraseña; nunca la compartas públicamente ni la subas a un repositorio público de GitHub.

Paso 3: Configura tu entorno

Este es el paso más crucial. Vamos a usar variables de entorno para decirle a Claude Code dónde enviar sus solicitudes y cómo autenticarlas. Abre tu terminal o símbolo del sistema.

Establece el Token de Autenticación: Escribe el siguiente comando, reemplazando sk-YOURKEY con la clave API real que copiaste en el Paso 2.

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-YOURKEY

Este comando le dice a cualquier aplicación que use el SDK de Anthropic (como Claude Code) que use tu clave de Moonshot AI para la autenticación.

Establece la URL Base (el ingrediente secreto): Ahora, escribe este segundo comando exactamente como está escrito.

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.ai/anthropic

Este es el comando que hace la magia. Le dice a Claude Code que redirija todas las llamadas a la API que normalmente irían a `api.anthropic.com` al endpoint compatible de Moonshot AI en su lugar. Claude Code pensará que está hablando con Claude, pero las solicitudes serán interceptadas y manejadas por el potente modelo Kimi K2.

(Nota: Si estás en Windows, es posible que necesites usar el comando `set` en lugar de `export`, por ejemplo, `set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-YOURKEY`)

Paso 4: ¡Inicia Claude Code y desata la bestia!

Eso es todo. Estás listo.

Inicia tu aplicación Claude Code como lo harías normalmente. No verás ninguna ventana emergente o notificación especial. El cambio es completamente transparente. Pero en el momento en que empieces a interactuar con ella, sentirás la diferencia.

Ahora estás ejecutando Kimi K2 dentro de Claude Code.

Cada instrucción, cada pregunta, cada solicitud para "arreglar este error" o "refactorizar esta clase" se canalizará directamente al cerebro de Kimi K2. Obtendrás el poder de codificación agéntica puro y que rompe récords de Kimi, todo mientras trabajas dentro de la interfaz pulida y fácil de usar con la que ya estás familiarizado.

Conclusión: Un vistazo al futuro

Esto no es solo un truco genial; es una declaración profunda sobre el futuro de la IA en el desarrollo. Demuestra que el futuro no se trata de una única IA monolítica que lo domina todo. Se trata de flexibilidad, compatibilidad y el poder de los ecosistemas abiertos. Al proporcionar una API compatible, Moonshot AI ha habilitado un nivel de interoperabilidad que permite a los desarrolladores elegir la mejor herramienta para el trabajo sin estar atados a un único proveedor.

La combinación del poder agéntico de código abierto de Kimi K2 y el entorno refinado de Claude Code es más que una "combinación increíble", es un cambio de paradigma. Representa un futuro donde los desarrolladores pueden mezclar y combinar los mejores componentes para crear su flujo de trabajo definitivo impulsado por IA. Hoy, hemos mostrado cómo conectar un modelo innovador a una interfaz querida. Mañana, ¿quién sabe qué increíbles combinaciones descubrirá la comunidad? Adelante, sigue los pasos y prepárate para experimentar la próxima evolución de la codificación.